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  • 智能技术
    千次阅读
    2022-04-24 17:19:41

    作者:BSXY_陈永跃
    BSXY_信息学院

    摘要:随着时代的进步,社会的发展,科技的进步,“人工智能”这一词语仿佛也变得不是那么遥远与陌生了。也随着人工只能技术的日益完善与进步,人工智能作为一种赋能技术,它将彻底的改变人时代的思想与传统认知。人工智能将于各个行业融合,使得各个行业进步与发展,真正的帮助产业的行业的进步转型升级。而我们面对新一代的人工智能发展的潮浪中,我们更要顺应跟上时代与科技的发展。

    关键词:人工智能;科技技术;应用

    一、引言

      人工智能简称AI,尽管对人工智能AI的讨论无处不在。人工智能技术的应用不仅仅使产业的变革,而且还是时代的进步与发展的变革,回顾18世纪至今,以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的三次工业革命使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的时代。而现在如果说在21世纪,还有哪一种技术可以和之前工业革命中的先导科技相提并论的话,那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术,如今人工智能技术已经应用到了各个行业中,也越来越贴近人的生活中,似乎成了人们越来越必不可少的东西了。

    二、什么是人工智能以及发展历史

      教科书定义是人工智能科学是主旨是研究和开发智能实体,在这一点上它属于工程学,工程的一些基础学科自不用说,可以说是这是一个集数名学科精华的尖端学科。所以说人工智能是一门综合学科。人工智能早已在1850年,图灵发表的一篇划时代的论文,就已经提出了著名的“图灵测试”。直到20世界五六十年代掀起了早起的人工智能发展的热潮,智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。到了1980~2000年掀起了第二次人工只能的浪潮,分为了三个方面,统计学派,“AI之冬”之后,语言识别领域统计学派取代了专家系统;机器学习,专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能;知道了2006年又一次掀起了第三次人工智能的热潮只要是大数据的广泛应用与机器的深度学习,大数据的应用主要指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉。管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产;机器的深度学习包括同伙组合底层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示,机器视觉、语言识别、机器翻译等领域深度学习的普遍应用,强化学习、迁移学习、生成对抗网络等新技术的发展。

    三、人工智能对社会经济和个人的影响

      有人说AI就是未来,未来的人就算不变成机器人,也一定会跟着个机器人,然而,业界仍有相当部分的人相信AI只是个泡沫,不能成为像智能手机那样开创性的力量。但是它确实在很多反面给予了人类带来了很多便利,但是它同时它给社会带来的是一把双刃剑。
    (一)贫富差距拉大、失业和社会保障问题
      人工智能的大规模使用,尤其是机器人的出现,大量可重复性的工作将会被机器人取代,导致很多人失业,从而带来了一系列社会问题,因此造成了开发人工智能的出行,贫富差距会越来越大,利用人工智能,有钱人会变得更加有钱,而穷人因为失业会变得更穷。
    (二)产业变革与地区发展不均衡问题
      人工智能的发展势必形成了大规模的产业变革,很多商业模式开始重新洗牌,对创业者来说是个机会同时也是一个挑战。然而人工之智能属于高科技产业,前期的投入非常大,一但大规模市场化,则可以帮所在地区提高生产效率,这意味着,缺乏人工智能技术的地区,还处于原始的状态,就像晚清时期,中国还处于农耕社会一样,会加大连个地区的经济失衡问题

    四、人工智能的现状

      在全球范围内,人工智能将会成为未来最大的一个风口,在2019年,中国人工智能就已经是一个关键的发展年份,伴随着全球对于人工智能关注力的上升,中国也迎接来了一个全新的AI时代
    (一)政策对人工智能技术落地与应用的关注
      在国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例,作为我国人工智能发展的顶层战略,《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务,对基础的应用场景、具体的产品应用等做了全面的梳理,得到了中国政府的高度重视,并且政府对人工智能的开发投入了很大的资金。
    (二)国内资本更加关注应用层面的垂直细分领域
      过去10年,对于人工智能来说,是一个从0到比较成熟的探索过程,科技创新之路已经悄然兴起,国内人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟。全球正在从“互联网+”向人工只智能垂直细分领域”转型。让人工智能逐渐融入各个传统传统行业,对行业进行改造,以深度学习等关键技术为核心,以云计算、生物识别、视频识别等数据或计算能力为基础支撑,推动人工智能在金融、医疗、交通、安防、文娱、农业、教育等领域将应用场景落地生根,创造出更大价值。

    五、人工智能的未来

      首先来说,人工智能技术和产品的发展速度之快,已经大大超出人类的认知和预期,注定会改变我们的世界。但是改变世界的人工智能,并非科幻小说或预言家所说的“模拟或等于人类的智慧”的强人工智能,而是依靠大数据优化,在某一个领域可以超越人类,甚至可以替代人类进行重复性工作的弱人工智能。以国家政策的创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地,信息技术和产业的发展就是新老企业布局的更替史。人工智能生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智慧医疗、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商业应用落地生态系统。目前人工智能时代的产业格局还没有形成垄断,因此全球科技产业巨头都还在积极推动人工智能技术生态的研发布局,全力抢占未来人工智能相关产业落地的制高点。
    参考文献
    [1]杨状元,林建中.人工智能的现状及今后发展趋势展望[J].科技信息,2009(04):184~185.
    [2]蔡曙山,薛小迪.人工智能与人类智能——从认知科学五个层级的理论看人机大战[J].北京大学学报(哲学社会科学版),2016,53(04):145.
    [3]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁学院学报,2010,26(04):85~87.
    [4]褚秋雯.从哲学的角度看人工智能[D].武汉:武汉理工大学,2014.

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  • 《人工智能技术》教学大纲

    千次阅读 2021-11-16 19:47:48
    《人工智能技术》教学大纲 一、课程概要 课程名称 人工智能技术 课程代码 课程学分 3 课程学时 共48学时,理论30学时,实验18学时 课程类别 通识教育:基础课程 核心课程 一般课程 拓展专业课程 专业教育:基础课程...

    《人工智能技术》教学大纲

    一、课程概要
    课程名称 人工智能技术 课程代码
    课程学分 3 课程学时 共48学时,理论30学时,实验18学时
    课程类别 通识教育:基础课程 核心课程 一般课程 拓展专业课程
    专业教育:基础课程核心课程 拓展课程
    课程性质 必修 选修 适用专业 电子信息类、计算机类相关专业
    先修课程 数学、计算机应用基础、Python基础 后续课程 综合实训
    顶岗实习
    开设学期 专科专业建议第三、四学期;本科专业建议第四、五学期
    教学方式 面授 实验 综合实训 慕课 测试 其他___________
    二、课程定位
    《人工智能技术》是华为ICT认证系列丛书专注于介绍人工智能相关技术的一门课程,课程的定位是人工智能初级开发工程师,面向对象为需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师,也适合高等院校相关专业的学生或计算机爱好者。本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习,让学生了解人工智能研究和发展的基本轮廓,对人工智能有一个基本的认识,知道目前人工智能研究中的一些热点,掌握人工智能研究和应用中的一些基本的、普遍的原理和方法
    三、教学目标
    (一)知识目标
    1.了解人工智能的基本概念。?
    2.了解人工智能的相关技术及发展历史。
    3.了解人工智能的应用技术及应用领域。
    4.了解华为的人工智能发展战略。?
    5.了解人工智能的发展趋势。
    6.掌握学习算法定义与机器学习的流程。
    7.了解常用机器学习算法。
    8.了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。
    9.描述神经网络的定义与发展。
    10.熟悉深度学习神经网络的重要“部件”。
    11.熟悉神经网络的训练与优化。
    12.描述深度学习中常见的问题。
    13.描述深度学习框架是什么。
    14.列举主流深度学习框架有哪些。
    15.了解Pytorch的特点。
    16.了解TensorFlow的特点。
    17.区别TensorFlow1.X与2.X版本。
    18.掌握TensorFlow2.X的基本语法与常用模块。
    19.掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。
    20.描述Mindspore是什么。
    21.了解Mindspore的框架、设计思路及特点。
    22.了解Mindspore的环境搭建流程与开发案例。
    23.了解AI芯片的概览。
    24.了解华为昇腾芯片的硬件和软件架构。
    25.了解华为Atlas人工智能计算平台。
    26.了解Atlas的行业应用。
    27.掌握华为HiAI平台的使用方法。
    28.了解HiAI平台的强大功能。
    29.了解华为云EI生态及EI相关服务。
    30.了解华为ModelArts平台,掌握平台的操作方法。
    (二)能力目标
    1.能够利用机器学习算法解决问题。
    2.能够利用深度学习框架搭建神经网络。
    3.能够华为云EI企业智能实现AI应用。
    (三)素质目标
    1.培养学生团队意识、协作意识、理解能力和逻辑能力。
    2.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风。
    3.培养学生创新思维以及解决问题的能力。
    四、课程设计
    本课程在较为全面地介绍人工智能进展的前提下对一些传统内容进行了取舍,本课程设计了32学时的理论介绍,辅以18学时的实践操作,提升学生的动手能力。内容共8章:第1章是人工智能概述,主要介绍一些关于人工智能起源、相关技术、应用领域、发展趋势,以及华为人工智能发展战略等的内容;第2章是机器学习,主要介绍机器学习的分类、整体流程,以及常见算法,包括近年来比较流行的决策树、支持向量机和聚类算法等经典机器学习算法;第3章是深度学习概览,主要介绍深度学习的发展历程,并围绕神经网络这一深度学习通用模型介绍其训练法则、激活函数、正则化、优化器等内容;第4章是深度学习开发框架,在3种主流开发框架中,本章主要介绍TensorFlow 2.0;第5章是华为AI开发框架 MindSpore,主要介绍MindSpore开发与应用;第6章是华为Atlas人工智能计算解决方案,主要介绍昇腾AI处理器的软硬件架构、Atlas人工智能计算平台及其行业应用等;第7章是华为智能终端AI开放平台,主要介绍HUAWEI HiAI平台和基于HUAWEI HiAI平台开发App等;第8章是华为云企业智能应用平台,主要介绍华为云EI、ModelArts等。
    五、教学内容安排
    表1 《人工智能技术》教学安排在这里插入图片描述

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  • 人工智能技术及其应用初探

    万次阅读 2019-02-15 08:46:24
      2019-02-12 17:31:13 导读:随着数字经济的发展,人类...人工智能技术将成为推动社会经济发展的重要基础支撑,将与互联网一样,通过与实体经济的融合,通过各种技术、产品和工具,融入各行各业中,不断改造各...

    https://www.toutiao.com/a6657044003764044299/

     

    2019-02-12 17:31:13

    导读:随着数字经济的发展,人类对各个行业的智能化应用具有非常重要的需求,而人工智能正肩负着推动数字经济纵深发展的重任。人工智能技术将成为推动社会经济发展的重要基础支撑,将与互联网一样,通过与实体经济的融合,通过各种技术、产品和工具,融入各行各业中,不断改造各个行业的发展水平,创造新的服务体系、价值体系和产业体系,并在多个行业拥有深度应用的前景。

    一、人工智能的应用背景

    随着数字时代的到来和信息技术的不断发展,产品销售、医疗保障、教育培训、交通运输、安防、金融、环保等诸多领域的服务水平难以满足人类对智能化的需求,需要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能化工具和技术,模拟人的思维和行为,代替人类脑力完成某些高难度的工作,降低人力成本并能避免人为误差,快速产生精确结果,提高劳动率,提升智能服务水平。

    人工智能技术及其应用初探

    请勿转载,侵权必究

    人工智能技术及其应用初探

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    作为新一代数字技术的典型代表,人工智能汇聚了大数据、云计算、物联网等数字技术的综合影响力,逐渐从专业领域走向实际应用。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。当前,人工智能发展进入了新阶段,即将引发行业和经济结构的大变革。

    二、人工智能研究内容

    人工智能涉及数学、神经生理学、计算机科学、信息控制论、生物学、语言学、心理学等多门科学,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的交叉性、边缘性科学,该领域的研究内容包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,目标是使机器能完成一些通常需要借助人类高端智能才能完成的复杂性工作。

    (1)专家系统

    专家系统是人工智能技术中最重要的、最活跃的一个领域,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略转向运用专门知识的重大突破,可根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行综合分析、推理和判断,模拟专家的决策处理过程,通常采用知识表示和知识推理技术来模拟由专业领域专家才能解决的复杂问题。

    (2)语音识别

    语音识别技术主要包括特征提取、模式匹配准则及模型训练等三个方面,让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令,根据识别对象,语音识别可分为孤立词识别、关键词识别和连续语音识别,常用于语音输入系统、语音控制系统、智能对话查询系统等产品中。

    人工智能技术及其应用初探

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    (3)自然语言处理

    自然语言处理是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,其基础是各类自然语言处理数据集,是计算机科学、人工智能、计算机和人类语言之间的相互作用的领域,技术难点在于单词的边界界定、语义的消歧、句法的模糊、不规范输入、语言行为等内容。

    (4)机器学习

    机器学习研究如何使用机器来模拟人类学习活动,通过学习,获取知识,进行知识积累,对知识库进行增删、修改、扩充与更新,机器学习所采用的策略大体包括机械学习、演绎学习、类比学习和示教学习等四种,主要包括表示学习系统、影响学习系统、因为学习系统和知识库等部分。

    人工智能技术及其应用初探

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    (5)知识获取

    知识获取是研究在人工智能和知识上程系统中,机器对知识的获取技术、方法和理论体系,主要包括知识抽取知识建模、知识转换、知识输入、知识检测以及知识库的重组等方面,可通过人工移植、机器学习、机器感知(机器视觉、机器听觉)等方法进行获取。

    三、应用场景分析

    人工智能算法、计算力与使用场景的深入融合,将引发人工智能应用的大范围扩展,从而改善生产关系、交易关系等,推动人工智能在商品零售、物流管理、出版传媒、交通运输、教育培训等诸多领域进行应用,让应用场景拥有了连接能力、组织能力、自动服务能力,聚合需要价值的人群,进而控制整个价值生态体系。

    (1)智慧零售

    通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,控制单元可以进行自主的判断和行为,实现在商品分拣、运输、出库等环节的自动化;通过人脸自动识别,帮助零售企业从性别、年龄、表情、顾客情况、滞留时长等维度建立到店客流画像,便于从匹配真实到店客流角度提升转换率。

    (2)智能交通

    基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云平台等构成一套完整的智慧交通体系,对道路交通中的路基情况、交通情况、车辆流量、行车速度等信息进行采集和分析,通过后台分析模型和算法处理,可帮助实现对交通的智能监控和调度,对违法事件的取证分析,对道路的监控和智能维护,便于提升通行能力,简化交通管理。

    人工智能技术及其应用初探

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    (3)智能教育

    通过图像识别、语音识别等技术,对各类信息的收集、处理和综合分析研判,可以进行机器批改试卷、识题答题等,可以纠正、改进发音,人机交互可以进行在线答疑解惑等,一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题,从工具层面给师生提供更有效率的学习方式。

    (4)智慧医疗

    建立病理知识库、方法库、模型库和工具库,通过机器学习和知识创新,支持进行病理智能诊断,提升医学影像的快速发展,另外通过自动分析与远程专家诊断、远程查体、VR/AR、大数据等技术的有效结合,比较疑难杂症诊断的工作效率得到了急速提升,而且提升了医疗管理能力和工作效率,推进了智能医疗的不断进步。

    (5)智能出版

    对用户数据进行智能手机和分析,筛选关注度高的话题作为备选选题,筛选出较为活跃的有话语权的人物作为作者,通过分析用户的个人信息确定目标读者。另外,把出版物的内容拆散、进行结构化处理,利用计算机为每一个段落打标签,通过智能方式进行段落和内容在组织,提供智能的知识服务模式。

    (6)智慧物流

    在运输、仓储、配送装卸等流程上进行自动化改造,基于智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术进行智能收集、加工、运算、分析、挖掘等处理,形成面向物资流通、存储、装卸、运输等环节的最优资源配置方案,实现对商品进行智能配送规划,便于物流供给、需求匹配、物流资源等过程优化,从而提高物流效率。

    四、结语

    在我国各行各业数字化转型的大背景下,人工智能将推动者技术创新和商业模式创新,重新塑造新的产业形态、价值体系和服务模式,通过与实体经济的不断融合,催生更多的应用需求,推动技术突破和产业融合发展,有助于促进创新主体和社会大众的良性胡同,在转型升级过程中将发挥越来越重要的作用。

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  • 人工智能技术在教育领域中的应用

    千次阅读 2022-04-08 08:33:52
    那么今天海森大数据就和大家一起来讨论关于人工智能技术在教育行业的一些应用现状。 1.早教机器人 随着当前儿童经济的盛行,儿童教育行业消费在家庭总体消费中所占的比例在逐渐增大。近年来幼儿教育行业发展迅速...

    1.人工智能与教育

    要说近年来发展最快的莫过于“人工智能”这个词了,好像现在什么都能和人工智能搭上关系,例如人工智汽车、人工智能医疗、人工智能智慧城市等等,能快速发展,这些技术极大的改变人类的生活方式。那么今天海森大数据就和大家一起来讨论关于人工智能技术在教育行业的一些应用现状。

    1.早教机器人

    随着当前儿童经济的盛行,儿童教育行业消费在家庭总体消费中所占的比例在逐渐增大。近年来幼儿教育行业发展迅速,尤其是在人工智能技术的驱动下产生了巨大的变化,智能早教机器人已经取代传统的电子教育产品成为未来家庭幼儿教育产品的主流,它不仅能够陪伴孩子,还能引导孩子学习。

    2.个性化学习

    因材施教作为教学中一项重要的教学方法,一直以来都被教育学者提倡,随着人工智能技术的发展和广泛应用,因材施教的可行性有了很大的提高。人工智能技术可以根据学生的历史学习数据来预测学生未来的学习表现,并智能化推荐最适合学生的内容,从而高效、显著地提升学生的学习效果。

    3. 拍照搜题

    近年来被称为“学生的救星,作业的克星”等各类搜题软件,例如国内的猿题库、学霸君以及作业帮,国外的Volley等。这类软件主要运用深度学习、图像识别、光学字符识别等技术来分析照片和文本,用户使用手机上传题目照片到云端后,系统在短时间内就可以给出该题目的答案以及解题思路,并显示学习要点、难点。

    4 智能作业批改

    随着自然语言处理技术以及语义分析技术的不断进步,自动批改作业已逐渐成为可能。计算机能够根据自然语言处理技术对文本进行语法纠错,例如各种英语时态的主谓一致,单复数以及遣词等,甚至是给出修改意见,这将能够有效的分担教师的教学压力,并且显著提高教师的教学效率以及学生的学习效率。目前许多教育产品开始尝试利用人工智能技术来实现这一功能,随着图像识别技术以及自然语言处理技术的不断完善,作业自动批改将会变得越来越实用、准确。

    未来

    随着互联网教育的兴起和人工智能技术的不断进步,现如今人工智能技术渗透到了教育行业许多领域和方面,除了上述介绍的几种应用外,人工智能技术还可以用于自动化辅导与答疑、智能测评、智能教育决策等方面。随着计算机视觉、语音识别、人机交互等技术的不断提高,未来的人工智能技术必定会给教育行业带来广泛而深刻的影响。

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