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    2019-09-20 02:45:06
    When I added rivers way back in time in the early days of Elasticsearch, the idea was somewhat novel. One of the first tasks that users do when u...

    When I added rivers way back in time in the early days of Elasticsearch, the idea was somewhat novel. 

    One of the first tasks that users do when using Elasticsearch is to get data into Elasticsearch to make it searchable, so why not allow our community to write plugins that can be installed directly on an Elasticsearch cluster to pull data into Elasticsearch automatically.用户使用es的第一件事就是将数据传入集群然后搜索,所以为什么不让我们的社区自己写一个插件呢,直接安装在集群上将数据自动导入集群。

    The first few rivers implementations were quite successful and very helpful. The CouchDB river was immensely simple and popular (thanks to CouchDB changes API). Others were popular as well, for example, the RabbitMQ one. They did start to slowly show the problematic nature of rivers as well. --CouchDB 是一个开源的面向文档的数据库管理系统 --消息队列。早起实现的river都比较的成功,CouchDB river是最具代表性的(感谢CouchDB交换的API),其他的像RabbitMQ也很流行。但是他们也渐渐地出现了river数据流共通的问题。

    What was the problem we were witnessing? Cluster stability. You see, by their nature, rivers deal with external systems, and those external systems require external libraries to work with. Those are great to use, but they come with an overhead. Part of it is built in overhead, things like additional memory usage, more sockets, file descriptors and so on. Others, sadly, are bugs.我们见证的问题是什么呢?集群的稳定性。你可以看见,因为他们的本质出现的问题,river流处理了外部系统,这些需要外部的库支持,这些是应该使用的,但是他们需要的开销很大,超负荷了,比如,内存,接口,和文件操作符等等,很难,其实这是一个bug。

    Part of our efforts in the past couple of years has been to improve Elasticsearch resiliency, and we kept seeing, time and time again, that rivers are a big cause for cluster instability, due to their inherent notion of working with external systems and external libraries. When Found joined us a couple of months ago, we found that they see the same thing, with rivers plugins causing most of the cluster instabilities across the thousands of clusters under management.在过去的几年里,我们努力改善了ElasticSearch容错能力,但是我们总是能够一次次的看见river 是导致集群不稳定最大的原因。因为river使用外部系统和外部库的固有概念。当Found加入我们的几个月前,我们发现他们看到同样的事情。在成千上万的集群管理下,使用river插件引起里很大一部分的集群的不稳定。

    We knew it for some time, and in the spirit of helping users build more resilient systems, we decided to deprecate rivers and ask users to focus on getting data to Elasticsearch from "outside" the cluster. Rivers are deprecated from 1.5 moving forward. We will probably keep the infrastructure around in 2.0, and only remove them at a later version, to ease the migration.有一段时间,我们本着建立更有容错能力的系统,决定反对river要求用户专注从外部集群获取数据。为了一步步缓解迁移改动,1.5之后开始弃用rive,2.0会保留基础设施,在2.0之后的版本彻底删除。

    The ease of use in getting data into Elasticsearch is still important though, so where should you go from here?但是我们又应该怎样获取数据呢?

    For more than a year, we've had official client libraries for Elasticsearch in most programming languages. It means that hooking into your application and getting data through an existing codebase should be relatively simple. This technique also allows to easily munge the data before it gets to Elasticsearch. A common example is an application that already used an ORM to map the domain model to a database, and hooking and indexing the domain model back to Elasticsearch tends to be simple to implement.一年多来,我们有大多数编程语言官方客户端库。这意味着连接应用程序和获取数据变得相当的简单。而且很容易的显示入库之前的数据。一个常见的例子是一个已经使用ORM把领域模型映射到一个数据库应用程序,并把索引域模型到Elasticsearch趋于简单化了。

    Also, Logstash, or similar tools, can be used to ship data into Elasticsearch. For example, some of the rivers Elasticsearch came with are now implemented as Logstash plugins (like the CouchDB one) in the forthcoming Logstash 1.5. 还有就是logstash或者是类似的工具,也可以传送数据进入ES,例如有些es-river,像logstash插件。

    I love the community and work that has gone into a vibrant set of river plugins, and the decision to deprecate rivers was not taken lightly. What should you do if you are a river plugin author?我喜欢river插件的开发,决定反对river是慎重的,如果你是river的作者,你应该怎么办?

    Since rivers are relatively self-sufficient, the code can be extracted into a common library that can be used to get data into Elasticsearch. Then, this library can be used in various different places. A simple "main class" can be written to allow to execute it as a standalone process.由于河流相对自给自足,代码可以提取到一个公共库,可以用来获取数据到Elasticsearch,然后,这个库可以用于各种不同的地方。可以编写一个简单的“主类”执行,允许它作为一个独立的过程。

    Another option is to move the plugin to be a Logstash input. Logstash inputs are very simple to write, and in 1.5 the Logstash team has made the process of writing, maintaining, and discovering plugins super simple.另一个选择是将插件Logstash输入,Logstash输入都写的很简单,在1.5队有了写作 logstash, 维护过程,发现插件超级简单。

    It is a hard decision to take something away, especially with all the effort that has gone into writing those river plugins by the wonderful authors. I deeply apologize for it, and we would love to help out with any questions and ideas on how to move forward adapting them. The issue for it is #10345.

     

    原文地址:https://www.elastic.co/blog/deprecating-rivers

    转载于:https://my.oschina.net/u/2526410/blog/676928

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    知云文献翻译免费软件介绍。原文转载

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    小编点评

    知云文献翻译软件是一款阅读英文pdf文献或pdf书籍的翻译软件,同时也是一款功能非常强大的pdf阅读器,几乎可以替代adobe pdf或FoxitReader等pdf阅读器。软件非常小巧。

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  • 问世间“文献”为何物,真...两眼憔悴挑灯拼搏,直奔SCI为了帮助大家更加有效的阅读外文文献,早日发SCI,为祖国的科研事业添砖加瓦,今天小编给大家推荐一款文献翻译神器——知云文献翻译。软件特点1、使用流程舒...

    问世间“文献”为何物,真研究者答:

    每天都要看文献,文献是我的精神食粮

    问世间“文献”为何物,伪研究者答:

    它存在我的世界里,我可能也存在它的世界

    彼此不想认识却不得不认识

    文献与我,相爱相恨

    科研生涯,彼此作伴

    满页英文,两眼憔悴

    挑灯拼搏,直奔SCI

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    为了帮助大家更加有效的阅读外文文献,早日发SCI,为祖国的科研事业添砖加瓦,今天小编给大家推荐一款文献翻译神器——知云文献翻译。

    c0827f0116ef44cb52a764f61051d822.png软件特点

    1、使用流程舒心:直接打开pdf文献,选中句子右侧直接给出翻译,而不是悬浮显示,用起来很舒服。

    2、多个翻译引擎:百度、谷歌、生物医学专用翻译、有道,满足各自爱好。

    3、翻译质量接近人工翻译:翻译引擎。翻译质量非常非常棒,没有理由不用,虽然名字叫生物医学翻译,但理工科文献翻译的也非常专业。

    4、可以和 EndNote 结合使用:在 EndNote 中可以直接调用它打开文献阅读,用 EndNote 管理文献,用它阅读文献,绝配。

    5、各个平台均有可用版本:WINDOWS版功能强大,mac、iPhone、安卓、iPad等有在线版可用。

    6、免费:官方给出的承诺是对2019年年底之前有过使用记录的微信账户永久免费,直到倒闭。

    详细操作1

    点击软件左上角文件夹图标,打开要阅读的英文pdf文件,确保使用文本工具划选要翻译的单词、句子、段落,松掉鼠标右侧立即给出翻译。其中划选单词时右侧会有详细词典解释及音标、读音。

    d1994cf544de495f6d6043c608064c3b.png2

    右上方“翻译引擎”菜单中可以选择您需要使用的翻译引擎。

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    通过拖动左右分界改变右侧翻译框的宽度,让右侧宽度更小点或更宽一点。或者如下图,使用缩放工具框选要放大的区域,松掉鼠标局部区域就放大了。然后配合手型工具移动pdf视野。

    f039e9c8633ca0e27ff58360c391461d.png4

    Ctrl键+加号 放大右侧文字大小。Ctrl键+减号 缩小右侧文字大小。注意确保鼠标点击定位在右侧翻译框中,否则缩放的可能是左侧。

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    用缩放工具框选半版宽度,松开鼠标就快速放大了半个版面。笔记本电脑等屏幕较小的设备上阅读文献非常实用。

    4db8770cd06a54eeab2c9176bdf2a18b.png6

    可以对pdf进行手写批注。

    34bde9af491f33359fbe75db76c667af.png7

    配合EndNote阅读文献。用EndNote管理文献,用知云文献翻译阅读文献,您的科研水平不突飞猛进就说不去啦!

    917bb058c9f0a48f986b8a5e195f3398.png8

    跨页内容选中翻译。很多PDF段落分布在两个页面,划选容易将中间的页眉等杂乱文字选中。先选中前面部分的文字,然后按住Alt键选中后面的文字部分。

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    介绍了这么多,同学们是不是蠢蠢欲动了呢?在做学术研究的时候,好的工具可以起到事半功倍的作用。相信知云文献翻译会成为同学们科研路上的好伴侣!

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    编辑:金蕾

    校对:章娩娩 袁瑞鹏

    图文来源:扬州大学建工研会

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  • sci 文献翻译软件

    2019-01-11 11:07:41
    sci英文文献翻译 可整篇文献翻译、段落翻译、单词翻译;翻译引擎使用谷歌翻译引擎和百度翻译引擎。
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    使用效果如下,选中即可在右边显示出翻译结果

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    赶快用起来吧!!

    这是一款什么样的软件呢?首先看一张图吧,下图就是软件界面,软件叫知云文献翻译。

    界面上没有任何广告。软件本身就是一款pdf阅读器,可以同时打开多篇pdf。选中一句话或者一段话,也可以是一个单词,右侧立即给出翻译,不需要点击任何按键,而且翻译速度很快。

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    当选中单个单词的时候,右侧会有单词的读音和音标。便于英文学习。

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    软件右侧以侧边栏的形式显示翻译结果,比取词软件悬浮在文字上的感觉要好很多。右侧侧边栏可以拖动其左侧边框改变宽度。在笔记本等小屏幕上使用,可以把右侧框拖的稍微窄些,另外配合工具栏上面的放大镜,每次框选pdf的一栏宽度将pdf放大些查看会有更好的阅读体验。

    软件内置了四种翻译引擎。整体来说,引擎3翻译科研文献效果最好,其他稍微大众化的读物百度和谷歌可能翻译的更好。

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    软件支持在EndNote中直接用知云打开文献,非常方便。相信做科研的很多人也都用EndNote来管理文献吧。从EndNote中直接用知云打开文献就开读,读不懂就让它翻译,从未感觉过科研变得如此轻松!

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    阅读英文专业原版书籍。有了这款软件,许多以前不敢看的英文原版书籍,都可以下载了。当然软件只能阅读文字版本的pdf,图片扫描的那种因为无法选中文字所以不能使用,这是个小缺陷,由于目前英文文献都是文字形式的pdf。但是这能难倒我们吗,找一个OCR软件把扫描版的pdf转换成文字版本后,就可以使用知云文献翻译软件来阅读了。

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    用它来阅读英文小说,感觉像读中文一样。当然我们的目的是尽量的阅读英文,当感觉理解不通畅时才用翻译。这样学习英文感觉非常轻松,是个很好的工具。

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    拆分视图阅读,再也不怕figure和文字不在同一个页面上了。这也是软件的一个很实用的功能,同一篇文献拆分出两个视图阅读,因为有时候文字中出现某个图介绍的文字是在比如第3页,而图片却在第4页,如果每次跳转过去查看不如摆在一起对照着阅读那么好的效果。在台式机上阅读时(由于台式机屏幕大),很多人习惯将一篇文献纵向拆分成两个视图阅读文献(下图是水平拆分)。

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    知云还包含中译英引擎,翻译质量也相当了得。另外它还可以直接用它打开Word文档,没错,它不止能打开pdf,还能打开Word文档。写英文论文的时候非常方便。不过打开Word它实质上是将Word转换成pdf再打开的,节省自己手动转换pdf再打开的时间而已。

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    另外这款软件屏幕越大,使用体验越好。软件本身就是一款很强的pdf阅读器,还有很多实用及人性化的小功能,比如某一页很好,可以直接将那一页提取出来单独收藏;夜晚看文献有深夜模式。总之还有很多功能等待探索。而且软件很小巧,只有13M。

    如果喜欢这款软件,可以把它锁定在下方的任务栏上了,这样便于每次更快捷的打开。是不是感觉如获至宝,有了它,阅读英文的任何文档,都让你感觉更加有乐趣了。

    软件是安装在WINDOWS系统中的。对于mac、ios、android提供了在线版供使用。

    在线版电脑上使用的截图:

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    iPad上使用截图:

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    iPhone上使用截图:

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