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2022-04-14 20:48:28
分析数据时经常会用到二维数组,通常需要创建一个元素均为0的数组。
一种常为采用的方法:
Matri = [[0 for i in range(col)] for j in range(row)]
行数:row 列数:col
row = 3 col = 4 Matrix = [[0 for i in range(col)] for j in range(row)]
得到3行4列的二维数组
[0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0]
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python创建一维数组
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例如爬虫爬取到的数据只有[b11dab7a2f48d131fc9c26678636294381aedd41,供参考: old_array = ['b11dab7a2f48d131fc9c26678636294381aedd41', '5183353435e0a7b1681010bd71d3d7791492685e']new_array = ['magnet:?xt=urn:btih:' + i for i in old_array]print(new_array)
在python中初始化一个固定大小的数组如何实现
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x, y必须是一样的长度~说白了就是x是横坐标, x的元素必须是数值元素, 而不是列表元素
python包含不同长度的list的一维数组用0填充统一长度
python中假如我有这样一个由list组成的一维array,每个list的长度不同 amatrix = [[1], [1,2], [1,2,3], [1,2,3,4], [1,2,3,4,5], [3,4,5], [2,3,4,5], ]#现在需要将矩阵中所有的列表长度对齐到最长的列表的长度5,末尾全部用0填充max_len = max((len(l) for l in matrix))new_matrix = list(map(lambda l:l + [0]*(m
怎么把高维数组变为一维数组 python
把高维数组变为一维数组有三种方法: extend方法 c1 = ["Red","Green","Blue"]c2 = ["Orange","Yellow","Indigo"]c1.extend(c2)c1 == ["Red","Green","Blue","Orange","Yellow","Indigo"]1234 2.直接相加 c1 = ["Red","Green","Blue"]c2 = ["Ora
在python中,如何将一维数组转化成二维数组
只要给dict1[1]赋一个二维数组的值就可以了。 dict1 = {1:[['a','b'],['c','d']]} print dict[1][0][0], dict[1][0][1], dict[1][1][0], dict[1][1][1]
如何正确定义Python数组
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Python如何把数值放到一个数组里面
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python 如何读取excel文件 将每一行存为数组你码了一大堆热情洋溢的字,却换来敷衍的一个表情或嗯,噢,哈,他把忙说得云淡风轻,寒意却排山倒海朝你去,你兴高采烈地捧起自己的全世界给他,但他的世界里却从来没有安排过你。
python怎么把列表中的元素添加到数组
# py3.5+# 代码实现将列表l1与列表l2拣入数组array3中import numpy as npl1 = [1, 3, 5] # 列表1l2 = [2, 4, 6] # 列表2array3 = np.array([l1,l2])print(array3)# 输出如下#[[1 3 5]#[2 4 6]]愿你过得好,祝我也顺心,不谈亏欠,谢谢曾遇见。
Python如何把数值放到一个数组里面我的笑容可以给任何人,但是我的心只可以给一个人。
python中读取一个.txt文件,并且放入数组。
python 把一个文档的各行内容变成数组的各个元素我懂苦衷,理解难处尊重这样那样生活发生烂事的理由,没关系,我不生气我只是不服气又无能为力而已。
如何用python把一个文档的各行内容变成数组的各个元素,例如 aaa bbb ccwith open('test.txt','r') as f0: ret=f0.readlines() print ret我爱过一个人,一心想和他在一起,他说他爱我,我相信了。
python中读取一个txt并按逗号分割每行放入数组
python中向一维数组添加元素的方法不是人人都能活的低调,可以低调的基础是随时都能高调
例如爬虫爬取到的数据只有[b11dab7a2f48d131fc9c26678636294381aedd41,供参考: old_array = ['b11dab7a2f48d131fc9c26678636294381aedd41', '5183353435e0a7b1681010bd71d3d7791492685e']new_array = ['magnet:?xt=urn:btih:' + i for i in old_array]print(new_array)我爱哭的时候便哭,想笑的时候便笑,只要这一切出于自然。我不分享深刻,只分享简单。
#读取Excel import xlrd data = xlrd.open_workbook(excelFile) table = data.sheets()[0] nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols #列数 for i in xrange(0,n不要轻易去依赖一个人,它会成为你的习惯,当分别来临,你失去的不是某个人,而是你精神的支柱。无论何时何地,都要学会独立行走,它会让你走得更坦然些。
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python创建二维数组方法
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通常的困扰
1、先介绍最简单的一种方式
2、再介绍最常见的一种方式
3、最后介绍最暴力直观的一种方式
通常的困扰
之前对Python里面创建、使用二维数组也很懵,于是也上网查了一些讲解,也发现一些类似的问题,大多数存在着 以为定义正确了二维数组,但修改数据的时候,发现数据经常一起串改。如:b=[[0,0,0]]*3
b[0][1]=1 #这里因为初始[0,0,0]可以这样写数据,如果初始空数组则不能
print(b)
b[1].append(3)
print(b)
1
2
3
4
5
输出:[[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]
[[0, 1, 0, 3], [0, 1, 0, 3], [0, 1, 0, 3]]因为像这种*3操作,其数据在三个数组里会被一起改掉。
1、先介绍最简单的一种方式
因为Python的数组本身就是动态可变的,同时提供append()函数,该函数不仅可以在一个数组后面添加数字,也可以在后面任意添加数组,如:c = []
c.append([1,2,3,4])
c.append([5,6,7,8])
c.append(9)
print(c)
1
2
3
4
5
最后输出为:
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], 9]
该种方法在 已建立 了的数组基础上可以通过c[ i ][ j ]的方式对数据修改和读取:c[0][1]=10
1
输出为:
[[1, 10, 3, 4], [5, 6, 7, 8], 9]2、再介绍最常见的一种方式
b=[[] for i in range(4)]
b[0].append(5)
b[1].append(6)
print(b)
1
2
3
4
最后输出为:
[[5], [6], [ ], [ ]]
该种方法在最大的好处在于通过b[ i ]来存储二维数据,更加直观和清晰。但需先已知数据行数,这里是四行数据。
但一旦对数据没有通过append()方式添加,而是在位置上直接赋值如:b=[[] for i in range(4)]
b[0]=5
b[1].append(6)
print(b)
1
2
3
4
最后输出为:
[5, [6], [ ], [ ]]
看输出就知道对于b[1] 以后就只能是一个数字5,不能再在此位置存储数据。3、最后介绍最暴力直观的一种方式
a=[[[]for i in range(3)]for i in range(4)]
1
最后输出为:
[[[], [], []], [[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]]
显然建立了四行三列的矩阵,且每个位置上也是数组的形式,如果比较习惯于通过a[i][j]这样的方式来存储读取数据,这种方式很适合,同时也可以在 未建立 数据(即还没有实际数据)的基础上,也能通过c[ i ][ j ]的方式存储修改数据。弊端是要先知道行列数。如果完全了解上面两种方式的话,这种建立二维数组方式感觉很没必要。a=[[[]for i in range(3)]for i in range(4)]
a[0][0]=1
a[0][1].append(2)
print(a)
1
2
3
4
最后输出为:
[[1, [2], []], [[], [], []], [[], [], []], [[], [], []]]
这里我们就可以看到直接赋值和append()函数的差别。
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