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  • 1,在 Python 中使用 sqlite3 连接数据库,插入语句的展位符为 "?...)",(1,2,"zhang"))2、在 Python 中,使用 pymysql 连接 mysql 数据库,插入语句的占位符为 "%s" cursor.execute("insert into user values(%s

    1,在 Python 中使用 sqlite3 连接数据库,插入语句的展位符为 "?"

    cur.execute("insert into user values(?,?,?)",(1,2,"zhang"))
    2、在 Python 中,使用 pymysql 连接 mysql 数据库,插入语句的占位符为 "%s"

    cursor.execute("insert into user values(%s, %s, %s)",(1,80,"zhang"))


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  • mysql占位符 : select @id := LAST_INSERT_ID(); select @id := userId from user; insert into table1 values(@id,'content');   mysql 获取最近插入的id(自增列) 在MySQL中,使用auto_increment类型的id...

    mysql占位符 :  

    select @id := LAST_INSERT_ID();

    select @id := userId from user;

    insert into table1 values(@id,'content');
     

    mysql 获取最近插入的id(自增列)

    在MySQL中,使用auto_increment类型的id字段作为表的主键。通常的做法,是通过“select max(id) from tablename”的做法,但是显然这种做法需要考虑并发的情况,需要在事务中对主表以“X锁“,待获得max(id)的值以后,再解锁。  

     

    这种做法需要的步骤比较多,有些麻烦,而且并发性也不好。有没有更简单的做法呢?答案之一是通过select LAST_INSERT_ID()这个操作。乍一看,它和select max(id)很象,但实际上它是线程安全的。也就是说它是基于数据库连接的,基于数据库连接是什么意义呢?举例说明:  

     

    (1)、在连接1中向A表插入一条记录,A表包含一个auto_increment类型的id。

     

    (2)、在连接2中向A表再插入一条记录。

     

    (3)、结果:在连接1中执行select LAST_INSERT_ID()得到的结果和连接2中执行select LAST_INSERT_ID()的结果是不同的;而在两个连接中执行select max(id)的结果是相同的。

     

    多表关联(联合)删除

    1、delete from t1 where 条件

    2、delete t1 from t1 where 条件

    3、delete t1 from t1,t2 where 条件

    4、delete t1,t2 from t1,t2 where 条件

    前3者是可行的,第4者不可行。

    也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

    删除关系,则可以实现删除一个表的数据时,同时删除另一个表中相关的数据。

    链接:https://yq.aliyun.com/ziliao/65045

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  • 文章目录pycharm操作MySQLSQL语句编写(占位符的应用) pycharm操作MySQL 在python3中,主要借助pymysql进行MySQL操作,简单记录下基本的操作步骤: 操作流程一般分为3步: 1. 建立数据库连接; 2. 执行操作(查询、...

    pycharm操作MySQL

    在python3中,主要借助pymysql进行MySQL操作,简单记录下基本的操作步骤:
    操作流程一般分为3步:
    1. 建立数据库连接;
    2. 执行操作(查询、插入、更新、删除等)
    3. 关闭连接

    这里直接贴代码了,用函数的形式进行表述了:

    import pymysql
    
    
    # 数据库连接
    def connect():
        conn = pymysql.connect(host='localhost',
                               port=3306,
                               user='root',
                               password='root',
                               database='njust',
                               charset='utf8')
    
        # 获取操作游标
        cursor = conn.cursor()
        return {"conn": conn, "cursor": cursor
    

    在执行操作时,借助游标方法: cursor.execute() 执行SQL操作。

    # 1、查询操作并打印结果
    def select_sql(table):
        connection = connect()
        conn, cursor = connection['conn'], connection['cursor']
        sql = "select * from %s" % table
        try:
            cursor.execute(sql)
            results = cursor.fetchall()
            print(results)
        except Exception as e:
            raise e
        finally:
            cursor.close()
            conn.close()
    
    
    # 插入操作
    def insert_sql(persons_values):
        connection = connect()
        conn, cursor = connection['conn'], connection['cursor']
    
        keys = ", ".join(persons_values.keys())
        qmark = ", ".join(["%s"] * len(persons_values))
        sql_insert = "insert into persons(%s) values (%s)" % (keys, qmark)
        print(sql_insert)
        try:
            cursor.execute(sql_insert, list(persons_values.values()))
            conn.commit()
            print("插入成功")
        except Exception as e:
            print(e)
            conn.rollback()
            print("插入失败")
        finally:
            cursor.close()
            conn.close()
    
    
    # 利用字典进行插入
    def insert_sql2(message):
        connection = connect()
        conn, cursor = connection['conn'], connection['cursor']
    
        sql_insert = "insert into persons(ID, LastName, FirstName) " \
                     "values (%(ID)s, %(LastName)s, %(FirstName)s)"
        try:
            cursor.execute(sql_insert, message)
            conn.commit()
            print("插入成功")
        except Exception as e:
            print(e)
            conn.rollback()
            print("插入失败")
        finally:
            cursor.close()
            conn.close()
    
    
    # 更新数据库
    def update_sql():
        connection = connect()
        conn, cursor = connection['conn'], connection['cursor']
    
        sql_update = "update persons set birthday=%s where ID=%s"
        try:
            cursor.execute(sql_update, ('2001/7/5', 3))
            conn.commit()
            print('更新成功')
        except Exception as e:
            print('更新失败', e)
            conn.rollback()
        finally:
            cursor.close()
            conn.close()
        pass
    
    
    # 删除操作
    def delete_sql(lastname):
        connection = connect()
        conn, cursor = connection['conn'], connection['cursor']
    
        sql_delete = "delete from persons where LastName=%s"
        try:
            cursor.execute(sql_delete, lastname)
            conn.commit()
            print('删除成功')
        except Exception as e:
            print('删除失败', e)
            conn.rollback()
        finally:
            cursor.close()
            conn.close()
        pass
    

    SQL语句编写(占位符的应用)

    执行的关键还是在SQL语句的编写。这类有几种方式:

    • 完整的SQL语句,直接调用
    sql_select = "select * from tablename"
    cursor.execute(sql_select)
    
    • 利用占位符传递参数。这里要注意,无论整数、字符串,占位符都为 %s,且不需加引号
      • 在sql语句中借助占位符,组成完整SQL
      tabel = 'persons'
      sql = "select * from %s" % table
      cursor.execute(sql)
      
      • 参数替代
      tabel = 'persons'
      sql = "select * from %s" 
      cursor.execute(sql, table)
      
      # 参数多于1个时,execute()传入参数应为list或者tuple类型
      sql_update = "update persons set birthday=%s where ID=%s"
      cursor.execute(sql_update, ('2001/7/5', 3))
      
      • 字典类型传递变量,这里要保证占位符的keys要包含在传递的字典keys中
      # 这里的占位符%s修改为%(字典keyname)s
      sql_insert = "insert into persons(ID, LastName, FirstName) " \
                   "values (%(ID)s, %(LastName)s, %(FirstName)s)"
      message = {
          "ID": 7,
          "LastName": "Jone",
          "FirstName": "Bob",
      }    
      cursor.execute(sql_insert, message)    
      

    参考来源:
    python3操作MySQL数据库
    Python连接MySQL数据库执行sql语句时的参数问题

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  • 我正在运行一个具有相当大的MySQL数据库的站点,该数据库已经增长到需要初始化一些汇总/汇总表。为了这个例子,我们假设它是足球统计数据。因为我在同一个数据库中处理多个足球联赛,所以他们中的许多人都玩不同长度的...

    我会尽我所能地将它一般化,这样它就可以重用了。

    我正在运行一个具有相当大的MySQL数据库的站点,该数据库已经增长到需要初始化一些汇总/汇总表。为了这个例子,我们假设它是足球统计数据。因为我在同一个数据库中处理多个足球联赛,所以他们中的许多人都玩不同长度的比赛——例如,室内足球联赛玩四个四分之一的比赛,而大多数室外联赛玩半个。

    我有三张对这个练习很重要的桌子。我已经修改了所有我认为对我正在寻找的答案不重要的领域。

    GAME

    `game`.id

    `game`.home_team_id

    `game`.away_team_id

    `game`.number_of_periods

    GOAL

    // Records for each goal scored in the game

    `goal`.id

    `goal`.game_id

    `goal`.team_id

    `goal`.period_number

    `goal`.player_id

    `goal`.assist_player_id

    PERIOD_SUMMARY

    `period`.id

    `period`.game_id

    `period`.team_id

    `period`.number

    `period`.goals_scored

    最后,我应该在时段汇总表中记录下每个时段的比赛记录,不管是否有进球。此表只需要初始化一次,因为通过游戏创建时的触发器添加适当的零填充记录和触发插入/更新请求来更新period_摘要表非常容易。

    对我来说,将所有目标分组并用sum()初始化周期汇总表也相当容易,因为我很难找到一种有效的方法来“填充”没有目标得分为0的任何周期。

    我想知道的是,是否更容易/更有效地:

    编写触发器并用0填充的值预先填充整个期间摘要表,然后运行我已经知道的查询以更新目标计分期间的相应记录。

    使用其他方法(可能是临时存储过程?)如果目标表中没有匹配项,则只填充0条记录。

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