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  • 区间直觉模糊数的指数运算
  • 基于区间运算的字典序多目标预测控制,何德峰,黄骅,考虑优化级多目标优化控制问题,提出一种基于区间运算的字典序多目标模型预测控制算法。对约束线性系统,结合字典序列法和滚动优
  • 区间直觉模糊微分微分运算
  • 区间灰数表征及其运算的改进,方志耕,刘思峰,针对目前的区间灰数的表征和运算过程中存在着的较为严重的问题,即:其运算结果对灰数的灰度进行了不必要的放大,造成了信息的严
  • 区间数的限定运算

    2020-02-05 07:37:00
    区间数的限定运算,王磊,郭嗣琮,区间运算的提出初衷是为了提高计算结果的可靠性,随后人们很快发现区间数算法可以有更广泛的应用。但同时也发现当两个区间数相�
  • 给定一个范围,将范围内的所有的数(包含首尾的数)进行按位,返回结果。 冥思苦想写了一堆代码,结果单行代码就解决了,看来基础还是太太太薄弱了。 以下是自写代码,虽然思想是对的,但是随着输入数值变大...

    LeetCode上的题目:
    Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return the bitwise AND of all numbers in this range, inclusive.

    For example, given the range [5, 7], you should return 4.

    给定一个范围,将范围内的所有的数(包含首尾的数)进行按位与,返回结果。

    冥思苦想写了一堆代码,结果单行代码就解决了,看来基础还是太太太薄弱了。
    以下是自写代码,虽然思想是对的,但是随着输入数值变大,运算速度出奇的慢,直接超时。

    #include <iostream>
    #include <math.h>
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        int m=5,n=7;
        int result=0,x=m;
        int bit;
        int s=0;    
        int lon=n-m;      
         while(x!=0)//计算最小数m的二进制位数
         {
            x=x/2;
            s++;
         }
    
        for(int i=0;i<s;i++)//比m位数还多的位,和m相与肯定为0
        {
            int num=m;
            bit =0;
            for(int j=m;j<n+1;j++)
            {
                num=j;
                num=num/pow(2.0,i);
                bit=num%2;
                if(bit==0) j=n+1;
            }
            if (bit==1)
            {
                result+=pow(2.0,i);
            }
            cout<<result<<endl;
        }
    
        system("pause");
        return 0;
    }
    

    运行结果4
    若m和n相差很大,则超时。

    再看看人家的单行代码:

    class Solution {
    public:
        int rangeBitwiseAnd(int m, int n) {
            return (m == n) ? m : (rangeBitwiseAnd(m >> 1, n >> 1) << 1);
        }
    };

    虽然不太理解,但是实在佩服。

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  • 两个bit的异或(下文均用^代表异或运算):1^0=1 0^1=1 1^1=0 0^0=0,也就是左右元素不同时为1,相同时为0。 对于两个int的异或,就是对它的二进制表示的每一位进行异或运算,比如2^5=binary(010^101)=binary(111)=...

    两个bit的异或(下文均用^代表异或运算):1^0=1 0^1=1 1^1=0 0^0=0,也就是左右元素不同时为1,相同时为0。

    对于两个int的异或,就是对它的二进制表示的每一位进行异或运算,比如2^5=binary(010^101)=binary(111)=7

    并且异或运算满足交换律、结合律,即a^b=b^a,a^b^c=(a^b)^c=a^(b^c)

    异或运算还有性质:x^0=x,x^x=0(这里可以得出推论:若x^y=0,则x=y;)

    OK,到此就可以分析题目了,题目给出数组a[N]找出所有不重叠区间,区间的数字xor和为0。

    这里定义f(i,j)=a[i]^a[i+1]^...^a[j],这里值得注意的是不重叠区间,那么假如有一对重叠区间的xor和为0,那我们应该选择哪一组呢?

    设重叠区间为[b,c],两个区间为[a,c]和[b,d],其中a<=b<c<=d。

    显然应该选择[a,c],因为这样相当于在[c,N]区间寻找xor和为0的子区间数量,而c<=d<N,[c,N]是在[d,N]的基础上多了0个以上数,那么子区间数量肯定不少于[d,N]。

    因此思路就是先找出最左边的子区间,然后在右边剩余区间重复以上操作。

    最左边也就是区间[a,b]满足b最小,也就是b从0到n,如果找到了一组异或和为0的区间[a0,b0],那么b就从b0+1开始,但是a不用从0开始,而是也从a0+1开始。

    因为若存在f(a0,b0+t)=0,那么易证f(b0+1,b0+t)也为0,可以分成2个异或和为0的区间。

    更详细的证明就不用说了,有这样的思路后直接上代码吧。

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    
    void solution(int a[], int n)
    {
        int cnt = 0;  // 闭区间个数
        vector<int> v;
        v.reserve(n);
    
        int low = 0;  // 闭区间左边界的下限(即上一个找到异或和为0的闭区间右边界+1)
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {    // 查找以i为闭区间的右边界的区间是否存在满足异或和为0的
            v.clear();
            // 依次加入a[k]、a[k-1]^a[k]、...、a[low]^a[low+1]^...^a[k]
            v.push_back(a[i]);
            for (int j = i - 1; j >= low; j--)
            {
                v.push_back(v.back() ^ a[j]);
            }
            if (find(v.begin(), v.end(), 0) != v.end())
            {    // 存在异或和为0的子区间
                cnt++;
                low = i + 1;  // 更新闭区间左边界, 避免重复查找
            }
        }
        cout << cnt << endl;
    }
    
    
    int main()
    {
        int n;
        cin >> n;
        vector<int> v(n);
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            cin >> v[i];
        }
        solution(&v[0], n);
        return 0;
    }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Harley-Quinn/p/7513052.html

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  • 针对灰度不减公理的局限性,对基于核和灰度的灰数加、减和数乘运算法则进行了修正。定理2和实例表明修正后的灰数运算法则更具合理性,并给出了新的灰数运算法则在多属性决策中的应用。
  • 【Python】第2次练习:子字符串输出、两位数乘法竖式运算、MN的数学运算 1、子字符串输出 题目描述:要求完成示例程序:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮...

    【Python】第2次练习:子字符串输出、两位数乘法竖式运算、M与N的数学运算

    1、子字符串输出

    题目描述:要求完成示例程序:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬
    分两行输出 python语言程序设计
    python字符串可采用区间形式访问,采用[M:N]格式表示字符串中从M到N-1的子字符串

    name = ‘python语言程序设计’
    print(name[ ]) #在[]中填上合适的数字,使此语句输出python
    print(name[ ]) #在[]中填上合适的数字,使此语句输出语言程序设计

    #分两行输出 python语言程序设计
    name = 'python语言程序设计'
    print(name[0:6])   #在[]中填上合适的数字,使此语句输出python
    print(name[-6:])  #在[]中填上合适的数字,使此语句输出语言程序设计
    

    2、两位数乘法竖式运算

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    a=eval(input())
    a1=int(a//10)
    #print(a1)
    a2=int(a%10)
    #print(a2)
    b=int(input())
    b1=int(b//10)
    #print(b1)
    b2=int(b%10)
    #print(b2)
    print("{:>8}".format(a))
    print("x{:>7}".format(b))
    print("{:->8}".format(''))
    s1=a*b2
    #print(s1)
    print("{:>8}".format(s1))
    s2=a*b1
    #print(s2)
    print("{:>7}".format(s2))
    print("{:->8}".format(''))
    s=a*b
    print("{:>8}".format(s))
    print("{:*>20}".format(''))

    3、M与N的数学运算

    在这里插入图片描述

    m=eval(input())
    n=eval(input())
    a=m+n
    b=m*n
    c=m**n
    d=m%n
    e=max(m,n)
    print(a,b,c,d,e)
    展开全文
  • 区间模糊集概念及其性质的基础上,针对区间模糊集的3个理论尚未得到有效证明的现状,首先对区间模糊集的知识表示及其运算法则进行了研究,然后提出了基于区间模糊集的截集概念。并在此基础之上进一步研究了基于区间...
  • 该文提出一种基于符号运算和抽象解释理论中Widening/Narrowing算子的循环处理方法,并将其应用于区间运算之中,以提高检测精度。所述方法已在缺陷检测系统(DTSGCC)中实现,对大量Linux中GCC开源工程的测试结果表明...
  • 该包用于计算区间值双极中智矩阵的运算该软件包在提交的文章中用示例进行了描述这个包正在建设和改进一些其他操作对包裹有任何疑问,请联系: 赛义德布鲁米信息处理实验室,理学院 Ben M'Sik,哈桑二世大学,BP 7955...
  • Swift的比较运算, 三目条件运算, 区间运算, 逻辑运算

    废话少说, 我们继续把运算讲完:


    1.比较运算

    在Swift中, 标准C里的比较运算符都是可以使用的, 比如:

    a == b
    a != b
    a > b
    a< b
    a >= b
    a<= b

    在Swift中也提供恒等于号 “===” 和不恒等于号 “!==” , 而且这些比较运算符都会返回一个Bool值, 比如:

    1 == 1 
    // 返回一个true, 因为1 等于 1
    2 != 1
    // 返回一个true, 因为2 不等于 1
    2 > 1
    // 返回一个true, 因为2 大于 1
    1 < 2
    // 返回一个true, 因为1 小于 2
    1 >= 1
    // 返回一个true, 因为1 等于或者大于1
    2 < = 1
    // 返回一个false, 因为2 不小于 1

    也可以在 if 语句中使用:

    let name = "world"
    if name == "world" {
        println("Hello world")
    } else  {
        println("我不认识你啊, \(name)")
    }
    // 打印的结果: Hello world

    2. 三目条件运算

    其实所谓的三目运算就是一个if语句:

    这就是三目运算符的原型:

    if question {
        answer1
    } else {
        answer2
    }

    举个例子:

    let contentHeight = 40
    let hasHeader = true
    let rowHeight = contentHeight + (hasHeader ? 50: 20)
    println(rowHeight)
    // 打印出来的结果: 90

    原型:

    let contentHeight = 40
    let hasHeader = true
    var rowHeight = contentHeight
    if hasHeader {
        rowHeight = rowHeight + 50
    } else {
        rowHeight = rowHeight + 20
    }
    println(rowHeight)
    // 打印出来的结果: 90

    利用三目运算符比原型简单多了.


    3.区间运算符

    所谓的区间运算其实就是我们设定的范围, 在我们 for-in 的时候就会用到, 或者其他有关于从几到几的运算都是要用到区间运算符的, 在Swift中的区间运算符很简单:

    区间运算符

    for index in 0...10 {
            println(index)
    }
    // 打印出来的结果: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

    还有一种叫做半区间运算符

    for index in 0..<10 {
            println(index)
    }
    // 打印出来的结果: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

    看到结果就知道是什么情况了, 这里我就不多做说明了.


    4.逻辑运算符

    在Swift中也有与或非这三个逻辑运算符:

    !a
    a&&b
    a||b

    由于原理是和OC一致, 所以这里就不多做解释, 直接看例子:

    逻辑非

    let allowedEntry = false
    if !allowedEntry {
        println("ACCESS DENIED")
    }
    // 打印出来的结果: ACCESS DENIED

    逻辑与

    let enteredDoorCode = true
    let passedRetinaScan = false
    
    if enteredDoorCode && passedRetinaScan {
        println("Welcome!")
    } else {
        println("ACCESS DENIED")
    }
    // 打印出来的结果: ACCESS DENIED

    逻辑或

    let hasDoorKey = true
    let knowsOverridePassword = false
    
    if hasDoorKey || knowsOverridePassword {
        println("Welcome!")
    } else {
        println("ACCESS DENIED")
    }
    // 打印出来的结果: Welcome!

    组合逻辑

    let enteredDoorCode = false
    let passedRetinaScan = true
    let hasDoorKey = false
    let knowsOverridePassword = true
    
    if enteredDoorCode && passedRetinaScan || hasDoorKey || knowsOverridePassword {
            println("Welcome!")
        } else {
            println("ACCESS DENIED")
        }
    //打印出来的结果: Welcome!

    在多重与或非运算的时候, 我们是从左往右开始的, 如果按照例子这样子来写, 是不够明确, 所以我们可以使用 () 号来区分优先级:

    let enteredDoorCode = false
    let passedRetinaScan = true
    let hasDoorKey = false
    let knowsOverridePassword = true
    
    if (enteredDoorCode && passedRetinaScan) || hasDoorKey || knowsOverridePassword {
            println("Welcome!")
        } else {
            println("ACCESS DENIED")
        }
    // 打印出来的结果: Welcome!

    这样子的写法可以使代码有非常好的明确性.

    这里还有一个比较特殊的例子:

    let defaultColorName = "red"
    let userDefinedColorName: String?
    var colorNameToUse = defaultColorName ?? userDefinedColorName
    println(colorNameToUse)
    // 打印出来的结果: Optional("red")

    UserDefinedColorName 变量被定义作为一个可选的字符串,默认值为零。由于 userDefinedColorName 是一个可选的类型,可以使用零合并运算符来考虑它的价值。在上面的示例中,该运算符用于确定一个名为 colorNameToUse 的字符串变量的初始值。因为 userDefinedColorName 是零,表达 userDefinedColorName ?? defaultColorName 返回的值的 defaultColorName,或”红色”。


    好了, 这次我们就讲到这里, 下次我们继续~~

    展开全文
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空空如也

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