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  • 2022-03-01 10:52:31

    删除虚拟环境:
    删除环境:
    使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

    删除虚拟环境中的包:
    使用命令conda remove --name $your_env_name  $package_name(包名) 即可。

    conda常用命令
    conda list:查看安装了哪些包。
    conda install package_name(包名):安装包
    conda env list 或 conda info -e:查看当前存在哪些虚拟环境
    conda update conda:检查更新当前conda
     

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  • Anaconda创建虚拟环境

    千次阅读 2022-05-02 17:35:57
    base是anaconda自带的一个环境,其余两个是我后面自己安装的虚拟环境 3、创建自己的环境:conda create -n pytorch1.7 python=3.8 pytorch1.7是环境名称,可随意更改,python=3.8是环境安装的pyt

    题外话:

    对自己最近一年多的学习做一个总结,方便日后查看,也希望可以帮助到需要的人,所有内容亲测有效。

    win10系统下:

    1、win+r,然后输入cmd,打开终端窗口

    2、输入命令:conda env list,可以查看当前已经安装的python环境

    img

    base是anaconda自带的一个环境,其余两个是我后面自己安装的虚拟环境

    3、创建自己的环境:conda create -n pytorch1.7 python=3.8

    pytorch1.7是环境名称,可随意更改,python=3.8是环境安装的python版本,也可按需更改

    img

    然后输入:y,即同意创建

    img

    到这里,表示环境创建成功,下面就可以激活环境,安装自己需要的库了。

    4、激活环境

    输入:activate pytorch1.7,激活环境

    img

    下面pip install即可。

    5、退出环境

    输入:deactivate,即退出环境

    img

    注:这里原本出了一点小错误(放错图了),现在改正了,因为我换了台电脑,所以虚拟环境的名称不一致,无关紧要。

    6、删除虚拟环境

    输入命令:conda remove -n pytorch1.7 --all

    img

    输入y,回车,即可删除虚拟环境。

    Ubuntu系统下:

    在ubuntu系统下,基本操作和win10一致,只是在激活环境时,前面要加上source

    1、激活环境:source activate pytorch1.7

    u系统下,基本操作和win10一致,只是在激活环境时,前面要加上source

    1、激活环境:source activate pytorch1.7

    2、退出环境:source deactivate

    展开全文
  • Anaconda使用虚拟环境

    2022-04-23 11:28:26
    Anaconda使用虚拟环境

    Anaconda

    Anaconda中的conda工具可以说是Python中较为方便的环境管理工具,下面介绍conda的相关操作

    查看已经存在的虚拟环境

    查看目前已经存在的虚拟环境:

    conda env list
    

    创建新的环境

    创建新的虚拟环境:

    conda create -n your_virtual_env_name python=3.7
    

    激活虚拟环境

    查看目前已经存在的虚拟环境:

    # Windows
    activate your_virtual_env_name
    # Linux
    source activate your_virtual_env_name
    

    退出虚拟环境

    # Windows
    deactivate your_virtual_env_name
    conda deactivate
    # Linux
    source deactivate your_virtual_env_name
    

    删除虚拟环境

    conda remove -n  your_virtual_env_name --all
    

    国内镜像源

    显示镜像源

    conda config --show channels
    

    添加镜像源

    conda config --add channels [urls…]
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    使用pip命令也可以使用镜像源加速下载

    pip install package_name -i [urls…]
    # 例如安装pandas库
    pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    国内常用的镜像源:
    阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
    清华大学 :https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学:https://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学:https://pypi.sdutlinux.org

    展开全文
  • 利用Anaconda创建虚拟环境

    千次阅读 2022-04-13 10:45:50
    删除虚拟环境4.激活环境4.查看环境中已有的package总结 前言 本文记录了在linux环境中的anaconda创建虚拟环境的一般方式。 一、查看当前虚拟环境 conda info --env 可以看到目前系统里有两个环境,一个默认的base...

    提示:本文在linux中使用anaconda,在windows中差不多,进入Anaconda的prompt输入命令就可以。


    前言

    本文记录了在linux环境中的anaconda创建虚拟环境的一般方式。


    一、查看当前虚拟环境

    conda info --env
    

    可以看到目前系统里有两个环境,一个默认的base环境,一个自己创建的pytorch36。
    在这里插入图片描述

    二、创建虚拟环境以及一些常用命令

    1.通过复制现有环境创建

    如果目前已经有创建好的基本环境,而新环境只要在已有环境中增加一些package,就可以复制一个现有的基本环境,可以省下很多时间。
    复制环境使用以下命令:

    conda create -n conda-env2 --clone conda-env1
    

    效果如下,其实就是把原来创建好的环境中的文件复制到新环境中。
    在这里插入图片描述
    创建好以后显示这样。
    在这里插入图片描述

    2.创建一个全新的环境

    conda create -n envx python=3.6
    

    3.删除虚拟环境

    conda remove -n envx --all
    

    4.激活环境

    conda activate envx
    

    tips:如果发现activate以后报错,可以换成source activate试试看。

    4.查看环境中已有的package

    conda list
    

    总结

    这是目前遇到的一些常用的命令,后面如果遇到还会继续补充……

    展开全文
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