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  • 1.MATLAB计算代码运行时...2.Python计算代码运行时 计算程序运行CPU的时间 #只计算了程序运行CPU的时间,返回值是浮点数 import time start =time.perf_counter() #中间写上代码块 end = time.perf_counter() print('Ru

    1.MATLAB计算代码运行时

    tic和toc组合:程序遇到tic时Matlab自动开始计时,运行到toc时自动计算此时与最近一次tic之间的时间。

    tic
    %代码块
    toc
    %disp(['运行时间: ',num2str(toc)]);

    2.Python计算代码运行时

    计算程序运行CPU的时间

    #只计算了程序运行CPU的时间,返回值是浮点数
    import time
    start =time.perf_counter()
    #中间写上代码块
    end = time.perf_counter()
    print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
    
    #运行结果如下 
    #Running time: 2.26660703157 Seconds
    
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  • https://docs.python.org/3/library/timeit.html ...通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit #导入timeit.timeit...

    https://docs.python.org/3/library/timeit.html

    https://book.2cto.com/201311/35929.html %time和%timeit

    timeit

    • 通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit
    
    #导入timeit.timeit
    from timeit import timeit  
    
    #看执行1000000次x=1的时间:
    timeit('x=1')
    
    #看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000):
    timeit('x=1', number=1)
    
    #看一个列表生成器的执行时间,执行1次:
    timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
    
    #看一个列表生成器的执行时间,执行10000次:
    timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
    

    测试一个函数的执行时间:

    from timeit import timeit
    
    def func():
        s = 0
        for i in range(1000):
            s += i
        print(s)
    
    # timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数)
    t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
    print(t)
    
    • 此程序测试函数运行1000次的执行时间

    repeat:

    • 由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源,你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验,取最少的执行时间为真正的执行时间。

     

    from timeit import repeat
    
    def func():
        s = 0
        for i in range(1000):
            s += i
    
    #repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。
    t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
    print(t) 
    print(min(t))
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  • Python获取代码运行时间的几种方法

    万次阅读 多人点赞 2018-03-23 23:23:25
    2、计算CPU的总运行时间 3、方法三 4、方法四 1、计算程序运行CPU的时间 #python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock(). #只计算了程序运行CPU的时间,返回值是浮点数 import time start =time....

    目录

    1、计算程序运行CPU的时间

    2、计算CPU的总运行时间

    3、方法三

    4、方法四


    1、计算程序运行CPU的时间

    #python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().
    #只计算了程序运行CPU的时间,返回值是浮点数
    import time
    start =time.clock()
    #中间写上代码块
    end = time.clock()
    print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

    #运行结果如下

    #Running time: 2.26660703157 Seconds

    2、计算CPU的总运行时间

    #该方法包含了其他程序使用CPU的时间,返回值是浮点数
    import time
    start=time.time()
    #中间写上代码块
    end=time.time()
    print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

    #运行结果

    #Running time: 4.90400004387 Seconds

    3、方法三

    #该方法包含了其他程序使用CPU的时间
    import datetime
    start=datetime.datetime.now()
    #中间写代码块
    end=datetime.datetime.now()
    print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

    #运行结果

    #Running time: 0:00:02.412000 Seconds

    4、方法四

    #在 Unix 系统中,建议使用 time.time(),在 Windows 系统中,建议使用 time.clock()
    #实现跨平台的精度性可以使用timeit.default_timer()
    import timeit
    start=timeit.default_timer()
    #中间写代码块
    end=timeit.default_timer()
    print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

    #运行结果

    #Running time: 2.31757675399 Seconds

     

    注释:以上四种代码运行环境是Win7系统,都是在相同的代码块下运行的,可以对比代码运行时间获取windows系统下的最优方法;对于其他系统可以进行测试获取最优方法!

     

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  • 这篇文章主要介绍了如何基于python测量代码运行时间,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python 社区有句俗语: “python自己带着电池” ,别自己写...
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    Python计算代码运行时间 import time start = time.time() ##代码段 end = time.time() print("Execution Time: ", end - start)

    Python中计算代码运行时间

    import time
    start = time.time()
    ##代码段
    end = time.time()
    print("Execution Time: ", end - start)
    
    展开全文
  • python测量代码运行时间方法

    千次阅读 2018-01-10 09:09:19
    Python3.2具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码运行时间。 timeit 模块 timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递...
  • 在写代码时, 总是遇到计算代码运行时间这个问题. 运行时间是算法高效的衡量标准之一. python统计时间, 常用的有下面两个函数 python 时间统计函数 time time.time() 统计代码运行一次的时间. 但运行时间有时和机器...
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    千次阅读 多人点赞 2020-09-15 02:01:08
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  • Python获取代码运行时间的四种方法

    万次阅读 多人点赞 2019-01-21 20:19:46
    注:程序执行时间 = cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待...只计算了程序运行CPU的时间,返回值是浮点数 import time start =time.clock() #中间写上代码块 end = time.clock() print('Running time: %s Seconds'%(end...
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  • 本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: import time def start_sleep():  time.sleep(3) if __name__ == ‘__main__’:  #The start time ...
  • 在代码中有时要计算某部分代码运行时间,便于分析。 import time start = time.clock() run_function() end = time.clock() print str(end-start) 转载于:https://www.cnblogs.com/amojury/p/9161745.html...
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    Python中,有时候为了优化代码,我们需要监控哪些函数使用了比较多的时间,或者是为了单纯查看函数的运行时间。那么本文推荐两种监控函数运行时间的方法。 方法一: 在程序内使用time模块记录时间,计算使用的时间 ...
  • Python 计算程序运行时间

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  • Python计算程序运行时间

    千次阅读 2019-03-04 10:00:55
    方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间,是程序开始到程序结束的运行时间。 方法3计算了程序运行的CPU时间 注意:方法三运行时提示: 意思是time.clock在python3.3里已被弃用,python3.8将会删除.所以...
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  • 计算Python代码块或程序的运行时间

    万次阅读 多人点赞 2016-11-10 00:44:04
    1.运用场景在很多的时候我们...2. 实现方法计算Python的某个程序,或者是代码运行时间一般有三种方法。 方法一 import datetime start = datetime.datetime.now() run_function(): # do somethingend = da
  • 方法1 ? 1 ...方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间,是程序开始到程序结束的运行时间。  方法3计算了程序运行的CPU时间
  • 以上为计算python代表块或程序运行时间的两种方法# 方法一:包含其他程序使用CPU的时间import datetimestart = datetime.datetime.now()run_function()end = datetime.datetime.now()run_time = end-startprint(run_...
  • python time.time()计算代码运行时间

    万次阅读 2018-06-13 16:32:45
    计算一个代码跑多久 import time start = time.time() xxx xxx end = time.time() running_time = end-start print(running_time)

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