精华内容
下载资源
问答
  • 膨胀腐蚀

    2020-05-16 16:54:29
    https://jingyan.baidu.com/article/f96699bbf99d9e894f3c1b4c.html

    https://jingyan.baidu.com/article/f96699bbf99d9e894f3c1b4c.html

    展开全文
  • C#膨胀 腐蚀

    2016-02-01 15:45:39
    C#膨胀 腐蚀
  • 膨胀腐蚀算法

    2019-11-15 19:08:26
    膨胀腐蚀算法

    膨胀腐蚀算法


    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 图像处理 膨胀腐蚀 matlab算法实现
  • opencv膨胀腐蚀

    2021-04-28 16:27:21
    1.膨胀腐蚀原理 见博主 膨胀就是亮点越亮,暗点越暗,腐蚀相反 2.膨胀 2.1api dilate(const Mat &src, Mat &dst, Mat kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1) src:輸入圖,可以多通道,...

    1.膨胀腐蚀原理

    见博主

    膨胀就是亮点越亮,暗点越暗,腐蚀相反

    2.膨胀

    2.1api

    dilate(const Mat &src, Mat &dst, Mat kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1)
    
    src:輸入圖,可以多通道,深度可為CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。
    dst:輸出圖,和輸入圖尺寸、型態相同。
    kernel:結構元素,如果kernel=Mat()則為預設的3×3矩形,越大膨脹效果越明顯。
    anchor:原點位置,預設為結構元素的中央。
    iterations:執行次數,預設為1次,執行越多次膨脹效果越明顯。
    

    其中kernel由getStructuringElement()得到

    Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1))
    
    shape:模板形狀,有MORPH_RECT、MORPH_ELLIPSE、MORPH_CROSS(矩阵、椭圆、十字)三種可選。
    ksize:模板尺寸。
    

    2.2代码演示

    Mat srcImg = imread("E:\\OpenCV\\images\\qsmy.png");
    Mat dstImg;
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(srcImg, dstImg, element, Point(-1, -1), -1);
    imshow("dst", dstImg);
    imshow("img", srcImg);
    waitKey(0);
    

    在这里插入图片描述

    3.腐蚀

    不做赘述,只是效果与膨胀相反,其余相同

    4.基于腐蚀和膨胀的形态学高级操作

    开运算:
    先腐蚀,再膨胀,可清除一些小东西(亮的),放大局部低亮度的区域

    闭运算:
    先膨胀,再腐蚀,可清除小黑点

    形态学梯度:
    膨胀图与腐蚀图之差,提取物体边缘

    顶帽:
    原图像-开运算图,突出原图像中比周围亮的区域

    黑帽:
    闭运算图-原图像,突出原图像中比周围暗的区域

    4.1api

    V_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                    int op, InputArray kernel,
                                    Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,
                                    int borderType=BORDER_CONSTANT,
                                    const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );
    这里的参数和上面的腐蚀膨胀全都一样,除了op
    op是用来选择上面的5个操作的
    MORPH_OPEN – 开运算(Opening operation)
    MORPH_CLOSE – 闭运算(Closing operation)
    MORPH_GRADIENT - 形态学梯度(Morphological gradient)
    MORPH_TOPHAT - 顶帽(Top hat)
    MORPH_BLACKHAT - 黑帽(Black hat)
    

    4.2代码演示

    Mat srcImg = imread("E:\\OpenCV\\images\\car.jpg");
    Mat dstImg;
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_OPEN, element);  //开运算
    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_CLOSE, element);  //闭运算
    morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_GRADIENT, element);  //形态学梯度运算
    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_TOPHAT, element);  //顶帽运算
    //morphologyEx(srcImg, dstImg, MORPH_BLACKHAT, element);  //黒帽运算
    imshow("dst", dstImg);
    imshow("img", srcImg);
    waitKey(0);
    
    展开全文
  • opencv膨胀腐蚀之走迷宫.doc
  • 演示OpenCV膨胀腐蚀操作 输入图片test.jpg如下: 代码: 代码段 小部件 result.jpg如下: 关于膨胀腐蚀的详细讲解:膨胀与腐蚀 总结:膨胀操作就是把字体变胖,通常用来填补图像的缺陷;腐蚀操作就是把...

    演示OpenCV膨胀腐蚀操作

    输入图片test.jpg如下:

    代码:

    import cv2
    import numpy as np
    
    
    if __name__ == "__main__":
        img = cv2.imread("test.jpg")
        img = 255-img
        # img二值化,大于127的值赋值为255,小于127的值赋值为0
        ret, img = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
    
        kernel = np.ones((5,5), dtype=np.uint8)
        # 把img进行2次膨胀操作
        img_dilate = cv2.dilate(img, kernel, 2)
    
        # 把img进行2次腐蚀操作
        img_erode = cv2.erode(img, kernel, 2)
    
        img_result = np.hstack([img, img_dilate, img_erode])
        cv2.imwrite("result.jpg", img_result)
    
        # 将单通道的灰度图变为3通道的图
        # img_mask = np.expand_dims(img_mask,2).repeat(3,axis=2)

    result.jpg如下:

    关于膨胀腐蚀的详细讲解:膨胀与腐蚀

     

    总结:膨胀操作就是把字体变胖,通常用来填补图像的缺陷;腐蚀操作就是把字体变瘦,用来去掉图像外边的毛刺。

    展开全文
  • C#膨胀腐蚀算法实现(vs2017可用),请在二值图的情况下使用
  • 形态学运算:膨胀腐蚀

    千次阅读 2018-10-27 19:10:29
    形态学运算:膨胀腐蚀引言1、膨胀腐蚀2、开运算闭运算3、顶帽黑帽运算 引言 图像处理–>空间域处理–>形态学运算。参考:opencv3毛星云老师。 1、膨胀腐蚀 膨胀: 膨胀是图像中的高亮部分进行...
  • Halcon膨胀腐蚀

    千次阅读 2019-07-22 13:49:40
    开运算是先腐蚀膨胀,有益于消除线和点区域,减少干扰。闭运算是先膨胀腐蚀,有益于连接间隙和孔,使区域更加连贯。 介绍: 膨胀:dilation_rectangle1, dilation1, dilation2, dila...
  • 形态学膨胀腐蚀是为了让目标物体更好的被发现,先膨胀后腐蚀是为了消除目标中可能存在的洞或孔,先腐蚀后膨胀是为了让目标外的小白点(大概是这个意思)。具体请参考: 膨胀腐蚀解释 根据这篇文章,我复现了一遍程序...
  • 传统二值图像膨胀腐蚀算法存在大量冗余操作,运算效率低,制约了大结构元素在实际工程上的应用。提出了一种快速膨胀腐蚀算法。首先针对结构元素建立方向-位置偏移表,然后提取图像的边界,对每一条边界用一个起始点...
  • 膨胀腐蚀 C语言代码(仅读取显示图像调用OpenCV) 包含示例文件 和完整工程 只需配置Opencv环境即可
  • OpenCV膨胀腐蚀

    2019-02-28 16:16:18
    膨胀(dilate),腐蚀(erode)通俗概念: 膨胀腐蚀处理灰度图都是相对于白色而言。 膨胀:使白色扩张。 腐蚀:使白色减少(黑色扩张)。 形态学滤波: 开闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽。 开运算:先腐蚀膨胀的...
  • 在抠图技术中三分图(trimap)经常被用到,通常使用的方法是膨胀腐蚀(一般在去除噪声的时候先腐蚀再膨胀)。 1. import os import numpy as np import cv2 def random_dilate(alpha, low=1, high=5, mode='constant')...
  • 如何永opencv 实现测地膨胀腐蚀,给出一幅图像,mask和mark要如何选取,万谢!
  • Opencv学习-形态学-测试膨胀腐蚀
  • 这一讲我们介绍基于基于python的skimage包的形态学操作,主要介绍最常见的几个形态学操作,就是图像的膨胀腐蚀和开闭运算,主要利用skimage.morphology 膨胀和腐蚀很直观,膨胀就是让一个区域变大,腐蚀就是让一个...
  • 膨胀腐蚀概述 膨胀、腐蚀属于形态学的操作, 简单来说就是基于形状的一系列图像处理操作 膨胀腐蚀是基于高亮部分操作的, 膨胀是对高亮部分进行膨胀, 类似**“领域扩张”, 腐蚀是高亮部分被腐蚀, 类似“领域蚕食”** ...
  • 膨胀腐蚀是基于高亮部分(白色)操作的, 膨胀是対高亮部分进行膨胀, 类似“领域扩张”, 腐蚀是高亮部分被腐蚀, 类似“领域被蚕食” 膨胀腐蚀的应用和功能: 消除噪声 分割独立元素或连接相邻元素 寻找图像中的明显...
  • 膨胀腐蚀是基于高亮部分(白色)操作的, 膨胀是対高亮部分进行膨胀, 类似“领域扩张”, 腐蚀是高亮部分被腐蚀, 类似“领域被蚕食” 膨胀腐蚀的应用和功能: 消除噪声 分割独立元素或连接相邻元素 寻找图像中的...
  • 锚点anchor位置对膨胀腐蚀的影响 腐蚀:卷积核沿着图像滑动,如果与卷积核对应的原图像的所有像素值都是 1,那么中心元素就保持原来的像素值,否则就变为零。 膨胀:与卷积核对应的原图像的像素值中只要有一个是...
  • 2.1:利用膨胀腐蚀提取灰度图边界 思路:膨胀图片 - 腐蚀图片 效果 2.2:根据击中击不中变换的原理,用自己的代码实现图像的击中实验,寻找到 B 图(B.png) 在 A 图(A.png)中的位置。具体要求分别显示腐蚀处理后...
  • 膨胀腐蚀方法实现 (1)如下图片的表格线提取(2)如下图片的字母A提取 (1)图片的表格线提取 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读入图片 alphabeta = cv2.imread("pic...
  • #include<iostream>...//膨胀腐蚀 消除小的噪声块 与背景和前景色有关 //膨胀:用最大像素的替换中心像素 using namespace std; using namespace cv; void CallBack_Dome(int, void*); ch...
  • 形态学其他操作: ... 基于膨胀腐蚀基础,利用morphologyEx()函数进行操作 void morphologyEx(InputArray src,OutputArray dst,int op,InputArray kernel,Point anchor=Point(-1,-1),int iterations=1,in
  • EmguCV基础视频教程---第16讲(图像膨胀腐蚀(二)).ppt
  • EmguCV基础视频教程---第15讲(图像膨胀腐蚀(一)).pptx

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 12,882
精华内容 5,152
关键字:

膨胀腐蚀