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  • mysql查询最小值
    2021-11-25 10:41:50
    • MIN函数取最小值
    • MIN(NULLIF(value, 0)) 取非零最小值, value: 字段名
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    1. 假设你使用了Innodb存储引擎

    2. 假设你在innodb设定了主键(聚集索引)

    3. 因为聚集索引页面之间是通过双向链表链接,页按照主键的顺序排序

    每个页中的记录也是通过双向链表维护。聚集索引上存储了主键的值

    由于B+树的特性,最左端的叶子节点存储最小的值,最右端的叶子节点存储最大的值。

    4. 最小值的一般方法:我们可以看到没有使用key,设计的行299600行

    root:employees 11:00 > select min(emp_no) from employees where gender='M';

    +-------------+

    | min(emp_no) |

    +-------------+

    | 10001 |

    +-------------+

    1 row in set (0.11 sec)

    root:employees 11:07 > explain select min(emp_no) from employees where gender='M';

    +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

    +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+

    | 1 | SIMPLE | employees | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 299600 | Using where |

    +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+

    5. 利用上面的说明,取出最左端的叶子节点即可。此时我们看到执行时间很短,虽然explain结果比较困惑!

    root:employees 11:12 > select emp_no from employees USE INDEX(PRIMARY) where gender='M' limit 1;

    +--------+

    | emp_no |

    +--------+

    | 10001 |

    +--------+

    1 row in set (0.00 sec)

    root:employees 11:13 > explain select emp_no from employees USE INDEX(PRIMARY) where gender='M' limit 1;

    +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

    +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+

    | 1 | SIMPLE | employees | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 299600 | Using where |

    +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+

    6. 同样我们执行max最大值的时候,可以先倒排在取出第一个数据。因为页之间通过双向链表链接。

    root:employees 11:18 > select max(emp_no) from employees where gender='M';

    +-------------+

    | max(emp_no) |

    +-------------+

    | 499999 |

    +-------------+

    1 row in set (0.22 sec)

    root:employees 11:18 > select emp_no from employees USE INDEX(PRIMARY) where gender='M' order by emp_no desc limit 1;

    +--------+

    | emp_no |

    +--------+

    | 499999 |

    +--------+

    1 row in set (0.00 sec)

    root:employees 11:18 > explain select emp_no from employees USE INDEX(PRIMARY) where gender='M' order by emp_no desc limit 1;

    +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

    +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

    | 1 | SIMPLE | employees | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 1 | Using where |

    +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

    7.我们在查询范围的使用,也可以利用B+树的特性来迅速查询到我们想要的信息。因为B+树的索引页存储了主键的范围;

    root:employees 11:22 > explain select emp_no from employees USE INDEX(PRIMARY) where gender='M' order by emp_no desc limit 1;

    +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

    +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

    | 1 | SIMPLE | employees | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 1 | Using where |

    +----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

    展开全文
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    我有一个MySQL表(results),包含如下所示的六列:+----+-------+-------+-------+-------+-------+

    | id | can_1 | can_2 | can_3 | can_4 | can_5 |

    +----+-------+-------+-------+-------+-------+

    | 1 | 1 | 0 | 2 | 4 | 3 |

    +----+-------+-------+-------+-------+-------+

    | 2 | 2 | 1 | 5 | 3 | 4 |

    +----+-------+-------+-------+-------+-------+

    | 3 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |

    +----+-------+-------+-------+-------+-------+

    | 4 | 0 | 2 | 1 | 0 | 3 |

    +----+-------+-------+-------+-------+-------+

    我试图根据每行中存储的值从can_1列中获取最小值大于1的行。

    例如:can_1需要返回行(id)2和3,因为2是第2行的最小值,3是第3行的最小值。

    使用SELECT id FROM results WHERE can_1 = (SELECT MIN(can_1) FROM results);

    退货+----+

    | id |

    +----+

    | 2 |

    +----+

    这是可以理解的-MIN-value检查整个列(can_1)中大于1的最小值,在can_1的情况下是2。 但是我如何组合这一点,以便整行(覆盖所有列)的最小值确定为can_1列返回的最小值,即。 结果会是这样?+----+

    | id |

    +----+

    | 2 |

    +----+

    | 3 |

    +----+

    展开全文
  • MySQL查询最大值、最小值所在行

    千次阅读 2020-09-06 17:49:44
    SQL查询最大值所在行

    MySQL查询最大值、最小值所在行

    0.MySQL中可以使用max()函数来查询某一列的最大值。这里要解决的问题就是:查询最大值所在行的数据。

    1.数据准备:

    在这里插入图片描述
    我们创建了一张打卡记录表,表中属性分别是:主键id,打卡人员的姓名,各自的打卡时间。建表语句如下:

    DROP TABLE IF EXISTS `t_record`;
    CREATE TABLE `t_record` (
      `n_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `c_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '打卡人姓名',
      `n_time` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '打卡时间戳',
      PRIMARY KEY (`n_id`)
    );
    

    模拟数据如下:

    在这里插入图片描述

    2.第一个场景:我想查询出来最晚打卡时间所在行的数据;

    select * from t_record order by n_time desc limit 1;
    

    3.第二个场景:我想查询每个人的最晚打卡时间所在行的数据:

    SELECT
    	r2.*
    FROM
    	(
    		SELECT
    			n_id, n_time
    		FROM
    			t_record
    		GROUP BY
    			c_name
    	) r1
    LEFT JOIN t_record r2 ON r2.n_id = r1.n_id
    
    展开全文
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