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  • 教程上是重新创建了一个module,我以为需要将两者同时运行才能起到服务熔断的效果),然后再添加服务熔断的方法 服务降级 服务降级是整体资源快不够了,忍痛将某些服务先关掉,待度过难关,在开启回来。 服务降级...

    Feign的使用

    达到的效果:用户访问feign接口,由feign将请求派发到具体的某一个服务上,并且feign整合了负载均衡

    当我们直接访问服务的提供方8001,访问的是它的controller的某个方法,见下图

    可以清楚的看到是通过service调用的dao查询数据库返回下图结果

     

     当我们访问的是feign的接口时,我们访问的是80端口,由feign提供访问其他服务器的功能

    feign的调用其他服务接口的功能就在@FeignClient注解中实现,参数value指的就是需要被代理的服务的名称

     

     访问的结果就是下图:

     总结: Feign集成了Ribbon,默认以轮询的方式调用微服务实例,简单方便的实现了负载均衡的功能

    关于Hystrix熔断

    实现的效果:当我们通过消费者的服务器去访问服务提供者的服务器,当数据信息是不存在时,我们给消费者一个友善的提醒,防止重复对服务提供者的服务器造成大量不必要的访问

    当我们通过消费者端向服务端发起访问,当查询的部门的id是存在的,则正常返回部门的数据信息

    当部门的数据信息查询不存在时,那么将返回fallback服务降级

    下图查询部门编号为7的部门,数据是null,则进入熔断方法

     

     服务提供端的服务器的代码如下:在controller层对接口的访问添加了注解@HystrixCommand,并且指定了熔断调取的方法 processHystrix_Get()

    熔断的操作可以在原来的服务提供方上进行升级,不需要说重新创建一个module(因为我在第一次学习时,教程上是重新创建了一个module,我以为需要将两者同时运行才能起到服务熔断的效果),然后再添加服务熔断的方法

     

    服务降级

    服务降级是整体资源快不够了,忍痛将某些服务先关掉,待度过难关,在开启回来。

    服务降级处理时在客户端完成,与服务端没有关系

    服务降级是不是在 feign的基础上延伸的????

    在服务提供方的feign的接口基础上,增加

     服务降级的类需要继承FallbackFactory

    @Component
    public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptClientService>
    {
        @Override
        public DeptClientService create(Throwable throwable)
        {
            return new DeptClientService() {
                @Override
                public Dept get(long id)
                {
                    return new Dept().setDeptno(id)
                            .setDname("该ID:"+id+"没有没有对应的信息,Consumer客户端提供的降级信息,此刻服务Provider已经关闭")
                            .setDb_source("no this database in MySQL");
                }
    
                @Override
                public List<Dept> list()
                {
                    return null;
                }
    
                @Override
                public boolean add(Dept dept)
                {
                    return false;
                }
            };
        }
    }

     实现的效果:当服务器宕机之后,客户端能给用户一个提醒

    比如:现在能正常访问服务的提供方

     

     

     当我们关闭服务提供方时,服务就会进入降级,防止重复发送导致服务崩溃

     关于服务降级的service写好之后,需要由controller进行调用才会走服务降级的方法

     

     

     

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  • springcloud熔断和降级,当服务集群中有个别服务提供者出现故障或者无法提供服务的时候,如果不断的去请求该服务,就会消耗更多的网络请求资源,甚至引起整个服务集群的瘫痪。这就好像电路一样,当电路短路的时候,...

    springcloud 熔断和降级,当服务集群中有个别服务提供者出现故障或者无法提供服务的时候,如果不断的去请求该服务,就会消耗更多的网络请求资源,甚至引起整个服务集群的瘫痪。这就好像电路一样,当电路短路的时候,如果没有保险丝后果是可想而知的。同样的道理,springcloud 引入了hystrix 组件作为服务集群间的保险丝。下面我们就来看springcloud是如何利用hystrix 组件来实现熔断与降级的。

    1.熔断

     pom.xml

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
    </dependency>

    application.yml 配置

    eureka:
      client:
        serviceUrl:
          defaultZone: http://127.0.0.1:8081/eureka/
    server:
      port: 8085
    spring:
      application:
        name: order_service
    
    feign:
      hystrix:
        enabled: true
      client:
        config:
          default:
            connectTimeout: 2000
            readTimeout: 2000
    
    
    hystrix:
      command:
        default:
          execution:
            isolation:
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 3000
          circuitBreaker:
            requestVolumeThreshold: 1
            errorThresholdPercentage: 1
            sleepWindowInMilliseconds: 15000
          metrics:
            rollingStats:
              timeInMilliseconds:100000

    为了能够做熔断测试,配置在100秒之内出现熔断触发的最小个数1,错误率达到1%,每15秒检查一次。

     

    OrderServiceApplication 代码

    @SpringBootApplication
    @EnableFeignClients
    @EnableCircuitBreaker
    public class OrderServiceApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
        }
    }
    

    OrderController 代码

    @RestController
    @RequestMapping("/order/")
    public class OrderController {
        @Autowired
        private ProductClient productClient;
    
    
        @RequestMapping("getOrderDetailById.do")
        @HystrixCommand(fallbackMethod = "getOrderDetailFallback")
        public Object  getOrderDetailById(@RequestParam("productId") int productId){
            Order  order=new Order();
            order.setOrderId(1);
            String json=productClient.getProductDetailById(productId);
            JSONObject jsonObject=JSONObject.parseObject(json);
            System.out.println(jsonObject.get("productName"));
            return json;
        }
    
    
        public String getOrderDetailFallback(int productId, Throwable t) {
            return "getOrderDetailFallback:" + productId + "," + t.getMessage();
        }
    

    getOrderDetailFallback 方法即为 降级方法。降级处理可以写在这里面。整体效果如下图:

    正常图

    发生故障后熔断降级

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • springcloud熔断降级组件hystrix详解代码练习,由于平台上传限制,所以分为了两个部分上传。此为第二部分。 第一部分为:https://download.csdn.net/download/keenstyle/12232188
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    (个人理解,不喜勿喷)假如我要开发一个项目,但是开发的过程中遇到一个问题,我不会操作数据库(包括数据库连接,数据查询等),我只能向我的朋友请教,朋友A会使用Hibernate,朋友B会JDBC访问数据库,我的第一反应肯定是给A打电话,但是A的电话打不通(可能是网络问题,也可能是A的手机坏了),我的工作又不能耽误,所以我只能给B打电话去询问JDBC怎么用(这就是服务的降级,毕竟JDBC感觉没有Hibernate高大上);又一个新项目开始,遇到同样的问题,我再次给A打电话,A的电话依旧打不通,我只能再次请教B(不要问我为什么第一次用JDBC的时候没掌握怎么用,还要再次请教别人);几次项目下来,我觉得一段时间内是联系不到A了,所以当有新的地方要访问数据库时,我都是直接打电话给B(这就是熔断)。A是我朋友,失联了我不能不关心他,所以我隔段时间还要去打他电话,看是不是可以联系上,联系上之后我就可以请教怎么用Hibernate了(这就是断路器的检测并修复能力)。

     

    服务熔断和降级的异同点

    相同点:1)服务熔断和降级给我的感觉都是访问不可达

                  2)服务熔断和降级都是为了不耽误我的工作

     不同点:服务熔断是下游服务不可用造成的;服务降级则是从整体出发,目的为了避免整个系统崩溃 

    上下游服务是相对而言的,一个服务需要调用另一个服务,则被调用的服务就是下游服务,调用服务的服务就是上游服务。  

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  • 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。 服务熔断的作用类似于我们家用的...
    1. 服务熔断

    概念:微服务中,熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。
    服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝,当某服务出现不可用或响应超时的情况时,为了防止整个系统出现雪崩,暂时停止对该服务的调用。
    服务熔断是在服务端进行配置的,配置如下:
    在pom.xml引入hystrix依赖

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        <version>1.4.7.RELEASE</version>
    </dependency>
    

    在方法上添加注解@HystrixCommand(),以及fallback方法

        @GetMapping(value="/dept/get/{id}")
    	@HystrixCommand(fallbackMethod="process_Hystrix_GET")
    	public Dept get(@PathVariable("id")Integer id){
    		Dept dept= deptService.get(id);
    		System.err.println(dept);
    		if(dept==null){
    			throw new RuntimeCryptoException("id:"+id+"没有改信息");
    		}
    		return dept;
    	}
    	public Dept process_Hystrix_GET(Integer id){
    		Dept dept=new Dept();
    		dept.setId(id);
    		dept.setDbSource("no DbSource");
    		dept.setName("@Hystrix");
    		return dept;
    	}
    

    在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解

    1. 服务降级
      上诉方法会引发一个问题,就是每一个方法上面都要有@HystrixCommand()注解及一个fallback方法,这样会造成方法膨胀,耦合度较高。这时候想到Spring中的异常通知,进行解耦。服务降级是配置在客户端的,配置如下:
      自顶一个实现FallbackFactory接口,注意这个类要加@Component注解
    @Component
    public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptClientService>{
    
    	@Override
    	public DeptClientService create(Throwable arg0) {
    		return new DeptClientService() {
    			
    			@Override
    			public List<Dept> list() {
    				// TODO Auto-generated method stub
    				return null;
    			}
    			
    			@Override
    			public Dept get(Integer id) {
    				Dept dept=new Dept();
    				dept.setId(id);
    				dept.setDbSource("no DbSource");
    				dept.setName("@Hystrix");
    				return dept;
    			}
    			
    			@Override
    			public void add(Dept dept) {
    				// TODO Auto-generated method stub
    				
    			}
    		};
    	}
    
    }
    
    

    接口代码

    @FeignClient(value="MICROSERVICECLOUD-DEPT",fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFactory.class)
    public interface DeptClientService {
    	@GetMapping(value="/dept/get/{id}")
    	public Dept get(@PathVariable("id")Integer id);
    	@PostMapping("/dept/add")
    	public void add(Dept dept);
    	@GetMapping(value="/dept/list")
    	public List<Dept> list();
    }
    

    服务端工程的yml文件中添加:

    feign:
      hystrix:
        enabled: true
    
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