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2020-08-19 23:02:53
一.什么是视图
- 视图是存储在数据库中的查询的sql 语句
本质是查询语句的结果,存入一个临时空间 - 是一个虚拟表,其内容由查询定义
视图在数据库中没有原本的物理存储,只是相当于临时表 - 是一个虚拟表,其内容由查询定义
视图在数据库中没有原本的物理存储,只是相当于临时表 - 简单化,数据所见即所得
安全性,用户只能查询或修改他们所能见到得到的数据
逻辑独立性,可以屏蔽真实表结构变化带来的影响 - 简单化,数据所见即所得
安全性,用户只能查询或修改他们所能见到得到的数据
逻辑独立性,可以屏蔽真实表结构变化带来的影响
视图的缺点:
二.视图的组作用
- 作用1:提高重用性
需要频繁查询的复杂语句,使用视图可以相当于将语句存为临时表,调用时,只需要从视图的位置查询即可 - 作用2:对外接口稳定
当数据库底层表发生改变时,原本的表可能不存在,使用视图则不存在此问题 - 作用3:提高安全性
只开放特定字段给外部接口
三.视图的定义与使用
- 定义的语法结构
完整版:{ CREATE|REPLACE } [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名 [{属性列名}] AS SELECT_STATEMENT(查询语句)
[WITH [CASCADED | LOCAL |] CHECK OPTION]
精简版:CREATE VIEW 视图名 AS 查询语句; - 查看命令
SELECT * FROM 视图名; - 查看所有视图信息
select * from information_schema.views\G
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DROP TABLE IF EXISTS `user_info`; CREATE TABLE `user_info` ( `id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `arts_name` varchar(20) DEFAULT NULL, `user_name` varchar(20) DEFAULT NULL, `user_pwd` varchar(20) DEFAULT NULL, `rank_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `FK1gy0qoa8oxhd6lv5j41ubn0if` (`rank_id`), CONSTRAINT `FK1gy0qoa8oxhd6lv5j41ubn0if` FOREIGN KEY (`rank_id`) REFERENCES `user_rank` (`rank_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=34 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of user_info -- ---------------------------- INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', '扫地僧', 'admin', '000000', '6'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '降龙十八掌', '萧峰', '111111', '5'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('3', '六脉神剑', '段誉', '111111', '5'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('4', '小无相功', '虚竹', '222222', '5'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('5', '易筋经', '游坦之', '222222', '3'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('6', '斗转星移', '慕容复', '1111', '3'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('7', '化功大法', '丁春秋', '11111', '3'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('8', '天长地久不老长春功', '天山童姥', '222', '4'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('9', '天山六阳掌', '无崖子', '333', '4'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('11', '小无相功', '李秋水', '555', '3'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('12', '颜值', '王语嫣', '2222222', '1'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('13', '毒', '阿紫', '111111', '1'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('14', '易容术', '阿朱', '111111', '2'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('15', '一阳指', '段正淳', '111111', '2'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('16', '鳄嘴剪', '南海鳄神', '111111', '2'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('17', '轻功', '云中鹤', '111111', '1'); INSERT INTO `user_info` VALUES ('20', '嘴炮', '钟万仇', '666666', '1');
DROP TABLE IF EXISTS `user_rank`; CREATE TABLE `user_rank` ( `rank_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_rank_name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`rank_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of user_rank -- ---------------------------- INSERT INTO `user_rank` VALUES ('1', '青铜'); INSERT INTO `user_rank` VALUES ('2', '白银'); INSERT INTO `user_rank` VALUES ('3', '黄金'); INSERT INTO `user_rank` VALUES ('4', '铂金'); INSERT INTO `user_rank` VALUES ('5', '钻石'); INSERT INTO `user_rank` VALUES ('6', '王者');
建表完毕,我们就可以建个视图,Mysql中建立视图语句如下(select语句前加create view 视图名 as)即可:
CREATE VIEW view_name AS SELECT * FROM table_name ; >>>>>示例<<<<< CREATE VIEW userView AS SELECT * FROM user_info ; //创建视图 SELECT * FROM userView; //查询视图 UPDATE userView SET user_pwd='admin' WHERE user_name='admin'; //使用视图更新底层数据
如果只看如上视图,似乎会觉得视图没什么用,那么,我们看这样一个列子:
CREATE VIEW userView2 AS SELECT * FROM user_info WHERE id<10 SELECT * FROM userView2; INSERT INTO `user_info` VALUES ('22', '梅剑', '333', 'new', '1');
创建了一个只展示1-10的视图数据,向底层user_info表插入一条数据,在该userView2中是看不到的,所以实际应用中可以在创建或修改视图时使用WITH CHECK OPTION(确保视图的一致性),使用了WITH CHECK OPTION,用户只能显示或更新通过视图可见的数据,比如:
通过视图更新id为11的密码为888,但是实际上更新是不成功的,因为userView3限制id<10。所以,视图有什么用呢?
1)简单化,数据所见即所得(比如5张表关联,但是查询只需要每一张表中的1-2个字段,建立视图最合适)
2)实现访问性控制,更加安全(用户只能查询或修改Where限制的数据,所以可以隐蔽真实表中的数据结构)
说到优点,自然也免不了缺点,视图的缺点如下:
1)性能相对较差(如果视图是基于其他视图创建,查询会相当慢)
2)修改不便
要创建可更新视图,定义视图的SELECT语句不能包含以下任何元素:
➢聚合函数;
➢distinct 子句;
➢group by 子句;
➢having 子句;
➢union 和 union all 子句;
➢外连接
注意:不建议使用基于多表创建的视图进行更新操作。>>>>>查看视图<<<<< SHOW TABLE STATUS [LIKE 'view_name%'] ; (查看基本信息) DESC view_name ; 或者 DESCRIBE view_name; (查看基本信息) SHOW CREATE VIEW view_name ; (查看详细信息) SELECT * FROM information_schema.views; (查看数据库中所有视图详细信息) >>>>>删除视图<<<<< DROP VIEW IF EXISTS view_name ;
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目录
视图
1、视图定义
视图通过以定制的方式显示来自一个或多个表的数据
视图是一种数据库对象,用户可以像查询普通表一样查询视图
视图内其实没有存储任何数据,它只是对表的一个查询
视图的定义保存在数据字典内,创建视图所基于对表称为“基表”1、为什么需要视图
例如经常要对emp和dept表进行连接查询,每次都要做表的连接,写同样的一串语句,同时由于工资列队数据比较敏感,对外要求不可见;使用子查询,每次做表的连接写的语句过长,把查询语句做成视图,下次查询视图就好了;
对这样的问题就可以通过视图来解决。3、视图的作用优点
作用:
控制安全 保存查询数据
优点:
提供了灵活一致级别安全性。 隐藏了数据的复杂性 简化了用户的SQL指令 通过重命名列,从另一个角度提供数据
4、创建视图
CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名 [(alias[, alias]...)]--为视图字段指定别名 AS subquery [WITH READ ONLY];
举例说明:创建视图, emp_V1, 包括10号部门的所有雇员信息.
mysql> create view emp_v1 as //创建视图emp_v1 -> select * from emp -> where deptno=10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from emp_v1; +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sai | comm | deptno | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | 1007 | 张飞 | 经理 | 1009 | 2001-09-01 | 24500 | NULL | 10 | | 1009 | 曾阿牛 | 董事长 | NULL | 2001-11-17 | 50000 | NULL | 10 | | 1014 | 黄盖 | 文员 | 1007 | 2002-01-23 | 13000 | NULL | 10 | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
5、视图使用规则
- 视图必须有唯一命名
- 在mysql中视图的数量没有限制
- 创建视图必须从管理员那里获得必要的权限
- 视图支持嵌套,也就是说可以利用其他视图检索出来的数据创建新的视图
- 在视图中可以使用OREDR BY,但是如果视图内已经使用该排序子句,则视图的ORDER BY将覆盖前面的 ORDER BY。
- 视图不能索引,也不能关联触发器或默认值。
- 视图可以和表同时使用
1)视图的嵌套:
4 . 视图支持嵌套,也就是说可以利用其他视图检索出来的数据创建新的视图
可以在创建视图emp_v2中进行嵌套emp_v1;mysql> create view emp_v1 as -> select * from emp -> where deptno=10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from emp_v1; +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sai | comm | deptno | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | 1007 | 张飞 | 经理 | 1009 | 2001-09-01 | 24500 | NULL | 10 | | 1009 | 曾阿牛 | 董事长 | NULL | 2001-11-17 | 50000 | NULL | 10 | | 1014 | 黄盖 | 文员 | 1007 | 2002-01-23 | 13000 | NULL | 10 | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> create view emp_v2 as //创建视图emp_v2嵌套emp_v1 -> select * from emp_v1 -> where job='文员'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from emp_v2 -> ; +-------+--------+--------+------+------------+-------+------+--------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sai | comm | deptno | +-------+--------+--------+------+------------+-------+------+--------+ | 1014 | 黄盖 | 文员 | 1007 | 2002-01-23 | 13000 | NULL | 10 | +-------+--------+--------+------+------------+-------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
2)视图排序的覆盖
5 . 在视图中可以使用OREDR BY,但是如果视图内已经使用该排序子句,则视图的ORDER BY将覆盖前面的 ORDER BY。
下面举例说明,新的视图排序会覆盖原来的视图排序mysql> create view emp_v3 as -> select * from emp_v1 -> order by sai desc; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from emp_v3; //此处是降序的排序 +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sai | comm | deptno | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | 1009 | 曾阿牛 | 董事长 | NULL | 2001-11-17 | 50000 | NULL | 10 | | 1007 | 张飞 | 经理 | 1009 | 2001-09-01 | 24500 | NULL | 10 | | 1014 | 黄盖 | 文员 | 1007 | 2002-01-23 | 13000 | NULL | 10 | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp_v3 -> order by sai; //这里覆盖之前升序排序 +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | empno | ename | job | mgr | hiredate | sai | comm | deptno | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ | 1014 | 黄盖 | 文员 | 1007 | 2002-01-23 | 13000 | NULL | 10 | | 1007 | 张飞 | 经理 | 1009 | 2001-09-01 | 24500 | NULL | 10 | | 1009 | 曾阿牛 | 董事长 | NULL | 2001-11-17 | 50000 | NULL | 10 | +-------+-----------+-----------+------+------------+-------+------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
6、修改视图
修改视图可以有两种方法进行修改
使用CREATE OR REPLACE VIEW 语句修改EMP_V_10 视图. 为每个列指定列名. –CREATE OR REPLACE VIEW emp_v_10 –(id, name, sal, dept_id) –AS SELECT id,name, –salary, dept_id –FROM employees –WHERE dept_id = 10; 在CREATE VIEW 语句中字段与子查询中的字段必须一一对应,否则就别指定别名,或在子查询中指定别名 使用ALTER VIEW 语句修改EMP_V_10 视图. 为每个列指定列名. –ALTER VIEW emp_v_10 –(id, name, sal, dept_id) –AS SELECT id,name, –salary, dept_id –FROM employees –WHERE dept_id = 10; 在CREATE VIEW 语句中字段与子查询中的字段必须一一对应,否则就别指定别名,或在子查询中指定别名
2)创建复杂视图
创建一个从两个表中查询数据,并进行分组计算的复杂视图.
在数据库中插入另一个表mysql> select * from dept; +--------+-----------+--------+ | deptno | dname | lo | +--------+-----------+--------+ | 10 | 教研部 | 北京 | | 20 | 学工部 | 上海 | | 30 | 销售部 | 广州 | | 40 | 财务部 | 武汉 | +--------+-----------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
多表连接视图:复杂视图
多个表更体现出视图的优势
创建复杂视图将两个表连接起来mysql> create view emp_v4 as -> select e.*,d.dname -> from dept d, -> (select deptno,count(1) from emp -> group by deptno -> having count(1)>=1) e -> where d.deptno=e.deptno; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from emp_v4; +--------+----------+-----------+ | deptno | count(1) | dname | +--------+----------+-----------+ | 10 | 3 | 教研部 | | 20 | 4 | 学工部 | | 30 | 6 | 销售部 | +--------+----------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
7、 删除视图
删掉视图不会导致数据的丢失,因为视图是基于数据库的表之上的一个查询定义. DROP VIEW view_name;
mysql> drop view emp_v1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> drop view emp_v2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
8:MySQL数据库中的视图保存:
MySQL视图保存在information_schema表里面
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | db | | db1 | | gtid | | it | | mysql | | performance_schema | | sys | | test | | test2 | +--------------------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> use information_schema
需要进入information_schema数据库进行查看视图
mysql> select * from VIEWS -> where TABLE_NAME='emp_v1'\G; *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_SCHEMA: db1 TABLE_NAME: emp_v1 VIEW_DEFINITION: select `db1`.`emp`.`empno` AS `empno`,`db1`.`emp`.`ename` AS `ename`,`db1`.`emp`.`job` AS `job`,`db1`.`emp`.`mgr` AS `mgr`,`db1`.`emp`.`hiredate` AS `hiredate`,`db1`.`emp`.`sai` AS `sai`,`db1`.`emp`.`comm` AS `comm`,`db1`.`emp`.`deptno` AS `deptno` from `db1`.`emp` where (`db1`.`emp`.`deptno` = 10) CHECK_OPTION: NONE IS_UPDATABLE: YES DEFINER: root@localhost SECURITY_TYPE: DEFINER CHARACTER_SET_CLIENT: utf8 COLLATION_CONNECTION: utf8_general_ci 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql>
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详细讲解MYSQL视图的作用及优缺点
2021-04-25 00:25:35视图是MySQL在5.0.1版本中加入的功能。它可以理解为一个虚表。2.之所以被称为虚表,是因为它只是存储了一个结构,并不存储真实的数据。行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的,只...一、概念
1.视图是MySQL在5.0.1版本中加入的功能。它可以理解为一个虚表。
2.之所以被称为虚表,是因为它只是存储了一个结构,并不存储真实的数据。行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的,只保存了sql逻辑,不保存查询结果。
3.视图并不是真的优化
二、创建一个视图
--创建视图的语法:create view 视图名称 as select语句;
--创建一个视图:create view user_view as select id,name,age,sex from user;
三、查看视图
查看视图的方式和表一样可以通过select来查看,desc查看视图结构
--查看视图结构:desc user_view; show create view user_view;
--查看视图内容:select * from user_view;
四、视图的优点
1.第一个显著优点就是它简化了操作。此时我们完全不用关心视图是怎么处理数据的,我们只需要知道如何使用这个结果集即可,视图相当于一个中间层。
2.第二个显著优点就是它更加安全。比如我们可以让用户有权去访问某个视图,但是不能访问原表,这样就可以起到保护原表中某些数据的作用。
3.我们之后会接触到管理权限,权限是无法细致到某一个列的,通过视图,则很容易实现。
4.第三个显著优点就是降低耦合。假如我们以后要修改原表的结构,那么我们可以通过修改视图的定义即可,而不用修改应用程序,对访问者是不会造成影响的,一般来说,这样代价会更小。
五、视图的缺点
1.性能:从数据库视图查询数据可能会很慢,特别是如果视图是基于其他视图创建的。
2.表依赖关系:将根据数据库的基础表创建一个视图。每当更改与其相关联的表的结构时,都必须更改视图。
六、视图的UID
表的数据是可以修改与更新的,但是在视图就不一定了。
--修改视图字段的值会直接修改到源数据表:update `user_view` set name='小哈' where id=1; select * from `user`;
--删除视图:drop view user_view;
以下是视图不可更新的情况:
1.包含聚合函数、distinct、groupby、having、union、unionall。
2.常量视图。
3.select包含子查询。
4.包含连接操作。
5.from一个不能更新的视图。
6.where子句的子查询引用了from子句中的表。
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