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  • Spss用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务。 SPSS是一个傻瓜操作软件,只要认识了软件基本界面和功能,然后把你的数据准备好,输进去,点击需要进行分析的功能,软件会自动给...

    Spss用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务。
    SPSS是一个傻瓜操作软件,只要认识了软件基本界面和功能,然后把你的数据准备好,输进去,点击需要进行分析的功能,软件会自动给你算出分析结果,并不需要写代码或者程序。
    看到软件的界面,左下角有两个视图,“数据视图”和“变量视图”。首先在“变量视图”定义好你的变量,包括变量名称、类型、小数点、标签等等。定义好变量之后,就可以在“数据视图”输入你要进行分析的数据,也可以从excel直接复制过来
    数据准备就绪后,根据你想用的分析方法,在软件界面上方选择分析功能,举个例子,我之前做过的作业,分析全国各省市GDP的影响因素。输入自变量、因变量数据后,进行回归分析
    学习spss的重点并不在软件本身,而是相关的统计学知识,也就是你要学会怎样去分析“输入数据后,软件给你呈现的结果”
    要想读透spss给出的分析结果,还是要扎扎实实学习相关的统计学知识,这样你才可以知道每一个系数代表的是什么意思。本科的时候专门学过spss统计分析这门课程,当时用的教材是这本书,个人觉得挺适合初学者的,简单易懂,也有较多的案例分析,如果想偷懒,不想理解透彻每个分析功能背后的统计学原理,你也可以参照书本的案例,案例会有解释每个系数代表的含义,照葫芦画瓢就可以了!

    数据分析师要学什么?
    第1章 SPSS17.0概述
    1.1 SPSS17.0简介
    1.1.1 SPSS17.0的新增功能
    1.1.2 运行环境要求
    1.2 SPSS启动、退出与常用界面窗口
    1.2.1 SPSS17.0的启动与退出
    1.2.2 SPSS17.0的界面与窗口简介
    1.3 SPSS17.0的系统参数设置
    1.3.1 常规参数设置
    1.3.2 视图参数设置
    1.3.3 数据参数设置
    1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置
    1.3.5 标签输出窗口的参数设置
    1.3.6 图形输出参数设置
    1.3.7 枢轴表参数设置
    1.3.8 文件位置参数设置
    1.3.9 脚本文件的参数设置
    1.3.1 0多重归因参数设置
    1.3.1 1语法编辑器参数设置
    1.4 SPSS17.0运行环境的设置
    1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏
    1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏
    1.4.3 SPSS菜单的增加与删除
    1.4.4 SPSS中文字体的设置
    1.5 SPSS17.0的帮助系统
    1.5.1 联机帮助
    1.5.2 帮助教程
    1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮

    第2章 SPSS17.0数据管理
    2.1 SPSS17.0数据编辑器
    2.2 常量、变量、操作符和表达式
    2.2.1 SPSS中的常量与变量
    2.2.2 变量名与变量标签
    2.2.3 运算符与表达式
    2.2.4 变量的定义
    2.3 输入数据
    2.3.1 输入数据的方法
    2.3.2 文件和变量信息的查看
    2.4 编辑数据
    2.4.1 插入和删除观测量
    2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴
    2.4.3 撤销操作
    2.5 数据文件操作
    2.5.1 数据文件的打开与保存
    2.5.2 数据排序
    2.5.3 数据文件的分解与合并
    2.5.4 数据文件的转置
    2.5.5 见测量的加权
    2.6 变量的转换与运算
    2.6.1 插入与删除变量
    2.6.2 根据已存在的变量建立新变量
    2.6.3 生计数变量
    2.6.4 变量的重新赋值
    2.6.5 变量取值的求秩
    2.6.6 缺失数据的处理
    2.7 数据的分类汇总
    2.8 数据文件的结构重组
    2.8.1 数据重组方式的选择
    2.8.2 由变量组到观测量组的重组
    2.8.3 由观测量组到变量组的重组
    2.8.4 转置重组
    2.9 读取其他格式文件数据
    2.9.1 读取:Excel软件文件(.xls)
    2.9.2 读取固定格式的文本文件
    2.9.3 读取自由格式的文本文件

    第3章 SPSS17.0基本统计分析
    3.1 描述性分析
    3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介
    3.1.2 描述性分析的SPSS操作
    3.1.3 实验操作
    3.2 频数分析
    3.2.1 频数分析简介
    3.2.2 频数分析的SPSS操作
    3.2.3 实验操作
    3.3 探索分析
    3.3.1 探索分析简介
    3.3.2 探索分析的SPSS操作
    3.3.3 实验操作
    3.4 列联表分析
    3.4.1 列联表分析简介
    3.4.2 列联表分析的SPSS操作
    3.4.3 实验操作
    3.5 比率分析
    3.5.1 比率分析简介
    3.5.2 比率分析的SPSS操作
    3.5.3 实验操作

    第4章 基本统计分析报表制作
    4.1 在线分析处理报告(OLAP)
    4.1.1 OLAP简介
    4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告
    4.1.3 实验操作
    4.2 个案摘要报告
    4.2.1 个案汇总过程简介
    4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告
    4.2.3 实验操作
    4.3 行形式摘要报告
    4.3.1 行形式摘要报告简介
    4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作
    4.3.3 实验操作
    4.4 列形式摘要报告
    4.4.1 列形式摘要报告简介
    4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作
    4.4.3 实验操作

    第5章 均值比较和T检验
    5.1 均值过程
    5.1.1 均值过程的简介
    5.1.2 均值过程的SPSS操作
    5.1.3 实验操作
    5.2 单样本T检验
    5.2.1 单样本T检验的简介
    5.2.2 单样本T检验的SPSS操作
    5.2.3 实验操作
    5.3 独立样本T检验
    5.3.1 独立样本T检验的简介
    5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作
    5.3.3 实验操作
    5.4 配对样本T检验
    5.4.1 配对样本T检验的简介
    5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作
    5.4.3 实验操作

    第6章 非参数检验
    6.1 非参数检验简介
    6.2 卡方检验
    6.2.1 卡方检验的基本原理
    6.2.2 卡方检验的SPSS操作
    6.2.3 实验操作
    6.3 二项检验
    6.3.1 二项检验的基本原理
    6.3.2 二项检验的SPSS操作
    6.3.3 实验操作
    6.4 两独立样本检验
    6.4.1 两独立样本检验的基本原理
    6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作
    6.4.3 实验操作
    6.5 多独立样本检验
    6.5.1 多独立样本检验的基本原理
    6.5.2 多独立样本的SPSS操作
    6.5.3 实验操作
    6.6 两配对样本检验

    第7章 方差分析
    第8章 相关分析
    第9章 回归分析
    第10章 多重相应分析
    第11章 聚类分析
    第12章 判别分析
    第13章 因子分析和主成分分析
    第14章 对应分析
    第15章 时间序列模型
    第16章 生存分析
    第17章 信度分析
    第18章 缺失值分析
    第19章 常用统计图的绘制
    第20章 SPSS综合应用案例

    spss统计分析基础教程-大数据教程百度盘地址
    http://www.xuexiluxian.net/spss-jiaocheng.html

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  • 16种常用统计分析软件介绍

    千次阅读 2020-03-20 18:50:46
    SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写,翻译成汉语是统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制,1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按年租用制,年租金收入...

    1SAS统计软件

    SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写,翻译成汉语是统计分析系统,最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制,1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人,统计软件采用按年租用制,年租金收入近12亿美元。SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。网址:http://www.sas.com/。

    SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统,具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分,由于具有强大的数据分析能力,一直是业界中比较著名的应用软件,在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

    SAS系统是一个组合的软件系统,它由多个功能模块配合而成,其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理着用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。也就是说,SAS系统的运行,首先必须启动BASE SAS模块,它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外,还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外,也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。

    SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能:SAS/STAT(统计分析模块)、SAS/GRAPH(绘图模块)、SAS/QC(质量控制模块)、SA/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)、SAS/OR(运筹学模块)、SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、SAS /FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)、SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)等等。SAS提供的绘图系统,不仅能绘各种统计图,还能绘出地图。SAS提供多个统计过程,每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工,实现更为复杂的统计分析。此外,SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数,使用户能方便地实现特殊统计要求。

    目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持,最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较,6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外,GUI界面也进一步加强。在6.12版中,SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台,使SAS系统这一支持多硬件厂商,跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持,大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力,为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。

    虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事,但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展,越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构,SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计分析的标准软件。

    然而,由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来,其操作至今仍以编程为主,人机对话界面不太友好,系统地学习和掌握SAS,需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言,需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题,因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样,SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸,现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。

    2SPSS统计软件

    SPSS是英文Statistical package for the social science 的缩写,翻译成汉语是社会学统计程序包,20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制,1975年在芝加哥组建SPSS总部。SPSS系统特点是操作比较方便,统计方法比较齐全,绘制图形、表格较有方便,输出结果比较直观。SPSS是用FORTRAN语言编写而成。适合进行从事社会学调查中的数据分析处理。最新版为23.0版。网址:http://www.spss.com/

    SPSS原名社会科学统计软件包,现已改名为统计解决方案服务软件。是世界著名的统计分析软件之一

    20世纪60年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了 SPSS总部。20世纪80年代以前,SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的先河,从而确立了个人用户市场第一的地位。

    同时SPSS公司推行本土化策略,目前已推出9个语种版本。SPSS/PC+的推出,极大地扩充了它的应用范围,使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件进行各种数据分析,为实际工作服务。

    SPSS for Windows是一个组合式软件包,目前已经开发出SPSS12版本,它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种统计图形和地图

    SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种操作系统的计算机上,最新的版采用 DAA(Distributed Analysis Architecture,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML格式报告,领先于诸多竞争对手。

    方便易用是SPSS for Windows的主要优点,同时也是SPSS不够全面的原因所在。

    3BMDP统计软件

    BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写,翻译成汉语是生物医学计算程序, 美国加州大学于1961年研制,是世界上最早的统计分析软件。特点是统计方法齐全,功能强大。但1991年的 7.0版后没有新的版本推出,使用不太普及,最后被SPSS公司收购。

    4Stata统计软件

    Stata统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985年研制。 特点是采用命令操作,程序容量较小,统计分析方法较齐全,计算结果的输出形式简洁,绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差,占内存空间较大,数据管理功能需要加强。网址:http://www.stata.com/。

    5EPINFO软件

    EPINFO是英文Statistics program for epidemiology on microcomputer 的缩写,翻译成汉语是流行病学统计程序。美国疾病控制中心CDC和WHO共同研制,为完全免费软件。特点是数据录入非常直观,操作方便,并有一定的统计功能,但方法比较简单,主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作。最新版为Epidata 2.0版及EPINFO2000版。

    6Minitab

    Minitab由美国宾州大学研制。其特点是简单易懂,很方便进行试验设计及质量控制功能。在国外大学统计学系开设的统计软件课程中,Minitab与SAS、BMDP并列,根据没有SPSS的份。最新版本为14.0版,网址:http://www.minitab.com/。

    7Statistica

    Statistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统;美国StatSoft公司开发。能提供使用者所有需要的统计及制图程序,制图功能强大,能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。

    8SPLM统计软件

    SPLM是英文Statistical program for linear modeling 的缩写,翻译成汉语是线性模型拟合统计软件程序。1988年由解放军第四医学大学统计教研室研制。系统特点是采用线性模型的方法,实现各种统计方法的计算。统计方法比较齐全,功能比较强大。SPLM采用FORTRAN语言编写完成。但1999年推出3.0版后无新的产品推出。

    9CHISS统计软件

    CHISS 是英文Chinese High Intellectualized Statistical Software的缩写,翻译成汉语是中华高智统计软件, 由北京元义堂科技公司研制,解放军总医院、首都医科大学、中国中医研究院等参加协作完成。1997年开始研发,2001年推出第一版。CHISS是一套具有数据信息管理、图形制作和数据分析的强大功能,并具有一定智能化的中文统计分析软件。CHISS的主要特点是操作简单直观,输出结果简洁。既可以采用光标点菜单式也可采用编写程序来完成各种任务。CHISS用C++语言、 FORTRAN语言和delphi 开发集成,采用模块组合式结构,已开发十个模块。 CHISS可以用于各类学校、科研所等从事统计学的教学和科研工作。最新版为CHISS2004版。网址:http://www.chiss.cn。

    10SASD统计软件

    SASD是英文package for Statistical analysis of stochastic data 的缩写,翻译成汉语是随机数据统计分析程序包。它是由中国科学院计算中心研制。系统特点是以FORTRAN源程序形式向用户提供大量的子程序可供用户进行二次开发,统计方法比较齐全,功能比较强大。SASD采用FORTRAN语言编写完成,比较适合从事统计专业人员使用。但无新版推出。

    11PEMS统计软件

    PEMS是英文package for encyclopaedia of medical statistics汉语是中国医学百科全书-医学统计学软件包。它以<中国医学百科全书>一书为蓝本,开发的一套统计软件。系统特点是实现各种统计方法的计算。统计方法比较齐全,功能比较强大。PEMS采用TURBO C和TURBO BASIC语言编写完成,比较适合从事医学工作的非统计专业人员使用。最新版为PEMS3.0版。网址:http://www.pems888.com/。

    12EXCEL电子表格与统计功能

    EXCEL电子表格是Microsoft公司推出的Office系列产品之一,是一个功能强大的电子表格软件。特点是对表格的管理和统计图制作功能强大,容易操作。Excel的数据分析插件XLSTAT,也能进行数据统计分析,但不足的是运算速度慢,统计方法不全。

    13DAS统计软件

    DAS是英文Drug and Statistics的缩写,翻译成汉语是药理学计算软件,由孙瑞元等开发。特点是内容涵盖基础药理学、临床药理学,药学,医学统计学。能多种处理结果同时显现。EXCEL平台使用方便,智能化,图表直接插入文档。网址:http://www.drugchina.net/。

    14SDAS统计软件

    DAS是英文Statistical design and analysis system的缩写,翻译成汉语是统计设计和分析系统。1992年由解放军总医院医学统计教研室开发。特点是窗口操作,操作方便,图表简明,与国内医学统计学教材一致。但只有DOS版,1995年后没新的版本。

    15Nosa统计软件

    Nosa是非典型数据分析系统,1999年由解放军四军医大学医学统计教研室夏结来教授开发。特点是采用广义线性模型建模,从数据录入与管理、统计分析、绘图,到结果管理嵌入了当代数据处理技术。但只有DOS系统下使用。

    6Minitab

    Insightful公司是世界著名的商务智能软件提供商,产品涵盖分析统计、数据挖掘、知识获取、决策支持等多个领域。公司总部设在美国西雅图。

    S-PLUS作为一个工业数据分析工具与数据分析应用开发平台,在各行各业已经有较长的使用历史。并曾获得著名的“美国计算机协会优秀软件奖。

    S-PLUS提供了方便、灵活、交互、可视化的操作环境,帮助您找出数据之间的关系和趋势,让您做出更好地决策。在科学研究、市场营销、产品研发、质量保证、财务分析、金融证券、资料统计等各个方面,S-PLUS都有广泛的应用。

    S-PLUS有流畅、直观的操作界面,广泛的输入输出功能,不论您的数据在何处、数据的格式如何,都可以轻松地存取,生成的结果可以以任意格式进行输出 (图形、文档、表格、网页)。特别是:S-PLUS的操作界面与Microsoft Office完全一致,用鼠标轻松点击,就可以把S-PLUS 的分析结果嵌入到Word文档和PowerPoint文档中;S-PLUS与Excel无缝集成,您可以在S-PLUS 环境中随意操作Excel数据,也可以在Excel环境中使用S-PLUS功能,无需花时间在Excel及S-PLUS之间,将数据来回转换;S- PLUS可以在Internet环境中进行数据分析和结果发布。

    S-PLUS领先于业界的探索式图形技术,使得您可以直观地展现隐藏在数据中的关系和趋势,不致迷失在简单的统计数值及文字报表中。S-PLUS提供超过80种的二维和三维图形库,您可以轻松修改每一层图形的细节,包括线条、颜色、字体等,产生您想要的图形。

    S-PLUS提供超过4200种统计分析函数,包含了传统和现代的统计分析、数据挖掘、预测分析的算法。软件所有的分析功能都是向导式的,使您轻松完成数据的分析任务。S-PLUS的开放性,允许您自己开发新的算法,集成到S-PLUS软件中。您也可以从S-PLUS网站或者其它统计网站上免费下载算法,集成到S-PLUS软件中。

    通过S-PLUS的脚本语言,可以记录和存储分析过程;或者,用鼠标拖拉对象(如按钮、菜单等等)到命令窗口,会立即产生相应的执行指令;反之,拖拉指令到工具列上,会产生相应的功能按钮。使得您的分析过程可以进行存储、共享和重复执行,大大减少您的重复工作量。

    S-PLUS还提供强大的编程语言——S语言,您可以使用它来开发专门适合于您的个性化系统,也可以建立企业级的应用系统。而且,S-PLUS几乎可以集成到其它任何系统中,如:在Unix系统上,S-PLUS的CONNECT/Java接口,可以让S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系统上,S-PLUS的CONNECT/C++接口,可以在您开发的C++程序內使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE及OLE接口,可以让您集成S-PLUS到其他Windows应用程序中,允许您从Excel或Visual Basic应用程序中执行S-PLUS功能。

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  • SPSS中的数据分析—描述性统计分析【1】

    万次阅读 多人点赞 2020-06-17 10:52:57
    从今天开始,小白将深入给大家带来关于数据分析工具SPSS的使用和讲解,在这段时间里我会带着大家来一起学习了解如何使用SPSS进行描述性统计分析、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析、主成份分析、因子分析等。...

    从今天开始,小白将深入给大家带来关于数据分析工具SPSS的使用和讲解,在这段时间里我会带着大家来一起学习了解如何使用SPSS进行描述性统计分析、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析、主成份分析、因子分析等。在分享的途中会出现大量的分析实例,通过实例来解析数据分析的技术和技巧,最后提高SPSS数据分析的技能。今天小白先从描述性统计分析开始给大家介绍,话不多说,直接进入主题。

    在工作和生活中,我们有的时候无法得到研究对象的全部数据,我们只能够得到总体中抽取出来的一部分,在数据分析中,我们称这个部分叫做样本。数据分析就是通过样本的数据来推断研究总体的数据,在这个过程中我们使用的方法可以分为两种:描述性统计分析以及推断性统计分析。在这两种方法里面,描述性统计分析是指通过分类、制表、图形以及其他数据指标(例如方差、均值等)来概括整个数据分布的特征。而另外一种推断性统计分析方法则是通过随机抽样,利用其他不同的统计方法把从样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法。举个例子来说,我们需要分析某一家企业近3-5年的经营数据,了解企业的经营状况。这个时候,我们可以通过各种统计图、方差、均值等描述性统计方法。但是我们需要知道的是,分析这个公司我们得到的结论无法应用到其他的同类型企业,所以我们需要用到推断性统计分析,我们可以在同类型企业中抽取很多家企业的数据,然后运用卡方检验、方差分析、回归分析等方法来分析,看看我们通过分析得到的结果是具有偶然性还是具有普遍性,而这样得到的分析结果我们就可以使用到总体数据当中去。

    我们先从描述性统计分析开始给大家介绍。在SPSS中有许多选择菜单都能够进行描述性分析,在许多分析过程中也都会提供描述性统计分析的指标输出,例如方差分析、因子分析、T检验等许多分析过程中,都会在结果中提供对应变量的描述性统计量。

    如上图所示,在SPSS中专门用来进行描述性统计分析的窗口在分析列表的描述统计中。我们可以看到,在描述统计分析中,我们可以通过频率、描述、探索、交叉表、比率、P-P图、Q-Q图这几类来进行选择,不过一般来说后面几个选项平时用的机会比较少,所以小白会针对前面几个选项进行详细讲解。首先我们来看频率这个选项是如何进行分析的:

    上图是我们本次用来进行分析的数据,显示了企业一周7天的营业额,我们现在针对这个营业额进行频率分析:

    我们选择频率以后,将销售额这个变量选中,然后在右侧的统计量选项中进行上图选择(本次重点看统计量,所以就不用操作其他几个选项),在勾选完输出标准以后点击确定就能够得到本次频率分析的结果:

    上面给大家讲了第一个选项频率,我们再来看看第二个描述选项,选中以后我们将会进入到下面的描述界面中,选中我们需要进行分析的变量,然后在选项中勾选我们需要输出的统计量:

    在设置完成以后点击确定就可以出现我们本次描述分析的输出结果,如下图所示:

    看完前面的频率和描述,我们再来看看探索子菜单,我们选择探索以后就会进入到下面的探索界面中,这个时候我们需要选择我们分析的变量到对应的位置,然后按下图所示进行设定:

    在我们设定好输出需求以后点击确定,SPSS就会将我们本次需要的输出结果展示出来,如下图所示:

    以上就是今天给大家分享的关于利用SPSS进行描述性统计分析的相关内容啦,大家是不是对SPSS这个工具又有了新的认识了呢?篇幅的原因今天先跟大家分析这么多,下次的文章会针对描述性统计分析中的统计图来给大家进行分享,在这之前大家可以先练习一下今天介绍的分析方法。

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  • b站看【厦门大学MOOC】多元统计分析,因为老师很好看。 参考: 【厦门大学MOOC】多元统计分析 https://www.bilibili.com/video/BV1v7411E7PB 课程大纲: 一、多元统计分析概述 二、多元数据的描述与展示 三、多元...

    〇、前情提要

    b站看【厦门大学MOOC】多元统计分析,因为老师很好看。
    参考:

    1. 【厦门大学MOOC】多元统计分析
      https://www.bilibili.com/video/BV1v7411E7PB

    课程大纲:
    一、多元统计分析概述
    二、多元数据的描述与展示
    三、多元正态分布
    四、均值向量的检验
    五、判别分析和分类分析
    六、主成分分析
    七、因子分析
    八、聚类分析


    一、多元统计分析概述

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    1.1 多元分析的定义

    多元统计分析是什么?

    多元统计分析定义

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    多元数据

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    例子

    鸢尾花例子

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    行:样本 列:信息维度
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    ->研究变量之间的相关性、做回归

    购物网站例子

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    -> 维度之间的关系
    -> 业务问题


    1.2 多元分析的方法简介

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    数据描述

    多元数据特征和可视化、多元正态分布

    1. 怎么从特征上面去描述:多元数据波动性、平均情况、变量与变量之间的相关性
    2. 怎么用图形表示
    3. 多元正态分布情况

    第二章、第三章

    统计推断

    多元数据的统计检验

    1. 假设检验(数理统计 一个变量时均值的检验、两样本t检验)

    第四章

    经典降维

    简化数据结构

    1. 具体怎么做

    第六章、第七章

    目标归类

    根据数据特征构造归类模式

    1. 特征 聚类问题
    2. 标签 分类 判别分析问题

    第八章、第五章


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    数据描述

    将从四个部分来讲(第二章)
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    数据都是有分布的,多元正态(第三章)
    二元正态
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    顾客满意度评分

    平均、波动性、相关性
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    微博活跃程度

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    统计推断

    μ=μ0的推广(第四章)
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    经典降维

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    不是所有的信息都有用
    用少数代替多数
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    主成分分析

    样本/个体之间差异 最大化方差

    因子分析

    综合指标/公共因子 变量与变量之间的相关性 有公共因素

    数据减肥

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    目标归类

    对新的样本分类
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    多种信息维度分类
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    监督学习-分类问题

    分类问题
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    第五章
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    无监督学习-聚类问题

    聚类问题
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    第八章
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    1.3 多元分析的应用领域

    用统计学原理,研究各种感兴趣领域的知识。
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    不同行业的应用

    聚类 分类 判别问题

    市场营销

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    银行业

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    金融行业

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    医疗行业

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    分子生物学

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    天文学

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    法务会计

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    如何使数据驱动价值

    有原始数据
    ->直观有效信息(二三章 可视化 波动性 平均情况 分布性)
    ->提取有用的知识(统计推断 显著)
    ->统计建模(回归 分类)
    在这里插入图片描述


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空空如也

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