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  • SQL优化常用的几种方法

    千次阅读 2020-06-29 14:42:42
    在使用JPA时常常出现业务复杂不方便使用名称解析情况,这时可采用原生SQL来实现,SQL在请求并发数量较多时效率会影响系统整体效率,在此记录一下sql优化的常用几种方法。 二、优化方法 1、对查询进行优化,...

    一、背景

          在使用JPA时常常出现业务复杂不方便使用名称解析的情况,这时可采用原生SQL来实现,SQL在请求并发数量较多时效率会影响系统的整体效率,在此记录一下sql优化的常用几种方法。

    二、优化方法

          1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

          2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

          3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

                select id from t where num is null

                可以在num列设置默认值0,然后通过=等号查询:

                select id from t where num=0

         4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

                select id from t where num=10 or num=20

                此查询可优化为:select id from t where num=10
                                             union all
                                             select id from t where num=20

         5、下面的查询也将导致全表扫描:
                select id from t where name like '%abc%'

                若要提高效率,可以考虑全文检索。

         6、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

               select id from t where num in(1,2,3)

               若查询的数值为连续值,则可以优化为between来查询:

               select id from t where num between 1 and 3

         7、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问              计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无            法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

              select id from t where num=@num
               可以改为强制查询使用索引:
              select id from t with(index(索引名)) where num=@num

         8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

               select id from t where num/2=100
                 应改为:
               select id from t where num=100*2

         9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

               select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
               select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

               应改为:
               select id from t where name like 'abc%'
               select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

        10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

        11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统               使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

        12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
                select col1,col2 into #t from t where 1=0
                这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
                create table #t(...)

       13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
                 select num from a where num in(select num from b)
              用下面的语句替换:
                 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

       14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会            去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

       15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或             update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太             多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

       16、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值               改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要             考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

       17、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值               改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要             考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

       18、尽可能的使用char/nchar 代替 varchar/nvarchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来                说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

       19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

       20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

       21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

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  • sql优化常用的几种方法,19种最有效的sql优化技巧 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1、EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例,标注(1...

    sql优化常用的几种方法,19种最有效的sql优化技巧

     

    本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下:

    1、EXPLAIN

    做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

    下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据:

    写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍

    • type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
    • key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。
    • key_len列,索引长度。
    • rows列,扫描行数。该值是个预估值。
    • extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary。

    2、SQL语句中IN包含的值不应过多

    MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。

    3、SELECT语句务必指明字段名称

    SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

    4、当只需要一条数据的时候,使用limit 1

    这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

    5、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序

    6、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or

    or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

    7、尽量用union all代替union

    union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

    8、不使用ORDER BY RAND()

    select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

    上面的SQL语句,可优化为:

    select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

    9、区分in和exists、not in和not exists

    select * from 表A where id in (select id from 表B)

    上面SQL语句相当于

    select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

    区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

    关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句?

    原SQL语句:

    select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

    高效的SQL语句:

    select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

    取出的结果集如下图表示,A表不在B表中的数据:

    写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍

    10、使用合理的分页方式以提高分页的效率

    select id,name from product limit 866613, 20

    使用上述SQL语句做分页的时候,可能有人会发现,随着表数据量的增加,直接使用limit分页查询会越来越慢。

    优化的方法如下:可以取前一页的最大行数的id,然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中,上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法:

    select id,name from product where id> 866612 limit 20

    11、分段查询

    在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。

    如下图这个SQL语句,扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询:

    写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍

    12、避免在where子句中对字段进行null值判断

    对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

    13、不建议使用%前缀模糊查询

    例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

    那如何查询%name%?

    如下图所示,虽然给secret字段添加了索引,但在explain结果并没有使用:

    写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍

    那么如何解决这个问题呢,答案:使用全文索引。

    在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句,普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中,有全文索引来帮助我们。

    创建全文索引的SQL语法是:

    ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

    使用全文索引的SQL语句是:

    select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);

    注意:在需要创建全文索引之前,请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

    14、避免在where子句中对字段进行表达式操作

    比如:

    select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

    中对字段就行了算术运算,这会造成引擎放弃使用索引,建议改成:

    select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

    15、避免隐式类型转换

    where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型。

    16、对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则

    举列来说索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。

    17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

    有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句,但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

    18、注意范围查询语句

    对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between、>、<等条件时,会造成后面的索引字段失效。

    19、关于JOIN优化

    写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍

    LEFT JOIN A表为驱动表,INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表,RIGHT JOIN B表为驱动表。

    注意:

    1)MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决:

    select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;

    2)尽量使用inner join,避免left join:

    参与联合查询的表至少为2张表,一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表,但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则,即left join左边的表名为驱动表。

    3)合理利用索引:

    被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

    4)利用小表去驱动大表:

    写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍

    从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话,减少嵌套循环中的循环次数,以减少 IO总量及CPU运算的次数。

    5)巧用STRAIGHT_JOIN:

    inner join是由MySQL选择驱动表,但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表,比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序,在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表,右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接,也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN,否则可能造成查询结果不准确。

    写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍

    这个方式有时能减少3倍的时间。

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  • sql优化常用的几种方法你知道多少?要想了解sql优化常用的几种方法首先要先了解SQL是什么,那么我们就先从SQL是什么慢慢说起吧。一起接着往下看1、SQL是什么的缩写SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的...

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    sql优化常用的几种方法你知道多少?

    要想了解sql优化常用的几种方法首先要先了解SQL是什么,那么我们就先从SQL是什么慢慢说起吧。一起接着往下看

    1、SQL是什么的缩写

    SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

    2、SQL是什么

    SQL(Structured Query Language)是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端,还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力,该程序应用中,SQL可与其他程序语言一起优化程序功能,进而为用户提供更多更全面的信息

    3、SQL优化常用的几种方法

    A.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

    B.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

    select id from t where num is null

    可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

    select id from t where num=0

    C.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

    D.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

    select id from t where num=10 or num=20

    可以这样查询:

    select id from t where num=10

    union all

    select id from t where num=20

    E.in和not in也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

    select id from t where num in(1,2,3)

    对于连续的数值,能用between就不要用in了:

    select id from t where num between 1 and 3

    F.下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like'%abc%'

    G.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

    select id from t where num/2=100

    应改为:

    select id from t where num=100*2

    H.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

    select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

    应改为:select id from t where name like'abc%'

    I.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

    J.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,

    否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

    K.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

    select col1,col2 into#t from t where 1=0

    这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:create table#t(...)

    sql优化常用的几种方法最后总结

    我们开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显,而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大,故很少针对SQL进行专门的优化,而随着时间的积累,业务数据量的增多,SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大,此时对SQL的优化就很有必要。

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  • 在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结一些方法,有需要可以参考参考。1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立...

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    作者:小小程序员
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    在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。
    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
    2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
    select id from t where num is null
    可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
    select id from t where num=0
    3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
    4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
    select id from t where num=10 or num=20
    可以这样查询:
    select id from t where num=10
    union all
    select id from t where num=20http://5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
    select id from t where num in(1,2,3)
    对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
    select id from t where num between 1 and 3
    6.下面的查询也将导致全表扫描:
    select id from t where name like '%abc%'
    7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
    select id from t where num/2=100
    应改为:
    select id from t where num=100*2
    8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
    select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
    应改为:
    select id from t where name like 'abc%'
    9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
    10.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,
    否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
    11.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:
    select col1,col2 into #t from t where 1=0
    这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:
    create table #t(…)
    12.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:
    select num from a where num in(select num from b)
    用下面的语句替换:
    select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
    13.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,
    如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
    14.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,
    因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。
    一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
    15.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。
    这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
    16.尽可能的使用 varchar 代替 char ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,
    其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
    17.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
    18.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
    19.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。
    20.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,
    以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
    21.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
    22.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。
    23.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。
    24.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。
    在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。
    25.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。26.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

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  • 首先关于神经网络优化方面有很多优化器,搞得人头晕,而说实话,我本人并不喜欢优化器或复杂...但今天因为对Nesterov这个复杂的名字感兴趣,所以特地的看了看几种常用的优化器,这里写一下总结:随机梯度下降(SGD, s...
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  • 那么今天我们就来认识一下seo优化中最常用的几种链接。一、网站内链1.内链就是网站内部链接的意思,是一个网站域名下的页面链接,链接与链接之间相互连接,可以通过链接在网站自由访问。2.蜘蛛是通过链接来爬行的...
  • Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL...
  • 别的一方面便是在缔造新桥梁时,能够运用新的桥梁加固技能进步桥梁的抗压才能和抗老化才能以及安全系数,所以,国内想同滠缔造关于桥梁加固技能的研讨从未停步,接下来就分析一下桥梁加固技能的几种办法。...
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  • 当我们通过安全日志启动时,当超过超时时间时,会将超时的SQl存放在日志中,我们去分析这些sql然后进行调优.2.数据库设计要合理什么是数据库设计? 主要就是三范式1p原子性:每列不可再分,比如姓名不可分,地址有可能会在...
  • 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。1、应尽量避免在 where 子句中使用!...2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立索引。3、应尽量...
  • Apache Hive作为处理大数据量大数据领域数据建设核心工具,数据量往往不是影响Hive执行效率核心因素,数据倾斜、job数分配不合理、磁盘或...因此对Hive调优,除了对Hive语句本身的优化,也要考虑Hive配置...
  • 浅析几种优化方法在汽车结构开发中应用0引言当下,汽车行业面临巨大挑战,各个车企之间竞争,已经由之前粗暴增量竞争模式,演变到现在更加残酷存量竞争模式,这关系到每个车企生死存亡,也对每个车企提出...
  • 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注数据: type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。 key列,使用到...
  • 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注数据: 写SQL记住这19个优化原则,效率至少提高3倍 type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到...
  • 本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下:(自媒体www.777n.com) 1、EXPLAIN做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 (本文来自www.777n.com)下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)...
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  • 在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结一些方法,有需要可以参考参考。 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上...
  • 关系型数据库的SQL优化技巧案例常用到的SQL优化改写方法改变功能快捷键合理创建标题,有助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容...

空空如也

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