随着互联网的普及，互联网企业以一日千里之式飞速发展，企业规模日益庞大，当人数越来越多，IT架构之间错综复杂，IT运维服务也在逐步衍变，从最开始的“人肉”运维，到自动化运维，所有企业的最终目的都是实现智能运维，也就是AI（人工智能）。
高效运维建设的第一阶段
在运维初期，所有的工作几乎都是由人来完成的，出现问题时运维人员要耗费大量的时间和精力逐一排查，不仅需要查看大量的日志，还要通过执行脚本、手动测试、手动处理流程才能了解到问题究竟出现在什么地方，这样的方式不仅耗费人力物力，不同团队之间的沟通也很闭塞，从问题的产生到完整的分析需要很长一段时间，当企业IT架构逐渐壮大时，已经无法跟上脚步。
自动化运维与智能认知爆发点
在企业发展逐渐壮大后，企业开始向DevOps方向发展，DevOps是一系列重视研发、研发和运维人员之间沟通合作的团队文化、方法论和实践活动，旨在让软件发布生命周期变得更加快捷、可靠并可持续，而在企业到达DevOps的过程中，一般会在开发和测试阶段引入APM工具，提早发现定位性能瓶颈，避免或减少上线后回滚。
DevOps在让工作便捷的同时，让运维和开发人员紧密配合，使他们的沟通不再闭塞，出现问题时，运维人员不再只是单纯的局限于自己的部门去解决，一套错误数据，运维和开发人员可以同步查找问题，实现工作上的配合，减少沟通成本，极大提升开发和运维人员的工作效率。
高效运维的顶峰——AIOps
在企业达到DevOps后，运维工作开始不局限于人工，企业对于高效运维的认知达到了新的高度，也就是AIOps。从机器学习、语义处理、数字化辅助，最后实现完全智能化运维。这种方式不仅大大降低了人力物力，数字化系统根据往期的数据，自动进行学习、设置告警标准，几乎不需要人工干预就可以实现完全自动化管理。通过机器学习模型使整个组织在团队面前是完全透明的。最后，团队作为管理者，可以扮演更具战略性的角色，而自动化则在后台工作以保持常亮。
听云如何助力企业实现高效运维
听云的AIOps数据处理引擎，不依赖人为指定规则，由机器学习算法配以神经网络模型从海量数据（性能指标、业务指标、日志等）中进行深度学习，并能够基于场景自我进化算法模型。同时通过自主策略指挥采集端数据输入，完成智能的数据分析，用于输出可视化视图或指导自动化工具进行执行层操作。最终构建以AI为核心的中枢调度管理平台，实现质量、成本、效率三者兼顾的智能化运维。
听云AIOps采用一体化监测方案，在IT运维工作中进行实时异常监测，持续性深入到业务环境中，并对海量告警进行重点筛选，帮助IT运维人员提升效率，助力企业业务顺利增长。

	

2020年3月27日，华为软件开发云广州创新中心成功举办的2020年第一期“DevOps敏捷赋能线上技术沙龙”活动，本次活动采用华为云WeLink线上交流的方式进行，来自广之旅、广铝、棒谷等企业近30位人员参加了本次线上沙龙活动。 
在此次活动上，华为云DevCloud高级项目经理宋达结合软件工程领域中敏捷开发和DevOps研发运维一体化主流趋势，从DevOps转型与构筑软件竞争力、华为云DevCloud产品与解决方案、华为实践经验&典型客户案例等三个方面，分享了华为的优秀实践经验以及集合精益、敏捷、看板方法、持续交付、DevOps与华为30年研发实践，提出可操作、易落地的DevCloud HE2E DevOps实施框架。
此外，DevCloud专家毕爱君也在线上用华为软件开发云进行了全流程演示，生动地讲解了华为云DevCloud项目管理，代码检查，编译构建，部署，发布，流水线等工具的使用，让与会企业对华为云DevCloud有了直观了解。 
目前，华为云DevCloud覆盖软件交付的全生命周期，打造全云化研发场景，开发、测试、部署、运维、运营等一切研发活动都在云中完成，全面支撑落地DevOps，助力软件企业研发模式转型，提示软件研发效率和质量。
专家们分享完毕后，参会企业也就开发过程遇到的问题、DevOps实际价值等课题与专家进行了探讨和交流。企业纷纷表示对华为软件开发云有了深入认识，期待后期能够展开更多的交流合作。

	

	

来源：CIO之家 本文经授权转载
为促进当前云计算运维管理的优化与改进，应从打造一体化的的运维管理模式开始，并将业务导向放在首位，从而有效实现完善、成熟的IT运维服务体系的构建。一体化是指从日常监控、周期巡检、服务受理、故障处理、平台维护、配置管理、安全管理等方面着手，利用自动化运维工具，实现对物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控、调度、服务管控等端到端的综合管理能力。
运行维护服务能力的四个关键要素分别是：人员、资源、技术和过程。每个要素通过关键指标反映运行维护服务的条件和能力。将业务导向放在首位，就是对人员、资源、技术和过程这四个关键要素的提升，从而有效实现云计算运维管理的改进。只有做好运维管理工作，才能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施一站式云端运维管理服务，减少人员工作量的同时，还大大提高了运维人员的工作效率，保障业务系统正常运行，进而提升企业和用户的整体效益和满意度，最终实现云计算的价值最大。

	

DevOps 作为一种工程模式，通过对开发、运维、测试，配管等角色职责的分工，实现工程效率最大化，进而满足业务的需求。近几年，越来越多公司在实践DevOps的过程中积累了丰富的经验。
另一方面，一系列在开发、测试、部署、交付、维护以及监控分析等工作中能加快产品研发速度、提升团队效率的工具得到了广泛应用。本专题将从DevOps的概念、工具、实践以及创新应用的技术栈剖析等几个维度讲起。
概念
DevOps详解
本文向大家介绍DevOps到底是什么，能为我们带来什么。
DevOps最全术语汇总
一文读懂DevOps各种专业词汇。
技术栈剖析——滴滴云出品
CircleCI每月处理450万次构建背后的技术栈解析
CircleCI是一个持续集成和交付的 (CI/CD) 平台，每月处理450万次+的构建系统。本文为大家展示CircleCI的技术栈。
工具
60 个最棒的 DevOps 开源工具
DevOps越来越流行，越来越成为加快产品研发速度、提升团队效率的有效工具。越来越多的开源DevOps工具在企业中使用。
整理了一份史上最全的DevOps 工具链
本文展示了DevOps基本工具链的主要工具，覆盖了大概十四类工具：包括协作开发、构建、持续集成、测试、打包、部署工具、容器、发布、编排、配置管理、监视、警告&分析工具、维护工具等。
企业实践
AWS DevOps实践：一年5000万次部署是怎样一种概念？
本文根据张孝峰老师在Gdevops 2017全球敏捷运维峰会广州站现场演讲内容整理而成，分享了亚马逊AWS在DevOps方向的见解和思考。
DevOps在游戏公司中的具体实现
从“DevOps理念”、“DevOps技术栈”和“游戏系统架构”三个方面具体分析如何进行游戏的DevOps实践落地。
一个真实的DevOps演进过程是啥样的？
分享了某企业的运维（DevOps）演进过程，文章有点长，但内容比较完整，相信大家看完后会有收获。
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与其看教程，不如实际操作下？
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