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  • 智能手机
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    2022-01-15 12:53:28

    华为”1+8+N”战略中,处于核心位置的”1”指的是智能手机;”8”指的是PC、平板、电视、音响、眼镜、手表、车机、耳机;”N”包括四大场景,分别是智能家居(以扫地机和摄像头为代表)、移动办公(以打印机和投影仪为代表)、智慧出行(以车辆信息和地图为代表)、影音娱乐(以游戏和视频为代表)、运动健康(以血压计和智能秤为代表)。在1+8+N战略发布时,”1”与”8”是通过HUAWEI Share连接;”8”与”N”是通过Hilink连接。后来,HUAWEI Share与Hilink都被HUAWEI Harmony OS统一。从华为战略中可以看到,手机是整个战略的核心。

    除了华为,也可以看到其它智能手机厂商造车的新闻,比如,苹果、小米、OPPO等。智能手机厂商造车,背后的战略意图是希望扩大智能场景覆盖范围,扩大生态链,扩大业务空间(随着智能手机市场的饱和,智能手机厂商的增量市场空间有限,增长受限)。毫无疑问,在智能手机厂商眼中,手机是智慧生活的核心。在这样的背景下,智能手机希望能够连接智能车机系统,将车机系统作为智能手机的一个连接设备。

    同时,现在也看到有很多智能汽车厂商造手机的新闻,比如,特斯拉(π)、吉利。在智能汽车厂商眼中,当然希望核心是智能汽车。在车这个空间内,智能车机系统是主控核心,智能手机只是智能汽车的一个连接设备。

    智能手机厂商要造车,智能汽车厂商要造手机,双方互相攻占对方的领地。个人感觉这背后还是一个控制权的争夺。智能手机与智能汽车,它们各自都是一个独立的智能终端。只有当它们能很好的协同起来,才能给用户带来更好的体验。当前不同品牌的智能手机和智能汽车在一起,还是会存在”一山不能容二虎”的感觉,整体体验肯定是不如来自于同一厂商的好。

    总的来说,智慧生活的核心是人。人处于不同的场景,更贴近人的终端就是核心,比如,在家里或者在公共场所,智能手机更贴近人,它会是切入智慧生活的核心。在车这个场景下,车更贴近人,它会是切入智慧生活的核心。

    以上是我看到这些新闻后的想法,你又是怎么看的呢?

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    MEMS的全称是微型电子机械系统(Micro-Electro Mechanical System),是指可将微型机构、微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、直至接口、通信和电源等于一体的微型器件或系统。可以把它理解为利用传统的半导体工艺和材料,用微米技术在芯片上制造微型机械,并将其与对应电路集成为一个整体的技术,所以它是以半导体制造技术为基础发展起来的一种先进的制造技术平台。 MEMS器件,尤其是MEMS传感器已成为智能手机中的标准配置。智能手机应用软件日益庞大的生态系统很大程度上要归功于MEMS传感器。事实上,智能手机已经成为地球上最大的无线传感器网络。

    智能手机中采用MEMS技术加工的传感器、执行器和光学器件主要如下,如图1所示。

    智能手机上的MEMS传感器多达10多种,如麦克风、压力传感器、距离传感器、加速度传感器、陀螺仪等等。今天,智芯传感小编就带您逐一了解各个MEMS传感器的作用及应用场景。 

    • 光线传感器

     

    手机中的传感器,首先要说的就是光线传感器,它就好比手机的眼睛。我们人类的眼睛可以在不同光线的环境下,调整进入眼睛的光线。而光线传感器则可以让手机感测环境光线的强度,用来调节手机屏幕的亮度。原理是通过光敏三极管,接受外界光线时,会产生强弱不等的电流,从而感知环境光亮度。通常用于调节屏幕自动背光的亮度,白天提高屏幕亮度,夜晚降低屏幕亮度,使得屏幕看得更清楚,同时不刺眼;另外,光线传感器还可用于拍照时调节自动白平衡、协助调整屏幕亮度、还可搭配其他传感器一同来侦测手机是否被放置在口袋中,以防止误触。

    • 距离传感器

     

    大多数的手机中距离传感器和光线传感器一般都是放在一起,位于手机屏幕听筒周围。这样就存在一个问题,手机屏幕上方开太多洞或黑色长条不太好看,各大手机厂商都一直在想方设法减少开孔或者隐藏开孔。距离传感器同时拥有发射和接受装置,一般体积较大,利用红外LED灯发射红外线,被物体反射后,红外探测器通过接收到红外线的强度,测定距离。在应用方面,可以检测手机是否贴在耳朵上正在打电话,以便自动关闭屏幕达到省电的目的,也可用于皮套、口袋模式下自动实现解锁与锁屏动作。

    • 重力传感器

     

    我们在使用手机看视频、照片、游戏需要切换横竖屏时就需要用到重力传感器了,它能计算出手机当前的防线和水平位置,从而实现横竖屏切换。其原理是利用压电效应实现,传感器内部一块重物和压电片整合在一起,通过正交两个方向产生的电压大小,来计算出水平方向。

    • 加速度传感器

     

    加速度传感器的概念和重力传感器略微有些重叠,但事实上却又不一样。加速度传感器是多个维度测算的,主要测算一些瞬时加速或减速的动作。比如,人在走动的时候会产生一定规律性的振动,而加速度传感器可以检测振动的过零点,从而计算出人所走的步或跑步所走的步数,从而计算出人所移动的位移,并且利用一定的公式可以计算出卡路里的消耗。加速度传感器还可以测量手机的运动速度,在游戏里能通过加速度传感器触发特殊指令。日常应用中的一些甩动切歌、翻转静音等也都用到了这枚传感器。

    • 磁场传感器

     

    磁场传感器是利用磁阻来测量平面磁场,从而检测出磁场强度以及方向位置。一般用在常见的指南针或是地图导航中,帮助手机用户实现准确定位。如果你不分东南西北的话,那么利用地图中的电子罗盘可以轻松实现定位。其原理是通过各向异性磁性电阻材料,感受到微弱的磁场变化时会导致自身电阻产生变化,因此我们通常需要将手机旋转或晃动几下才能准确指示方向。

    • 陀螺仪

     

    日常我们玩的一些射击或赛车游戏都需要用到陀螺仪传感器,很多应用比如3D拍照和全景导航也借助它来工作。一般来说,手机里标配的都是三轴陀螺仪,可追踪6个方向的位移变化。其原理是利用角动量守恒,一个正在高速旋转的物体(陀螺),它的旋转轴没有受到外力影响时,旋转轴的指向是不会有任何改变的。

    • GPS位置传感器

     

    GPS模块主要作用是通过天线来接收到卫星的坐标信息帮用户定位。随着5G网络普及,GPS被应用在更多场景。比如与智能硬件配合实现远程定位监控,或是设备丢失后定位查找。智芯传感小编提醒,这里需要分清一个概念:手机一般标配的是A-GPS。所谓A-GPS是在接收导航卫星信号的基础上,通过移动网络更快速的定位,比普通的GPS更先进一些。其原理是通过天线接收GPS卫星传送的信息,并根据高速运动的卫星瞬间位置作为起算数据,根据卫星发射坐标的时间与接收时的时间差计算出卫星与手机的距离,采用空间距离后方交会的方法,确定待测点的位置坐标,主要应用场景是地图、导航、测速和测距。

    • 指纹传感器

     

    指纹传感器可以自动采集用户指纹,以此实现保护隐私的目的。现在的指纹传感器并不仅仅是解锁设备,而是和移动支付相互结合,包括微信、支付宝、Apple Pay在内的所有支付功能都是以指纹传感器为前提来交互的。其原理是:利用手指构成电容的一极,另一极是硅晶片阵列,通过人体带有的微电场与指纹传感器间形成微电流,指纹的波峰波谷与感应器之间的距离形成电容高低差,从而描绘出指纹图像实现加密、解锁或支付功能。

    • 霍尔感应器

     

    和磁场传感器类似,霍尔传感器可以将变化的磁场转化为输出电压,从而在导体两端产生电势差。有些手机会使用保护套,当合上保护套时手机会自动锁屏,打开保护套之后设备又会自动解锁。其原理是利用霍尔磁电效应,当电流通过一个位于磁场中的导体的时候,磁场会对导体中的电子产生一个垂直于电子运动方向上的的作用力,从而在导体的两端产生电势差。

    除上述MEMS传感器外,智能手机上的传感器还有其他的类型,如温度传感器、紫外线传感器、心率传感器、血氧传感器等等,这些特殊的传感器赋予了智能手机更多的功能和应用场景,智芯传感小编就不再一一介绍了。不过,还有一种传感器,智芯传感小编要着重介绍一下——压力传感器!

    • 压力传感器

     

    压力传感器(Pressure Transducer)是一种能感受压力信号,并能按照一定的规律将压力信号转换成可用的输出的电信号的器件或装置。压力传感器通常由压力敏感元件和信号处理单元组成。按不同的测试压力类型,压力传感器可分为表压传感器、差压传感器和绝压传感器。那么,手机上的压力传感器是用来干什么的呢?

    一般来说,有触摸屏的手机都带有压力传感器,触屏一般是电阻屏或电容屏。大气压力的变化会导致电阻或电容测算数值发生改变,从而计算出海拔高度和辅助导航。

    以前压力传感器一直被用在军工手机当中,而随着智能手机的普及以及精确算法的提高,压力传感器已成为智能手机的标配。当手机用户处在树林里或者是在悬崖下面时,由于受到技术和其它方面原因的限制,有时候甚至接收不到GPS卫星信号,那么就不知道准确的海拔高度。而压力传感器通过测出大气压,然后根据气压值计算出海拔高度。

    安装了压力传感器的手机可以辅助导航。现在不少开车人士会用手机来进行导航,不过常常会有人抱怨在高架桥里导航常常会出错。例如在高架桥上时,GPS说右转,而实际上右边根本没有右转出口,这主要是GPS无法判断你是桥上还是桥下而造成的错误导航。而如果手机里增加一个压力传感器就不一样了,它的精度可以做到1米,这样就可以很好的辅助GPS来测量出所处的高度,错误导航的问题也就容易解决了。

    另外,压力传感器还能测算你上了多少个楼层,或是用于室内定位等,而内部的气压传感器主要是测试设备封闭程度。其原理是将薄膜与变阻器或电容连接起来,气压变化导致电阻或电容的数值发生变化,从而获得气压数据,可以提供多层建筑及商场的精确高度数据,推进LBS服务。

     

    智芯传感的新一代高性能ZXP0系列数字输出式大气压力传感器,特别适合于移动终端设备,如智能手机、PAD、运动手表、导航仪等。它集成了一个压阻式压力敏感元件和一个高精度、低功耗的信号调理集成电路,该传感器可靠性高,体积小、功耗低、带有I2C接口输出,其压力传感器敏感单元采用惠斯通电桥原理,以MEMS工艺对传感器进行加工以提供极好的电阻精确度和一致性,并使用高精度的传感器信号调理芯片,对MEMS传感器的温度线性度、零偏和灵敏度进行数字补偿,可输出高精度的数字信号。

    总之,智能手机发展至今让使用的MEMS传感器愈加精细和精准,正是这些安装在小小手机上功能强大的MEMS传感器,才让我们在使用智能手机时更加得心应手。

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  • 本文研究全球及中国市场AI在智能手机和可穿戴设备中的应用现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、日本、中国、东南亚、印度等地区的现状及未来发展趋势。 2019年全球AI在智能...


    【报告篇幅】:103
    【报告图表数】:155
    【报告出版时间】:2021年1月
     

    报告摘要

    本文研究全球及中国市场AI在智能手机和可穿戴设备中的应用现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、日本、中国、东南亚、印度等地区的现状及未来发展趋势。
    2019年全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模达到了xx亿元,预计2026年将达到xx亿元,年复合增长率(CAGR)为xx%。
    本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业AI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
    主要企业包括:
        Lenovo
        Apple
        Huawei
        Xiaomi
        Samsung
    按照不同产品类型,包括如下几个类别:
        智能手机和平板电脑
        可穿戴设备
        其他
    按照不同应用,主要包括如下几个方面:
        物流
        医疗保健
        运输
        汽车
        零售
        BFSI
        航空航天
        消费电子
        石油和天然气
        其他
    重点关注如下几个地区:
        北美
        欧洲
        中国
        亚太
        南美
    本文正文共8章,各章节主要内容如下:
    第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据,2016-2027年;
    第2章:全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及份额等;
    第3章:全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要地区市场规模及份额等;
    第4章:全球范围内AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要企业竞争分析,主要包括AI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入、市场份额及行业集中度分析;
    第5章:中国市场AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要企业竞争分析,主要包括AI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入、市场份额及行业集中度分析;
    第6章:全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要企业基本情况介绍,包括公司简介、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及最新动态等;
    第7章:AI在智能手机和可穿戴设备中的应用行业动态分析,包括现状、未来趋势、发展潜力、机遇及面临的挑战等;
    第8章:报告结论。

    正文目录

    1 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场概述
        1.1 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场概述
        1.2 不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用分析
            1.2.1 智能手机和平板电脑
            1.2.2 可穿戴设备
            1.2.3 其他
        1.3 全球市场不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模对比(2016 VS 2021 VS 2027)
        1.4 全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及预测(2016-2027)
            1.4.1 全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及市场份额(2016-2021)
            1.4.2 全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2021-2027)
        1.5 中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及预测(2016-2027)
            1.5.1 中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及市场份额(2016-2021)
            1.5.2 中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2021-2027)

    2 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用不同应用分析
        2.1 从不同应用,AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要包括如下几个方面
            2.1.1 物流
            2.1.2 医疗保健
            2.1.3 运输
            2.1.4 汽车
            2.1.5 零售
            2.1.6 BFSI
            2.1.7 航空航天
            2.1.8 消费电子
            2.1.9 石油和天然气
            2.1.10 其他
        2.2 全球市场不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模对比(2016 VS 2021 VS 2027)
        2.3 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及预测(2016-2027)
            2.3.1 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及市场份额(2016-2021)
            2.3.2 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2021-2027)
        2.4 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及预测(2016-2027)
            2.4.1 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及市场份额(2016-2021)
            2.4.2 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2021-2027)

    3 全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要地区分析
        3.1 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模分析:2016 VS 2021 VS 2027
            3.1.1 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及份额(2016-2021年)
            3.1.2 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及份额预测(2021-2027)
        3.2 北美AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)
        3.3 欧洲AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)
        3.4 中国AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)
        3.5 亚太AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)
        3.6 南美AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)

    4 全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要企业分析
        4.1 全球主要企业AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及市场份额
        4.2 全球主要企业总部、主要市场区域、进入AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场日期、提供的产品及服务
        4.3 全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要企业竞争态势及未来趋势
            4.3.1 全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额(2019 VS 2020)
            4.3.2 2020年全球排名前五和前十AI在智能手机和可穿戴设备中的应用企业市场份额
        4.4 新增投资及市场并购
        4.5 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用全球领先企业SWOT分析

    5 中国AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要企业分析
        5.1 中国AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及市场份额(2016-2021)
        5.2 中国AI在智能手机和可穿戴设备中的应用Top 3与Top 5企业市场份额

    6 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用主要企业概况分析
        6.1 Lenovo
            6.1.1 Lenovo公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
            6.1.2 LenovoAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
            6.1.3 LenovoAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
            6.1.4 Lenovo公司简介及主要业务
        6.2 Apple
            6.2.1 Apple公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
            6.2.2 AppleAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
            6.2.3 AppleAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
            6.2.4 Apple公司简介及主要业务
        6.3 Huawei
            6.3.1 Huawei公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
            6.3.2 HuaweiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
            6.3.3 HuaweiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
            6.3.4 Huawei公司简介及主要业务
        6.4 Xiaomi
            6.4.1 Xiaomi公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
            6.4.2 XiaomiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
            6.4.3 XiaomiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
            6.4.4 Xiaomi公司简介及主要业务
        6.5 Samsung
            6.5.1 Samsung公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
            6.5.2 SamsungAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
            6.5.3 SamsungAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
            6.5.4 Samsung公司简介及主要业务

    7 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用行业动态分析
        7.1 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用行业背景、发展历史、现状及趋势
            7.1.1 发展历程、重要时间节点及重要事件
            7.1.2 行业目前现状分析
            7.1.3 未来潜力及发展方向
        7.2 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用发展机遇、挑战及潜在风险
            7.2.1 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用当前及未来发展机遇
            7.2.2 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用发展的推动因素、有利条件
            7.2.3 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场不利因素、风险及挑战分析

    8 研究结果

    9 研究方法与数据来源
        9.1 研究方法
        9.2 数据来源
            9.2.1 二手信息来源
            9.2.2 一手信息来源
        9.3 数据交互验证
        9.4 免责声明


        表格目录
        表1 智能手机和平板电脑主要企业列表
        表2 可穿戴设备主要企业列表
        表3 其他主要企业列表
        表4 全球市场不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及增长率对比(2016 VS 2021 VS 2027)&(百万美元)
        表5 全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模列表(2016-2021)&(百万美元)
        表6 2016-2021年全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额列表(2016-2021)
        表7 全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2021-2027)&(百万美元)
        表8 2021-2027全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额预测
        表9 中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模(百万美元)&(2016-2027)
        表10 2016-2021年中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额列表(2016-2021)
        表11 中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2021-2027)&(百万美元)
        表12 2021-2027中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额预测
        表13 全球市场不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及增长率对比(2016 VS 2021 VS 2027)&(百万美元)
        表14 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模(百万美元)&(2016-2021)
        表15 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额(2021-2027)
        表16 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2021-2027)&(百万美元)
        表17 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额预测(2021-2027)
        表18 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模(2016-2021)&(百万美元)
        表19 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额(2021-2027)
        表20 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模预测(2016-2021)&(百万美元)
        表21 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额预测(2021-2027)
        表22 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模:(2016 VS 2021 VS 2027)&(百万美元)
        表23 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模份额(2016-2021年)
        表24 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及份额(2016-2021年)
        表25 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模列表预测(2021-2027)
        表26 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模及份额列表预测(2021-2027)
        表27 全球主要企业AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模(2016-2027)&(百万美元)
        表28 全球主要企业AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模份额对比(2016-2027)
        表29 全球主要企业总部及地区分布、主要市场区域
        表30 全球主要企业进入AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场日期,及提供的产品和服务
        表31 全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场投资、并购等现状分析
        表32 中国主要企业AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模(百万美元)列表(2016-2021)
        表33 2016-2021中国主要企业AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模份额对比
        表34 Lenovo公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
        表35 LenovoAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
        表36 LenovoAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
        表37 Lenovo公司简介及主要业务
        表38 Apple公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
        表39 AppleAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
        表40 AppleAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
        表41 Apple公司简介及主要业务
        表42 Huawei公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
        表43 HuaweiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
        表44 HuaweiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
        表45 Huawei公司简介及主要业务
        表46 Xiaomi公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
        表47 XiaomiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
        表48 XiaomiAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
        表49 Xiaomi公司简介及主要业务
        表50 Samsung公司信息、总部、AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场地位以及主要的竞争对手
        表51 SamsungAI在智能手机和可穿戴设备中的应用产品及服务介绍
        表52 SamsungAI在智能手机和可穿戴设备中的应用收入及毛利率(2016-2021)&(百万美元)
        表53 Samsung公司简介及主要业务
        表54 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用行业目前发展现状
        表55 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用当前及未来发展机遇
        表56 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用发展的推动因素、有利条件
        表57 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场不利因素、风险及挑战分析
        表58 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用行业政策分析
        表59 研究范围
        表60 分析师列表
        图1 全球市场AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模,2016 VS 2021 VS 2027(百万美元)
        图2 全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模预测:(百万美元)&(2016-2027)
        图3 中国AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及未来趋势(2016-2027)&(百万美元)
        图4 智能手机和平板电脑产品图片
        图5 全球智能手机和平板电脑规模及增长率(2016-2027)&(百万美元)
        图6 可穿戴设备产品图片
        图7 全球可穿戴设备规模及增长率(2016-2027)&(百万美元)
        图8 其他产品图片
        图9 全球其他规模及增长率(2016-2027)&(百万美元)
        图10 全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额(2016 & 2021)
        图11 全球不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额预测(2021 & 2027)
        图12 中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额(2016 & 2021)
        图13 中国不同产品类型AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额预测(2021 & 2027)
        图14 物流
        图15 医疗保健
        图16 运输
        图17 汽车
        图18 零售
        图19 BFSI
        图20 航空航天
        图21 消费电子
        图22 石油和天然气
        图23 其他
        图24 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额2016 & 2021
        图25 全球不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额预测2022 & 2027
        图26 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额2016 & 2021
        图27 中国不同应用AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场份额预测2022 & 2027
        图28 全球主要地区AI在智能手机和可穿戴设备中的应用规模市场份额(2016 VS 2020)
        图29 北美AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)&(百万美元)
        图30 欧洲AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)&(百万美元)
        图31 中国AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)&(百万美元)
        图32 亚太AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)&(百万美元)
        图33 南美AI在智能手机和可穿戴设备中的应用市场规模及预测(2016-2027)&(百万美元)
        图34 全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额(2016 VS 2020)
        图35 2020年全球AI在智能手机和可穿戴设备中的应用Top 5 &Top 10企业市场份额
        图36 AI在智能手机和可穿戴设备中的应用全球领先企业SWOT分析
        图37 2020年中国排名前三和前五AI在智能手机和可穿戴设备中的应用企业市场份额
        图38 发展历程、重要时间节点及重要事件
        图39 关键采访目标
        图40 自下而上及自上而下验证
        图41 资料三角测定

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  • 智能手机的硬件组成部分及结构图

    千次阅读 2019-11-09 09:12:10
    智能手机的硬件组成部分及结构图 2018-08-29 00:19:36xiaoxik阅读数 9249更多 分类专栏:手机 随着通信产业的不断发展,移动终端已经由原来单一的通话功能向语音、数据、图像、音乐和多媒体方向综合演变。而移动...

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    2018-08-29 00:19:36 xiaoxik 阅读数 9249更多

    分类专栏: 手机

    随着通信产业的不断发展,移动终端已经由原来单一的通话功能向语音、数据、图像、音乐和多媒体方向综合演变。而移动终端基本上可以分成两种:一种是传统手机(featurephone);另一种是智能手机(smartphone)。智能手机具有传统手机的基本功能,还具有以下特点:开放的操作系统、硬件和软件可扩充性,以及支持第三方的二次开发。相对于传统手机,智能手机以其强大的功能和便捷的操作等特点受到了入们的青睐,成为市场的一种潮流。

    1.1、智能手机的整体结构

    智能手机可以被看作袖珍的计算机。它有处理器、存储器、输入输出设备(键盘、显示屏、USB接口、耳机接口、摄像头等)及I/O通道。手机通过空中接口协议(例如GSM、CDMA、PHS等)和基站通信,既可以传输语音,也可以传输数据。

    如图1所示为智能手机的外部结构。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    打开手机的外壳,拆开电路板等元件,可以看清智能手机的内部结构。图2为智能手机的内部结构。

    智能手机的主电路板是手机中最重要的部件,它位于智能手机的内部,与各部件之间通过数据软线或触点相连接。主电路板可以说是手机的核心部件,它负责手机信号的输入、输出、处理、手机信号的发送,以及整机的供电、控制等工作。图3为智能手机主电路板。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    【小知识】

    不同品牌的智能手机电路板的设计会有所不同,有的智能手机只有一块电路板,有的智能手机除了有主电路外,还有副电路板。副电路板一般连接接口、摄像头等附件。

    从图3中可以看出,智能手机的主电路板上安装的都是贴片元器件,排列十分紧密,并且电路板上的主要芯片都采用BGA形式焊接在电路板上。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    【提示】

    BGA的全称是BallGridArray(球栅阵列结构的PCB),它是集成电路采用有机载板的一种封装法。它的特点是:封装面积少;功能加大,引脚数目增多;PCB板熔焊时能自我居中,易上锡;可靠性高;电性能好,整体成本低等。

    1.2、智能手机电路结构

    智能手机的电路是智能手机的核心,负责手机的供电、控制以及手机各种功能的实现。智能手机的电路主要包括:射频电路、语音电路、处理器及存储器电路、电源及充电电路、操作及屏显电路、接口电路,以及其他功能电路(如蓝牙、天线、收音、传感器、振动器、摄像头电路等),如图4所示。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    2、智能手机中的重要芯片

    电路板是智能手机的核心部件,电路板中包括很多手机专用芯片,这些芯片包括:射频芯片、射频功放芯片、处理器芯片、电源管理芯片、存储芯片、触摸屏控制芯片等。

    2.1、智能手机的硬件系统结构

    智能手机的硬件系统结构包括双处理器结构和单处理器结构两种。

    1.双处理器结构

    双处理器结构智能手机主要包括:主处理器和从处理器,如图5所示。主处理器运行开放式操作系统以及操作系统之上的各种应用,负责整个系统的控制;从处理器负责基本无线通信,主要包括DBB(DigitalBaseband,数字基带芯片)和ABB(AnalogBaseband,模拟基带),完成语音信号和数字语音信号调制解调、信道编码解码和无线Modem控制。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    主处理器也叫AP(ApplicaTIonProcessor,应用处理器),从处理器也叫BP(BasebandProcessor,基带处理器),它们之间通过串口、总线或USB等方式进行通信,不同手机芯片生产集成厂家采用的集成方式都不一样,目前市面上仍以串口通信为主。

    其实,智能手机只是在传统手机的基本硬件结构中BP的部分增加一定的外围电路,如音频芯片、LCD控制、摄像机控制器、扬声器、天线等,就构成了一个完整的智能手机的硬件结构。

    2.单处理器结构

    单处理器智能手机只包括一个处理器,所谓的单处理器就是说智能手机的基本通信功能(通话、信息、GPRS等)和多媒体、应用软件的处理只用一个处理器来解决。这枚单处理器集成了数字基带、模拟基带、射频、电源管理、SRAM等功能,如图6所示。

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    2.2、负责调制和解调信号的射频芯片

    在手机终端中,射频芯片负责射频收发、频率合成、功率放大;而基带芯片负责信号处理和协议处理。简单地说,射频芯片起到一个发射机和接收机的作用。有的射频芯片还为处理器芯片提供26MHz的系统时钟信号。如图7所示为智能手机中的射频芯片。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    2.3、放大信号的射频功率放大器芯片

    智能手机中的射频功率放大器芯片的作用主要是对射频信号进行放大,使得有足够的功率发射给基站。射频功率放大器是智能手机中耗电量较大的元件之一,它内部主要集成了滤波器、放大器、匹配电路、功率检测、偏压控制等电路。如图8所示为射频功率放大器芯片。

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    2.4、中央处理器芯片

    中央处理器(CenterProcessingUnit,CPU)芯片是智能手机的核心部件,手机中的微处理器类似计算机中的中央处理器,它是整台智能手机的控制中枢系统,也是逻辑部分的控制核心。微处理器通过运行存储器内的软件及调用存储器内的数据库,达到对手机整体监控的目的。凡是要处理的数据都要经过CPU来完成,手机各个部分的管理等都离不开微处理器这个司令部的统一、协调指挥。随着集成电路生产技术及工艺水平的不断提高,手机中微处理器的功能越来越强大,如在微处理器中集成先进的数字信号处理器(DSP)等。处理器的性能决定了整部手机的性能。目前智能手机处理器厂商主要有:德州仪器、Intel、高通、三星、Marvell、英伟达、华为等。如图9所示为手机处理器芯片。

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    2.5、管理手机供电的电源管理芯片

    电源管理芯片(PowerManagemenTIntegratedCircuits)是在智能手机系统中承担对电能的变换、分配、检测及其他电能管理职责的芯片。同时,还可以对电池充电进行管理和控制,如图10所示。

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    2.6、储存信息的存储芯片

    智能手机的存储器有多种:Flash存储器、RAM随机存储器、ROM只读存储器等,其中,手机存储器主要用来存储手机的主程序、字库、用户程序、用户数据等,如图11所示。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

    RAM随机存储器主要用于存储智能手机运行时的程序和数据,需要执行的程序或者需要处理的数据都必须先装入RAM内。

    ROM只读存储器是指只能从该设备中读取数据而不能往里面写数据的存储器。ROM中的数据是由手机制造商事先编好固化在里面的一些程序,使用者不能随意更改。ROM主要用于检查手机系统的配置情况,并提供最基本的输入输出(I/O)程序。

    Flash存储器是一种长寿命的非易失性(在断电情况下仍能保持所存储的数据信息)存储器,数据删除不是以单个的字节为单位,而是以固定的区块为单位。由于Flash存储器断电时仍能保存数据,它通常被用来保存设置信息,如用户对手机的设置信息等。

    2.7、管理声音的音频处理器芯片

    智能手机的音频处理器主要处理手机的声音信号,它主要负责接收和发射音频信号,是实现手机听见对方声音的关键元件。音频处理器对基带信号进行解码、D/A转换等处理后输出音频信号。如图12所示为音频处理器芯片。

    智能手机的硬件组成部分及结构图

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