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  • MacOS Pycharm 配置 anaconda 环境
    2022-04-29 10:57:07

    Mac第一次配置anaconda时费了我不少时间,做个总结。

     

    打开pycharm,创建项目

    注意,为了使用conda已经装好的base(root)的库,我们要选择 Previously configured interpreter

    作为第一次配置,不会出现下图已经选好的py3.9 ,而是为空。

    按照截图里的标记选择

    进入详情页,继续选择 

    只要是mac的用户根据以下的路径就可找到py的解释器

     

    根据上图的路径找到conda的py解释器就可。
    下面就是一路点击OK创建项目即可。
    进入pycharm后,我们就可以看见已经预装了好多的库。
    以后对于库的下载,在conda中进行操作即可。 

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  • Pycharm配置Anaconda环境

    千次阅读 2022-03-30 13:48:48
    Pycharm学习过程中,每次在一个Pycharm窗口建立一个新的文件夹,都需要重新配置anaconda环境。由于本人是初学者,所以写一篇文章记录,如有错误,欢迎指正。 一、新建工程 1、点击File-->New Project 选择...

    Pycharm学习过程中,每次在一个Pycharm窗口建立一个新的文件夹,都需要重新配置anaconda环境。由于本人是初学者,所以写一篇文章记录,如有错误,欢迎指正。

    一、新建工程

    1、点击File-->New Project

    选择新建工程所在文件位置,并命名,点击create。选择New Window。

    二、配置环境

    1、在创建好的新工程窗口下,点击File-->Settings...

    2、 Settings-->Project :pythonProject-->Python Interpreter, 然后点击右边齿轮状图标。

    3、点击Add ,添加解释器。

    4、打开后选择Conda Environment,然后选中Existing environment。

    5、Existing environment下的Interpreter,点击右边的 ... 三个点,显示如下图。选择Anaconda安装目录下的python.exe文件。(注意这里要选择自己安装的anaconda安装目录)

    6、勾选Make available to all projects,点击OK。

    7、等待加载完毕后,会看到在Python Interpreter页面多了许多包。表示在该环境下创建的工程就可以使用anaconda中已有的库了。

    8、配置完成,可以使用啦~

     

     

     

     

     

     

    展开全文
  • Python环境pycharm配置anaconda过程

    千次阅读 2022-03-02 23:51:48
    此文章没有安装pycharm的教程,直接安装anaconda,然后在pycharm配置anaconda

    一、安装anaconda

    双击安装包,点击next

    安装anaconda

    选择I Agree

    agree

    自行决定(建议选第二个)

    3

    选择存放目录

    4

    把第一个勾选上

    5

    静待安装

    6

    安装完成

    7
    8
    9

    验证成功(如果出现“不识别此命令”, 不出现下图,说明环境变量没有添加)

    10

    二、配置pycharm和anaconda

    1、启动pycharm

    1

    2、创建工程(选择自己存放文件的路径)

    2

    3、Pycharm添加anaconda解释器

    1)找出anaconda安装路径

    点击开始菜单,找到安装的anaconda文件夹并打开,将鼠标放到Anaconda Navigator上,右击点击打开文件位置
    3
    这时出现的是anaconda快捷方式
    4
    继续右击,选择打开文件所在位置来到anaconda的安装目录下
    建议讲路径复制一下,后面在Pycharm添加路径会用到

    2)在Pycharm配置anaconda3解释器

    点击File,选择Settings
    5
    6
    Show all之后点击+号
    7
    点击+号后出现以下页面
    8
    第4步之后,在红框内粘贴已经复制好的anaconda安装路径,用快捷方式 ctrl + v 粘贴anaconda路径(此处无法鼠标右键粘贴)
    9
    或者手动找到anaconda路径,然后选中python.exe
    10
    然后点击 OK,这里是我们添加的路径
    11
    再次点击OK,会出现以下界面
    12
    到这里,我们就完成了anaconda解释器安装路径的添加啦。

    展开全文
  • 超详细~Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程

    万次阅读 多人点赞 2019-01-05 18:08:04
    首先来明确一下Python、PyCharmAnaconda的关系 那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢? (1)安装Anaconda。 (2)在PyCharm导入Anaconda (3)在Anaconda中安装新的Python包 首先来明确一下Python、PyCharm...

    目录

    首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

    那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢?

    (1)安装Anaconda。

    (2)在PyCharm导入Anaconda

    (3)在Anaconda中安装新的Python包


    首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系

    1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

    虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本,但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本,再用idle来执行,但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE,来帮助我们调试开发。

    2、PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

    但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包,需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算(在cmd终端输入:pip install numpy就能安装numpy包了。)

    虽然PyCharm也能自动搜索和下载包,但是但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到,很不方便,此时就出现了Anaconda大蟒蛇来解决这个问题。

    3、Anaconda是一个开源的Python发行版本。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。

    Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

    也就是说,Anaconda自带很多Python包,有了Anaconda就不用再对这些包进行安装了。而且在PyCharm中可以查看这些包,如果需要的包在系统中不存在,也可以很省心的进行包的在线下载,省事省力省心~~

     

    那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢?

    (1)安装Anaconda。

    1、进入Anaconda官网下载Anaconda,官网下载地址:https://www.anaconda.com/download/

    点击需要的版本进行下载,我这里选的是Windows版。

    可以选择Python的版本,我这里选的是Python3

    2、打开下载的.exe文件来安装Anaconda,安装流程如下

    注意:这里建议第二个选项不要打钩(因为我们有可能平时使用的是默认的python.ext,这样会产生冲突),在需要的时候我们可以在pycharm中找到文件的安装位置进行添加即可,单击“Install”,之后便可进行安装,然后等待安装完成。

    (2)在PyCharm导入Anaconda

    打开PyCharm,点击File -> Settings,如下所示:

    打开Project Interpreter页,

    点击右侧,选择add添加解释器,如下

    添加Anaconda中Python解释器(Anaconda安装目录下的python.exe)

    点击OK,就能看到Settings->Project Interpreter的页面多了很多包

    完成~

    (3)在Anaconda中安装新的Python包

    打开“cmd”窗口(快捷键win+R,然后输入“cmd”),将当前目录定位到anaconda的目录,记住要定位到其中的Scripts目录中,我的目录是“D:\Anaconda3\Scripts”,所以我定位到了这个文件位置。如下图:    

    然后就可以使用pip进行安装了,记住这个pip是anaconda的pip工具如果你装过python.exe的话,那么你的用户目录中的pip也是可以操作的,不过那里的pip就不是anaconda中的了,所以,请记住一定要切换到这个目录后进行pip安装),在这里我是使用了pip install cocos2d的命令进行了“cocos2d”这个包的安装,之后便是等待安装完成即可。

    以上就是超详细超的Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程,喜欢或者对您有用的话,帮忙点个赞哟O(∩_∩)O~~

    之后会慢慢开始分享一些机器学习、深度学习的心得和教程,欢迎大家关注以及指正,共同交流学习进步~

     

    部分文章参考自百度百科词条及以下博客:

    https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

    https://www.jianshu.com/p/df4eee09496d

     

     

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