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1、Anaconda 镜像使用帮助
2、pypi 镜像使用帮助
临时使用
设为默认


清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

2019年5月30日更新，今天用conda更新时已经提示不能用了，用下面命令清除清华源，改为默认源
conda config --remove-key channels

1、Anaconda 镜像使用帮助
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
版本对照表：来自这里(https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823)


Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

清华的马上就不能用了，找到了这个链接：https://repo.continuum.io/archive/

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda install numpy 测试一下吧。
2、pypi 镜像使用帮助
pypi 镜像每 5 分钟同步一次。
临时使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

注意，simple不能少, 是 https而不是 http
设为默认
升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

default_channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

镜像网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

通过pip下载可参考文章：通过清华镜像源加速下载pytorch——(pip版本)
太长不看版
如果你使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把-c pytorch去掉：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

这是因为-c参数指明了下载pytorch的通道，优先级比清华镜像更高。

Anaconda
Anaconda（官方网站） 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda本身也可以通过清华镜像下载。
在Anaconda中使用清华镜像源
添加清华镜像至Anaconda仓库
运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

安装pytorch
获取pytorch特定版本下载命令
进入pytorch官网，根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。
这里有个坑
许多同学表示添加镜像源之后，安装pytorch的过程依然很漫长，甚至中断退出安装，甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。

其实真正的问题是，pytorch官网中给出的下载命令为：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

其中，-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel,在此指定为conda自带的pytorch仓库。

因此，只需要将-c pytorch语句去掉，就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。



Anaconda 镜像使用帮助 ↩︎