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  • shuffle函数
    2021-06-16 20:40:32

     

    功能描述:

    • 洗牌 指定范围内的元素随机调整次序

    函数原型:

    • random_shuffle(iterator beg, iterator end);

      // 指定范围内的元素随机调整次序

      // beg 开始迭代器

      // end 结束迭代器

    遇到问题:

    每次函数调用的结果都一样

    解决方法:

    在main函数中添

    加以下代码:

    srand((unsigned int)time(NULL));
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  • 下面小编就为大家带来一篇PHP 将数组打乱 shuffle函数的用法及简单实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 【Python】shuffle函数

    2021-02-04 23:38:16
    1. 描述 shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。 2. 语法 import random random.shuffle (list) ● 注意:shuffle()是不能直接访问的,需要导入random模块,往后通过random静态对象...该函数没有返回值。 ...

    1. 描述

    shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。

    2. 语法

    import random
    random.shuffle (list)
    

    ● 注意:shuffle()是不能直接访问的,需要导入random模块,往后通过random静态对象调用该方法

    3. 参数

    ● list : 可以是一个列表。

    4. 返回值

    该函数没有返回值。

    展开全文
  • python3中shuffle函数

    千次阅读 2021-01-14 01:56:56
    1、 shuffle函数与其他函数不一样的地方shuffle函数没有返回值!shuffle函数没有返回值!shuffle函数没有返回值!仅仅是实现了对list元素进行随机排序的一种功能请看下面的坑1.1 误认为shuffle函数会有一个返回值的...

    1、 shuffle函数与其他函数不一样的地方

    shuffle函数没有返回值!shuffle函数没有返回值!shuffle函数没有返回值!仅仅是实现了对list元素进行随机排序的一种功能

    请看下面的坑

    1.1 误认为shuffle函数会有一个返回值的错误例子

    import random

    num1 = list(range(1, 39526)) # 产生1-39525的数

    num2 = random.shuffle(num1)

    num3 = num2[0:30000] # 取前30000个行号的元素

    num4 = num2[30000:39524] # 取到后面9525个元素

    执行结果:

    Traceback (most recent call last):

    File "E:/工作文档/python.py/12.py", line 2, in

    num2 = random.shuffle(num1)

    NameError: name 'random' is not defined

    其实现在这个num2中是null,什么也没有,因为shuffle没有返回值,所以自然会报这种类型的错误。

    1.2 正确使用shuffle函数的例子

    import random

    num1 = list(range(1, 39526)) # 产生1-39525的数

    random.shuffle(num1)

    num3 = num1[0:30000] # 取前30000个行号的元素

    num4 = num1[30000:39524] # 取到后面9525个元素

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    展开全文
  • 今天小编就为大家分享一篇在python3中使用shuffle函数要注意的地方,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 验证pixelshuffle函数

    2021-01-13 10:35:58
    ESPCN中用到了pixelshuffle函数,但为了保险起见,我们还是需要用简单的数来验证下像素点的排列是否与我们想的一致。 以scale=2为例子,采用了像素点全为0.4,0.5,0.6,0.7的size=55四张图片,观察pixelshuffle后...

    ESPCN中pixelshuffle像素排列


    ESPCN中用到了pixelshuffle函数,但为了保险起见,我们还是需要用简单的数来验证下像素点的排列是否与我们想的一致。

    以scale=2为例子,采用了像素点全为0.4,0.5,0.6,0.7的size=55四张图片,观察pixelshuffle后1010图片的像素点排列。

    import torch
    import torch.nn as nn
    
    ####################################
    
    #验证pixelshuffle函数是否正常排列像素点。
    
    ####################################
    
    a0 = torch.full([1,1,5,5],1)
    
    a1 = torch.full([1,1,5,5],0.4)
    print(a1.shape)
    
    a2 = torch.full([1,1,5,5],0.5)
    print(a2.shape)
    
    a3 = torch.full([1,1,5,5],0.6)
    print(a3.shape)
    
    a4 = torch.full([1,1,5,5],0.7)
    print(a4.shape)
    
    in_12 = torch.cat((a1, a2), 1)
    in_34 = torch.cat((a3, a4), 1)
    input0 = torch.cat((in_12, in_34), 1)
    print(input0.shape)
    
    ps = nn.PixelShuffle(2)
    out = ps(input0)
    print(out.shape)
    print(out)
    

    输出结果为
    在这里插入图片描述
    可以发现,像素点的排列顺序与论文中图示相同。scale>=3的验证方法相同。如果需要按照自己的想法排列像素点,一定要验证输出!!!

    展开全文
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空空如也

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