conda创建虚拟环境
由于Anaconda的安装包比较大，为了省时间和空间，建议使用Miniconda这个较小的发行版。
检查conda是否已安装

conda -V

可以查看版本号
conda常用命令


conda list 查看安装了哪些包
conda env list 查看安装了哪些虚拟环境


conda虚拟环境
1.创建虚拟环境

conda create -n XXX python=X.X

例如：

conda create -n Python36 python=3.6

(Python36文件目录.\Anaconda\envs\Python36)


激活你的虚拟环境


activate XXX

例如：

activate Python36


对虚拟环境中安装额外的包


pip install XXX

conda install XXX

例如：

pip install numpy

conda install numpy


移除虚拟环境


conda remove XXX

例如：

conda remove Python36


退出虚拟环境


deactivate XXX

例如：

deactivate Python36

conda创建虚拟环境 和 用conda创建GPU的cuda、cudnn使用环境
1 conda在linux、windows上创建虚拟环境
1.1 首先在所在系统中安装Anaconda。
1.2 conda常用的命令。
1.3 创建python虚拟环境。
1.4 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
1.5 对虚拟环境中安装额外的包。
1.6 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
1.7 删除虚拟环境。
1.8 删除环境中的某个包。
2 用conda创建cuda和cudnn

1 conda在linux、windows上创建虚拟环境
1.1 首先在所在系统中安装Anaconda。

可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

1.2 conda常用的命令。

1）conda list 查看安装了哪些包。

2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

3）conda update conda 检查更新当前conda

1.3 创建python虚拟环境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)

命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。

your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

1.4 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

激活虚拟环境：

使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)


Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

使用python --version 或 python -V可以检查当前python版本是否为想要的。

也可以用pip -V 查看当前python的版本和python安装包的路径，如下：


1.5 对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

1.6 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。

Linux: source deactivate


Windows: deactivate

1.7 删除虚拟环境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

更过和移除命令相关参数可以通过：conda remove -h 查看


1.8 删除环境中的某个包。

使用命令conda remove --name your_env_name  package_name 即可。

2 用conda创建cuda和cudnn


cd到安装包所在目录，安装：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh


创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=3.6


激活虚拟环境：source activate your_env_name


添加conda国内镜像：



conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes


安装cuda和cudnn


安装cuda:conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/


安装cudnn:conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/


安装的cuda和cudnn在虚拟环境中的位置
注：
安装conda完成后，输入conda list,若出现未找到命令，则需修改环境变量：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH（此法每次开机后都要修改，也可修改配置文件永久生效）
每个不同镜像网站里面包含各种不同的下载包，可根据自己的需求打开查找对应的安装包，

如cudatoolkit 8.0.3 在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/内，

则安装命令如：conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 即可。






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创建环境

conda create -n 环境名 python=3.7

激活环境

source activate 环境名

安装依赖

pip install -r requirements.txt

退出环境

source deactivate

删除环境

conda remove -n 环境名 --all

删除环境内某个包

conda remove --name 环境名 包名

在pycharm中设置该虚拟路径，依次打开：

-> preferences

->Project: 项目名

->Project Interpreter

-> setting图标: add

->Conda Environment
链接：https://www.jianshu.com/p/e578f9249c84

众星智联论坛

每次安装包的时候先要输入activate tc ,然后再pip install

如果已经安装了，它会直接复制默认路径下的东西
conda --version    检查版本
conda update conda    升级当前版本
conda env list 或 conda info -e   查看当前存在哪些虚拟环境
conda create -n envName python=3.6    创建一个新的虚拟环境
conda remove envName    移除虚拟环境
activate envName    切换到另一个环境
deactivate    将当前工作环境的路径切换到系统根目录
conda install numpy    安装扩展库
conda list    列出所有已安装的包
conda upgrade --all    更新所有包