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  • 用户行为分析

    2018-11-20 22:40:12
  • 数据分析实战之淘宝用户行为分析(2) -- 用户行为数据分析 1. PV分析 2.UV分析

    数据分析实战之淘宝用户行为分析(2) -- 用户行为数据分析



     1. PV分析

     ① 整体分析

    ② 以日期维度分析 

     ③ 以时间段维度分析

    ④ 以自然周2017-11-27到2017-12-03中星期几为维度分析 

    2. UV分析

    ① 整体分析  

    ② 以日期维度分析

     ③ 以时间段维度分析

     ④ 以自然周2017-11-27到2017-12-03中星期几为维度分析 

    3. PV/UV分析 

     ① 以日期维度分析

     ② 以时间段维度分析

     ③ 以自然周2017-11-27到2017-12-03中星期几为维度分析

    4. 可视化呈现

    ① PV、UV日期维度趋势图 

    ② PV、UV时间段维度趋势图 

    ③ PV/UV 

     

    嘿嘿。

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  • 数据分析实战之淘宝用户行为分析(3) -- 用户行为路径分析 ①用户行为转化率 (PV) ②用户行为转换率 (UV) ③跳失率分析 嘿嘿。 ...
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  • 数据分析—用户行为分析

    万次阅读 2018-04-17 19:57:58
     用户行为分析定义:对用户购物路径日志信息进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略...

     电商网站用户购物路径如下:

       

            用户行为分析定义对用户购物路径日志信息进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 

            用户行为分析目的通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益 

    一下图片来自空白女侠

    重点分析内容:

          * 来源:城市、渠道、页面等;

    * 在平台信息:1.流量,2.顾客,3.销售,4.营销

    分析应用场景:

    一、顾客维度

    拉新:获取新用户,通过用户行为对注册未购、浏览未购的用户进行处理使之成为平台新客

    各种率:订单转化率、二跳率、加车率、支付成功率等,便于运营人员找到问题

    促活:提高用户活跃度,成为平台忠实顾客

    留存:提前发现可能流失用户,降低流失率,(顾客流失预警模型,未购用户触达等)

    变现:发现高价值用户,提高销售效率(可以结合RFM模型一起使用)

    二、流量

    站外:渠道,各站外引流情况和转化情况分布

    站内流量漏斗,通过流量漏斗可以定位流量转化出现问题的购物路径,便于产品改进和优化,站内导航的转化情况

    三、营销:营销活动效果评估

    以上这些数据分析师不仅分析完,还要去跟进分析后的数据变化,来达到数据驱动业务增长的目的。

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  • 利用python进行用户行为分析

    千次阅读 多人点赞 2020-04-22 12:19:34
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    用java开发的基于淘宝的 用户行为分析系统
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    千次阅读 2019-12-13 11:42:38
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空空如也

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