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  • 单精度浮点数和双精度浮点数

    千次阅读 2011-03-10 11:06:00
    根据IEEE754国际标准,常用的浮点数有两种格式 (1) 单精度浮点数(Single)(2)双精度浮点数(double)单精度浮点数 用来表示带有小数部分的实数,一般用于科学计算。 占用4个字节(32位)存储空间,包括符号位1位,阶码...

    根据IEEE754国际标准,常用的浮点数有两种格式

    (1) 单精度浮点数(Single)

    (2)双精度浮点数(double)

    单精度浮点数

       用来表示带有小数部分的实数,一般用于科学计算。   占用4个字节(32位)存储空间,包括符号位1位,阶码8位,尾数23位。其数值范围为3.4E-38~3.4E+38,单精度浮点数最多有7位十进制有效数字,单精度浮点数的指数用“E”或“e”表示。   单精度浮点数有多种表示形式:±n.n(小数形式) ±n E ±m(指数形式) ±n.n E ±m (指数形式)   如果某个数的有效数字位数超过7位,当把它定义为单精度变量时,超出的部分会自动四舍五入。

    双精度浮点数

      双精度浮点数(Double)用来表示带有小数部分的实数,一般用于科学计算,用8个字节(64位)存储空间,包括符号位1位,阶码11位,尾数52位。其数值范围为1.7E-308~1.7E+308,双精度浮点数最多有15或16位十进制有效数字,双精度浮点数的指数用“D”或“d”表示。   双精度浮点数科学记数法格式 :±aD±c或±ad±c
    引自百度知道。
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  • 单精度浮点数和双精度浮点数Here you will learn about difference between float and double i.e. float vs double. 在这里,您将了解float和double的区别,即float vs double。 These are two commonly used ...

    单精度浮点数和双精度浮点数

    Here you will learn about difference between float and double i.e. float vs double.

    在这里,您将了解float和double的区别,即float vs double。

    These are two commonly used floating point data types in programming languages like C, C++, Java, etc. Both float and double are used to store values with decimal point but there are some differences between them that are mentioned below.

    这是C,C ++,Java等编程语言中两种常用的浮点数据类型。float和double都用于存储带小数点的值,但是下面将提到它们之间的一些区别。

    float vs double – float和double之差 (float vs double – Difference between float and double)

      Float Double
    Precision Single precision (1 bit for sign, 8 bits for exponent, 23 bits for fraction) Double precision (1 bit for sign, 11 bits for exponent, 52 bits for fraction)
    Size 4 Bytes (32 Bits) 8 Bytes (64 Bits)
    Range -3.4E+38 to +3.4E+38 -1.7E+308 to +1.7E+308
    Accuracy 6 decimal digits 15 decimal digits
      浮动
    精确 单精度(1位为符号,8位为指数,23位为分数) 双精度(1位表示符号,11位表示指数,52位表示分数)
    尺寸 4个字节(32位) 8字节(64位)
    范围 -3.4E + 38至+ 3.4E + 38 -1.7E + 308至+ 1.7E + 308
    准确性 6个十进制数字 15位小数

    Comment below if you have queries related to above tutorial for float vs double.

    如果您对以上教程中的float vs double有疑问,请在下面评论。

    翻译自: https://www.thecrazyprogrammer.com/2018/01/difference-float-double.html

    单精度浮点数和双精度浮点数

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  • 关于16进制字符串转为单精度浮点数和双精度浮点数的运算(一)最近在进行GPIB方面的开发时,传回的数据有这两种格式,1.IEEE 32位浮点数格式;2.IEEE 64位浮点数格式。1.IEEE 32位浮点数格式 这种格式的特点是:每个...

    关于16进制字符串转为单精度浮点数和双精度浮点数的运算(一)

    最近在进行GPIB方面的开发时,传回的数据有这两种格式,1.IEEE 32位浮点数格式;2.IEEE 64位浮点数格式。

    1.IEEE 32位浮点数格式
    这种格式的特点是:每个数由4字节组成,包括1位符号位,8位带符号阶码,23位尾数。
    例如:我们收到一个数的格式是 BE 30 94 00,那么它的二进制格式是:

    这里写图片描述

    1 011 1110 0011 0000 1001 0100 0000 0000
    这时我们就可以得到这些信息:
    符号位1 (1表明这个数是个负数,0表明这个数是正数)
    带符号的阶码011 1110 0 (转化为整数是124)
    尾数011 0000 1001 0100 0000 0000

    首先计算指数:
    指数:阶码 - 127 = -3;表明最终对尾数要进行向左位移3位
    同理假设算出的指数为5,表明要对尾数进行右移5位。

    然后对尾数进行处理:在尾数的最高位加上一个隐藏位1,形成如下二进制格式:
    1 011 0000 1001 0100 0000 0000
    其中小数点的位置就在刚加的隐藏位后,即:
    1.011 0000 1001 0100 0000 0000
    根据刚才计算的指数结果-3,小数点左移3位,不够补0,得到最终的浮点数二进制格式为:
    0.0010 1100 0010 0101 0000 0000
    计算此二进制格式为
    0*(2^-1) + 0*(2^-2) + 1*(2^-3) + 0*(2^-4) + 1*(2^-5) + 1*(2^-6) + 0*(2^-7) + 0*(2^-8) + 0*(2^-9) + 0*(2^-10) + 1*(2^-11) + 0*(2^-12) +0*(2^-13) + 1*(2^-14) + 0*(2^-15) + 1*(2^-15)
    计算后的十进制数0.17243958,根据前面的符号位可知,这是个负数,所以最终结果是-0.17243958

    C语言代码实现如下

    long long int getS(int e,int m)
    {
        long long int s=e;
        for (int i=1;i<m;i++)
        {
            s*=e;
        }
        return s;
    }
    
    float hex2float(unsigned char*p,float& result)
    {
        long long int a=0x00000000;
    
        a=a|p[0];
        a=(a<<8)|p[1];
        a=(a<<8)|p[2];
        a=(a<<8)|p[3];
    
        //获得符号位,1表示负数,0表示正数
        int s=(a>>31)&0xFF;
        int e=(a>>23)&0x0FF;
        //获得指数
        e=e-127;
        //获得底数
        long long int m=a&0x7FFFFF|0x800000;
        long long int c=0;
        float v = 0.0f, y = 1.0f;
        //向右移动
        if (e>0)
        {
            //获得整数的二进制
            c=(m>>(23-e))&0xFFFFFFF;
            long int b=0;
            for (int i=0;i<23-e;i++)
            {
                b=(b<<1)|0x01;
            }
            //获得小数的二进制
            b=b&m;
            int j=0;
            for (int i=23-e-1;i>=0;i--)
            {
                j++;
                y=(double)(((b>>i)&0x01)*getS(2,j));
                if (y>0.0)
                {
                    v+=1.0/y;
                }
            }
            v=c+v;
            if (s>0)
            {
                v=-v;
            }
        }
        else
        {
            //向左移动
            e=-e;
            c=m;
            int j=0;
            for (int i=23+e-1;i>=0;i--)
            {
                j++;
                y=(float)(((c>>i)&0x01)*getS(2,j));
                if (y>0.0)
                {
                    v+=1.0/y;
                }
            }
            if (s>0)
            {
                v=-v;
            }
        }
    
        result = v;
        return v;
    }
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  • 单精度浮点数(float)与双精度浮点数(double)的区别如下: (1)在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内占4个字节 双精度浮点数在机内占8个字节 (2)有效数字位数不同 单精度浮点数有效数字8位 双精度...

    单精度浮点数(float)与双精度浮点数(double)的区别如下:
    (1)在内存中占有的字节数不同
    单精度浮点数在机内占4个字节
    双精度浮点数在机内占8个字节
    (2)有效数字位数不同
    单精度浮点数有效数字8位
    双精度浮点数有效数字16位
    (3)所能表示数的范围不同
    单精度浮点的表示范围:-3.40E+38 ~ +3.40E+38
    双精度浮点的表示范围:-1.79E+308 ~ +1.79E+308

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  • 大端存储小端存储的区别
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