精华内容
下载资源
问答
  • python读取yaml文件
    2021-08-03 16:17:59

    写入YAML文件

    数据

    info = {
        'name': 'root',
        'age': 18,
        'flag': True,
        'language': ['C', 'Java', 'Python'],
        'other': {
            'name': 'Apple',
            'date': '2021-08-03',
            'product': ['iMac', 'MacBook', 'iPad', 'iPhone']
        },
    }
    

    使用pyyaml

    import yaml
    with open('./test.yaml', 'w', encoding='utf8') as f:
        yaml.dump(info, f)
    

    结果

    正常写入, 但数据无序

    age: 18
    flag: true
    language:
    - C
    - Java
    - Python
    name: root
    other:
      date: '2021-08-03'
      name: Apple
      product:
      - iMac
      - MacBook
      - iPad
      - iPhone
    

    使用ruamle

    from ruamel import yaml
    
    with open('./ruamel.yaml', 'w', encoding='utf8') as f:
        yaml.dump(info, f, Dumper=yaml.RoundTripDumper, default_flow_style=False, allow_unicode=True)
    

    参数解释

    Dumper=yaml.RoundTripDumper: 保证能够按照顺序保存

    default_flow_style=False: False表示不保存默认格式, 列表和字典按照yaml的格式保存 而不是直接保存[]和{}

    allow_unicode=True: 上传格式以unicode

    结果

    正常写入, 并且顺序与info的顺序完全一致

    name: root
    age: 18
    flag: true
    language:
    - C
    - Java
    - Python
    other:
      name: Apple
      date: '2021-08-03'
      product:
      - iMac
      - MacBook
      - iPad
      - iPhone
    

    读取YAML文件

    使用pyyaml

    import yaml
    
    with open('./test.yaml', 'r', encoding='utf8') as f:
        data = yaml.load(f, Loader=yaml.Loader)
    

    结果

    {'age': 18, 'flag': True, 'language': ['C', 'Java', 'Python'], 'name': 'root', 'other': {'date': '2021-08-03', 'name': 'Apple', 'product': ['iMac', 'MacBook', 'iPad', 'iPhone']}}
    

    使用ruamel

    from ruamel import yaml
    
    with open('./ruamel.yaml', 'r', encoding='utf8') as f:
        data = yaml.load(f, Loader=yaml.RoundTripLoader)
    

    结果

    {'name': 'root', 'age': 18, 'flag': True, 'language': ['C', 'Java', 'Python'], 'other': ordereddict([('name', 'Apple'), ('date', '2021-08-03'), ('product', ['iMac', 'MacBook', 'iPad', 'iPhone'])])}
    

    结论

    综上比较, 推荐使用ruamel模块处理YAML文件

    更多相关内容
  • 主要介绍了Python读取yaml文件多层菜单,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 主要介绍了Python读取YAML文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • 用于修改yaml文件 #coding:utf-8 from ruamel import yaml def up_yml(ip_server): with open('./../docker-compose-demo.yml', encoding="utf-8") as f: content = yaml.load(f, Loader=yaml.RoundTripLoader) ...
  • python 读取yaml文件

    千次阅读 2022-02-15 15:40:04
    python 读取 yaml 文件

    YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。

       YAML在python语言中有PyYAML安装包。

       YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

        它的基本语法规则如下:

        1、大小写敏感

        2、使用缩进表示层级关系

        3、缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。

        4、缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

        5、# 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一样

        YAML 支持的数据结构有三种:

        1、对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

        2、数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)

        3、纯量(scalars):单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

    1、环境搭建

      执行命令:pip install pyyaml

      注意:我是在pycharm中的 terminal(终端)直接执行了命令,当然还可以在命令行执行命令安装。

      安装成功的效果,不报错!

    2、Yaml 在Python中的使用

      新建一个yaml文件

    3、代码实现获取配置文件信息

    # FileName : YamlDemo.py
    # Author   : Adil
    # DateTime : 2017/12/29 12:00
    # SoftWare : PyCharm
    
    import yaml
    import os
    
    # 获取当前文件路径 D:/WorkSpace/StudyPractice/Python_Yaml/YamlStudy
    filePath = os.path.dirname(__file__)
    print(filePath)
    # 获取当前文件的Realpath  D:\WorkSpace\StudyPractice\Python_Yaml\YamlStudy\YamlDemo.py
    fileNamePath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
    print(fileNamePath)
    # 获取配置文件的路径 D:/WorkSpace/StudyPractice/Python_Yaml/YamlStudy\config.yaml
    yamlPath = os.path.join(fileNamePath,'config.yaml')
    print(yamlPath)
    # 加上 ,encoding='utf-8',处理配置文件中含中文出现乱码的情况。
    f = open(yamlPath,'r',encoding='utf-8')
    
    cont = f.read()
    
    x = yaml.load(cont)
    print(type(x))
    print(x)
    print(x['EMAIL'])
    print(type(x['EMAIL']))
    print(x['EMAIL']['Smtp_Server'])
    print(type(x['EMAIL']['Smtp_Server']))
    print(x['DB'])
    print(x['DB']['host'])
    
    print(x.get('DB').get('host'))
    
    print(type(x.get('DB')))
    

     

    打印输出结果如下:

    4、代码实现写入配置文件

    # 写入yaml 文件
    # a 追加写入,w,覆盖写入
    fw = open(yamlPath,'a',encoding='utf-8')
    # 构建数据
    data = {"cookie1":{'domain': '.yiyao.cc', 'expiry': 1521558688.480118, 'httpOnly': False, 'name': '_ui_', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'HSX9fJjjCIImOJoPUkv/QA=='}}
    # 装载数据
    yaml.dump(data,fw)
    # 读取数据,获取文件
    f = open(yamlPath,'r',encoding='utf-8')
    # 读取文件
    cont = f.read()
    # 加载数据
    x = yaml.load(cont)
    # 打印数据
    print(x)
    # 打印读取写入的数据
    print(x.get("cookie1"))

     写入效果如图

     

    自此基本完成了读取写入配置的操作,其实Yaml与configParser类似都是处理配置文件,下面附加地址,可以了解一哈

    Python - configParser模块学习 - Blue·Sky - 博客园

     

     下面引用别人的例子,方便日后使用。

    #######################################字符串##############################################
    #1、字符串默认不使用引号表示
    str1: 这是一个字符串
    
    #2、如果字符串之中包含空格或特殊字符,需要放在引号之中。
    str2: '内容: *字符串'
    
    #3、单引号和双引号都可以使用,双引号不会对特殊字符转义。
    str3: '内容\n字符串'
    str4: "content\n string"
    
    #4、单引号之中如果还有单引号,必须连续使用两个单引号转义。
    s3: 'labor''s day'
    
    #5、字符串可以写成多行,从第二行开始,必须有一个单空格缩进。换行符会被转为空格
    strline: 这是一段
      多行
      字符串
      
    #6、多行字符串可以使用|保留换行符,也可以使用>折叠换行
    this: |
      Foo
      Bar
    that: >
      Foo
      Bar
      
    #7、+表示保留文字块末尾的换行,-表示删除字符串末尾的换行。
    s4: |
      Foo4
    s5: |+
      Foo5
    s6: |-
      Foo6
    s7: |
      Foo7
    ###################################对象####################
    #1、对象的一组键值对,使用冒号结构表示。
    animal: pets  #{'animal': 'pets'}
    #
    ##2、Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象
    dict1: { name: Steve, foo: bar } #{'dict1': {'foo': 'bar', 'name': 'Steve'}}
    ####################################数组###################
    
    # 1、数组可以采用行内表示法。
    animal: [Cat, Dog]
    
    #{'animal': ['Cat', 'Dog']}
    
    #2、一组连词线开头的行,构成一个数组。
    animal1:
     - Cat
     - Dog
     - Goldfish
    
    # {'animal1': ['Cat', 'Dog', 'Goldfish']}
    ##########################纯量#############################
    #1、数值直接以字面量的形式表示
    number: 12.30 #{'number': 12.3}
    
    #2、布尔值用true和false表示
    isSet: true #{'isSet': True}
    isSet1: false #{'isSet1': False}
    
    3、null用~表示
    parent: ~   #{'parent': None}
    
    #4、时间采用 ISO8601 格式。
    time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00  #{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}
    
    ##5、日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。
    date: 2017-07-31  #{'date': datetime.date(2017, 7, 31)}
    
    #6、YAML 允许使用两个感叹号,强制转换数据类型。
    int_to_str: !!str 123  #{'bool_to_str': 'true'}
    bool_to_str: !!str true #{'bool_to_str': 'true'}

     

    ############################复合结构##########################
    #对象和数组可以结合使用,形成复合结构
    
    languages:
     - Ruby
     - Perl
     - Python
    websites:
     YAML: yaml.org
     Ruby: ruby-lang.org
     Python: python.org
     Perl: use.perl.org
    #{'languages': ['Ruby', 'Perl', 'Python'], 'websites': {'Python': 'python.org', 'YAML': 'yaml.org', 'Ruby': 'ruby-lang.org', 'Perl': 'use.perl.org'}}
    
    db:
        host: xxx
        port: 3306
        user: weibospider
        password: xxx
        db_name: weibo
        db_type: mysql
    
    #{'db': {'host': 'xxx', 'db_name': 'weibo', 'user': 'weibospider', 'db_type': 'mysql', 'password': 'xxx', 'port': 3306}}

     

    展开全文
  • Python读取yaml文件

    千次阅读 2020-12-08 19:48:25
    pip install pyyaml键值对(dict)1.yaml里面的键值对,也就是python里面的字典(dict)数据类型,比如python里面的字典,用yaml如何去写# python3.6{"user": "码上开始","psw": "123456,}在yaml文件里可以这样写:# ...

    pip install pyyaml

    键值对(dict)

    1.yaml里面的键值对,也就是python里面的字典(dict)数据类型,比如python里面的字典,用yaml如何去写

    # python3.6

    {

    "user": "码上开始",

    "psw": "123456,

    }

    在yaml文件里可以这样写:

    # yaml

    user:码上开始

    psw: 123456

    2.字典嵌套字典

    # python3.6

    "nb1": {

    "user": "码上开始",

    "psw": "123456,

    }

    3.yaml文件里可以这样写:

    # yaml

    nb1:

    user: 码上开始

    psw: 123456

    4.用python读取yaml文件案例如下,先用open方法读取文件数据,再通过load方法转成字典,这个load跟json里面的load是相似的。

    # coding:utf-8

    import yaml

    import os

    # 获取当前脚本所在文件夹路径

    curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

    # 获取yaml文件路径

    yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml")

    # open方法打开直接读出来

    f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')

    cfg = f.read()

    print(type(cfg)) # 读出来是字符串

    print(cfg)

    d = yaml.load(cfg) # 用load方法转字典

    print(d)

    print(type(d))

    运行结果如下

    序列(list)

    1.yaml里面写一个数组,前面加一个‘-’符号,如下

    - admin1: 123456

    - admin2: 111111

    - admin3: 222222

    对应python里面的list

    [{'admin1': 123456},

    {'admin2': 111111},

    {'admin3': 222222}]

    注意:数字读出来的是int或float类型

    纯量(str)

    1.int和float类型的数字

    n1: 12.30

    对应python

    {'n1': 12.3}

    2.布尔值用true和false表示

    n2: true

    n3: false

    对应python

    {'n2': True, 'n3': True}

    3.None用~表示

    n4: ~

    对应python

    {'n4': None}

    4.时间采用 ISO8601 格式。

    time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00

    对应python

    {'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}

    5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。

    date1: 2017-07-31

    对应python

    {'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}

    6.使用两个感叹号,强制转换数据类型。

    # int转str

    n6: !!str 123

    对应python

    {'n6': '123'}

    # bool值转str

    n7: !!str true

    对应python

    {'n7': 'true'}

    7.在yaml文件写入以下内容:

    n1: 12.30

    n2: true

    n3: false

    n4: ~

    time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00

    date1: 2018-04-18

    n6: !!str 123

    n7: !!str true

    python读取结果:

    {'n1': 12.3,

    'n2': True,

    'n3': False,

    'n4': None,

    'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000),

    'date1': datetime.date(2018, 4, 18),

    'n6': '123',

    'n7': 'true'}

    混合使用

    1.list嵌套dict,在yaml里面写入如下内容:

    - user: admin1

    psw: '123456'

    - user: admin2

    psw: '111111'

    - user: admin3

    psw: '222222'

    用python读取出来的结果:

    [{'user': 'admin1', 'psw': '123456'},

    {'user': 'admin2', 'psw': '111111'},

    {'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]

    2.dict嵌套list,在yaml里面写入如下内容:

    nub1:

    - admin1

    - '123456'

    nb2:

    - admin2

    - '111111'

    nb3:

    - admin3

    - '222222'

    用python读取出来的结果:

    {'nub1': ['admin1', '123456'],

    'nb2': ['admin2', '111111'],

    'nb3': ['admin3', '222222']}

    如果文章对你有帮助,麻烦伸出发财小手点个赞,感谢您的支持。

    如果对软件测试、接口测试、自动化测试、性能测试、持续集成、面试经验交流。感兴趣可以进到902061117,群内会有不定期的发放免费的资料链接,这些资料都是从各个技术网站搜集、整理出来的,如果你有好的学习资料可以私聊发我,我会注明出处之后分享给大家。

    展开全文
  • python读取yaml文件

    千次阅读 2021-04-18 14:13:40
    1.简介 YAML 是 "YAML Ain't a Markup ...它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲(例如:许多电子邮件标题格式和YAML非常接近)。 YAML

    1.简介

    YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种标记语言)。

    官方文档:https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

    安装:pip3  install pyyaml

    使用import导入:import yaml

    2.yaml文件的读取

    需要读取的yaml文件内容如下:

    mysql:
        host: 127.0.0.1 
        port: 3306
        db: mysql
        pwd: mysql
    
    redis:
        host: 127.0.0.1
        port: 3679
        db: redis
        pwd: redis

    读取yaml文件

    import yaml
    import json
    yamlPath = r"E:\code\config.yml"
    f = open(yamlPath,'r',encoding='utf-8')
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False))
    

    with语句读取

    import yaml
    yamlPath = r"E:\code\config.yml"
    with open(file=yamlPath, mode="rb") as f:
        infos = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        print(infos)

    输出:

    {
        "mysql":{
            "db":"mysql",
            "host":"127.0.0.1",
            "port":3306,
            "pwd":"mysql"
        },
        "redis":{
            "db":"redis",
            "host":"127.0.0.1",
            "port":3679,
            "pwd":"redis"
        }
    }

    3. 文件写入

    import yaml
    yamlPath = r"E:\code\config.yml"
    f = open(yamlPath,'a',encoding='utf-8')
    data = {
        "username": "zs",
        "age": 18,
        "hobby": ["Basketball", "eat", True]
    
    }
    yaml.dump(data, f)

    再读取输出:

    {
        "age":18,
        "hobby":[
            "Basketball",
            "eat",
            true
        ],
        "mysql":{
            "db":"mysql",
            "host":"127.0.0.1",
            "port":3306,
            "pwd":"mysql"
        },
        "redis":{
            "db":"redis",
            "host":"127.0.0.1",
            "port":3679,
            "pwd":"redis"
        },
        "username":"zs"
    }

     

     

    FAQ:

    警告描述:使用 yaml.load(f)方法读取文件时,不传Loader参数会有警告

    警告原因:YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,因为觉得很不安全,5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载​​器(FullLoader)禁止执行任意函数,该load函数也变得更加安全

    警告解决:使用参数Loader, 取值参考:https://github.com/yaml/pyyaml/wiki/PyYAML-yaml.load(input)-Deprecation

     

    展开全文
  • python读取yaml文件使用,有两种方式: 1.使用ddt读取 2,使用方法读取ddt的内容,在使用方法中进行调用 1.使用ddt读取 @ddt.ddt class loginTestPage(unittest.TestCase):  @ddt.file_data(path)  @ddt.unpack  ...
  • yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件,看了yaml后,发现这个更直观,更方便,有点类似于json格式。在自动化测试用的相当多所以需要小伙伴们要熟练掌握 2.yaml基本语法规则: ...
  • Python读写yaml文件

    2020-02-16 14:45:29
    一、yaml文件介绍 yaml是一个专门用来写配置文件的语言。 1. yaml文件规则 区分大小写; 使用缩进表示层级关系; 使用空格键缩进,而非Tab键缩进 缩...
  • 除了通过ROS的参数系统读取yaml文件,其实在python中直接通过加载yaml文件读取里面的参数,也一样很方便。这样就能直接读取里面的参数了。先简单写个yaml文件,以。
  • python常识系列03-->python读取YAML文件

    千次阅读 2020-12-10 07:32:04
    一、python读取YAML文件步骤安装 pyyaml 模块 :pip install pyyaml编写代码二、pyyaml 模块应用2.1 读取YAML文件基础#存在 test.yml 文件,内容如下:name: xiaohongage: 24books:- 呐喊- 朝花夕拾读取YAML代码如下...
  • python读写yaml文件

    2021-02-03 11:30:01
    # encoding=utf-8 import os import yaml adict = { 'a': 1, 'b': {'c: 3'}, 'result': True } ...with open('ly_yaml.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump(adict, f) ...with open('ly_yaml.yaml', 'r',
  • Python读取yaml文件
  • import yaml import os class YamlReader(object): ... # 相对路径读取 yaml_file_path = os.path.abspath(yaml_file_path) if os.path.exists(yaml_file_path): self.yaml_file_path = yaml_file_path.
  • 主要介绍了python读取配置文件方式(ini、yaml、xml),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python-读写yaml文件数据

    千次阅读 2022-04-16 12:55:08
    文章目录一、应用场景二、yaml封装1、yaml文件2、读写yaml文件3.返回结果 一、应用场景 在做接口自动化时,想把yaml文件里的请求参数打印出来,但是有些接口的请求参数是动态的(上个接口返回的),所以需要先获取...
  • python读取YAML文件步骤

    千次阅读 2020-09-10 09:48:40
    一、python读取YAML文件步骤 安装 pyyaml 模块 :pip install pyyaml 编写代码 二、pyyaml 模块应用 2.1 读取YAML文件基础 #存在 test.yml 文件,内容如下: name: xiaohong age: 24 books: - 呐喊 - 朝花夕拾...
  • 使用python读取Yaml文件

    2021-03-08 21:19:10
    使用python读取yaml文件 1.yaml文件如下: 所有的 - 和 : 后面需要有一个空格 2.python读取yaml文件 需要先安装yaml库,pip install PyYAML import yaml def get_yaml_data(fileDir): """ 读取yaml文件 :param file...
  • [Python]读写YAML文件

    2022-08-13 15:08:27
    介绍了YAML文件的基本格式,以及如何在Python读取、生成与操作
  • python读取yaml文件数据

    2021-11-03 15:32:07
    # 读取yaml数据 import yaml # 读取yaml的方法 def loadyaml(filename): files = open(filename,'r',encoding='utf-8') ...re = loadyaml('../data/search.yaml') # 输入yaml文件相对路径 print(re) ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 13,784
精华内容 5,513
关键字:

python读取yaml文件