题外话：

对自己最近一年多的学习做一个总结，方便日后查看，也希望可以帮助到需要的人，所有内容亲测有效。

win10系统下：

1、win+r，然后输入cmd，打开终端窗口

2、输入命令：conda env list，可以查看当前已经安装的python环境

base是anaconda自带的一个环境，其余两个是我后面自己安装的虚拟环境

3、创建自己的环境：conda create -n pytorch1.7 python=3.8

pytorch1.7是环境名称，可随意更改，python=3.8是环境安装的python版本，也可按需更改

然后输入：y，即同意创建

到这里，表示环境创建成功，下面就可以激活环境，安装自己需要的库了。

4、激活环境

输入：activate pytorch1.7，激活环境

下面pip install即可。

5、退出环境

输入：deactivate，即退出环境

注：这里原本出了一点小错误（放错图了），现在改正了，因为我换了台电脑，所以虚拟环境的名称不一致，无关紧要。

6、删除虚拟环境

输入命令：conda remove -n pytorch1.7 --all

输入y，回车，即可删除虚拟环境。

Ubuntu系统下：

在ubuntu系统下，基本操作和win10一致，只是在激活环境时，前面要加上source

1、激活环境：source activate pytorch1.7

u系统下，基本操作和win10一致，只是在激活环境时，前面要加上source

1、激活环境：source activate pytorch1.7

2、退出环境：source deactivate

Anaconda

Anaconda中的conda工具可以说是Python中较为方便的环境管理工具，下面介绍conda的相关操作

查看已经存在的虚拟环境

查看目前已经存在的虚拟环境：

conda env list

创建新的环境

创建新的虚拟环境：

conda create -n your_virtual_env_name python=3.7

激活虚拟环境

查看目前已经存在的虚拟环境：

# Windows
activate your_virtual_env_name
# Linux
source activate your_virtual_env_name

退出虚拟环境

# Windows
deactivate your_virtual_env_name
conda deactivate
# Linux
source deactivate your_virtual_env_name

删除虚拟环境

conda remove -n  your_virtual_env_name --all

国内镜像源

显示镜像源

conda config --show channels

添加镜像源

conda config --add channels [urls…]
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

使用pip命令也可以使用镜像源加速下载

pip install package_name -i [urls…]
# 例如安装pandas库
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

国内常用的镜像源：
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org

提示：本文在linux中使用anaconda，在windows中差不多，进入Anaconda的prompt输入命令就可以。

前言

本文记录了在linux环境中的anaconda创建虚拟环境的一般方式。

一、查看当前虚拟环境

conda info --env

可以看到目前系统里有两个环境，一个默认的base环境，一个自己创建的pytorch36。

二、创建虚拟环境以及一些常用命令

1.通过复制现有环境创建

如果目前已经有创建好的基本环境，而新环境只要在已有环境中增加一些package，就可以复制一个现有的基本环境，可以省下很多时间。
复制环境使用以下命令：

conda create -n conda-env2 --clone conda-env1

效果如下，其实就是把原来创建好的环境中的文件复制到新环境中。

创建好以后显示这样。

2.创建一个全新的环境

conda create -n envx python=3.6

3.删除虚拟环境

conda remove -n envx --all

4.激活环境

conda activate envx

tips:如果发现activate以后报错，可以换成source activate试试看。

4.查看环境中已有的package

conda list

总结

这是目前遇到的一些常用的命令，后面如果遇到还会继续补充……