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  • 2020-11-03 18:49:31

    二、MySQL引擎

    * MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别

    存储引擎Storage engine:MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的,是一套文件系统的实现。

    常用的存储引擎有以下:

    • Innodb引擎:Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
    • MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎):不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。
    • MEMORY引擎:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。

    MyISAM与InnoDB区别

    MyISAMInnodb
    存储结构每张表被存放在三个文件:frm-表格定义、MYD(MYData)-数据文件、MYI(MYIndex)-索引文件所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB
    存储空间MyISAM可被压缩,存储空间较小InnoDB的表需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引
    可移植性、备份及恢复由于MyISAM的数据是以文件的形式存储,所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用 mysqldump,在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了
    文件格式数据和索引是分别存储的,数据.MYD,索引.MYI数据和索引是集中存储的,.ibd
    记录存储顺序按记录插入顺序保存按主键大小有序插入
    外键不支持支持
    事务不支持支持
    锁支持(锁是避免资源争用的一个机制,MySQL锁对用户几乎是透明的)表级锁定行级锁定、表级锁定,锁定力度小并发能力高
    SELECTMyISAM更优
    INSERT、UPDATE、DELETEInnoDB更优
    select count(*)myisam更快,因为myisam内部维护了一个计数器,可以直接调取。
    索引的实现方式B+树索引,myisam 是堆表B+树索引,Innodb 是索引组织表
    哈希索引不支持支持
    全文索引支持不支持

    MyISAM引擎的索引与InnoDB引擎的索引的区别?

    • InnoDB索引是聚簇索引,MyISAM索引是非聚簇索引。
    • InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
    • MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
    • InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

    InnoDB引擎的4大特性

    • 插入缓冲(insert buffer)
    • 二次写(double write)
    • 自适应哈希索引(ahi)
    • 预读(read ahead)

    * 存储引擎选择

    如果没有特别的需求,使用默认的Innodb即可。

    MyISAM:以读写插入为主的应用程序,比如博客系统、新闻门户网站。

    Innodb:更新(删除)操作频率也高,或者要保证数据的完整性;并发量高,支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。

    更多相关内容
  • mySql 引擎详解

    千次阅读 2021-01-19 03:13:44
    什么是mySql引擎,有啥用mySql存储数据时,有不同的存储方式,这些方式都使用了不同的底层实现(如:存储机制,索引技巧,索引技巧,锁定水平),底层实现的差异带来的功能也就不同。在不同的场景下使用合适的存储方式...

    什么是mySql引擎,有啥用

    mySql存储数据时,有不同的存储方式,这些方式都使用了不同的底层实现(如:存储机制,索引技巧,索引技巧,锁定水平),底层实现的差异带来的功能也就不同。在不同的场景下使用合适的存储方式就能让你的数据读写速度更快或者获得额外的功能。

    mySql主要有什么存储引擎

    主要的有:  MyIsam ,   Mrg_Myisam,   Memory,   Blackhole,   CSV,   Performance_Schema,   Archive,   Federated ,  InnoDB

    可用通过 show engines 查看你的mySql的存储引擎

    ddee155f6efceb32f1a7ff2d4fda3f7d.png

    MyIsam

    MyIsam 存储引擎独立于操作系统,简单说就是可用在windows上使用,也可用将数据转移到Lunex操作系统上。系统兼容性很好!!!。这种存储引擎在建表的时候,它会创建3个文件。分别是(.frm, .MYD, .MYI),简单说明一下:.frm 存储表的定义(也就是表结构啦),.MYD 就是表里面的数据,.MYD存储索引。这样的划分操作系统对大文件的操作是比较慢的,这样将表分为三个文件,那么.MYD这个文件单独来存放数据自然可以优化数据库的查询等操作。

    特点:

    1、不支持事务

    2、不支持外键

    3、查询速度很快。如果数据库insert和update的操作比较多的话采用表锁效率低(建议使用innodb)。

    4、对表进行加锁

    支持3种不同的存储方式,分别是:静态表、动态表、压缩表

    静态表:静态表的字段都是非变常类型的。优点是非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用空间通常比动态表多(因为存储是会按照宽度定义补足空格)

    注意:在取数据时,会将数据后面的空格都去掉,如果数据后面本身有空格,那么也会被去掉

    动态表:记录不是固定长度的,这样的优点时空间占用少;缺点:频繁的跟新,删除表易造成碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令来改善性能

    压缩表:因为每个记录都是单独压缩的,所以只有非常小的访问开支

    Mrg_Myisam

    Mrg_Myisam 存储引擎,其实就是MyIsam的组合,它是将多个使用MyLseam引擎的表聚会,但是它内部没有数据,真正的数据依然是Mylsam引擎表中,但是可用进行删除更新等操作。

    使用Mrg_Myisam的场景:同一种数据会根据数据的实践分为多个表,以达到提升效率的作用,这也就是我们常说的分库分表。如果这时要进行查询操作,会非常麻烦,因为你也不知道数据放在那个表里。Mrg_Myisam正式解决这种问题的存储引擎。Mrg_Myisam可以将多个表聚合成一个表统一查询,然后在删除Mrg_Myisam统一的表,原有数据不受影响。

    Memory

    Memory 采用的方案式使用内存当存储介质,优点式响应速度快。但存储到内存上也导致了一个致命的问题就是当mySql进程崩溃的时数据会丢失。此外Memory对存储的数据有一定的要求,要求存储的是长度不变的数据。

    Memory索引支持

    散列索引:散列索引的使用场景是数据查找时使用 == 匹配,但范围查询(<=, >=, )较慢

    B树索引:B树索引可以使用部分查询和通配查询,范围查询较快

    Memory使用场景:

    1、数据量小、访问非常频繁、在内存中存放数据,数据量过大会导致内存溢出。可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,限制Memory表的最大的大小。

    2、数据是临时数据,而且立即可用到。那么就比较合适存放在内存中。

    3、存储在表中的数据如果丢失也没太大关系,不会造成损失。

    Blackhole

    江湖人称 “黑洞搜索引擎”。感兴趣的小伙伴可以参考其他的博客。

    CSV

    文件结构:

    .frm表结构描述

    .csv数据

    .csm表状态、当前记录数量等

    特点:

    1、没有索引、不能为NULL、不能自增

    2、更新和删除时先写入到临时文件,然后在rnd_end()函数中重新生成数据文件

    3、可以对数据文件直接编辑(保存文本文件内容)

    4、以CSV格式进行数据存储(逗号隔开,引号)

    5、数据以文本方式存储在文件中

    6、CSV存储引擎可以将csv文件作为mysql的表进行处理。存储格式就是普通的csv文件。

    Performace_Schema

    MySql 5.5新出的一个存储引擎,主要是用来收集数据库服务器的性能参数。但是我们无法创建该类型的表,它都是有MySql系统自己创建的。

    主要提供如下功能:

    1、提供进程的详细信息包含了 锁、互斥变量、文件信息

    2、保持历史的事件汇总信息,为MySql服务器的性能做出详细的判断。

    3、对于新增和删除监控时间点都非常容易,并可以随意的改变Mysql服务器的监控周期

    这个需要在配置文件my.cnf中进行配置才能生效。

    Archive

    archive是归档的意思,仅仅支持插入和查询两种功能,在MySQL5.5以后支持索引功能,他拥有很好的压缩机制,使用zlib压缩库,在记录请求的时候实时的进行压缩,经常被用来作为仓库使用。适合存储大量的独立的作为历史记录的数据。拥有很高的插入速度但是对查询的支持较差

    Federated

    特点:

    1、专门针对远程数据库的实现一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相应的表定义文件,并同时生成相应的数据文件。

    但通过FEDERATED引擎创建的表只是在本地有表定义文件,数据文件则存在于远程数据库中通过这个引擎可以实现类似Oracle 下DBLINK的远程数据访问功能

    2、本地的表结构必须与远程的完全一样。

    3、远程数据库目前仅限MySQL

    4、不支持事务

    5、不支持表结构修改

    InnoDB

    InnoDB是一个事务型的存储引擎,有行级锁定和外键约束,提供了具有提交,回滚和崩溃恢复的事务安全,但是对比MyLSAM引擎,写的效率会比差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保持数据和索引。

    特点:

    1. 更新多的表,适合处理多重并发的更新请求。

    2. 支持事务。

    3. 可以从灾难中恢复(通过bin-log日志等)。

    4. 外键约束。只有他支持外键。

    5. 支持自动增加列属性auto_increment。

    下面是各引擎的优劣和使

    Mylsam:

    优点:系统兼容性好,属于查询速度贼快的那种。使用表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作。支持索引、字段管理

    缺点:不支持事务、外键、如果数据库insert和update的操作比较多的话采用表锁效率低(建议使用innodb)、不能在表损坏后恢复数据

    使用场景:想得到更好的系统兼容性,很高效的查询速度。但是这个东东不支持事务、外键、如果更新表较多的话对效率也会有影响。

    Memory:

    优点:数据访问快(使用内存做媒介),这是最大的特点

    缺点:会占用服务器内存,如果内存非常紧张不推荐使用,而且数据可能会发送丢失,数据只能是临时数据,数据量不能太大,不然内存会溢出的。

    使用场景:数据量小,访问频繁,数据丢失影响不大,是临时数据,而且立即可以使用,内存空间也比较宽松、

    csv:

    优点:数据存储为CSV文件格式,不用进行转换,可以对数据文件直接编辑

    缺点:不支持索引,不能为空,不能自增

    使用场景:适合做为数据交换的中间表(能够在服务器运行的时候,拷贝和拷出文件,可以将电子表格存储为CSV文件再拷贝到MySQL数据目录下,就能够在数据库中打开和使用。同样,如果将数据写入到CSV文件数据表中,其它web程序也可以迅速读取到数据。

    Performace_Schema:

    特点:系统内部使用,你也用不到。主要用于收集数据库服务器性能参数。

    Federated:

    优点:针对远程数据库实现、本地虚拟表与远程实体表之间是 TCP 长连接,并且是多个客户端利用的。所以不用担心因频繁建立连接带来的网络开销缺点:远程数据库仅限MySql、不支持: 事务、表结构修改、 alter table 命令

    使用场景:针对远程数据库实现。

    InnoDB

    使用场景:如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是一个好的选择

    InnoDB 和 MyISAM之间的区别:

    1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物

    2>.InnoDB支持行级锁,而MyISAM支持表级锁

    3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

    4>.InnoDB支持外键,而MyISAM不支持

    5>.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。

    Archive:

    使用场景:如果只有INSERT和SELECT操作,可以选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive】

    展开全文
  • ClickHouse MySQL引擎

    千次阅读 2020-11-05 11:23:59
    ClickHouse关于mysql有库引擎跟表引擎. 1 mysql库引擎 直接映射mysql的数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] ...创建MySQL引擎数据库 create database mysqlDB engine = MySQL('nod

    ClickHouse关于mysql有库引擎跟表引擎.

    1 MySQL库引擎

    直接映射mysql的数据库

    CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
    ENGINE = MySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password')
    

    随便找了一个测试的库
    在这里插入图片描述
    创建MySQL引擎数据库

     create database mysqlDB engine = MySQL('node03:3306','test','root','123456');
     
     show tables from mysqlDB;
    ┌─name───────────┐
    │ sqooptest      │
    │ sqooptest_copy │
    │ test           │
    └────────────────┘
    
    select * from test;
    ┌─id─┬─name─────┐
    │  1 │ zhangsan │
    │  2 │ wangwu   │
    │  3 │ lisi     │
    └────┴──────────┘
    
    insert into test values(4,'zhaoliu');
    
    node01.hadoop.com :) select * from test;
    
    ┌─id─┬─name─────┐
    │  1 │ zhangsan │
    │  2 │ wangwu   │
    │  3 │ lisi     │
    │  4 │ zhaoliu  │
    └────┴──────────┘
    
    

    插入后mysql表:
    在这里插入图片描述
    MySQL库引擎中,所有的表都是MySQL表引擎,通过库引擎的方式创建的表无法进行更新/删除操作,也无法进行表的DDL操作.
    表允许删除(drop)与卸载(detach),但是不会删除mysql中的表,并且删除或者卸载之后,允许通过装载(attach)再将表装载回来.

    2 MySQL表引擎:

    上方中的MySQL库引擎中自动创建的表都是MySQL表引擎的表.

    CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
    (
        name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
        name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
        ...
    ) ENGINE = MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);
    

    host:port:Mysql地址和端口
    database:数据库
    table:表名
    user/password:账号密码
    replace_query:默认0 设置为1所有insert into' 语句变更为replace into` 语句
    on_duplicate_clause:默认关闭,对应于on duplicate key 后面的语句,设置值的话replace_query必须设置为0

    基于上方的test表,继续测试:
    删除1创建的MySQL库引擎:

    drop database mysqlDB;
    

    创建ClickHouse中的test表:

    create table default.test (id Int16,name String)
    engine =MySQL('node03:3306','test','test','root','123456');
    
    select * from default.test;
    ┌─id─┬─name─────┐
    │  1 │ zhangsan │
    │  2 │ wangwu   │
    │  3 │ lisi     │
    │  4 │ zhaoliu  │
    └────┴──────────┘
    
    

    同样也支持插入语句,下面测试replace_query
    mysql中的test表 id是主键:

    drop table default.test;
    create table default.test (id Int16,name String)
    engine =MySQL('node03:3306','test','test','root','123456',1);
    
    insert into default.test values(4,'xiaoshiyi');
    select * from default.test;
    ┌─id─┬─name──────┐
    │  1 │ zhangsan  │
    │  2 │ wangwu    │
    │  3 │ lisi      │
    │  4 │ xiaoshiyi │
    └────┴───────────┘
    

    以上,字段已经根据replace语句更新
    on_duplicate_clause:就是on duplicate key 后面的语句

    drop table default.test;
    create table default.test (id Int16,name String)
    engine =MySQL('node03:3306','test','test','root','123456',0,
    'update name = values(name)');
    
     select * from default.test;
    ┌─id─┬─name─────┐
    │  1 │ zhangsan │
    │  2 │ wangwu   │
    │  3 │ lisi     │
    │  4 │ zhaoliu  │
    └────┴──────────┘
    insert into default.test values(4,'') ;
    ┌─id─┬─name─────┐
    │  1 │ zhangsan │
    │  2 │ wangwu   │
    │  3 │ lisi     │
    │  4 │          │
    └────┴──────────┘
    

    创建MySQL表引擎时,指定的字段可以是一部分字段中,但必须要与mysql表总的字段名一致,至于字段的类型请参考

    mysql typeCH type
    UNSIGNED TINYINTUInt8
    TINYINTInt8
    UNSIGNED SMALLINTUInt16
    SMALLINTInt16
    UNSIGNED INT, UNSIGNED MEDIUMINTUInt32
    INT, MEDIUMINTInt32
    UNSIGNED BIGINTUInt64
    BIGINTInt64
    FLOATFloat32
    DOUBLEFloat64
    DATEDate
    DATETIME, TIMESTAMPDateTime
    BINARYFixedString
    varchar,charString

    3 mysql表函数

    用于直接从mysql中查询数据:

    select * from mysql('node03:3306','test','test','root','123456');
    
    ┌─id─┬─name─────┐
    │  1 │ zhangsan │
    │  2 │ wangwu   │
    │  3 │ lisi     │
    │  4 │          │
    └────┴──────────┘
    
    
    
    展开全文
  • clickhouse的mysql引擎的实现

    千次阅读 2021-05-08 16:30:04
    近期需要使用clickhouse 的高级特性,执行它的雾化引擎来实现mysql 数据库的映射。踩了很多坑,记录一下。 1.在centos7上安装mysql 我本来是在windows 安装 mysql8,在用navicate 来本地链接,做clickhouse 的 mysql ...

    前言

    近期需要使用clickhouse 的高级特性,执行它的雾化引擎来实现mysql 数据库的映射。踩了很多坑,记录一下。

    1.ClickHouse MaterializeMySQL 数据库引擎

    ClickHouse 20.8将新增 MaterializeMySQL引擎 ,可通过binlog日志实时物化mysql数据,极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性;原有mysql中承担的数据分析工作 可交由clickhouse去做,这么做可显著降低线上mysql的负载,从此OLTP与OLAP业务实现完美融合。

    2.MaterializeMySQL database engine 支持的情况:

    1.支持mysql 库级别的数据同步,暂不支持表级别的。
    2.MySQL 库映射到clickhouse中自动创建为ReplacingMergeTree 引擎的表
    3.支持全量和增量同步,首次创建数据库引擎时进行一次全量复制,之后通过监控binlog变化进行增量数据同步
    4.支持的MySQL版本:5.6 、5.7、8.0
    5.支持的操作:insert,update,delete,alter,create,drop,truncate等大部分DDL操作
    6.支持的MySQL复制为GTID复制

    3.在centos7上安装mysql

    我本来是在windows 安装 mysql8,在用navicate 来本地链接,做clickhouse
    的 mysql 引擎映射 具体mysql 库的数据。但是试了好久没成功,就转战到虚拟机来。

    此处略,可参考https://blog.csdn.net/qq_36582604/article/details/80526287

    4.安装好的mysql修改my.cnf开启mysql binlog模式

    不配置这些的话,会出现这个错误
    在这里插入图片描述
    所以乖乖配置吧,我因为这些走了很多弯路,疯狂搜索了好久哇。。。。
    vi /etc/my.cnf
    重启使生效
    service mysqld restart

    log-bin=/data/logs/mysql/mysql-bin.log  # 指定binlog日志存储位置
    binlog_format=ROW  # 这里一定是row格式
    server-id=1  
    

    如果clickhouse使用的是20.8 prestable之后发布的版本,那么还需要配置开启GTID模式。

    我安装的clickhouse 是
    在这里插入图片描述

    gtid-mode=on
    enforce-gtid-consistency=1    # 设置为主从强一致性
    log-slave-updates=1   # 记录日志
    

    在这里插入图片描述

    这里还需要 在配置中加上

    #配置插件为了clickhouse可以建表
    default_authentication_plugin=mysql_native_password
    

    在这里插入图片描述

    5.clickhouse需要做的配置

    登陆clickhouse客户端,开启mysql物化引擎

    clickhouse-client --password
    
    

    在这里插入图片描述

    注意: 我在 dBreaver 中执行改命令是不行的。 必须是登录客户端。

    SET allow_experimental_database_materialize_mysql = 1
    # 因为该功能目前还处于实验阶段,在使用之前需要开启
    

    这是一个基于回话的,关掉之后,在需要操作,还需要再次设置。
    在这里插入图片描述

    6.开始clickhouse的mysql的雾化操作

    直接映射mysql的数据库

    CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
    ENGINE = MySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause'])
    
    

    host:port — MySQL 服务器地址。
    database — 数据库的名称。
    table — 表名称。
    user — 数据库用户。
    password — 用户密码。
    replace_query — 将 INSERT INTO 查询是否替换为 REPLACE INTO 的标志。如果 replace_query=1,则替换查询
    ‘on_duplicate_clause’ — 将 ON DUPLICATE KEY UPDATE ‘on_duplicate_clause’ 表达式添加到 INSERT 查询语句中。例如:impression = VALUES(impression) + impression。如果需要指定 ‘on_duplicate_clause’,则需要设置 replace_query=0。如果同时设置 replace_query = 1 和 ‘on_duplicate_clause’,则会抛出异常。

    我执行这个是报错的

    CREATE DATABASE mydb ENGINE = MaterializeMySQL('192.168.193.129:3306', 'clickhouse_test', 'root', '123456')
    

    执行下边这个是OK的

    host 是我mysql 安装的虚拟机的ip.

    CREATE DATABASE mydb ENGINE = MySQL('192.168.193.129:3306', 'clickhouse_test', 'root', '123456')
    

    在这里插入图片描述
    数据映射mysql 成功,可以查询结果。
    在这里插入图片描述

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  • MySQL TokuDB引擎安装详解

    万次阅读 2021-04-09 14:25:32
    MySQL是一个插件式的数据库,在MySQL5.5版本之前MyISAM是MySQL的默认存储引擎,在之后的版本中默认的存储引擎变成了InnoDB。其特点是它支持事务,具有完善的崩溃恢复机制,具体的特点这里不说明,可以自行的寻找资料...
  • MySQL数据库的存储引擎及索引

    千次阅读 2022-03-27 20:58:06
    MySQL存储引擎 MySQL的存储引擎有很多种,使用show engines命令查看MySQL支持的存储引擎 我们这里主要介绍一下InnoDB和MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎mysql-5.1版本之前默认引擎) InnoDB存储引擎mysql-...
  • 一、MySQL的体系结构 1、连接层:最上层是一些客户端和链接...3、引擎层:存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需
  • 如何查看MySQL的当前存储引擎

    千次阅读 2021-02-07 17:09:45
    一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:看你的mysql现在已提供什么存储引擎:mysql> show engines;看你的mysql当前默认的存储引擎:mysql> show variables like '%storage_engine%';你...
  • MySQL的存储引擎、事务和锁机制

    千次阅读 2022-03-09 17:05:38
    1.什么存储引擎 数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。...在MySQL中的事务是由存储引擎实现的,在MySQL,只有InnoDB存储引擎才支持事务
  • ​ 存储引擎:InnoDB 一、一条查询SQL是如何执行的? ​ 程序或者工具要操作数据库,第一步跟数据库建立连接。 1、通信协议 ​ 首先,MySQL 必须要运行一个服务,监听默认的端口(3306)。 通信协议 MySQL 支持...
  • MySql存储引擎的种类和区别

    千次阅读 2020-08-17 21:27:30
    一. Mysql的体系结构概览 整个MySQL Server由以下组成 Connection Pool : 连接池组件 Management Services & Utilities : 管理服务和...Pluggable Storage Engines : 存储引擎 File System : 文件系统 1) 连接
  • MySql三种常见引擎及其区别

    千次阅读 2020-12-20 03:45:41
    与其他DBMS一样,MySQL有一个具体管理和处理数据的内部引擎,当你使用CREATE TABLE语句的时候,该引擎创建表,在你使用SELECT语句或者进行其他数据库操作的时候,该引擎在内部处理你的请求。在多数时候,此引擎都...
  • Mysql常见的几种存储引擎

    千次阅读 2021-01-18 21:47:56
    一、mysql的体系结构整个MysqlServer有一下几部分组成Connection Pool : 连接池组件Management Services & Utilities : 管理服务和工具组件SQL Interface : SQL接口组件Parser : 查询分析器组件Optimizer : 优化...
  • 谈谈我对MySQL存储引擎的理解

    千次阅读 2017-07-07 15:43:56
    我对于MySQL引擎的理解是这样,MySQL是一个大的框架,负责整体的管理工作,比如sql解析,查询缓存等等。而对于一个数据库来讲,最重要的是对数据的操作。如何操作数据呢,比如数据的存储,是要存储到磁盘,还是要放...
  • 一:使用show engines命令。二:修改mysql引擎用:default-storage-engine=MyISAM
  • 主要是MyISAM和InnoDB两个引擎,主要的区别如下 1、innodb 支持事务,这一点非常重要,事务是一种高级的处理方式,如果在一些增删中如果那个出错可以换源回滚,myisam不...4、mysql中默认的mysiam引擎,如如果要...
  • Mysql引擎

    千次阅读 2010-11-10 12:56:00
    Mysql引擎(2010-05-30 23:21:15)转载标签:杂谈分类:mysql在缺省情况下,MySQL支持三个引擎:ISAM、MyISAM和HEAP。另外两种类型InnoDB和Berkley(BDB),也常常可以使用。ISAMISAM是一个定义明确且历经时间考验的...
  • MySQL存储引擎是什么?有什么用?

    千次阅读 2020-05-18 18:33:49
    本文介绍了什么是存储引擎,各类存储引擎说明,并且对功能支持以列表的方式显示,最后说明了如何修改默认的存储引擎

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