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  • 2022-03-05 09:11:45

    引言

    • 本人就是该项目的贡献者之一!!!

    • 目前在语音转文本的开源项目中,wenet算是其中翘楚,虽说在wenet repo下的README中写的是:

      WeNet 是一款面向工业落地应用的语音识别工具包,提供了从语音识别模型的训练到部署的一条龙服务。

    • 但是整个项目依赖着PyTorch整个生态,真正部署使用还是会面临依赖包很大很多的问题。同时推理代码不是很清楚明朗,初上手往往不知所措。

    • 很多时候,我们想要看的往往就是一个demo,就是想要跑一个自己遇到的音频文件,看看识别效果如何,这看似简单的诉求,却很难看到。

    • 因此,我们RapidAI-NG Team推出了由wenet项目衍生出的专注推理的项目—RapidASR。我们从庞大复杂的wenet中抽取其中核心推理代码部分,去除PyTorch相关的依赖,采用更小更快的同等功能库替代,这使得该项目对于工业落地场景,更加友好。这也算是为工业落地的最后一公里略尽绵薄之力吧!

    RapidASR

    • 该项目仓库主要是基于C++和Python两个语言下的推理代码整理,其中,我主要负责Python部分的整理。由于C++部分,目前我还不是太擅长,所以在本篇文章中,着重介绍Python部分的情况。

    • Python部分,我是本着开箱即用的原则来整理的。同时给出了一个运行的示例demo,力图做到简洁直观。整体结构目录如下:

      RapidASR/python
      ├── pretrain_model
      ├── README.md
      ├── requirements.txt
      ├── test_data
      ├── test_demo.py
      └── wenet
      
    • 该项目主要依赖的包有如下,完全满足易用易部署问题。

      onnxruntime==1.8.1
      numpy==1.20.3
      scipy==1.7.1
      SoundFile==0.10.3.post1
      librosa==0.9.1
      
    • 速度情况:
      在测试test_data/test.wav时,纯CPU,推理速度大概0.5s左右一条

    • 在Python部分的README中,给出了保姆级别的安装教程,感兴趣的话,可以移步README

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    基于ASRT的开源实时语音转文本

    ASRT语音识别系统相关资料

    ASRT是AI柠檬博主(西安电子科技大学 · 西安市大数据与视觉智能重点实验室)从2016年起做的开源语音识别项目,相关的多个平台的客户端SDK也已经开源在GitHub和Gitee上。其中,ASRT语音识别API已经为AI柠檬站内搜索引擎提供了语音识别服务,用于该站语音搜索功能的实现。

    ASRT项目能实现wav语音文件的文字识别,不能实现实时语音转文本,识别正确率达80%。本项目基于ASRT实现了实时语音转写。

    ASRT项目相关资料参见地址:

    安装完成后,运行语音识别API服务器请使用asrserver.py文件,即运行基于HTTP协议的语音识别客户端,启动完成后,浏览器输入http://127.0.0.1:20000进行测试

    在这里插入图片描述

    实时转写客户端

    根据该转写客户端的说明文档成功后,即可实时语音识别

    识别效果

    在这里插入图片描述

    展开全文
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    premiere pro 2022icon-default.png?t=M3C8https://mac.macsc.com/mac/3482.html?id=MzU3NDc31、安装好最新版的pr 2022,双击运行软件

    2、在下方右键选择新建项目点击序列...,如图:

     3、点击上方字幕和图形

    4、右键导入您要的音频和文件或者视频

    5、点击转录序号

    6、下拉语言选择您想要的语言

    7、此外,也可以设置仅转录从入点到出点,设置好后,点击转录

    8、转入中,请稍等...

    9、转入完成,可以点击创建说明性字幕这样就可以给视频配上字幕啦!

    好啦!以上就是小编为大家带来的pr 2022离线语音转文本的全部教程,希望对您有所帮助!

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    安装PocketSphinx 开源的api 用于语音转换文本 pip install PocketSphinx pip install SpeechRecognition 如果安装PocketSphinx 报错: Complete output (6 lines): running bdist_wheel running build_ext building...

    安装PocketSphinx 开源的api 用于语音转换文本
    pip install PocketSphinx
    pip install SpeechRecognition
    如果安装PocketSphinx 报错:
    Complete output (6 lines):
    running bdist_wheel
    running build_ext
    building ‘sphinxbase._sphinxbase’ extension
    swigging deps/sphinxbase/swig/sphinxbase.i to deps/sphinxbase/swig/sphinxbase_wrap.c
    swig.exe -python -modern -threads -Ideps/sphinxbase/include -Ideps/sphinxbase/include/sphinxbase -Ideps/sphinxbase/include/win32 -Ideps/sphinxbase/swig -outdir sphinxbase -o deps/sphinxbase/swig/sphinxbase_wrap.c deps/sphinxbase/swig/sphinxbase.i
    error: command ‘swig.exe’ failed: No such file or directory
     command 'swig.exe' failed: No such file or directory
    需要安装下载swig
    下载:https://sourceforge.net/projects/swig/files/swigwin/swigwin-4.0.1/swigwin-4.0.1.zip/download?use_mirror=jaist
    下载后解压缩在C盘,配置环境变量,用户环境变量中新增C:\swigwin-4.0.1
    保存后 cmd 输入 swig -version 查看安装成功
    swig 安装成功
    重开anaconda 再安装 pip install PocketSphinx
    如果出现下面错误
    error: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: ‘D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\PlatformSDK\lib’
     系统找不到指定的路径。: 'D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\PlatformSDK\lib'
    需要安装twisted
    去这个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted下载对应的文件
    如果报错ERROR: Twisted-19.10.0-cp38-cp38-win32.whl is not a supported wheel on this platform.
    需要查下 自己的版本
    import pip._internal
    print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
    如果不行使用
    import pip
    print(pip.pep425tags.get_supported())

    在这里插入图片描述
    根据这些信息选择下载
    在这里插入图片描述
    下载后放入C盘
    在anaconda prompt中 路径指向文件保存路径然后 c:>pip install Twisted-19.10.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    安装成功后继续安装pip install PocketSphinx

    ---------------------------------------程序-----------------------------------------------
    import speech_recognition as sr
    audio_file=‘yuyin.wav’
    r=sr.Recognizer()
    with sr.AudioFile(audio_file)as source:
    audio=r.record(source)
    try:
    #print(‘文本内容:’,r.recognize_sphinx(audio,language=“zh_CN”))
    print(‘文本内容:’,r.recognize_sphinx(audio))
    except Exception as e:
    print(e)

    展开全文
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