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  • 请实现一个函数,将一个字符串中的...replace的用法 class Solution: # s 源字符串 def replaceSpace(self, s): # write code here return s.replace(' ','%20') 新建存储空间 class Solution: # s 源字符串 de

    请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

    replace的用法

    class Solution:
        # s 源字符串
        def replaceSpace(self, s):
            # write code here
            return s.replace(' ','%20')
    

    新建存储空间

    class Solution:
        # s 源字符串
        def replaceSpace(self, s):
            # write code here
            result = []
            for i in range(len(s)):
                if s[i] == ' ':
                    result.append("%")
                    result.append("2")
                    result.append("0")
                else:
                    result.append(s[i])
            return "".join(result)
    
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  • Trying to replace a string based on column value, getting the errorValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().if df['Target'] == 'U':df['...

    Trying to replace a string based on column value, getting the error

    ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

    if df['Target'] == 'U':

    df['Target'] = df['Action']

    Getting the Error

    ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

    Just I need to check the string and replace it with another column value if matches

    解决方案

    Use np.where

    Ex:

    import numpy as np

    df['Target'] = np.where(df['Target'] == "U", df['Action'], df['Target'])

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  • 例如:替换"bananas"一词:txt = "I like bananas"x = txt.replace("bananas", "apples")print(x)1、定义和用法replace()方法将一个指定的字符串替换为另一个指定的字符串。注意:如果未指定count参数,则将替换所有...

    例如:

    替换"bananas"一词:txt = "I like bananas"

    x = txt.replace("bananas", "apples")

    print(x)

    1、定义和用法

    replace()方法将一个指定的字符串替换为另一个指定的字符串。

    注意:如果未指定count参数,则将替换所有出现的指定字符串。

    2、调用语法

    string.replace(oldvalue, newvalue, count)

    3、参数说明参数描述

    oldvalue必需的参数,要被替换的字符串

    newvalue必需的参数,将旧字符串要替换成的字符串

    count可选的。一个数字,指定想要执行替换的次数,

    不指定默认替换所有出现的字符串

    4、使用示例

    例如:

    替换所有出现的单词“one”:txt = "one one was a race horse, two two was one too."

    x = txt.replace("one", "three")

    print(x)

    例如:

    替换单词“ one”的两个第一次出现:txt = "one one was a race horse, two two was one too."

    x = txt.replace("one", "three", 2)

    print(x)

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  • ‍我们都知道MySQL作为数据库管理系统的优势是无可比拟的,MySQL...今天,小编整理总结了MySQL常用语句,快来看看吧。一、数据库的命令查看所有的数据库:showdatabases;创建一个叫test的数据库:createdatabasetest...

    5f1ff335277717441776e87a3edd36e9.png

    我们都知道MySQL作为数据库管理系统的优势是无可比拟的,MySQL应用及其广泛,可以在几乎所有平台上运行UNIX, Linux,Windows,小到你可以安装服务器在自己的pc中,而且可靠,可拓展,运行速度飞快。今天,小编整理总结了MySQL常用语句,快来看看吧。

    一、数据库的命令查看所有的数据库:show databases;

    创建一个叫test的数据库:create database test;

    删除一个叫test的数据库:drop database test;

    选中库 ,在建表之前必须要选择数据库:use test;

    在选中的数据库之中查看所有的表:show tables;

    表名 (字段1 类型, 字段2 类型):create table ;

    表名;查看所在的表的字段:desc ;

    表名; 删除表:drop table ;

    库名;查看创建库的详细信息:show create database;

    表名; 查看创建表的详细信息:show create table ;

    二、数据表的命令修改表名:ALTER TABLE 表名1 RENAME TO 表名2;

    添加列:ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 列类型(如:VARCHAR(30));

    删除列:ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;

    选择:SELECT * FROM 表名 WHERE 范围;

    插入:INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2) VALUES(字段值1,字段值2);

    删除:DELETE FROM 表名 WHERE 范围;

    更新:UPDATE 表名 SET 字段名=字段值 WHERE 范围;

    查找:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE ’% 字段值 %’ ;

    排序:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名1,字段名2 [DESC];

    总数:SELECT COUNT AS totalcount FROM 表名;

    求和:SELECT SUM(字段值) AS sumvalue FROM 表名;

    平均:SELECT AVG(字段名) AS avgvalue FROM 表名;

    最大:SELECT MAX(字段名) AS maxvalue FROM 表名;

    最小:SELECT MIN(字段名) AS minvalue FROM 表名;

    三、数据命令增加数据

    INSERT INTO n VALUES (1, 'tom', '23'), (2, 'john', '22');

    INSERT INTO n SELECT * FROM n;  # 把数据复制一遍重新插入

    删除数据

    DELETE FROM n WHERE id = 2;

    更改数据

    UPDATE n SET name = 'tom' WHERE id = 2;

    数据查找

    SELECT * FROM n WHERE name LIKE '%h%';

    数据排序(反序)

    SELECT * FROM n ORDER BY name, id DESC ;

    四、多表联合查询1.内连接

    隐式内连接 select username,name from user,goods where user,gid=gods,gid;

    显示内连接

    select username,from user inner join goods on user.gid=goods.gid;

    select * from user left join goods on user.gid=goods.gid;

    2.外链接

    左连接 包含所有的左边表中的记录以及右边表中没有和他匹配的记录

    右连接

    select * from user where gid in(select gid from goods);

    select * from user right jOin goods on user.gid=goods.gid;

    子嵌套查询

    数据联合查询

    select * from user left join goods on user.gid=goods.gid union select * from user right join goods on user.gid=goods.gid;

    两个表同时更新

    update user u, goods g set u.gid=12,g.price=1 where u.id=2 and u.gid=g.gid;

    五、视图命令创建视图

    CREATE VIEW v AS SELECT id, name FROM n;

    CREATE VIEW v(id, name) AS SELECT id, name FROM n;

    查看视图(与表操作类似)

    SELECT * FROM v;

    DESC v;

    查看创建视图语句

    SHOW CREATE VIEW v;

    更改视图

    CREATE OR REPLACE VIEW v AS SELECT name, age FROM n;

    ALTER VIEW v AS SELECT name FROM n ;

    删除视图

    DROP VIEW IF EXISTS v;

    五、用户命令增加用户

    CREATE USER

    'test'@'localhost'

    IDENTIFIED BY 'test';

    INSERT INTO mysql.user(Host, User, Password) VALUES ('localhost', 'test', Password('test'));    # 在用户表中插入用户信息,直接操作User表不推荐

    删除用户

    DROP USER

    'test'@'localhost'

    ;

    DELETE FROM mysql.user WHERE User='test' AND Host='localhost';

    FLUSH PRIVILEGES ;

    更改用户密码

    SET PASSWORD FOR

    'test'@'localhost'

    = PASSWORD('test');

    UPDATE mysql.user SET Password=Password('t') WHERE User='test' AND Host='localhost';

    FLUSH PRIVILEGES ;

    用户授权

    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO

    test@localhost

    IDENTIFIED BY 'test';

    授予用'test'密码登陆成功的

    test@localhost

    用户操作所有数据库的所有表的所有的权限

    FLUSH PRIVILEGES ;   # 刷新系统权限表,使授予权限生效

    撤销用户授权

    REVOKE DELETE ON *.* FROM

    'test'@'localhost'

    ;   # 取消该用户的删除权限

    六:事物命令mysql> use RUNOOB;

    Database changed

    mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;

    Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

    mysql> select * from runoob_transaction_test;

    Empty set (0.01 sec)

    mysql> begin; # 开始事务

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);

    Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)

    mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);

    Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

    mysql> commit; # 提交事务

    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    mysql> select * from runoob_transaction_test;

    +------+

    | id |

    +------+

    | 5 |

    | 6 |

    +------+

    2 rows in set (0.01 sec)

    mysql> begin; # 开始事务

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> insert into runoob_transaction_test values(7);

    Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

    mysql> rollback; # 回滚

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select * from runoob_transaction_test; # 因为回滚所以数据没有插入

    +------+

    | id |

    +------+

    | 5 | | 6 |

    +------+

    2 rows in set (0.01 sec)

    七、备份与还原数据库备份

    mysqldump -u root -p db_name > file.sql

    mysqldump -u root -p db_name table_name > file.sql

    数据库还原

    mysql -u root -p 

    展开全文
  • MySQL Replace INTO的使用

    2021-01-20 19:52:49
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  • python常用语句

    2021-03-06 18:49:17
    8')) with open(r'C:\Users\Administrator.USER-20190512NQ\Desktop\a.txt', 'r',encoding='utf-8') as f1: data = f1.read() new = data.replace('abc','sb250') with open(r'C:\Users\Administrator.USER-20190512...
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    2021-08-20 11:57:59
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    2021-07-22 20:29:35
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    千次阅读 2020-12-28 22:07:16
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    2021-01-14 20:11:39
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空空如也

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