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  • 2022-05-02 21:01:58

    Python合并多个sheet工作表为一个工作表

    这里以四级单词为例,pdf转换为表格后,多达113个sheet。
    话不多说,直接上代码,没有相应的库。

    注意:运行程序前不能打开该工作表

    pip install 相应库名
    
    import xlrd
    import pandas as pd
    from pandas import DataFrame
    from openpyxl import load_workbook
    
    excel_name = r"D:\四级词汇.xlsx"
    wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
    sheets = wb.sheet_names()
    
    alldata = DataFrame()
    for i in range(len(sheets)):
        df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8')
        alldata = alldata.append(df)
    
    writer = pd.ExcelWriter(r"D:\四级词汇.xlsx", engine='openpyxl')
    book = load_workbook(writer.path)
    writer.book = book
    # 必须要有上面这两行,假如没有这两行,则会删去其余的sheet表,只保留最终合并的sheet表,合并的sheet表在最后一个,名为“ALLDATA ”
    alldata.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name="ALLDATA")
    writer.save()
    writer.close()
    print("完成,请到文件夹查看")
    
    

    如果出现错误如:
    PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘D:\APP\ivx\四级词汇.xlsx’
    表示该工作表已经打开,不能读写,关闭重新运行程序即可。

    完成效果:
    合并sheet为一个sheet

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    说明
    一个表格中有多个sheet文件
    在这里插入图片描述
    代码:

    import pandas as pd
    #读取excel所有sheet数据
    df=pd.read_excel('BI练习题(1).xlsx', sheet_name=None)
    # 输出各个sheet名
    print(df.keys())
    # 输出该表格内容
    print(df['产品类别表'])
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    之前经常会碰到一个excel有多个sheet文件的情况,当数据少的时候,我们可以把多个sheet文件合成一个xlxs格式的excel,但是当数据很大的时候,我们可以合成一个csv格式的文件,也便于操作。

    如图所示,我们可以看到有4个sheet表,现在我们要合并4个sheet表格,但是只保留第一个表格的表头,代码如下:

    import csv

    import openpyxl

    wb = openpyxl.load_workbook('此处填文件路径')

    # 获取workbook中所有的表格

    sheets = wb.get_sheet_names()

    print(sheets)

    list1 = []

    # 循环遍历所有sheet

    for t in range(len(sheets)):

    sheet = wb.get_sheet_by_name(sheets[t])

    print('\n\n第' + str(t + 1) + '个sheet: ' + sheet.title + '->>>')

    #len_row代表表中有多少行数据,len_column代表excel表中有多少列数据

    len_row = sheet.max_row

    len_column = sheet.max_column

    #合并的时候只保留第一张表的表头部分

    if t == 0:

    for i in range(1,len_row+1):

    list2 = []

    for j in range(1,len_column+1):

    list2.append(sheet.cell(row=i,column=j).value)

    list1.append(list2)

    else:

    for i in range(2,len_row+1):

    list2 = []

    for j in range(1,len_column+1):

    list2.append(sheet.cell(row=i,column=j).value)

    list1.append(list2)

    #print(list1)

    with open('此处填文件路径', 'w', newline='') as f:

    writer = csv.writer(f)

    writer.writerows(list1)

    f.close()

    结果:

    展开全文
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    本篇介绍,把多个excel表分别写到一个表格对应的多个sheet里面,每个表的名称就是sheet的名字

    第一种方法:用pandas

    import os
    import pandas as pd
    
    dir = './table_dir'
    # 获取目录下所有的表
    origin_file_list = os.listdir(dir)
    print(origin_file_list)
    
    with pd.ExcelWriter('result.xls') as writer:
    	# 循环遍历表格
        for i in origin_file_list:
            # 拼接每个文件的路径
            file_path = dir + '/' + i
            # 把表名赋予给对应的sheet
            sheet_name = i[:-4]
            df = pd.read_excel(file_path)
    
    		#变相解决表格中第一行第一列为空的缺陷
            string = "".join(list(str(i) for i in df.index))
            # 判断如果索引都为数字,则不保留索引(根据自己代码调整)
            if string.isdigit():
                df.to_excel(writer, sheet_name,index=False)
            else:
                df.to_excel(writer, sheet_name)
    
    

    第二种方法:用openpyxl

    import os
    import openpyxl
    
    dir = './table_dir'
    # 获取目录下所有的表
    origin_file_list = os.listdir(dir)
    
    wb2 = openpyxl.Workbook()
    for file in origin_file_list:
    	file_path = dir + '/' + file 
        sheet_name = file.split('/')[-1].split('.')[0]
        print(sheet_name)
        old_wb = openpyxl.load_workbook(file_path )
        old_sheet_name = old_wb.get_sheet_names()[0]
        old_ws = old_wb[old_sheet_name]
        ws2 = wb2.create_sheet(sheet_name)
        for row in old_ws.values:
            ws2.append(row)
    wb2.save('result.xls')
    

    例如图:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
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