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  • 3D 的定义 首先2D,3D 的D 是什么意思?D 全称是Dimensional,翻译中文为维度。中文解译2D,3D 为二维,三维。 2. 2D 和3D 区别 如果从数学,物理角度出发考虑,大家就很容易理解,二维只有x,y 两个轴,比如一张画,...

    1. 2D&3D 的定义

    首先2D,3D 的D 是什么意思?D 全称是Dimensional,翻译中文为维度。中文解译2D,3D 为二维,三维。

    2. 2D 和3D 区别

    如果从数学,物理角度出发考虑,大家就很容易理解,二维只有x,y 两个轴,比如一张画,一张相片。
    从视觉感观讲,就是一个平面。而三维比二维多了一维,即z 轴。直观上来说,就是点到我们的距离。即“深
    度”。人的视觉能分辨远近,是靠两只眼睛的视差。两只眼睛看任何一样东西,两眼角度都不会相同。虽
    然差距很小,但经视网膜传到大脑里,脑子就用这微小的差距,产生远近的深度,从而产生立体感。一只
    眼睛虽然能看到物体,但对物体远近的距离却不易分辨。
    在这里插入图片描述

    3. 3D 摄像头特点

    除了能够获取平面图像以外,还可以获得拍摄对象的深度信息,即三维的位置及尺寸信息,其通常由多个摄像头+深度传感器组成。3D 摄像头实现实时三维信息采集,并且数据可以转成点云,同时为消费电子终端加上了物体感知功能,从而引入多个“痛点型应用场景”,包括体感游戏、机器人机交互、人脸识别、三维建模、AR 安防和辅助驾驶等多个领域。

    4. 3D 摄像头应用

    3D 摄像头实时获取环境物体深度信息、三维尺寸以及空间信息, 为动作捕捉、三维建模、VR/AR、室内导航与定位等“痛点型”应用场景提供了基础的技术支持,因而具有广泛的消费级和工业级应用需求。从应用角度来看,目前3D 摄像头能够大显身手的场景主要包括消费电子领域的动作捕捉识别、人脸识别,自动驾驶领域的三维建模、巡航与障碍避开,工业自动化的零件扫描检测分拣,安防领域的监控、人数统计等等。目前奥比中光的3D 相机广泛运用于下面这些领域。

    4.1 体感游戏

    利用了3d 摄像头能检测人体骨架功能,对玩家骨架进行标定跟踪,游戏可以轻易的识别玩家的身体部位以及姿势,比如识别手点,头点,或者玩家举手以及倾斜身体等姿势的识别,创造了一种
    新的游戏模式。

    4.2 人机互动

    通过3D 摄像头获取到的用户信息,得到手点信息,可实现手势操控。改变了传统的触屏形式。同时获得用户信息中带的中心点数据即摄像头到用户的距离信息,可实现机器人跟随应用。

    4.3 人脸识别

    通过3D 摄像头立体成像,能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息,从而使得计算机得到空间的3D 数据并能够复原完整的三维世界,并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了,分析判断的准确性有了极大的提升,人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化妆/皮面具/双胞胎等状态,适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。

    4.4 3D 试衣

    通过人体三维扫描仪快速获取人体3D 数据模型,将采集获取的点云数据,可导入专业的CAM 和CAD 服装设计和制版软件,进行模拟体型调整,款型选取,颜色搭配,尺寸修改,模拟试穿,可视缝合等,从而制作出合体,舒适,时尚的服装,满足客户的定制化需求。同时,客户也可以通过手机扫码方式获取自身测量后的数据。

    4.5 3D 扫描

    下图为我司同HP 公司一起合作研发的扫描设备Sprout 二代。其基本原理通过3D 摄像头获取扫描物体的深度及彩色数据,并生成点云数据,并通过相应扫描软件重构成3D 模型图,可以接3D 打印设备直接打印出模型。

    4.6 安防监控

    在智能安防领域,通过智能摄像头分析人的行为是否在有潜在危害,对金融行业很有用途,需要对算法要求非常高。如下图:基本原理在指定区域设置为禁止区域,3D 摄像头通过获取深度数据及用户数据,判定如有人入禁止区域,将触发软件门限值提示报警。

    4.7 辅助驾驶

    通过3D 摄像头获取到用户手势数据并进行识别,通过软件特定的手势进行相应的拨打接听电话,开关音乐,打开关闭窗户等交互应用。目前还没有达到商用。

    一句话:触摸层实现了交互方式从一维到平面,而3D 摄像头将交互方式从平面变为立体。

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  • 仿生学模仿人类两个眼睛去处理两个摄像头图像,计算出距离形成3D。他的要求是两个摄像头不能太近了。 再一个常见的3D电影及3D眼镜。3D电影是两台摄像机拍出的视频,合成为一个2D影像,这个2D影像是一行一行组成,一...

    1.两个摄像头,仿生学,模仿人类眼睛。

    这种是最常见的,像一些自助设备目前都是这样的。仿生学模仿人类两个眼睛去处理两个摄像头图像,计算出距离形成3D。他的要求是两个摄像头不能太近了。

    再一个常见的3D电影及3D眼镜。3D电影是两台摄像机拍出的视频,合成为一个2D影像,这个2D影像是一行一行组成,一行摄像机A的视频,一行摄像机B的视频。所以不戴眼镜我们会发现有重影,带上颜色不同的镜片之后就相当于两台摄像机拍的视频分别进入左右眼,大脑开始处理形成3D立体感。

    2.结构光摄像头。

    结构光是快速打出一系列网格光,类似百叶窗,网格由疏到密。

    也有用激光的,但是特别慢,适合文物修复。

    像某滴的人脸识别,快速打出红、蓝、黄等光应该是属于结构光的人脸识别。

    LCD屏处理图像,相比于TOF屏比较便宜。

    3.TOF这种。

    这种比较贵,苹果用了这种技术。

    它是基于lidar技术,激光也是电磁波,汽车周围小圆圈就是这种。像倒车雷达。

    以上是凭记忆还原的,开会时候领导分享的。图片和视频找不到了,如果错误还请指正。

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  • 试了一下午,在网上搜了各种办法,都行不通,但有个帖子提醒我了,那就是卸载老驱动后不能重启,因为重启后... 备份C:\DRIVERS\WIN\3D Camera文件夹后删除,或者重命名也可以 b. 安装之前下载好的驱动,然后就可以了

    试了一下午,在网上搜了各种办法,都行不通,但有个帖子提醒我了,那就是卸载老驱动后不能重启,因为重启后系统会自动安装驱动,导致Windows hello无法正常使用。

    1. 下载驱动

    https://think.lenovo.com.cn/support/driver/driverdetail.aspx?DEditid=13265&docTypeID=DOC_TYPE_DRIVER&driverID=undefined&treeid=12557&args=%3Fyt%3Dpt%26categoryid%3D12557%26CODEName%3D%25E9%25BB%2591%25E5%25B0%2586%2520S5%25202016%26SearchType%3D0%26wherePage%3D2

    下载2016-5-30的版本

     

    2. 卸载驱动

    a. 控制面板-程序和功能-卸载SR300驱动

    b. 在设备管理器里面卸载SR300 RGB和SR300 Depth

    c. 不要重启(千万不要)

     

    3. 安装驱动

    a. 备份C:\DRIVERS\WIN\3D Camera文件夹后删除,或者重命名也可以

    b. 安装之前下载好的驱动,然后就可以了

     

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  • 奥比中光所研发的3D传感摄像头技术、人脸识别技术和iPhone X之间在功耗、抗室外光强、精度、帧速、分辨率、体积等各项参数的对比,对比结果出乎意料,奥比中光与苹果公司在结构光技术上实现最为接近,甚至部分技术...

    奥比中光所研发的3D传感摄像头技术、人脸识别技术和iPhone X之间在功耗、抗室外光强、精度、帧速、分辨率、体积等各项参数的对比,对比结果出乎意料,奥比中光与苹果公司在结构光技术上实现最为接近,甚至部分技术表现更为成熟。

    为什么奥比中光和苹果公司都采用结构光3D传感方案

    12月1日,在手机报主办的"2017年3D摄像决胜AI,生物识别变革袭来高峰论坛"上,奥比中光CEO黄源浩做了题为"智能深度3D摄像头技术解决方案"的主题演讲,详细阐述了奥比中光所研发的3D传感摄像头技术、人脸识别技术和iPhone X之间在功耗、抗室外光强、精度、帧速、分辨率、体积等各项参数的对比,对比结果出乎意料,奥比中光与苹果公司在结构光技术上实现最为接近,甚至部分技术表现更为成熟。

    为什么奥比中光和苹果公司都采用结构光3D传感方案

    今年9月,业界翘首期盼的iPhone X正式发布,全新的外观、功能设计让全球消费者为之惊艳。其中最大亮点无疑是前置3D摄像头及Face ID,尽管人脸识别功能受到许多质疑的声音,但也不妨碍大家对这项技术期待与尝试。据了解,iPhone X实现人脸识别最重要的一点是搭载前置3D传感摄像头,可以精准识别活体人像,可用于Face ID录制、解锁、动画表情、人像背景虚化与拍照。而其3D传感摄像头解决方案正是和奥比中光一样使用了结构光3D传感方案,为什么苹果公司会在iPhone X这样一款重要产品上使用前置3D摄像头,并采用结构光方案,而不是其他3D成像技术,黄源浩在论坛演讲中为我们揭开了其中奥秘。

    奥比中光创始人兼董事长黄源浩在2017重庆o国际手机展发表演讲

    他提到,目前业界主流的三种3D成像技术分别为结构光、TOF以及双目测距。三种方案中,结构光和TOF的应用最广,双目测距因不适合小型化场景,因此并未大规模推广商用。

    黄源浩通过三组数据分析指出,相比结构光方案,TOF技术在高分辨率、高帧数的情况下,功耗无法满足手机使用要求,而结构光方案功耗低的原因,一是结构光仅需局部照明,二是因为结构光方案仅凭单帧IR图便可计算出深度图。

    在第二项对比中,可以看到结构光和TOF方案均有不足,结构光方案的不足是边界线清晰度略低,TOF则有多重反射产生噪音、边缘精度过低、时域滤波导致滞后等不足。

    不过黄源浩强调,图像增强需要高分辨率,视频处理、AR、人机交互则需要高帧数,因此,手机前置3D摄像头最适合采用结构光方案,手机后置3D摄像头方面,结构光与TOF均有机会。正因为如此,苹果最终选择了采用结构光方案的前置3D摄像头。

    哪家技术方案更成熟?

    那么许多用户或厂商就不禁会问,都是采用结构光方案,国产的奥比中光和苹果公司在这项技术上的PK究竟谁更强呢?在此次论坛演讲中,黄源浩自豪地秀出了两家公司技术上从3D渲染、渲染精度以及抗强光等方面研究对比数据。如下图:

    通过对比可以看出,在单张深度图3D渲染、3D渲染精度、抗强光方面,奥比中光方案较iPhone X更为成熟,在功耗、分辨率、帧速、体积等方面,也毫不逊色。黄源浩在会上还表示,奥比中光目前自主研发应用于手机前置3D摄像头的Astra P将于2018年商用,和前代产品相比,Astra P体积小,功耗低,功能更为强大,适用于国内各大手机厂商。

    Astra P结构布局

    奥比中光Astra P技术指标

    厚积薄发,奥比中光将推动国内3D传感行业跨步向前

    成立于2013年的奥比中光,是一家集研发、生产、销售为一体的3D传感技术高科技企业。2014年,荣获深圳孔雀计划第一名。2015年其3D深度摄像头Astra、Astra mini就已完成量产。2017年,完成C+轮融资,成为国内人工智能领域的独角兽。在3D传感器领域,奥比中光不仅具有结构光、双目、投影方案,还是惠普独家3D供应商。

    黄源浩表示,未来1-2年,手机3D传感业务将成为奥比中光重点推进领域,公司将与国内外主流手机厂商共同推动我国手机3D人脸识别技术,AI产业的发展,为消费者带来更为优异的3D人脸识别体验。

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空空如也

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