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  • 红黑树与平衡二叉树

    千次阅读 2018-09-07 09:44:52
    1、红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单。 2、平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现...

    红黑树和平衡二叉树区别如下:
    1、红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单。
    2、平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现起来比较麻烦,每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。

    调整平衡二叉树时需要进行 LL,RR,LR,RL旋转

     

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  • 红黑树与平衡二叉树的区别 平衡二叉树是一种严格的avl树,也就是说它时时刻刻都得保持任意一个节点的左右子树的高度差不超过1,一旦有数据需要插入或者删除,那么平衡二叉树都要维持整个树的平衡。通过旋转来维持的...

    红黑树与平衡二叉树的区别

    1. 平衡二叉树是一种严格的avl树,也就是说它时时刻刻都得保持任意一个节点的左右子树的高度差不超过1,一旦有数据需要插入或者删除,那么平衡二叉树都要维持整个树的平衡。通过旋转来维持的,比较消耗时间和性能。
    2. 而红黑树是一种弱平衡二叉树,也就是说它可能并没有那么严格,它是通过节点的颜色来控制树的平衡的,具体一点来说,从根节点到叶子节点的所有路径当中,必须包含相同的黑色的节点的个数,正因为此,就不存在某一条路径把另外一条路径短得多或者长的多的情况。并且相比与平衡二叉树来说,它的旋转的次数更少,也可以通过变色来维持树的平衡,另外在相同的节点个数的情况下,红黑树的树高是要比平衡二叉树要高一点的。
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  • 红黑树与平衡二叉树的区别 --------红黑树详解------------ 红黑树的性质: 1、节点是红色或黑色。 2、根节点是黑色。 3、每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。 4、每个红色节点的两个子节点都是...

    红黑树与平衡二叉树的区别

     

    --------红黑树详解------------

     

    红黑树的性质:

    1、节点是红色或黑色。

    2、根节点是黑色。

    3、每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。

    4、每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)

    5、从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。

    这些约束强制了红黑树的关键性质: 从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长。结果是这个树大致上是平衡的。因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例,这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的,而不同于普通的二叉查找树。

    平衡二叉树的性质: 

    它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(logN)。但是频繁旋转会使插入和删除牺牲掉O(logN)左右的时间,不过相对二叉查找树来说,时间上稳定了很多。

    区别: 

    1、红黑树放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单。

    2、平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现起来比较麻烦,每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。

    共同点:

    进行插入或者删除是都是需要进行一定的平衡操作的:

    左旋操作:以某个结点作为支点(旋转结点),其右子结点变为旋转结点的父结点,右子结点的左子结点变为旋转结点的右子结点,左子结点保持不变。

     

    右旋操作:以某个结点作为支点(旋转结点),其左子结点变为旋转结点的父结点,左子结点的右子结点变为旋转结点的左子结点,右子结点保持不变

     

     

     


     

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  • 红黑树与平衡二叉树的区别?

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    红黑树的性质: 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑色。 3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)。 4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 5.从任一...
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  • 红黑树与平衡二叉树区别?

    万次阅读 2015-11-03 21:51:51
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空空如也

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