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  • mysql分页查询
    2022-06-22 14:09:02

    使用mysql做数据查询时,一般都会查询,最不济的也知道select *可以查询数据。但是当数据量较大的时候,再全量查询,就会很影响性能,这个时候,使用分页查询就是一个很优秀的解决方案。

    好的是,mysql提供了limit关键字,可以让我们查询指定位置和指定数量的数据。那么我们在mysql中实现分页查询,就变的比较简单了,可以参考如下公式:

    select * from tbname limit (pageNumber - 1) * pageSize;

    pageNumber:当前的页数,如1,2,3等

    pageSize:每页的数据数量,如20条、50条、100条等

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  • MySQL 分页查询

    千次阅读 2022-02-18 10:33:14
    limit 分页查询

    📢跟随B站宋红康老师【康师傅】学习MySQL🧑‍💻

    🧭分页查询

    🚀背景

    1. 查询返回的记录太多,查起来很不方便,想分页查看返回结果
    2. 表里面有4条数据,只想显示2、3条数据

    🛸实现规则

    🚗分页原理

    分页显示: 将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件

    🚙格式

    当位置偏移量为0的时候,位置偏移量可以省略

    # 放在查询语句的末尾
    LIMIT 【位置偏移量,】 行数
    

    🛩️分页查询案例

    1.每页显示20条记录,此时显示第1页

    SELECT 
      employee_id,
      last_name 
    FROM
      employees 
    LIMIT 0, 20 ;
    

    此时位置偏离量为0,也可以省略位置偏移量

    SELECT 
      employee_id,
      last_name 
    FROM
      employees 
    LIMIT 20 ;
    

    2.每页显示20条记录,此时显示第2页

    SELECT 
      employee_id,
      last_name 
    FROM
      employees 
    LIMIT 20, 20 ;
    

    3.每页显示20条记录,此时显示第3页

    SELECT 
      employee_id,
      last_name 
    FROM
      employees 
    LIMIT 40, 20 ;
    
    

    🚓分页查询公式

    通过以上三个案例,我们可以总结出分页查询公式
    (当前页数-1) * 每页条数,每页条数

    SELECT 
      * 
    FROM
      TABLE 
    LIMIT (Page - 1) * PageSize, PageSize ;
    

    4.显示employees表中第 32、33 条数据

    SELECT 
      * 
    FROM
      employees 
    LIMIT 31, 2 ;
    
    

    5.查询员工表中工资最高的员工信息

    SELECT 
      * 
    FROM
      employees 
    ORDER BY salary DESC 
    LIMIT 1 ;
    

    🚁MySQL8.0新特性

    LIMIT ... OFFSET ...
    

    例如,LIMIT 2 OFFSET 3意思是获取从第4条记录开始后面的2条记录
    所以上述案例4也可以改成如下

    SELECT 
      * 
    FROM
      employees 
    LIMIT 2 OFFSET 31 ;
    

    🛰️分页查询的好处

    约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量,也可以 提升查询效率 。如果我们知道返回结果只有1 条,就可以使用 LIMIT 1 ,告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT不需要扫描完整的表,只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。

    展开全文
  • MYSQL分页查询-易语言

    2021-06-13 15:58:37
    MYSQL分页查询
  • 10mysql分页查询

    2019-01-16 00:32:35
    这是我自己学习mysql时的学习笔记,每一个知识点都是自己动手写的,涵盖了mysql中的几乎全部的基础知识点,查询,子查询,分组,排序,常用函数,多表连接,视图,变量,存储过程,函数,分支结构,循环结构等等
  • 主要介绍了mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句,大家参考使用吧
  • MySQL分页查询优化

    2022-01-18 17:54:37
    LIMIT分页查询 SQL查询语句: select * from platform_user_trade limit start,1000 表数据量在两亿行左右,id列为主键。 通过limit语句分页查询表数据。 start表示当前分页的起始行数。 start取值查询耗时情况...

    LIMIT分页查询

    SQL查询语句:

     select * from platform_user_trade limit start,1000
    
    • 表数据量在两亿行左右,id列为主键。
    • 通过limit语句分页查询表数据。
    • start表示当前分页的起始行数。

    start取值查询耗时情况:

    start参数取值查询耗时(单位:秒)
    13.056
    100003.273
    1000003.277
    10000006.077
    1000000052.94

    出现的问题:

    • 当start越来越大时,查询耗时将会成倍增加,直到查询超时。
    • 可以针对下面的情况采用相关方法优化查询方式。

    通过唯一列优化

    • 适用于:查询结果有唯一列,并且结果的唯一列是顺序排列。
    • 方法关键:找到上一次查询最后一个唯一列值,作为本次查询的条件。

    案例:

    • 以上案例中存在id列,且查询结果为顺序展示。

    • 分页查询SQL如下:

       select * from alipay_user_trade where id >= startId limit 1000
      
    • startId为上一次分页查询最后一个id值,第一次查询可以取最大值或者最小值作为条件值。

    总结

    • 查询速度的优化可以根据具体的情况优化整体查询流程,而不局限于SQL本身的优化。
    • 后面遇到其它优化情况再更新到本文内容中。
    展开全文
  • mysql分页查询优化

    千次阅读 2021-02-02 05:39:43
    直接用limitstart,count分页语句,也是我程序中用的方法:select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10,100,1000,10000开始分页的执行时间(每页取20条),如下...

    测试实验

    1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:

    select * from product limit start, count

    当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:

    select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from product limit 100, 20 0.016秒select * from product limit 1000, 20 0.047秒select * from product limit 10000, 20 0.094秒

    我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)

    select * from product limit 400000, 20 3.229秒

    再看我们取最后一页记录的时间

    select * from product limit 866613, 20 37.44秒

    难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

    从中我们也能总结出两件事情:

    1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

    2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

    2.   对limit分页问题的性能优化方法

    利用表的覆盖索引来加速分页查询

    我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。

    因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

    在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:

    这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:

    select id from product limit 866613, 20 0.2秒

    相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度

    那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况:

    SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

    查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃啊,哈哈

    另一种写法

    SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

    查询时间也很短,赞!

    其实两者用的都是一个原理,所以效果也差不多,核心思想就是将分页的压力放在id上,而id有唯一索引,可以将分页带来的效率问题降到最低。不过第一种要求id连续递增的,如果你的id使用的是UUID则无法满足,第二种相对来说使用范围更广,推荐使用!

    文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html

    展开全文
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