精华内容
下载资源
问答
  • 2020-12-22 19:35:15

    redis持久化分为RDB,AOF,简单介绍下二者的区别和优缺点
    RDB持久化机制
    对redis中的数据进行周期性的持久化。
    AOF机制:
    对每条写入命令作为日志,以append-only的模式写入一个日志文件中,在redis重启的时候,可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集。
    RDB优势:
    ● 备份策略方便:一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据,同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。
    ● 灾难恢复方便:,RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
    ● 性能最大化:对于Redis的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是fork出子进程,之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
    ● 启动效率高:相比于AOF机制,如果数据集很大,RDB的启动效率会更高。
    RDB缺点:
    ● 数据的可靠性不高,没办法做到实时持久化:如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
    ● 影响性能:由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。
    ● 版本兼容RDB格式问题
    AOF的优点:
    ● 数据安全性:该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。
    ● 数据一致性:由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
    如果日志过大,Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
    AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。
    AOF的缺点:
    ● 恢复速度慢:对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
    ● 性能低:根据同步策略的不同,AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之,每秒同步策略的效率是比较高的,同步禁用策略的效率和RDB一样高效。
    二者选择的标准,就是看系统是愿意牺牲一些性能,换取更高的缓存一致性(aof),还是愿意写操作频繁的时候,不启用备份来换取更高的性能,待手动运行save的时候,再做备份(rdb)。

    更多相关内容
  • RDB是Redis内存到硬盘的快照,用于redis持久化,创建RDB二进制文件,将存储在内存中的数据,持久化的放到硬盘中,当我们需要这些数据的时候,启动载入RDB文件,数据将会被存入内存中,其实RDB就是一种快照的方式持久...
  • Redis持久化 redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,同时如果你需要数据存储在磁盘中可以使用其自带的两种数据存储方式。 RDB(RedisDataBase) RDB是redis默认的持久化存储方式,RDB持久化是指在指定的时间间隔内...

    Redis持久化

    redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,同时如果你需要数据存储在磁盘中可以使用其自带的两种数据存储方式。

    RDB(RedisDataBase)

    RDB是redis默认的持久化存储方式,RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb,文件位置默认保存在redis服务的启动目录。

    相关的redis.conf

    save
    如果你不需要执行持久化全部注释即可

    save m n 表示m秒内数据集存在n次修改时,自动触发bgsave
    默认配置为:(不同版本可能不同)

    • After 3600 seconds (an hour) if at least 1 key changed
      表示3600s 以内1个key变化后执行保存
    • After 300 seconds (5 minutes) if at least 100 keys changed
      表示300 s以内一个100变化后执行保存
    • After 60 seconds if at least 10000 keys changed
      表示60s以内一个10000变化后执行保存
    • save 3600 1
    • save 300 100
    • save 60 10000

    stop-writes-on-bgsave-error

    当redis无法写入磁盘的话直接关闭Redis的写操作

    默认配置为:stop-writes-on-bgsave-error yes

    rdbcompression
    对于存储到磁盘中的快照,可以设置是否进行压缩存储。redis采用LZF压缩,如果为了提高性能可以关闭该选项,但会导致数据库文件变大。

    默认配置为: rdbcompression yes

    rdbchecksum
    在存储快照后,我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,但是这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能。

    默认值为:rdbchecksum yes

    dbfilename
    进行RDB存储的文件名

    默认配置为:dbfilename dump.rdb

    dir
    用来存储RDB文件的位置

    默认配置为:dir ./

    执行的流程

    RDB持久化是通过单独创建一个子进程(fork),进行持久化会将数据先写入到一个临时文件,等持久化过程结束以后再替换原来的 dump.rdb 文件。

    RDB的优缺点

    RDB的优点

    1. 整个Redis数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。
    2. 由于是进行的fork,主进程不会进行任何IO操作,确保了性能优秀。
    3. 相比与AOF RDB的启动更加快速

    RDB的缺点

    1. 数据安全和完整性得不到保障,在备份时间时间间隔期间如果发生宕机操作 最后一次持久化后的数据会出现数据丢失问题。
    2. 因为是fork操作协助完成数据持久化,当数据集过大时可能会导致服务器短暂停止服务。

    AOF(Append Only File)

    AOF是一种以日志的方式进行持久化备份的方式,其会记录Redis所有的写操作,只允许追加文件不允许改写文件。

    相关的redis.conf

    appendonly
    开启AOF

    默认配置为:appendonly no

    appendfilename
    设置AOF保存的文件名

    默认配置为:appendfilename “appendonly.aof”

    重写配置

    auto-aof-rewrite-percentage 100
    增长百分比为100时开启重写
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb
    当前aof文件大小大于这个值开启重写

    AOF同步频率配置

    appendfsync always
    始终同步,性能较差,但是数据完整
    appendfsync everysec
    默认配置,每秒同步,如果宕机,本秒数据可能会丢失。
    appendfsync no
    不进行自动同步,同步时机交给操作系统。

    执行的流程

    AOF持久化咨询的流程,客户端的写命令会被append追加进缓冲区,缓冲区中的数据会根据AOF同步频率配置【always everysec no】同步到磁盘中,当AOF文件大小超过重写策略或者手动重写以后,AOF会进行rewrite重写压缩文件容量。

    重写规则部分示例

    #重写前
    set key1 1
    set key2 2
    set key3 3
    set key4 4
    #重写后
    set key1 1 key2 2 key3 3 key4 4
    

    如果出现aof错误导致的redis链接失败,可以在备份 appendonly.aof 后,使用以下命令进行修复,修复后重启redis。

    redis-check-aof--fix appendonly.aof 
    

    AOF的优缺点

    AOF的优点

    1. 备份机制稳健,数据安全,不容易丢失数据。
    2. 可读的日志文本,可以进行数据修复。

    AOF的缺点

    1. 相比与RDB更占用磁盘空间,同时恢复速度比RDB慢。
    2. 同步频率过高对性能有一定消耗。
    3. 存在个别BUG导致恢复失败。

    总结

    官方推荐两个都启用,如果对数据安全没有要求可以只启用RDB,但是不建议单独使用AOF。如果只是用Redis作为纯内存缓存,则可以都不启用。
    同时开启两种缓存的话,恢复数据时会优先采用AOF,因为AOF的数据更加完整。

    展开全文
  • RDB是Redis内存到硬盘的快照,用于redis持久化,创建RDB二进制文件,将存储在内存中的数据,持久化的放到硬盘中,当我们需要这些数据的时候,启动载入RDB文件,数据将会被存入内存中,其实RDB就是一种快照的方式持久...

    RDB

    RDB是Redis内存到硬盘的快照,用于redis持久化,创建RDB二进制文件,将存储在内存中的数据,持久化的放到硬盘中,当我们需要这些数据的时候,启动载入RDB文件,数据将会被存入内存中,其实RDB就是一种快照的方式持久化存储数据,也可以作为一种复制媒介。

    触发机制--主要三种方式

    • save 同步命令(会阻塞redis)
    • bgsave 异步命令(fork)
    • 自动

    #关闭自动保存配置#save 900 1 #900秒 改了一次就自动生成RDB文件#save 300 10 #300秒修改了10次就自动生成RDB文件dbfilename dump-${port}.rdb #rdb文件名dir /bigdiskpath #分盘,rdb文件保存位置stop-writes-on-bgsave-error yes #bdsave出错,停止写入rdbcompression yes #采用压缩位置rdbchecksum yes #开启校验和

    RDB 的优点

    1.RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件,它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份: 比如说,你可以在最近的 24 小时内,每小时备份一次 RDB 文件,并且在每个月的每一天,也备份一个 RDB 文件。 前端培训这样的话,即使遇上问题,也可以随时将数据集还原到不同的版本。

    **2.RDB 非常适用于灾难恢复(disaster recovery) **:它只有一个文件,并且内容都非常紧凑,可以(在加密后)将它传送到别的数据中心,或者亚马逊 S3 中。

    3.RDB 可以最大化 Redis 的性能:父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程,然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作,父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。

    4.RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

    ***RDB 的缺点\


    如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据,那么 RDB 不适合你。 虽然 Redis 允许你设置不同的保存点(save point)来控制保存 RDB 文件的频率, 但是, 因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态, 所以它并不是一个轻松的操作。 因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。 在这种情况下, 一旦发生故障停机, 你就可能会丢失好几分钟的数据。

    每次保存 RDB 的时候,Redis 都要 fork() 出一个子进程,并由子进程来进行实际的持久化工作。 在数据集比较庞大时, fork() 可能会非常耗时,造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端; 如果数据集非常巨大,并且 CPU 时间非常紧张的话,那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。 虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ,但无论 AOF 重写的执行间隔有多长,数据的耐久性都不会有任何损失。

    AOF 的优点

    *1.使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久(much more durable) *:你可以设置不同的 fsync 策略,比如无 fsync ,每秒钟一次 fsync ,或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次,在这种配置下,Redis 仍然可以保持良好的性能,并且就算发生故障停机,也最多只会丢失一秒钟的数据( fsync 会在后台线程执行,所以主线程可以继续努力地处理命令请求)。

    AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件(append only log), 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek , 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令(比如写入时磁盘已满,写入中途停机,等等), redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。

    Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时,自动地在后台对 AOF 进行重写: 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的,因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中,会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面,即使重写过程中发生停机,现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕,Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件,并开始对新 AOF 文件进行追加操作。

    AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作, 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存, 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂, 对文件进行分析(parse)也很轻松。 导出(export) AOF 文件也非常简单: 举个例子, 如果你不小心执行了 FLUSHALL命令, 但只要 AOF 文件未被重写, 那么只要停止服务器, 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL命令, 并重启 Redis , 就可以将数据集恢复到FLUSHALL执行之前的状态。

    AOF 的缺点

    对于相同的数据集来说,AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。

    根据所使用的 fsync 策略,AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下, 每秒 fsync 的性能依然非常高, 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快, 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时,RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间(latency)。

    AOF 在过去曾经发生过这样的 bug : 因为个别命令的原因,导致 AOF 文件在重新载入时,无法将数据集恢复成保存时的原样。 (举个例子,阻塞命令 BRPOPLPUSH就曾经引起过这样的 bug 。) 测试套件里为这种情况添加了测试: 它们会自动生成随机的、复杂的数据集, 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见, 但是对比来说, RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。

    然后咱以上就是rdb和aof的优缺点,简单用自己的话来描述一下吧

    RDB的优点:简称“3更”

    1.体积更小:相同的数据量rdb数据比aof的小,因为rdb是紧凑型文件

    2.恢复更快:因为rdb是数据的快照,基本上就是数据的复制,不用重新读取再写入内存

    3.性能更高:父进程在保存rdb时候只需要fork一个子进程,无需父进程的进行其他io操作,也保证了服务器的性能。

    缺点:

    1.故障丢失:因为rdb是全量的,我们一般是使用shell脚本实现30分钟或者1小时或者每天对redis进行rdb备份,(注,也可以是用自带的策略),但是最少也要5分钟进行一次的备份,所以当服务死掉后,最少也要丢失5分钟的数据。

    2.耐久性差:相对aof的异步策略来说,因为rdb的复制是全量的,即使是fork的子进程来进行备份,当数据量很大的时候对磁盘的消耗也是不可忽视的,尤其在访问量很高的时候,fork的时间也会延长,导致cpu吃紧,耐久性相对较差。

    aof的优点

    1.数据保证:我们可以设置fsync策略,一般默认是everysec,也可以设置每次写入追加,所以即使服务死掉了,咱们也最多丢失一秒数据

    2.自动缩小:当aof文件大小到达一定程度的时候,后台会自动的去执行aof重写,此过程不会影响主进程,重写完成后,新的写入将会写到新的aof中,旧的就会被删除掉。但是此条如果拿出来对比rdb的话还是没有必要算成优点,只是官网显示成优点而已。

    缺点呢:和rdb相反嘛,毕竟只有两种。

    1.性能相对较差:它的操作模式决定了它会对redis的性能有所损耗

    2.体积相对更大:尽管是将aof文件重写了,但是毕竟是操作过程和操作结果仍然有很大的差别,体积也毋庸置疑的更大。

    3.恢复速度更慢:

    展开全文
  • redis中数据的持久化有两种方式,分别是RDB和AOF,如果没有配置持久化redis重启后数据就全丢失了,所以需要开启redis持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种...

    一、redis两种持久化方式的介绍

    在redis中数据的持久化有两种方式,分别是RDB和AOF,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,所以需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)。那么这两种持久化方式有什么区别呢,该如何选择?下面就分别介绍下RDB和AOF两种持久化方式的区别,以便能够在平时的工作中更好的对redis的持久化方式作出选择。

    二、RDB和AOF的区别

    RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。

    AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。

    三、RDB和AOF的优缺点

    RDB存在哪些优势呢?

    1). 一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据,同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。

    2). 对于灾难恢复而言,RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。

    3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是fork出子进程,之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。

    4). 相比于AOF机制,如果数据集很大,RDB的启动效率会更高。

    RDB又存在哪些劣势呢?

    1). 如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。

    2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。

    AOF的优势有哪些呢?

    1). 该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。至于无同步,无需多言,我想大家都能正确的理解它。

    2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。

    3). 如果日志过大,Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。

    4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。

    AOF的劣势有哪些呢?

    1). 对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

    2). 根据同步策略的不同,AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之,每秒同步策略的效率是比较高的,同步禁用策略的效率和RDB一样高效。

    二者选择的标准,就是看系统是愿意牺牲一些性能,换取更高的缓存一致性(aof),还是愿意写操作频繁的时候,不启用备份来换取更高的性能,待手动运行save的时候,再做备份(rdb)。rdb这个就更有些最终一致性的意思了。

    四、常用配置

    RDB持久化配置

    redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外,我们也可以通过配置文件来修改redis服务器dump快照的频率,在打开6379.conf文件之后,我们搜索save,可以看到下面的配置信息:

    save 900 1           #在900秒(15分钟)之后,如果至少有1个key发生变化,则dump内存快照。
    
    save 300 10          #在300秒(5分钟)之后,如果至少有10个key发生变化,则dump内存快照。
    
    save 60 10000        #在60秒(1分钟)之后,如果至少有10000个key发生变化,则dump内存快照。
    

    AOF持久化配置

    在redis的配置文件中存在三种同步方式,它们分别是:

    appendfsync always    #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
    
    appendfsync everysec  #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。
    
    appendfsync no        #从不同步。高效但是数据不会被持久化。
    
    展开全文
  • redis持久化分为 RDB AOF RDBRedis DatabBase) 在主从复制中,rdb文件都作为备用的,放在从机上面 在指定时间间隔内将内存中的数据集快照写入到磁盘中,这就是快照 snapshot ,恢复快照的时候,是把快照...
  • 首先要先说下redis持久化的意义: redis持久化的意义主要在于故障恢复,比如你部署一个redis,作为缓存有可能里边有一些比较重要的数据,如果没有持久化的时候,redis遇到灾难性故障的时候就会丢失所有的数据。 多以...
  • 配置方案:Redis持久化RDB和AOF

    千次阅读 2019-02-18 22:21:55
    Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘。当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据...
  • Redis持久化RDB和AOF

    2022-05-11 12:30:00
    Redis持久化 Redis 提供了两种持久化的方式,分别是 RDB(Redis DataBase) AOF(Append Only File)。 一、RDB 就是在不同的时间点,将 redis 存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。 二、AOF 则是换了一个...
  • RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些 命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾...
  • Redis持久化RDB和AOF 为什么Redis需要持久化? 因为Redis属于内存型数据库,数据是储存在内存当中的,当遇到不可抗力因素,比如断电,那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性,我们需要做持久化...
  • 数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。 Redis为了...
  • 1、Redis持久化RDB 1.1 总体介绍 什么是持久化? 利用永久性存储介质将数据进行保存,在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化 持久化用于防止数据的意外丢失,确保数据安全性 Redis 提供了2个...
  • Redis提供了RDB和AOF两种持久化方案。 RDB RDB全称Redis DataBase,在指定时间间隔内将内存中的数据集快照进行持久化。是Redis默认启用的持久化方案,持久化过程会生成一个压缩过的二进制文件,默认名称为dump.rdb,...
  • Redis解读持久化RDB和AOF原理

    千次阅读 2020-07-04 18:44:24
    为了保证Redis故障重启后仍然可用我们的Redis支持全备(RDB快照备份)增备(AOF日志连续增量备份),下面我们就来解读Redis持久化的原理。 RDB基础知识 RDB文件存在是以一个压缩后的二进制文件,这个RDB文件...
  • Redis数据持久化RDB和AOF模式的优缺点1. redis 持久化2. RDB 模式2.1 RDB 模式工作原理2.1 RDB 模式优点2.2 RDB 模式缺点3. AOF 模式3.1 AOF 模式工作原理3.2 AOF rewrite 重写3.3 AOF 模式优点3.4 AOF 模式缺点4. ...
  • Redis持久化RDB和AOF机制)

    万次阅读 2022-03-23 15:38:19
    Redis持久化Redis持久化(优先使用AOF)一、RDB机制三种保存dump.rdp的机制1、save触发方式2、bgsave触发方式3、自动触发bgsave的工作流程?RDB的优缺点二、AOF(Append Only File)AOF是什么重启redisrewrite 重写AOF...
  • AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以 redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾,redis 还能对 AOF 文件进行后台重写,使得 AOF 文件的体积...
  • Redis持久化方式RDB和AOF的优缺点

    千次阅读 2022-04-18 11:21:08
    Redis 提供了两种持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。 RDB,简而言之,就是在不同的时间点,将Redis 存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。 AOF,则是换了一个角度来实现持久化,...
  • aofrdb是两种 redis持久化的机制。用于crash后,redis的恢复。 rdb的特性如下: fork一个进程,遍历hash table,利用copy on write,把整个db dump保存下来。 save, shutdown, slave 命令会触发这个操作。 粒度...
  • RDB(Redis DataBase)持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。 持久化是一种常见的...
  • Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘。当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据...
  • AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis...Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下, 当 Redis 重启时
  • 分布式缓存——redis持久化一、前言:了解单点redis的问题:二、RDB持久化:1、RDB:2、何时执行RDB:2.1 手动执行RDB:2.2 自动执行RDB:2.3 每个一段时间执行一次RDB:3、RDB底层原理:3.1 子进程执行RDB:3.2 ...
  • redis持久化RDB和AOF的区别

    千次阅读 2021-03-07 14:21:10
    持久化RDB 定义:在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照 RDB 的优点: 1.RDB 是一个非常紧凑的文件 它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集。 这种文件非常适合用于进行备份: 比如说,你可以在最近的 24 小时...
  • AOF持久化策略使用everysecond,每秒钟fsync一次,该策略redis仍可以保持很好的处理性能,当出现问题时,最多丢失0-1秒的数据 注意:由于AOF文件存储体积较大,且恢复速度慢 数据呈现阶段有效性,建议使用RDB持久化方案 ...
  • Redis持久化RDB和AOF原理及区别

    千次阅读 2018-03-19 22:14:42
    前言:redis持久化方式分为两种:RDB快照和AOF方式(默认为RDB模式),当Redis服务器重启的时候,会自动恢复数据,优先从AOF中恢复,其次才从RDB中恢复 一、RDB快照模式RDB方式原理:当redis需要做持久化时(执行...
  • Redis持久化RDBAOF

    2022-01-19 15:35:48
    Redis会单独创建( fork ) 一个子进程来进行持久化。会先将数据写入到一个临时文件中.待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何I0操作的。这就确保了极高的性能...
  • redis持久化RDB和AOF

    2021-12-03 21:06:18
    RDBRedis Database): 创建一个子进程,在一定次数的写操作之后就将这些操作保存为rdb文件,下次重启可重新读出rdb文件恢复数据,缺点:在写操作的次数没达到规定次数之前的数据将会因为redis关机而丢失。 如 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 51,478
精华内容 20,591
关键字:

redis持久化rdb和aof