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  • 百度财报及战略分析

    千次阅读 2020-03-25 22:34:34
    财报分析 3月13日,百度正式发布了2019年财报。报告期内,百度实现营收1074亿人民币,同比增长5%;运营利润63.07亿元人民币,同比...战略分析 在财报的Business overview中,百度强调了其目标为通过技术让复杂的世...

    财报分析

    3月13日,百度正式发布了2019年财报。报告期内,百度实现营收1074亿人民币,同比增长5%;运营利润63.07亿元人民币,同比下降59.4%;运营利润率为5.87%。

     

    百度2019全年核心业务营收797亿元,同比增长2%;全年营收成本629亿元,同比增长21%。

     

     

    战略分析

    在财报的Business overview中,百度强调了其目标为通过技术让复杂的世界变得更简单。使能技术有两个:一个是移动生态;另一个是人工智能

     

    百度目前的业务分为两部分,百度自身业务和爱奇艺。其中百度自身业务包括:

    1. 搜索+信息流分发,有百度APP,百度知道、百度百科、百度post等知识信息产品,以及移动生态服务;内容分发和移动领域,百度构建了百家号智能小程序托管页三大方向。

    2. 新的人工智能业务如DuerOS (语音助手和智能设备)、百度云 (人工智能解决方案和云服务)和阿波罗 (自动驾驶和智能交通)。

     

    爱奇艺是一个创新的市场领先的在线娱乐服务提供商。爱奇艺平台的特色是高度流行的原创内容以及用户创作的内容。

     

    下面重点介绍百度的人工智能业务。

     

    DuerOS

    DuerOS是领先的中文语音助手,安装在小度智能家居、智能手机、儿童智能手表和故事机上。DuerOS智能音箱配备了3600多种不同类型的技能,包括教育、烹饪、网络游戏和直播等,让小度智能音箱和智能显示器能够提供更多的内容,而不仅仅是听音乐和看视频。小度智能显示屏升级版DuerOS,通过手势检测,实现手势控制和全双工连续对话(多轮对话,无叫醒语)。

     

    百度云

    百度云主要为企业和个人提供AI解决方案、云基础设施等服务。目标是提供一套全面的产品、服务和工具,使企业和个人能够通过使用百度人工智能和云基础设施来提高生产力和运营效率。百度云提供行业特定的人工智能解决方案,服务领域包括金融服务、媒体、工业产品、教育、消费品和电信,同时支撑内部需求。此外,还提供百度Drive,它允许用户在百度云上存储和检索照片、视频和其他文件,以及其他功能,如组共享和数据传输。

     

    阿波罗

    阿波罗在中国自动驾驶领域处于领先地位,拥有超过177家原始设备制造商、一级零部件供应商和其他合作伙伴。阿波罗通过开放平台支持第三方发展,以及自主驾驶和智能交通商业化。阿波罗利用百度人工智能技术,为中国城市提供智能交通的基础设施骨干V2X解决方案,帮助改善城市交通状况、空气污染和道路安全。2019年9月,阿波罗的第一个机器人出租车试点项目,利用阿波罗的V2X解决方案,在湖南长沙向公众开放了首批45辆自动驾驶汽车。

     

    总结

    从财报来看,百度core的营收占比仍然很大,占了74%。尽管百度的AI业务投入很大,起步也很早(百度对标Google TensorFlow深度学习框架Paddle早在2016年就开源,并且创办相应中文社区),但目前收益尚未大规模获得对应的收益。

     

     

    附录

    百度2019年财报英文原版下载

    http://ir.baidu.com/static-files/ee02be35-ab39-496b-9119-3f30a5e99e6f

     

    李彦宏财报内部信:

     

    各位百度同学:

     

    刚刚过去的2019年,对于百度而言,是关键的变革之年。这样的变革意义、关键影响,在今早发布的2019第四季度及全年财报中得到充分体现:

     

    报告期内,公司第四季度实现营收289亿元人民币,归属百度的净利润达到92亿元人民币(Non-GAAP),同比增长95%。2019全年总营收为1074亿元人民币。我们连续三个季度营收超过华尔街预期,且每季度的增长都比上个季度更好。

     

    我们用了一年的时间修炼内功,完成了组织和业务的深度调整。2020年,我们将坚持使命驱动、坚持技术创新,加强对用户和客户的理解,根据市场变化不断进化,构建起全网最强大的以信息和知识为核心的移动生态,并在智能新业务的营收规模化上取得更大突破。

     

    2019年,我们的移动生态以百家号、智能小程序、托管页为三大支柱,形成了更全面、多元化的生态布局。第四季度,百家号原创作者人数达到260万,同比增长38%,智能小程序承接了30%的搜索流量,托管页的营收已经占到百度核心在线营销服务收入的四分之一。所有这些努力,正将百度的移动生态从知识和信息扩展到服务与交易,让用户、客户,以及内容与服务提供商都能在我们的生态里找到属于自己的价值节点。

     

    我们通过AI持续改善搜索的用户体验,截止去年年底,百度的搜索结果首条满足率已达到58%。百度APP日活跃用户1.95亿,同比增长21%,App内搜索量同比增长近30%,成为移动生态持续扩展的稳固基石。百度作为信息与知识平台的独特价值,正随着用户参与度和信任度的提升而被重新认知、重新定义。

     

    我们的百度大脑全面升级到5.0,成为软硬件一体的AI大生产平台。小度智能音箱全年销量中国第一,小度智能屏在带屏音箱中排名世界第一。12月小度助手的语音交互达到50亿次,是去年同期的3倍以上;小度品牌第一方硬件语音交互次数达23亿次,是去年同期的7倍以上。百度智能云的技术实力在中国市场处于领先地位,AI Cloud居于行业首位。12月,Apollo车队总测试里程累计超过300万公里,覆盖北京、武汉、长春等23个城市;下半年,无人驾驶出租车在长沙和沧州展开试运营,与银川、沧州车路协同基础设施合作则成为推进智能交通的新着力点。

     

    2019年,我们以5712件人工智能专利申请量位列中国第一。我们自主研发的昆仑和鸿鹄芯片,已经在公司自有业务中开始部署,对于视觉、语音、自然语言处理等领域的应用优化初见成果。在中科院、《哈佛商业评论》等多个国内外机构的评选中,我们都是唯一进入全球AI四强的中国公司。为中国在人工智能时代赢得更多话语权,我们责无旁贷!虽任重道远,仍步履铿锵!

     

    但比起这些技术或业务上的突破,更重要的是我们的产品和服务一直在切切实实地帮助到很多人。

     

    从春节前到现在,在抗击疫情的战斗中,我们一直在人们需要的地方、在我们擅长的阵地为我们的人民和国家贡献自己最大的力量。疫情期间,用户通过百度搜索、浏览新型冠状病毒肺炎相关信息日均超10亿人次,让我们更深刻地感受到百度作为信息和知识入口的责任重大、意义重大。百度健康“问医生”单日咨询量超过85万,也体现了在线问诊服务在疫情之下的高度需求。我们看到,迁徙地图对于人员流动的全局呈现、AI多人体温快速检测解决方案,用AI算法提升新冠病毒RNA分析效率……大数据、人工智能技术的每一项应用,都受到公众的高度关注。接下来,我们还要跑得更快一些,才能追上大家殷切的目光。

     

    疫情之后经济重回增长是一个长期课题,而大量新的机会也在孕育之中。线上娱乐、教育、广告等相关领域的业务,会迎来更大的发展。智慧服务、健康安全、公共管理等应用场景,也会成为百度施展身手的新战场。

     

    企业是社会经济的细胞,我们自身需要加快增强体质,做出好产品,抓好业务多元化、收入多元化,把百度经营好、发展好。作为平台型公司,我们还要帮助合作伙伴深蹲蓄力、稳定起跳,共同为中国经济强劲反弹注入新的能量和活力——这也是我们近期升级“共度计划”,提供总价值20亿元的专项推广基金的初衷。如果绝大多数中小企业都能活下来、活得好,中国经济就一定会更好!

     

    今年是百度成立20周年。我们一直在不断的取得成绩和荣誉,同时经历着困难和挑战。我们需要时刻提醒自己:要有大公司的胸怀和责任担当,更要保持小公司的效率和创造激情;我们要以简单可依赖的原则运营公司,更要以简单可依赖的方式对待这个世界;我们要始终将社会价值与人文关怀放在首位,坚持长期主义。

     

    若能如此,我相信,在下一个20年,所有对技术创新的坚持、改变世界的理想,所有的激情、勇气和活力,都将汇聚成一道光,如同过去20年照亮我们来时的路一样,在未来20年照亮我们终将抵达的远方!

     

    Robin

     

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  • 考研战略分析

    万次阅读 多人点赞 2020-10-01 22:02:50
      作为一个爱学习的同学,从小到大一直就有个名校梦。想必很多同学和我一样,高考失利考到一个不入流的学校,所以特别想通过考研来园自己的名校梦。但时光不能倒流,我们只有客观的审视考研,判断考研真正适合自己...

      写在前面的话:由于自己从双非院校考上了985学校,所以每年不定期的都要给家人及其朋友介绍自己成功的经验。再加上之前考上研究生后,曾经帮助数十个同学考上了211及其以上院校。但是步入工作以后,由于工作比较忙碌,所以也慢慢淡出了考研这个领域,但帮助别人的热忱之心却一直都在。为了帮助更多的朋友,所以特意将之前的经验整理成博文。遥想当年考研,就跟如今打数据科学比赛一样,时时刻刻都在想着怎么去提高分数,很多个晚上做梦都是考研的知识点,在这种状态下总结了不少独到的方法。本文主要是抛砖引玉,希望自己的经验不仅仅是帮助考研的朋友,更希望是能够达到启发或者指点的效果。最终能达到青出于蓝而胜于蓝的效果就非常欣慰了。

      作为一个爱学习的同学,从小到大一直就有个名校梦。想必很多同学和我一样,高考失利考到一个不入流的学校,所以特别想通过考研来园自己的名校梦。但时光不能倒流,我们只有客观的审视考研,判断考研真正适合自己以后再去考,这样才能有更大的胜算。

      研究生的主旋律就是做研究,那如何做研究呢?首先要阅读前人的work,尤其是通过阅读paper来了解该领域的发展情况。然后自己提出并和导师讨论idea,之后再通过理论或者实验进行验证,如果验证成功以后再把科研成果通过某种形式进行发布(如paper、专利等)。所以把考研准备误认为是准备好初试就万事大吉那就大错特错了。

      想必大家之前听过初试400分,但却复试被刷的例子。那是为什么呢?是大家对考研的理解还是不太深。初试只是考研的敲门砖,而复试才是考研的金钥匙。相比没有科研的经验的同学,导师更想要的是具有一定科研成果的同学,因为如此一来,能够快速融入到科研工作中。所以如果在本科阶段能够加入到实验室学习,一定要努力把握优质实验室学习的机会。一旦产出了paper或者专利,就在考研成功的方向前进了一大步。那对于部分同学来说,却并没有如此的机会,那该怎么办呢?抛砖引玉提出一个方法:反复阅读该领域的经典paper,并对paper有一定独到的理解。所以尽量要在本科阶段在该领域的科研有所积累,就会增加考研复试的筹码。

      除了科研以外,研究生也可能会参与导师的项目。所以出众的动手能力也必将是一个核心竞争力。那如何培养自己的动手能力呢?最好的办法就是去该领域的知名企业进行实习。如果去不了大厂,也可以先去中小厂积累经验,然后再去大厂实习。

      考研相比高考不仅多了复试的流程,而且考研初试也增加了一个限制条件,就是每个学科都有一个最低分数线。即使总分非常高,但是如果单科不过线,也很难考上研究生。所以一定要避免特别短的短板出现。

      还有一部分同学在考研准备过程中纠结于选择城市或者院校。其实是因为我们并没有想清楚考研的目的所在。如果就是纯粹喜欢科研,那就选择该领域最好的院校即可。如果考研只是为了找更好的工作,那城市就会比院校更重要,因为大城市的就业机会会远远大于中小城市。但如果考完研依然想回家乡工作,那建议选择家乡的学校。这样一来,在学校积累的人脉就能最大效率使用了。

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  • mysql和redis双写一致性策略分析

    千次阅读 多人点赞 2020-11-26 00:36:38
    mysql和redis双写一致性策略分析

    mysql和redis双写一致性策略分析

    一.什么是双写一致性
    当我们更新了mysql中的数据后也可以同时保证redis中的数据同步更新;
    数据读取的流程:
    1.读取redis,如果value!=null,直接返回;
    2.如果redis中value=null,读取mysql中数据对应的value,将key-value保存在redis中;
    双写一致性策略:
    策略1:先更新缓存,再更新数据库;
    策略2:先更新数据库,再更新缓存;
    策略3:先删除缓存,再更新数据库;
    策略4:先更新数据库,再删除缓存;

    二.四种策略存在的问题和优势
    1.先更新缓存,再更新数据库
    在这里插入图片描述

    问题:这种策略如果redis更新成功,mysql更新失败,这时造成redis脏数据问题,这种策略是绝对不能使用的;

    2.先更新数据库,再更新缓存
    在这里插入图片描述
    问题:这种策略的主要问题就是发生在并发场景下,当线程ThreadA更新mysql后由于某种原因并没有立刻更新redis缓存,这时线程ThreadB立即将数据库和缓存都更新成功,最后ThreadA将redis中的数据进行更新,这时就会造成ThreadB对缓存的更新丢失,这是一个很严重的问题;

    3.先删除缓存,再更新数据库
    在这里插入图片描述

    问题:这种策略的主要问题也是发生在并发场景下,当ThreadA更新数据库之前先将redis中的数据进行删除,在更新数据库;但是在并发场景下回有一个问题,在ThreadA还没有更新完数据库时ThreadB读取了数据库将旧数据又重新写会redis中,这样同样造成数据库和缓存数据不一致问题;
    解决办法:采用双删策略,在ThreadA准备写入数据库之前将缓存删除,当ThreadA数据库中数据更新完成后再进行一次缓存删除,这样就可以解决数据不一致问题,但是要注意第二次删除一定要保证时间上晚于数据库更新成功时间;值得注意的是延迟删除的时间间隔硬顶要大于操作的时间周期;

    4.先更新数据库,再删除缓存
    在这里插入图片描述
    问题:这种策略的主要问题同样是发生在并发场景下,当ThreadA首先进行读数据库,准备将数据写入缓存,这时ThreadB更新数据库并且立刻执行了缓存删除,最后ThreadA才将旧数据同步到redis缓存中,同样会造成数据库和缓存数据不一致问题;
    一般来说这种情况出现的概率很低,因为写操作时间大概率要比读操作时间长很多;
    解决办法:解决上述问题的办法还是使用延迟双删策略,但要注意在ThreadB的第二次删除时间间隔一定要大于ThreadA的读取数据的时间周期;

    三.扩展
    1.采用延迟双删策略时如果删除失败了如何进行处理?
    消息队列
    2.如何使用Canal保证数据库与缓存数据的实时一致性?

    四.关于单机redis中的16个数据库的分析
    对于使用过redis的小伙伴们对一台redis服务器下有16个物理数据库并不陌生,它的命名格式是db0-db15,并且我们不能自定义的去更改这个命名;
    在这里插入图片描述
    1.关于16个物理数据库的使用介绍

    Redis默认支持16个数据库,可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值,设置完毕后重启Redis便完成配置。
    聊聊关于Redis中16个默认数据库的知识
    Redis是一个字典结构的存储服务器,一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。
    Redis默认支持16个数据库,可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值,设置完毕后重启Redis便完成配置。
    客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库,不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。
    切库redis> SELECT 1 # 默认0号db,切换为1号dbOKredis [1] > GET username # 从1号库中获取 username (nil)
    在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库,如下图所示
    在这里插入图片描述
    2、正确理解单机Redis的“数据库”概念

    由于Redis不支持自定义数据库的名字,所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码,所以一个客户端要么可以访问全部数据库,要么全部数据库都没有权限访问。但是,要正确地理解Redis的“数据库”概念这里不得不提到一个命令:
    清空一个Redis实例中所有数据库中的数据redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL
    该命令可以清空实例下的所有数据库数据,这与我们所熟知的关系型数据库所不同。关系型数据库多个库常用于存储不同应用程序的数据 ,且没有方式可以同时清空实例下的所有库数据。所以对于Redis来说这些db更像是一种命名空间,且不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据,使用1号数据库存储测试环境中的数据,但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据,不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。Redis非常轻量级,一个空Redis实例占用的内在只有1M左右,所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。

    3、在redis集群环境下不支持一个实例多个数据库的形式
    在resis的集群环境下只支持db0,所以在redis的集群环境下不能使用select +number进行redis物理数据库的切换;
    要注意以上所说的都是基于单体Redis的情况。而在集群的情况下不支持使用select命令来切换db,因为Redis集群模式下只有一个db0。再扩展一些集群与单机Reids的区别,感兴趣的朋友可以去查阅相关的资料深入理解,这里就不做讨论了。

    key批量操作支持有限:例如mget、mset必须在一个slot

    Key事务和Lua支持有限:操作的key必须在一个节点

    key是数据分区的最小粒度:不支持bigkey分区

    不支持多个数据库:集群模式下只有一个db0

    复制只支持一层:不支持树形复制结构

    五、总结

    Redis实例默认建立了16个db,由于不支持自主进行数据库命名所以以dbX的方式命名。默认数据库数量可以修改配置文件的database值来设定。对于db正确的理解应为“命名空间”,多个应用程序不应使用同一个Redis不同库,而应一个应用程序对应一个Redis实例,不同的数据库可用于存储不同环境的数据。最后要注意,Redis集群下只有db0,不支持多db。

    展开全文
  • 如何做好信息收集及分析工作,对于有一定经验的人员来说,可以采用自顶向下方法,参照战略分析工具指引,探索业务机理,快速建立领域管理模型。 战略分析工具:PEST分析模型、波特五力模型、价值链分析、雷达图、...

    在做信息化规划、产品设计、需求分析、商业计划书、组织机构优化管理咨询等业务活动过程中,信息收集与分析是非常重要的环节,是建立领域模型的基础。如何做好信息收集及分析工作,对于有一定经验的人员来说,可以采用自顶向下方法,参照战略分析工具指引,探索业务机理,快速建立领域管理模型。

    本文重点是整理战略分析工具分类、关系及简明介绍。

    (1). 战略分析工具
    PEST分析模型、波特五力模型、价值链分析、雷达图、因果关系、利益相关者分析、竞争者分析。
    (2). 战略选择工具
    SWOT分析、波士顿矩阵、通用矩阵、V矩阵、EVA管理、定向政策矩阵、战略地位和行动评估矩阵。

    针对SWOT中的威胁部分,可以用五力分析模型来得到系统的分析结果。
    针对SWOT中的机会部分,可以用PEST进行分析得到系统的结果。

    1. PEST分析模型

    PEST分析是指宏观环境的分析,宏观环境又称一般环境,是指一切影响行业和企业的宏观因素。对宏观环境因素作分析,不同行业和企业根据自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

    (1)政治环境(P),主要包括:政治制度与体制,政局,政府的态度等;法律环境主要包括政府制定的法律、法规。
    (2)经济环境(E),主要包括:GDP、利率水平、财政货币政策通货膨胀失业率水平、居民可支配收入水平、汇率、能源供给成本、市场机制、市场需求等。
    (3)社会(S),主要包括:人口环境和文化背景,而人口环境主要包括人口规模、年龄结构、人口分布、种族结构以及收入分布等因素。
    (4)技术(T),主要包括:发明及企业市场有关的新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用背景。

    应用场景:
    (1)官方:公司制定政策、大的发展战略时应用。
    (2)个人:选择应聘企业、选购股票、选择副业等等。

    下表是一个典型的PEST分析。

    政治 (包括法律) 经济 社会 技术
    环保制度 经济增长 收入分布 政府研究开支
    税收政策 利率与货币政策 人口统计、人口增长率与年龄分布 产业技术关注
    国际贸易章程与限制 政府开支 劳动力与社会流动性 新型发明与技术发展
    合同执行法、消费者保护法 失业政策 生活方式变革 技术转让率
    雇用法律 征税 职业与休闲态度、企业家精神 技术更新速度与生命周期
    政府组织/态度 汇率 教育 能源利用与成本
    竞争规则 通货膨胀率 潮流与风尚 信息技术变革
    政治稳定性 商业周期的所处阶段 健康意识、社会福利及安全感 互联网的变革
    安全规定 消费者信心 生活条件 移动技术变革

    2. 波特五力模型

    波特五力模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于20世纪80年代初提出。他认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量,这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。

    在这里插入图片描述

    缺点:
    关于五力分析模型的实践运用一直存在许多争论。较为一致的看法是:该模型更多是一种理论思考工具,而非可以实际操作的战略工具。该模型的理论是建立在以下三个假定基础之上的:
    1、制定战略者需要了解整个行业的信息,显然现实中是难于做到的。
    2、同行业之间只有竞争关系,没有合作关系。但现实中企业之间存在多种合作关系,不一定是你死我活的竞争关系。
    3、行业的规模是固定的,因此,只有通过夺取对手的份额来占有更大的资源和市场。但现实中企业之间往往不是通过吃掉对手而是与对手共同做大行业的蛋糕来获取更大的资源和市场。同时,市场可以通过不断的开发和创新来增大容量。

    3. 企业价值链

    “价值链”这一概念由迈克尔·波特(Michael Porter)于1985年提出,他将一个企业的经营活动分解为若干战略性相关的价值活动,每一种价值活动都会对企业的相对成本地位产生影响,并成为企业采取差异化战略的基础。

    企业价值链是以企业内部价值活动为核心所形成的价值链体系。企业的价值活动可以分为两类活动,即基本活动和辅助活动,共计九项一般的活动类型。基本活动是那些涉及到产品实物形态的生产、营销和向买方的支付,以及产品支持和售后服务等。辅助活动指的是对企业基本活动有辅助作用的投入和基础设施。
    在这里插入图片描述

    价值链分析的关键是,要认识企业不是机器、货币和人员的随机组合,如果不将这些资源有效地组织起来,生产出最终顾客认为有价值的产品或服务,那么这些资源将毫无价值。因此,资源分析必须是一个从资源评估到对怎样使用这些资源的评估过程。

    企业资源能力的价值链分析要明确以下几点:

    1.确认那些支持企业竞争优势的关键性活动。

    虽然价值链的每项活动,包括基本活动和支持活动都是企业成功所必经的环节,但是,这些活动对企业竞争优势的影响是不同的。在关键活动的基础上建立和强化这种优势很可能使企业获得成功。支持企业竞争优势的关键性活动事实上就是企业的独特能力的一部分。

    2.明确价值链内各种活动之间的联系。

    价值链中基本活动之间、基本活动与支持活动之间以及支持活动之间存在各种联系,选择或构筑最佳的联系方式对于提高价值创造和战略能力是十分重要的。

    3.明确价值系统内各项活动之间的联系。

    价值活动的联系不仅存在于企业价值链内部,而且存在于企业与企业的价值链之间。

    4. 雷达图分析法

    雷达图法是日本企业界的综合实力进行评估而采用的一种财务状况综合评价方法。按这种方法所绘制的财务比率综合图状似雷达,故得此名。

    雷达图是对客户财务能力分析的重要工具,从动态和静态两个方面分析客户的财务状况。静态分析将客户的各种财务比率与其他相似客户或整个行业的财务比率作横向比较;动态分析把客户现时的财务比率与先前的财务比率作纵向比较,就可以发现客户财务及经营情况的发展变化方向。雷达图把纵向和横向的分析比较方法结合起来,计算综合客户的收益性、成长性、安全性、流动性及生产性这五类指标。

    1.收益性指标
    分析收益性指标,目的在于观察客户一定时期的收益及获利能力。主要指标含义及计算公式如下表所示:
    在这里插入图片描述

    2.安全性指标
    安全性指的是客户经营的安全程度,也可以说是资金调度的安全性。分析安全性指标,目的在于观察客户在一定时期内偿债能力。主要指标含义及计算公式如图所示:

    3.流动性指标
    分析流动性指标,目的在于观察客户在一定时期内的资金周转状况,掌握客户资金的运用效率。主要指标含义及计算公式如图所示:

    4.成长性指标
    分析成长性指标,目的在于观察客户在一定时期内经营能力的发展变化趋势,一个客户既使收益性高,但成长必不好,也就表明其未来盈利能力下降。因此,以发展的眼光看客户,动态的分析客户财务资料,对战略制定来讲特别重要。

    5.生产性指标
    分析生产性指标,目的在于了解在一定时期内客户的生产经营能力、水平和成果的分配。主要指标如图所示:
    在这里插入图片描述
    上述客户财务能力的五性分析结果可以用雷达图表示出来,如下图所示。
    在这里插入图片描述
    雷达图的绘制方法是:
    (1)画出三个同心圆,同心圆的最小圆圈代表同行业平均水平的1/2值或最低水平,中间圆圈代表同行业平均水平,又称标准线,最大圆圈代表同行先进水平或平均水平的1.5倍;
    (2)把这三个圆圈的360度。分成五个扇形区,分别代表收益性、安全性、流动性、成长性和生产性指标区域;
    (3)从5个扇形区的圆心开始以放射线的形式分别画出相应的财务指标线,并标明指标名称及标度,财务指标线的比例尺及同心圆的大小由该经营比率的量纲与同行业的水平来决定;
    (4)把客户同期的相应指标值用点标在图上,以线段依次连接相邻点,形成的多边形折线闭环,就代表了客户的现实财务状况。

    5. 波士顿矩阵模型

    波士顿矩阵(BCG Matrix),又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创。

    波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个:即市场引力与企业实力。市场引力包括整个市场的销售量(额)增长率、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率,这是决定企业产品结构是否合理的外在因素。

    企业实力包括市场占有率,技术、设备、资金利用能力等,其中市场占有率是决定企业产品结构的内在要素,它直接显示出企业竞争实力。销售增长率与市场占有率既相互影响,又互为条件:市场引力大,市场占有高,可以显示产品发展的良好前景,企业也具备相应的适应能力,实力较强;如果仅有市场引力大,而没有相应的高市场占有率,则说明企业尚无足够实力,则该种产品也无法顺利发展。相反,企业实力强,而市场引力小的产品也预示了该产品的市场前景不佳。

    通过以上两个因素相互作用,会出现四种不同性质的产品类型,形成不同的产品发展前景:
    (1)明星类产品:销售增长率和市场占有率“双高”的产品群;
    (2)销售增长率和市场占有率“双低”的产品群(瘦狗类产品);
    (3)销售增长率高、市场占有率低的产品群(问题类产品);
    (4)销售增长率低、市场占有率高的产品群(金牛类产品)。

    在这里插入图片描述

    6. SWOT分析

    所谓SWOT分析,即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。
    运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。
    S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势,O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁。按照企业竞争战略的完整概念,战略应是一个企业“能够做的”(即组织的强项和弱项)和“可能做的”(即环境的机会和威胁)之间的有机组合。
    在这里插入图片描述
    SWOT分析步骤:
    一、环境因素分析
    1、外部环境分析
    PEST分析、五力分析
    (政策信息、市场调查、竞争对手调查、其他渠道调查)

    2、内部环境分析
    QCDMS
    (会议、报告、内部沟通等渠道获得信息)
    二、构造SWOT矩阵
    1、将调查的出的各种因素填入矩阵图
    2、按轻重缓急或影响程度等排序方式,构造SWOT矩阵
    将对公司发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久远的影响因素优先排列出来
    将间接的、次要的、少许的、不急的、短暂的影响因素排在后面

    三、制定战略计划
    1、战略(方针、目标)
    战略框架图、战略结构图。
    2、战术(路线图)
    战略系统图。
    3、战法(步骤)
    具体实施方法、KT法、PDCA、其他管理工具。

    QCDMS是指Quality(品质)、Cost(成本)、Delivery(交期)、Morale(士气)、Safety(安全)。

    7. 麦肯锡矩阵/通用矩阵/GE矩阵

    在使用麦肯锡矩阵的时候,一般是根据具体业务模块在市场上的竞争实力和所在市场的吸引力两个维度进行评估,每个维度用高中低三个档来评价,形成一个3×3的矩阵(九宫格):
    在这里插入图片描述
    在使用GE矩阵时,要确定出每个经营单位在矩阵中的位置,必须将行业吸引力和竞争能力中的每个因素进行量化。

    一般来说,在对影响行业吸引力和竞争能力进行度量时可选用具有五等级的里克特等级度量法,如表所示
    在这里插入图片描述

    注:路灯区:扩展;黄灯区:维持;红灯区:回收。

    在战略规划过程中,应用GE矩阵必须经历以下5个步骤:

    (1)确定战略业务单位,并对每个战略业务单位进行内外部环境分析。根据企业的实际情况,或依据产品(包括服务),或依据地域,对企业的业务进行划分,形成战略业务单位,并根据针对每一个战略业务单位进行内外部环境分析。

    (2)确定评价因素及每个因素权重。确定市场吸引力和企业竞争力的主要评价指标,及每一个指标所占的权重。市场吸引力和企业竞争力的评价指标没有通用标准,必须根据企业所处的行业特点和企业发展阶段、行业竞争状况进行确定。但是从总体上讲,市场吸引力主要由行业的发展潜力和盈利能力决定,企业竞争力主要由企业的财务资源、人力资源、技术能力和经验、无形资源与能力决定。确定评价指标的同时还必须确定每个评价指标的权重。

    (3)进行评估打分。根据行业分析结果,对各战略业务单位的市场吸引力和竞争力进行评估和打分,并加权求和,得到每一项战略业务单元的市场吸引力和竞争力最终得分。

    (4)将个战略单位标在GE矩阵上。根据每个战略业务单位的市场吸引力和竞争力总体得分,将每个战略业务单位用圆圈标在GE矩阵上。在标注时,注意圆圈的大小表示战略业务单位的市场总量规模。有的还可以用扇形反映企业的市场占有率。

    (5)对各战略单位策略进行说明。根据每个战略业务单位在GE矩阵上的位置,对各个战略业务单位的发展战略指导思想进行系统说明和阐述。

    在这里插入图片描述

    要素定义样例如下:

    外部要素—行业吸引力要素
    企业要想得到发展,必须在行业中有一定的吸引力,这样才能够占领市场,争夺到自己的客户。下面这些就是在行业吸引力要素中必要重要的一些要素:
    1.企业在市场中的营销能力
    2.企业品牌知名度
    3.企业自身技术开发能力
    4.企业产品质量
    5.企业自身的行业经验和人才水平
    6.企业的融资能力
    7.企业的管理水平
    8.企业自身的产品系列宽度
    9.企业生产线技术水平
    10.企业的渠道能力

    内部要素—企业竞争力要素
    当企业占领了市场,又需要保持足够的竞争力,因为不同行业入行门槛的条件参差不齐,所以为了保住企业自身的市场,必须要保持足够的竞争力才能够取得长足的发展,在竞争力方面,我们需要注意的部分竞争力要素如下:
    1.市场增长率
    2.市场规模
    3.盈利性
    4.竞争对手强弱
    5.进入市场门槛高低
    6.市场容量大小
    7.政治经济文化法律技术等环境
    8.通货膨胀
    9.人才的可获得性
    10.行业的持续发展能力

    参考:
    《数据分析模型篇—麦肯锡矩阵(GE矩阵)》 CSDN博客 小白数据营 2019.09
    《如何将波特五力模型和PEST分析法融入SWOT分析法里面?》 知乎 2019.11
    《数据分析一定要懂的分析模型——波士顿矩阵》 知乎 帆软 2019.05
    《麦肯锡会用波士顿矩阵吗?》 知乎 2019.03

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