Mysql 插入数据

1、mysql中常用的三种插入数据的方法

• insert into：正常的插入数据，插入数据的时候会检查主键或者唯一索引，如果出现重复就会报错。
• replace into：替换数据。插入时，如果表中已经存在相同的primary key或者unique索引，则用新数据替换；如果没有相同的primary key或者unique索引，则直接插入。
• insert ignore into：插入时，如果表中已经存在相同的primary key或unique索引，则不插入；如果没有相同的primary key或者unique索引，则直接插入。这样就不用校验是否已经存在了，有则忽略，无则添加
  注：对于以上三种方法，如果表中没有设置主键或唯一索引；则效果都是一样的，即直接插入数据。

2、语法介绍

2.1 insert into

每个字段与其值是严格一一对应的。也就是说：每个值、值的顺序、值的类型必须与对应的字段相匹配。 语法如下：

# 第一种方式
insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...);

# 第二种方式：按照表中所有字段进行插入数据，一定要与字段在表中定义的顺序一致
insert into  表名 values(值1,值2,...);

2.2 insert ignore into

这种方式的语法跟insert into 是一样的 语法如下：

# 第一种方式
insert ignore into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...);

# 第二种方式：按照表中所有字段进行插入数据，一定要与字段在表中定义的顺序一致
insert ignore into 表名 values(值1,值2,...);

2.3 replace into

语法与上面大同小异，如下所示：

# 第一种方式
replace into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...);

# 第二种方式：按照表中所有字段进行插入数据，一定要与字段在表中定义的顺序一致
replace into 表名 values(值1,值2,...);

3、使用示例

初始表准备： 创建一个actor 表， actor_id 是主键

CREATE TABLE actor (
   actor_id  smallint(5)  NOT NULL PRIMARY KEY,
   first_name  varchar(45) NOT NULL,
   last_name  varchar(45) NOT NULL,
   last_update  DATETIME NOT NULL);
insert into actor values ('3', 'WD', 'GUINESS', '2006-02-15 12:34:33');

此时查询：

select * from actor

开始测试：

（一）测试insert into
例如，现在再插入actor_id 为 3 的数据

insert into actor values ('3', 'ED', 'CHASE', '2006-02-15 12:34:33');

结果：
/* SQL错误（1062）：Duplicate entry ‘3’ for key ‘actor.PRIMARY’*/
此时表中的数据：actor_id 为 3的数据是没有插入成功的

（二）测试insert ignore into
例如，做同样的事情，现在再插入actor_id 为 3 的数据

insert ignore into  actor values ('3', 'ED', 'CHASE', '2006-02-15 12:34:33');

结果：

insert ignore into actor values (‘3’, ‘ED’, ‘CHASE’, ‘2006-02-15 12:34:33’)
Affected rows: 0
时间: 0s

此时表中的数据：actor_id 为 3的新数据是没有插入的，表中的所有数据没有发生变化。此时并没有报错，所以当我们需要插入一条未知是否已存在的数据时，可以直接使用该语句插入，而不用提前进行校验。

（四）测试 replace into
经过上面的操作，目前的表数据并未发生变化。

此时做同样的事情，现在再插入actor_id 为 3 的数据

replace into actor values ('3', 'ED', 'CHASE', '2006-02-15 12:34:33');

结果：

replace into actor values (‘3’, ‘ED’, ‘CHASE’, ‘2006-02-15 12:34:33’)
Affected rows: 2
时间: 0.006s

再次查询表中数据，发现actor_id为3 的数据已经被更新。

插入成功。另外说明：之所以Affected rows为2是因为replace返回的数值是由新行和旧行的变化一起决定的，在本例子中旧行消失了，增加了一条新行，所以返回值是2。当我们插入一条主键不重复的数据时，replace返回的值为1 ，因为只增加了一个新行。例子如下：

replace into actor values ('4', 'AD', 'JASON', '2006-02-15 12:34:33');

replace into actor values (‘4’, ‘AD’, ‘JASON’, ‘2006-02-15 12:34:33’)
Affected rows: 1
时间: 0.005s

此时表中的数据如下：

对于表中未设置主键的情况下，三种插入数据的方法，读者可自行尝试。

由于有时候，数据存在excel表格中，需要借助python去读取数据然后再插入到数据库中

首先安装pymysql这个库

pycharm连接数据库

这一步可要可不要，虽然那个sql语句会报红，但是其实运行起来也不会报错，连接了过后，pycharm会连接到那个数据库，可以识别插入语句，也就不会报红了

操作mysql语句

连接数据库

def db_connect():
    connection = pymysql.connect(host='localhost',
                                 user='root',
                                 password='123456',
                                 database='charge',
                                 charset="utf8")
    connection.select_db('charge') #选择数据库
    # print(connection)
    return connection

插入数据

当然也有创建数据库这些操作，都要自己写sql语句，然后直接使用cusor.execute直接使用该语句即可

def db_insert(connection,data):
    cusor = connection.cursor() # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor,cursor返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法
    # insert=cusor.executemany(sql,[(4,'wen',20),(5,'tom',10),(6,'test',30)]) 多行插入
    sqlWord = "insert into charge_record values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" #sql语句
    sqlWord1 = "insert into charge_record values(null,'root','2021/12/1 21.01', '饮料', '饮食', '副食', '4.0', '')"
    # cusor.execute(sqlWord1)
    # cusor.execute(sqlWord,(null,'root','2021/12/1 21.01', '饮料', '饮食', '副食', '4.0', ''))
    #以上为单行插入
    try:
        # cusor.execute(sqlWord1)
        # print(1)
        cusor.executemany(sqlWord,data) #data是你的数据，列表套元祖，例子：[('1'),('2'),('3')]
        cusor.connection.commit() #如果成功，则commit，connection.commit()也可以直接这样
    except Exception as e: 
        connection.rollback() #如果错误，回滚操作
        print(e)
        print("失败")
    finally:
        connection.close() #操作完过后都要去关闭连接