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  • 2019-03-05 20:53:57

    1首先进入数据库中 show full processlist; 连续多执行几次 找出慢的语句
    2找出语句后用explain 加上慢的整个语句 判断是否走索引
    3查看表结构 show create table 表名\G
    4查看表中列的重复值 select count(distinct 列名) from 表名;(查出列中的不重复的值唯一值)
    5查看表中的总记录数 select count(*) from 表名;3000W 以下在线创建索引没有问题 如果大于则要想其他办法
    6创建索引 create index 索引名 on 表名(建立索引的列);
    7 再利用用explain 加上慢的整个语句 判断是否走索引成功
    8 再show full processlist 查看慢语句是否减少
    9 uptime 查看服务器负载

    数据库负载过高,经过show full processlist;查寻 LIKE ‘%XXX%’语句很多如何解决
    有可能这是在网站的搜索栏中用了模糊查寻
    优化思路:
    1 让用户登录后在搜索,这样减少了搜索次数,减少服务器压力
    2 如果有大量的频繁搜索,一般是由爬虫爬网站引起,分析web日志 封掉IP
    3 配置多个主从同步,实现读写分离,最好让LIKE’%xxx%’语句去从库查寻,减轻主库写压力
    4 在数据库前端加memcache等缓存服务器
    5 LIKE’%xxx%’语句在mysql里很难优化,可以通过搜索服务sphinx(俄罗斯的一款搜索软件)实现搜索
    6 还可以利用c,ruby等语言开发程序,实现每日读库计算搜索索引,保存在服务器上提供搜索服务

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    背景

            一大早收到运维同学反馈、线上某台机器cpu的负载达到了97%以上,为了不影响机器上服务的正常运行,急需找到导致负载过高的原因并将负载降到合理的区间。

    用到命令

    top/uptime:查看负载情况

    语法

    top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b]

    参数说明

    • d : 改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按 s
    • q : 没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有 superuser 的权限,则 top 将会以最高的优先序执行
    • c : 切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称
    • S : 累积模式,会将己完成或消失的子进程 ( dead child process ) 的 CPU time 累积起来
    • s : 安全模式,将交谈式指令取消, 避免潜在的危机
    • i : 不显示任何闲置 (idle) 或无用 (zombie) 的进程
    • n : 更新的次数,完成后将会退出 top
    • b : 批次档模式,搭配 "n" 参数一起使用,可以用来将 top 的结果输出到档案内

    jps:查看java进程

    jstack:Java进程中线程的堆栈信息跟踪工具

    通过男人手册man查看jstack命令介绍

    $jstack [ option ] pid

    参数说明:

    pid: java应用程序的进程号,一般可以通过jps来获得;

           -F:Force a stack dump when jstack [-l] pid does not respond.

           -l:Long listing. Prints additional information about locks such as a list of owned java.util.concurrent ownable synchronizers.

    jstat:堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量

    Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”,它位于java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控

    语法:jstat [ generalOption, outputOptions vmid, [ interva,count ]

    参数:

    1. generalOption: 一般使用-gcutil查看GC情况
    1. vmid: 虚拟机进程号,即当前运行的java进程号
    1. interval: 间隔时间,单位为秒或毫秒
    1. count: 打印次数,如果缺省则打印无数次

    查询GC总体使用情况:jstat -gcutil 23484 1000 5

    垃圾总体回收统计:jstat -gc 18528 1000 5

    新生代垃圾回收统计:jstat -gcnew 18528 1000 5

    堆内存统计
    jstat -gccapacity 18528 1000 5 //整体统计

    jstat -gcnewcapacity 18528 1000 5 //新生代统计

    jstat -gcoldcapacity 18528 1000 5 //老年代统计

    ps:查看进程信息

    排查思路

    第一步:使用top命令查看负载的情况,查到负载过高的进程号

    • 执行top -c ,显示进程运行信息列表

    • 键入P (大写p),进程按照CPU使用率排序

    根据top命令查看负载情况、cpu占用情况、确定进程号pid

    1. load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。(我的机器4核16g修复前都超过了10

    2. load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了

    提示:也可以使用uptime命令查看当前负载情况、链接用户数等信息

     13:29:09 up 2 days,  7:13,  4 users,  load average: 0.07, 0.02, 0.00
    

    In this line:

    • 13:29:09 is the current time
    • 2 days, 7:13 is the uptime
    • 4 users shows how many users currently use your system
    • 0.07 – average load for the last minute
    • 0.02 – average load for the last 5 minutes
    • 0.00 – average load for the last 15 minutes

    第二步:根据pid,通过ps命令确定是哪个服务出现了异常

    ps -ef|grep pid

    确定了服务之后、可以找下服务对应负责人,看看服务是不是有什么异常

    第三步:top输出中打开线程查看,使用命令 top -H

    • top -Hp pid ,显示一个进程的线程运行信息列表

    • 键入P (大写p),线程按照CPU使用率排序

     提示:可以通过键盘上的c键,切换输出模式,方便查看更详细的信息

    第四步:查看堆栈信息

            找到对应的线程号之后,使用jstack pid > jstack.txt 命令,将进程的堆栈存入txt文档内,将通过top -H查到的线程pid转换成16进制(可以借助在线转换工具,之所以要转化为16进制,是因为堆栈里,线程id是用16进制表示的。)或者 使用 printf "%x\n" pid,然后在jstack.txt文档内查到对应的数据,这样就可以看到对应的信息堆栈信息了

    看的出来:"VM Thread"就是该cpu消耗较高的线程,查看相关文档我们得知,VM Thread是JVM层面的一个线程,主要工作是对其他线程的创建,分配和对象的清理等工作的。从后面几个线程也可以看出,JVM正在进行大量的GC工作。这里的原因已经比较明显了,即大量的GC工作导致项目运行缓慢

    第五步:那么具体是什么原因导致这么多的GC工作呢?进一步查看gc情况 

    jstat -gcutil 64015 1000 5

     第六步:定位原因的现有jvm的参数无法满足gc的正常使用,最终调高jvm的xmx/xms/xmn的启动参数,问题得以解决

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    不管是网站服务器,应用程序还是网游服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问服务器时就会导致服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增家服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。那么服务器负载过高该怎么解决?
    1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。
    2、基于IP的负载均衡:很有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
    服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。不懂得可以问我

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  • 怎样处理服务器负载过大

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    服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的...

    一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。

    二,优化数据库访问。
    服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,静态化往往不能满足某些功能。
    缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。
    如果确实无法避免对数据库的访问,那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用Select *from这样的语句,每次查询只返回自己需要的结果,避免短时间内的大量SQL查询。

    三,禁止外部的盗链。
    外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链,好在目前可以简单地通过refer来控制盗链,Apache自己就可以通过配置来禁止盗链,IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当然,伪造refer也可以通过代码来实现盗链,不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多,可以先不去考虑,或者使用非技术手段来解决,比如在图片上增加水印。

    禁止外部的盗链:是指没有登录你的网站或程序就直接输入你网站内部IP地址强行访问了,如直接访问某一个Action拿到他想要的数据。放置外部盗链,你可以让程序过滤一下,必须每个人都从登录页开始访问,并且最好能记录每一个访问者的IP地址,不合法的进行过滤。

    使用不同主机分流主要流量:使用apach就可以了,前端放置一个apach进行分流,后端放置N多服务器,当apach监控到哪一个服务器相对不忙时,可以把进来的流量分配给那台服务器进行处理!


    四,控制大文件的下载。
    大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI硬盘来说,大量文件下载会消耗CPU,使得网站响应能力下降。因此,尽量不要提供超过2M的大文件下载,如果需要提供,建议将大文件放在另外一台服务器上。





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空空如也

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负载过大

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