精华内容
下载资源
问答
  • 群智感知

    2021-05-14 20:12:43
    移动群智感知网络系统架构 一个典型的移动群智感知网络通常由感知平台和移动用户终端两部分构成。其中,感知平台由位于数据中心的多个感知服务器组成,移动用户可以利用各种移动感知终端采集感知数据,与感知平台...

    移动群智感知网络系统架构

    一个典型的移动群智感知网络通常由感知平台和移动用户终端两部分构成。其中,感知平台由位于数据中心的多个感知服务器组成,移动用户可以利用各种移动感知终端采集感知数据,与感知平台进行连接,并上报感知数据,系统的工作流程主要分为以下5个部分:

    1. 发布任务:感知平台将某个感知任务划分为若干感知子任务,通过某种方式发布这些任务,并采取某种激励机制吸引用户参与
    2. 数据感知:用户得知功能之任务后,根据自身情况决定是否参与到感知活动中去,选择自身传感器采集数据。
    3. 前端处理:参与用户在移动终端将感知数据进行必要的前端处理
    4. 数据传输:采用安全和隐私保护手段,将数据传输到感知平台
    5. 数据管理与分析:感知平台对所收集到的感知数据进行管理和分析,并以此构建各种群智感知应用。

    移动群智感知网络感知质量

    移动群智感知网络的感知质量分为两个部分:时空覆盖质量数据质量两个层面
    其中,

    1. 时空覆盖质量 主要关注能否采集到的足够多的数据,由于参与测量的用户的数量和参与测量用户的移动导致的“感知盲区”。
    2. 数据质量 主要关注数据是否足够准确可信,用户所使用的感知设备类型;用户采用的数据感知方法;用户的主观认知能力;用户的参与态度等多方面因素都会导致数据质量问题。

    机会覆盖率

    机会覆盖模型

    在一个大型的网络中,覆盖是衡量网络服务质量的一个重要性能指标,与参与感知的节点数量密切相关。但是在测量节点有限的情况下,由于测量节点的移动,会导致测量的覆盖质量发生改变,因此,在进行大型网络感知的过程中,需要达到特定的覆盖质量需求。
    主要考虑覆盖的时空特性,将关注的时间段T划分为多个同等大小的采样周期Ts,将空间域上将整个网络划分为多个同等大小的网格。当一个新的采样周期到来,并且采样节点刚好在一个网格内,则该网格被覆盖一次。

    基于多元数据相关性的感知质量增强

    在大数据时代,有非常丰富的数据收集手段和数据集使得我们有充足的数据源去挖掘不同类型数据之间的相关性。
    采用单一的采集数据具有一定的感知盲区,而用多种其他多元数据对其进行验证,增强了感知的质量。
    要获取整个城市的噪声分布情况,就要对感知盲区进行数据填充,利用多源数据间的相关性对感知盲区内的数据进行推测。

    感知数据准确性

    由于各种主观和客观原因,会导致感知数据的质量参差不齐,如何联合多个参与采集的用户所产生的的不准确的感知数据推测出尽可能准确的结果,这是一个重要的研究课题,也引起了学术界的密切关注。
    感知任务或对象的类型一般可以分为两类:离散型任务连续型任务
    离散型任务:感知对象的状态可以用有限元素的集合来表示任务。
    连续型任务:感知对象的状态无法用有限玄素的集合表示,例如:温度湿度等。

    数据质量可信性

    由于恶意用户的存在,为了提升感知数据的质量,一种可行的办法是根据用户的行为以及贡献数据的质量,为用户建立信誉系统。
    用户信誉系统框架主要包含4个部分:

    1. 信息收集
    2. 信息-信誉映射
    3. 信誉传播
    4. 信息决策

    移动群智感知网络的激励机制

    广泛的用户参与是保证移动群智感知应用能够达到满意的服务质量的关键因素,目前,很对群智感知应用利用大量志愿者来提供服务。这样会增加其电耗、暴露其位置及其他隐私信息的风险。因此,需要设计一套合理的激励机制对用户参与感知付出的代价进行补偿。
    目前,移动群智感知网络中的激励机制可以分为如下三类:
    娱乐激励
    服务激励
    货币激励

    展开全文
  • 基于压缩感知的移动群智感知任务分发机制
  • 於志文老师的移动群智感知综述的思维导图
  • 参与者选择方法作为群智感知研究的重要内容之一,现有研究还存在不足,即只单一考虑任务发布时间或任务区域覆盖等属性,导致选择的参与者执行任务效率较差。因此针对这一问题综合考虑任务时间和任务区域覆盖等约束...
  • 移动群智感知激励机制研究综述
  • 感知质量优化的移动群智感知任务在线分发算法.docx
  • 车联网群智感知与服务.pdf
  • 在移动群智感知的空间任务分配问题中用户与任务的空间距离直接影响完成任务所需的成本,而现有的研究在这方面却考虑不足,因此以最小化感知成本为目标设计了移动群智感知中的空间任务分配机制。首先,以感知成本最小...
  • 移动群智感知应用学习

    千次阅读 2019-03-03 10:08:48
    读了一篇《移动群智感知应用》陈荟慧记录一下学习内容;Mobile Crowd-Sensing Application 1、移动群智感知用户采集数据时的协作方式分为参与式感知(participant-sensing)、机会感知(opportunity-sensing)两种;...

    读了一篇《移动群智感知应用》陈荟慧记录一下学习内容;Mobile Crowd-Sensing Application

    1、移动群智感知用户采集数据时的协作方式分为参与式感知(participant-sensing)、机会感知(opportunity-sensing)两种;需要考虑用户成本、网络压力、云计算服务器架设、用户隐私保护等方面的问题;

    2、群智感知通过感知个体的信息而挖掘群体信息反作用于个体或者群体。主体感知和挖掘,感知由个体与携带的智能设备组成,挖掘由后台数据服务器组成。云计算提供了数据存储和挖掘的支持;

    3、参与式感知由用户主动参与,数据更精确,但更容易受到用户主观意识干扰;机会式感知通过直接或者间接的方式感知用户的行为,对用户干扰较小,但数据精度依赖感知算法和应用环境,且机会感知需较高的隐私保护机制激励用户的参与;参与式感知的实时性不如机会感知高,但是机会感知准确采集数据的难度高;参与式感知采集的数据容易受到用户的主观干扰,应用系统需要对数据进行有效性的判断并向用户提供量化的评级标准;

    4、群智感知应用现状:应用于环境、公共设施和社会;社会方面应用,社交网络应用以及社会感知;

    5、面对的问题和挑战:群智感知通过收集大量来自个体的数据,因此必须考虑:数据收集考虑用户成本、数据传输的网络压力、接收计算管理分析的后台云计算服务器;用户隐私保护;

    《群智感知激励机制研究综述》

    1、合理的激励方式激励足够多的参与者参与感知任务,并提供高质量的感知数据;

    2、群智感知是结合众包思想和移动设备感知能力的一种新的数据获取模式,通过人们已有的移动设备形成交互式的、参与式的感知网络,并将感知任务发布给网络中的个体或者群体来完成。

    3、激励机制重要的是通过不同的激励方式解决服务器平台和参与者双方最大化各自效用时面临的核心问题,以达到激励的作用。面临问题是资源消耗和隐私安全问题。该系统的架构包括服务器平台、数据使用者、任务参与者三部分;是一种分布的、移动的、基层的、自主的服务模式;

    4、群 智感知能够从各地收集海量多维异构数据,解决大规模数据需求问题,提供高质量、可靠的数据服务。限制在于:参与者积极性不高、服务器不能招募足够的参与者获得高质可靠的感知数据。因此激励机制成为了关键。

    作者:洋葱ycy
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/ycy0706/article/details/78022884

    展开全文
  • 针对移动群智感知任务中区域全覆盖感知成本过高问题,提出基于压缩感知的移动群智感知任务分发(CS-TD)机制。首先提出了感知任务整体成本模型,该模型综合考虑了参与感知任务的节点个数、节点的感知次数与数据上传次数;...
  • 感知质量优化和用户招募是移动群智感知的两个重要问题,随着数据量的大幅度增加,感知内容出现冗余,存在感知质量降低的风险。提出了一种感知质量优化的任务分发机制,在保证覆盖率的情况下,提高群体的感知质量。...
  • 着无线移动终端设备的爆炸式普及,移动感知和众包思想的结合产生了新型物联网感知模式,即群智感知。文章结合群智感知网络的发展,分别介绍了它的概念、基本特征、系统结构、典型应用以及面临的问题。
  • 群智感知是一种有前景的感知范式,其主要借助大量移动设备中的多样嵌入式传感器来完成数据感知任务。群智感知中的一个关键问题是如何有效地协调移动设备用户同时执行多项感知任务。通过在感知任务和用户之间引入一个...
  • 随着近年来无线传感器网络、众包计算、社会计算、机会网络研究的不断深入,群智感知这种新型的感知模式被提出,其理论和关键技术有了进一步突破的契机。群智感知构成了以人为中心的网络,基于社会行为分析的数据收集...
  • 随着内置高性能传感器的移动智能终端的广泛应用,新兴的移动群智感知技术逐渐成为实时感知与收集环境信息的有效方式。为协调与鼓励用户参与感知任务,并最大限度地保证感知数据的有效性与可靠性,针对移动群智感知...
  • 针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾,提出一种支持隐私保护的动态激励机制。首先,采用轻量级隐私保护方法,利用安全加密哈希函数为竞标用户生成不少于256位的可变地址序列,并结合随机数对...
  • 针对日益严重的城市交通拥堵、城市建设、生活节奏等问题,提出以物联网为基础,利用群智感知技术实现信息采集,利用广播电视技术、移动电话技术、车联网技术实现信息共享的智慧城市交通系统。不同的组织和人群将会...
  • 一种基于群智感知的道路坑槽检测系统
  • 群智感知技术的应用实现了人群感测作用的最大化,作为社会网络研究的核心技术之一,对于感知参与者的位置和轨迹不确定性的问题造成群智感知数据实时性较差,为此,提出了一种基于空间任务分配的移动群智任务分配算法...
  • 群智感知中基于公交系统的任务分发机制研究
  • HTA:面向移动群智感知的多任务分发算法
  • 在移动群智感知中,攻击者可利用感知用户间的社交关联信息以及感知用户身份信息与感知数据的关联性重构感知用户间的社交圈,进一步攻击用户社交团体。针对这一问题,提出一种基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护...
  • 基于双边拍卖的群智感知数据复用机制设计.docx
  • 针对群智感知中的平台在用户稀疏区域获取的任务数据可靠性低且任务难以按时完成的问题,提出一种联合区域热度和社交属性感知的参与者选择机制。首先,考虑不同区域热度对任务完成程度的影响,根据区域活跃用户数、...
  • 面向群智感知车联网的异常数据检测算法.pdf
  • 群智感知中采用节点社会属性的亲密度量化方法
  • 针对移动群智感知(MCS)任务分发的有效性和精准性问题,提出了基于社区的任务分发算法。为了解决所提问题,该方法首先通过计算移动节点间的最小生成树、连接参量、社区融合度,抽象和识别出节点的行为模式,将用户...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 18
收藏数 351
精华内容 140
关键字:

群智感知