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  • 运用MATLAB批量读取excel表格

    千次阅读 2020-05-25 23:53:44
    **运用MATLAB批量读取excel表格****需要待读取的excel表格****Step1:读取数据的路径,通过dir函数获取特定地址文件夹中的文件列表。****Step2:循环读取每一个文件的数据,并将其存到一个根据循环命名的与原始数据...

    运用MATLAB批量读取excel表格

    需要待读取的excel表格

    在这里插入图片描述

    Step1:读取数据的路径,通过dir函数获取特定地址文件夹中的文件列表。

    path  = 'C:\Users\Administrator\Desktop\';    %此处为需要读取的文件所在路径
    Filesname = dir(strcat(path,'*.xlsx'));                     %找到当前路径文件夹下的以.xlsx为后缀的文件名,strcat是横向连接字符的函数
    

    path是文件夹的路径,strcat是横向连接字符的函数,path为需要批量读取的excel文件的所在路径。
    Filesname 为文件路径下的每个xlsx文件的地址和名称。

    Step2:循环读取每一个文件的数据,并将其存到一个根据循环命名的与原始数据大小一致的二维矩阵中。

    Length = length(Filesname );    %计算文件夹里xls文档的个数
    for i = 1:Length               %批量读取文件的内容并保存
        xls_data = xlsread(strcat(path,Filesname (i).name));      
        file_name = Filesname ( i ).name;   
        [m,n] = size(xls_data);       %获取读取的单个excel的内容大小
        eval(['T',num2str(‘i’),'=','xls_data']);
    end
    

    应用length函数获取数组长度(即需要批量处理的excel文件的个数)。
    xlsread为MATLAB中excel文件的读取函数,eval函数的功能是将字符串转换为matlab可执行语句。

    Step3:完整代码

    path  = 'C:\Users\Administrator\Desktop\';  %此处文件地址改为需要的文件夹路径
    Filesname = dir(strcat(path,'*.xlsx')); %找到当前路径文件夹下的以.xlsx为后缀的文件名,strcat是横向连接字符的函数
    Length = length(Filesname );    %计算文件夹里xls文档的个数
    for i = 1:Length        %批量读取文件的内容并保存
        xls_data = xlsread(strcat(path,Filesname (i).name));
        file_name = Filesname (i).name;
        [m,n] = size(xls_data);
        eval( ['T',num2str(i),'=','xls_data'] );
    end
    
    

    代码仅供参考,希望能帮助到大家!!

    展开全文
  • %% 批量处理excel文件并画图保存%% 清除变量信息clc ;clear ;%% 转入数据文件目类cd('F:\实验调研\测试数据\Jitter') %该文件夹是你存放多个excel文件的文件夹folder = dir('*.csv'); %读取文件夹下的excel文件,...

    %% 批量处理excel文件并画图保存

    %% 清除变量信息

    clc ;

    clear ;

    %% 转入数据文件目类

    cd('F:\实验调研\测试数据\Jitter')     %该文件夹是你存放多个excel文件的文件夹

    folder = dir('*.csv');     %读取文件夹下的excel文件,返回一个结构体,结构体里面保存的是每个excel文件的信息

    n = length( folder );     %文件夹下一共有几个excel文件,以便下面的循环使用

    %% 开始对文件夹下的excel文件进行批量处理

    for k = 1 : n

    file_name = folder(k).name ;     %提取excel文件的名字

    file_name = char( file_name ) ;

    [Data, text, alldata] = xlsread(file_name) ;     %读取excel文件的数据,这里我只使用到文件中的Data,

    %所以可以改为:

    [Data] = xlsread(file_name) ;

    %% IV Format Conversion,把数据转为数值,保存

    V = alldata( : , 1 ) ;

    I = alldata( : , 3 ) ;     %这两行的内容我没有使用,提供给需要的小伙伴

    V = cell2mat( V ) ;

    I = cell2mat( I ) ;

    %% 开始画图

    plot( V, I , 'b*-' , 'Linewidth' , 3 ) ;     %这部分可以改成你需要对数据进行的画图处理

    grid on

    %%转入图片保存路径

    cd('F:\实验调研\测试数据\Jitter_图片')    %转到保存图片的路径

    %%原数据文件名字问XXX.xlsx,因此需要去除.xlsx(即文件名的后缀),剩余XXX为图片名字

    Position = find( file_name == '.' ) ;

    Picturename = file_name( 1 : Position-1 ) ;

    saveas( gcf, Picturename , 'bmp' )      %保存图片为bmp格式,这里你也可以改成jpg格式

    clf

    %% 处理下一个数据

    cd('F:\实验调研\测试数据\Jitter')

    end

    %% 返回m文件路径

    cd('F:\实验调研\测试数据')

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  • 有些代码需要根据自己实际的需要进行更改,比如如果你读取文件格式是.xls就可以把第五行的.csv改成.xls。或者你希望输出文件名称为别的名字,你可以把代码中所有的C4都换掉。或者你不需要只保留第七列的数据,你要...

    一个文件夹有三百多多个.csv格式的表格,我需要读取所有的表格,提取每一个表格的第7列,然后将所有表格的第七列的数据依次排列整合在一个表格中。

    下图为处理前的文件的一部分

    这是处理前的数据的一部分

    下面是实现这些功能的Matlab代码。我用的Matlab版本是2020版的。有些代码需要根据自己实际的需要进行更改,比如如果你读取的文件格式是.xls就可以把第五行的.csv改成.xls。或者你希望输出文件名称为别的名字,你可以把代码中所有的C4都换掉。或者你不需要只保留第七列的数据,你要保留所有的数据,就可以把相关的代码删掉后运行

    clear;
    close all;
    clc;
    
    Files=dir('*.csv'); %读取当前文件夹里所有.csv的文件,且把文件名按顺序读取在Files中
    
    n=length(Files); %n表示Files中有多少个文件
    x=Files(1).name; %x表示Files中的第一个文件的名字
    z=importdata(x); %读取第一个.csv文件且命名为z
    z=z(:,6);%因为只需要第七列的数据,所以用这行代码把z变成只有第七列数据的表格
    C4=z;%让C4和z相等,z会不断变化,C4是最终文件
    for i=1:n-1
        
        x=Files(i+1).name; %依次读取后面Files的每个名字 
        z=importdata(x); %依次读取文件夹中.csv的文件
        z=z(:,6); %从z中提取我所需要的第7列的数据
        C4=[C4;z];% 把z那列的数据接在C4那列的下面
        
        %下面两行代码用于在命令窗口显示代码运行的进度,因为有时候文件太多处理的时间长,这个可以不要
        Dis=strcat('当前进度 ',int2str(i/n*100),'%');
        disp(Dis)
        
        %循环这个步骤直到所有的.csv文件都集成在C4中
    end
    
    save C4 %保存C4为C4.mat到当前文件夹
    

    下面是最后生成的.mat格式文件,这个文件整合了所有的数据,有七千多万行…
    C4mat文件

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  • 写在前面python对于文件流工作做的比R包,这是我目前的感受,今天给大家贡献一个小函数,这是赵向阳师弟编写的,我们在处理xlsx...实战import pandas as pdimport osimport xlrd#---批量转换excel为csv---def exc...

    写在前面

    python对于文件流工作做的比R包,这是我目前的感受,今天给大家贡献一个小函数,这是赵向阳师弟编写的,我们在处理xlsx文件过程中需要将xlsx文件转化为csv文件,毕竟大部分人不是做代码的,用的文件都是xlsx,工作上的对接还是很耗费时间的。

    实战

    import pandas as pd
    import os
    import xlrd


    #---批量转换excel为csv---
    def excel_to_csv(file):
    path = file#文件路径
    filename = []
    for name in os.listdir(path):
    filename.append(name)#获取文件夹下所有文件的文件名
    for name in filename:
    for i in range(0, 10):#所有的excel的所有表单
    try:
    data = pd.read_excel(path + '\\' + name, sheet_name=i)
    data.to_csv(path +'\\' + name + str(i) +'.csv', index=0)#保存为csv
    except:#如果表单超过,退出循环,保存下一个excel
    break
    excel_to_csv("./")

    其次Rstudio作为python的IED可以运行一下代码

    查看并修改python环境

    #加载reticulate包
    library(reticulate)
    #--使用的python版本学
    Sys.which("python")

    #检查您的系统是否安装过Python
    py_available()
    # 选择python版本
    # use_python("C:/Users/liulanlan/miniconda3")
    #指定包含Python virtualenv的目录
    #use_virtualenv()
    #指定Conda环境的名称
    #use_condaenv()

    导入函数

    我们将以上py函数保存为excel_to_csv.py文件,然后使用下面函数导入

    source_python("excel_to_csv.py")

    在R中运行py函数

     excel_to_csv("./")

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  • matlab读取excel文件

    万次阅读 2018-08-19 15:38:11
    最近在用matlab处理采集...在读取过程最重要的函数是xlsread函数,使用该函数可以方便的读取excel文件的数值、文本等, num = xlsread(filename,sheet,xlRange) 通过这条函数可以获取指定文件指定表的指定范围的...
  • 有时候我们需要对某个文件夹或者多个文件夹中的Excel...对文件地址下的excel进行批量读取方法为: excel_path= 'E:\Study of Lab\Coding\Experience DatePhoto\Excel\'; %文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(ex
  • matlab 批量读取execl(csv)文件

    万次阅读 2017-02-26 18:58:21
    一直没时间整理自己写的垃圾代码,如今代码乱的一团糟,今天把matlab读取excel文件拿出来;需要根据数据格式稍作修改就可以用; 读取核心的语句莫过这两句:dir(); csvread(); 文件下载: %read csvdata %author:...
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  • for i = 1:255 if i<100 filename = strcat('0',num2str(i),'.xls'); else filename = strcat(num2str(i),'.xls'); end a1(:,1)=xlsread(filename,'sheet1','D22:D30');... a1(:,2)=xlsread(filename,'sheet2'...
  • 1、matlab批量导入txt文件 2、将txt文件中的英文去除 3、逐行将矩阵输出为excel
  • matlab批量处理excel数据,绘图并保存

    千次阅读 2019-10-02 08:58:18
    近期做实验需要处理大量的.dat格式数据,文件内容格式相同,生成折线图并保存图片。 思路: 1. 新建文件夹dat_in,存放待处理数据文件 2. 循环读取文件名,放入元胞数组 3. 按文件名循环处理数据,每个文件...
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  • 涉及命令:dir, ls; GUI中借助getfile 待总结……
  • 可以一次批量读取多个患者放射治疗计划Dicom RTstructure,dose,plan文件并格式化输出DVH数据到excelmatlab代码;该代码文件内描述了需要输入的患者dicom文件的命名格式
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  • 1.打开名为data的文件夹,读取所有txt文件 2.计算txt文件个数(len) 3.循环读取,load用于打开txt,处理数据得到b,c,d 4.读取test.xlsx的行数,列数,判断其是否为空 5.逐行写入,其中tmpRaw为当前行数 6....
  • MATLAB批量创建文件夹

    2019-10-13 20:19:07
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    2019-03-28 14:37:00
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