Pycharm学习过程中，每次在一个Pycharm窗口建立一个新的文件夹，都需要重新配置anaconda环境。由于本人是初学者，所以写一篇文章记录，如有错误，欢迎指正。

一、新建工程

1、点击File-->New Project

选择新建工程所在文件位置，并命名，点击create。选择New Window。

二、配置环境

1、在创建好的新工程窗口下，点击File-->Settings...

2、 Settings-->Project :pythonProject-->Python Interpreter, 然后点击右边齿轮状图标。

3、点击Add ，添加解释器。

4、打开后选择Conda Environment，然后选中Existing environment。

5、Existing environment下的Interpreter，点击右边的 ... 三个点，显示如下图。选择Anaconda安装目录下的python.exe文件。（注意这里要选择自己安装的anaconda安装目录）

6、勾选Make available to all projects，点击OK。

7、等待加载完毕后，会看到在Python Interpreter页面多了许多包。表示在该环境下创建的工程就可以使用anaconda中已有的库了。

8、配置完成，可以使用啦~

一、安装anaconda

双击安装包，点击next

选择I Agree

自行决定（建议选第二个）

选择存放目录

把第一个勾选上

静待安装

安装完成

验证成功（如果出现“不识别此命令”， 不出现下图，说明环境变量没有添加）

二、配置pycharm和anaconda

1、启动pycharm

2、创建工程（选择自己存放文件的路径）

3、Pycharm添加anaconda解释器

1）找出anaconda安装路径

点击开始菜单，找到安装的anaconda文件夹并打开，将鼠标放到Anaconda Navigator上，右击点击打开文件位置

这时出现的是anaconda快捷方式

继续右击，选择打开文件所在位置来到anaconda的安装目录下
建议讲路径复制一下，后面在Pycharm添加路径会用到

2）在Pycharm配置anaconda3解释器

点击File，选择Settings


Show all之后点击+号

点击+号后出现以下页面

第4步之后，在红框内粘贴已经复制好的anaconda安装路径，用快捷方式 ctrl + v 粘贴anaconda路径（此处无法鼠标右键粘贴）

或者手动找到anaconda路径，然后选中python.exe

然后点击 OK，这里是我们添加的路径

再次点击OK，会出现以下界面

到这里，我们就完成了anaconda解释器安装路径的添加啦。

目录

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？

（1）安装Anaconda。

（2）在PyCharm导入Anaconda

（3）在Anaconda中安装新的Python包

首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。

2、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算（在cmd终端输入：pip install numpy就能安装numpy包了。）

虽然PyCharm也能自动搜索和下载包，但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到，很不方便，此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。

3、Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

也就是说，Anaconda自带很多Python包，有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包，如果需要的包在系统中不存在，也可以很省心的进行包的在线下载，省事省力省心~~

那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？

（1）安装Anaconda。

1、进入Anaconda官网下载Anaconda，官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/

点击需要的版本进行下载，我这里选的是Windows版。

可以选择Python的版本，我这里选的是Python3

2、打开下载的.exe文件来安装Anaconda，安装流程如下

注意：这里建议第二个选项不要打钩（因为我们有可能平时使用的是默认的python.ext，这样会产生冲突），在需要的时候我们可以在pycharm中找到文件的安装位置进行添加即可，单击“Install”，之后便可进行安装，然后等待安装完成。

（2）在PyCharm导入Anaconda

打开PyCharm，点击File -> Settings，如下所示：

打开Project Interpreter页，

点击右侧，选择add添加解释器，如下

添加Anaconda中Python解释器（Anaconda安装目录下的python.exe）

点击OK，就能看到Settings->Project Interpreter的页面多了很多包

完成~

（3）在Anaconda中安装新的Python包

打开“cmd”窗口（快捷键win+R，然后输入“cmd”），将当前目录定位到anaconda的目录，记住要定位到其中的Scripts目录中，我的目录是“D:\Anaconda3\Scripts”，所以我定位到了这个文件位置。如下图：    

然后就可以使用pip进行安装了，记住这个pip是anaconda的pip工具（如果你装过python.exe的话，那么你的用户目录中的pip也是可以操作的，不过那里的pip就不是anaconda中的了，所以，请记住一定要切换到这个目录后进行pip安装），在这里我是使用了pip install cocos2d的命令进行了“cocos2d”这个包的安装，之后便是等待安装完成即可。

以上就是超详细超的Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程，喜欢或者对您有用的话，帮忙点个赞哟O(∩_∩)O~~

之后会慢慢开始分享一些机器学习、深度学习的心得和教程，欢迎大家关注以及指正，共同交流学习进步~

部分文章参考自百度百科词条及以下博客：

https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

https://www.jianshu.com/p/df4eee09496d