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  • 关系,关系模式,关系模型区别和联系

    万次阅读 多人点赞 2019-12-18 09:40:11
    关系是关系模式在某一个时刻的状态或者内容,关系模式是静态的,稳定的,而关系是动态的,随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据 类似于面向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。”...
    1. 关系:一个关系对应通常说的一张表
    2. 关系模式:关系的描述
    3. 关系模型:关系模型由关系数据结构,关系操作集合,关系完整性约束三部分组成.
    4. 关系和关系模式的区别
      1. 关系模式是型,关系是值,关系模式是对关系的描述
      2. 关系是关系模式在某一个时刻的状态或者内容,关系模式是静态的,稳定的,而关系是动态的,随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据
      3. 类似于面向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。”关系“是”关系模式“的一个实例,可以把”关系”理解为一张带数据的表,而“关系模式”是这张数据表的表结构。
    5. 关系模型和关系的区别
      • 关系模型包含关系,关系是关系模型的数据结构,在关系模型中,现实世界的实体以及实体间的各级联系均用单一的结构类型,即关系来表示
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  • 关系模式

    千次阅读 2019-09-17 21:46:58
    关系模式 第一范式(1NF):关系模式 R 的每一个分量是不可再分的数据项,则关系模式 R 属于第一范式。 第二范式(2NF):若关系范式 R∈1NFR\in1NFR∈1NF ,并且每一个非主属性完全依赖于码,则关系模式 R∈2NFR\in...

    关系模式

    第一范式(1NF):关系模式 R 的每一个分量是不可再分的数据项,则关系模式 R 属于第一范式。

    第二范式(2NF):若关系范式 R ∈ 1 N F R\in1NF R1NF ,并且每一个非主属性完全依赖于码,则关系模式 R ∈ 2 N F R\in2NF R2NF
    换而言之,只要通过分解 1NF 将其中的非主属性对码的部分函数依赖消除,那么分解后得到的关系模式称为 2NF 。

    第三范式(3NF):若关系范式 R(U,F)中不存在这样的码 X ,属性组 Y 和非主属性 Z( Z ⊈ Y Z \nsubseteq Y ZY)使得 X → Y    ( Y ↛ X ) X \rightarrow Y \ \ (Y \nrightarrow X) XY  (YX) Y → Z Y \rightarrow Z YZ 成立,则关系模式 R ∈ 3 N F R \in 3NF R3NF。换言之,当消除了 2NF 中非主属性对码的传递函数依赖,得到的关系模式则称为 3NF 。

    普通的关系模式通常因为存在部分依赖和传递依赖,而产生数据冗余和异常,所以需要将关系模式分解为性能较好的 3NF ,该模式不存在非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖,所以性能较好。这种将普通的关系模式变换为 3NF 或更高级别范式的过程,称为 “关系模式的规范化处理”


    例如,存在关系模式学生信息 StudentInfo 和函数依赖集合 F

    StudentInfo(学号,姓名,地址,生源地,号码,所修课程编号,所修课程名称,所修课程学分)

    F = {学号->姓名,学号->地址,地址->生源地,学号->号码,所修课程编号->所修课程名称,(学号,所修课程编号)->所修课程学分}

    上面所示的关系模式是一个常见的 1NF ,每一个分量都无法再次分割。但是,如果直接使用该范式存储数据,那么将会有大量数据冗余,如果对学生号码进行修改,那么将需要对所有记录进行修改。

    可以将 1NF 分解为 2NF ,即消除非主属性对码的部分函数依赖,这里的示例中,码为(学号,所修课程编号),那么将 StudentInfo 关系模式分解如下:

    StudentInfo_1(学号,姓名,地址,生源地,号码)

    StudentInfo_2(所修课程编号,所修课程名称)

    StudentInfo_3(学号,所修课程编号,所修课程学分)

    分解后的三个范式中的非主属性对其码都是完全函数依赖,但是,在 StudentInfo_1 中,仍然存在数据的冗余,因为非主属性生源地传递函数依赖于码学号,继续分解,消除该传递函数依赖。

    StudentInfo_11(学号,姓名,地址,号码)

    StudentInfo_12(地址,生源地)

    由此,得到如下几个范式:

    StudentInfo_11(学号,姓名,地址,号码)

    StudentInfo_12(地址,生源地)

    StudentInfo_2(所修课程编号,所修课程名称)

    StudentInfo_3(学号,所修课程编号,所修课程学分)

    这些范式都不存在部分函数依赖和传递函数依赖,所以都是第三范式。根据该范式进行数据的存储,能够使更好的避免数据的冗余及出错。

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  • ER模型转关系模式

    千次阅读 多人点赞 2015-10-25 12:11:28
    ER图中的主要成分为实体类型和联系类型,转换算法将实体类型和联系类型转换为关系模式。转化为关系模式,主要确定3部分内容,关系模式的名称,属性,码。 转换分为两个步骤:1.实体的转换。2.关系模式的转换; 1....

        ER图中的主要成分为实体类型和联系类型,转换算法将实体类型和联系类型转换为关系模式。转化为关系模式,主要确定3部分内容,关系模式的名称,属性,码。

    转换分为两个步骤:1.实体的转换。2.关系模式的转换;

    1.实体的转换

        将ER图中的实体逐一转换为一个关系模式

    关系模式

    实体

    名称              

    实体名                                         

    属性

    实体的属性                

    关系的码

    实体标识符


    2.联系的转换

        根据联系所连接的实体的个数划分:一元,二元,三元联系。

    2.1 二元联系

        1:1

    (1).联系-->独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称

    联系名称

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码和联系的属性                  

    关系的码 

    取自任一方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的任一方

    关系模式

    实体

    名称

    待归并一方实体名称

    属性              

    给待归并的一方实体属性集增加另一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的实体码保持不变

        

        1:m

    (1).联系-->独立的关系模式。

    关系模式

    联系

    名称

    联系名

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码及联系的属性                    

    关系的码

    多方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的多方。

    关系模式

    实体

    名称

    多方实体名

    属性              

    给待归并的多方实体属性集中增加一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的多方实体码保持不变

     

        m:n

    (1).只能转换成一个独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称              

    联系的名称

    属性

    关系模式的属性取该联系的两个多方实体的码及联系的属性     

    关系的码

    两个多方实体码构成的属性组;


    2.2 一元联系

        与二元联系转换类似

    2.3 三元联系

        三元联系实体间联系分为:1:1:1 , 1:1:N , 1:M:N , M:N:P.

        1:1:1:三个实体类型转换成的三个关系模式。在任一一个关系模式中加入另外两个关系模式的键(作为外键)和联系类型的属性。

        1:1:N:在多端实体类型转化的关系模式中,加入两个1端实体类型的键(作为外键)和联系的类型;


    联系转化为关系模式

        1:M:N:联系转化为关系模式,属性是两个多端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性。关键码是两个多端实体键的组合;

        M:N:P:联系转化为关系模式,属性为三端实体类型的键(作为外键)加上联系类型的属性。三端实体键的组合为关键码;


    3.总结

        ER图转关系模式主要还是确定实体类型和联系类型的转化,根据联系元数的不同,实体间联系的不同,有不同的转化方式。确定转化之后关系模式的名称,属性,主键和外键。


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  • 数据库系统原理-函数依赖和关系模式分解 目录数据库系统原理-函数依赖和关系模式分解第一范式如何处理非原子值原子性关系数据库设计中易犯的错误模式分解无损连接分解优化关系模式的步骤函数依赖函数依赖定义函数...

    数据库系统原理-函数依赖和关系模式分解

    学习本章相关理论知识可以为优化我们设计的数据库模型

    第一范式

    如果某个域中元素被认为是不可分的,则这个域称为是原子的

    非原子域的例子:

    • 复合属性:名字集合
    • 多值属性:电话号码
    • 复杂数据类型:面向对象的

    如果关系模式R的所有属性的域都是原子的,则R称为属于第一范式

    (1NF)

    非原子值存储复杂并易导致数据冗余,在数据库系统中我们创建的表基本都属于第一范式

    如何处理非原子值

    • 对于组合属性:让每个子属性本身成为一个单独的属性
    • 对于多值属性:为多值集合中的每个项创建一条元组(再建表)

    原子性

    原子性实际上是由域元素在数据库中如何被使用决定的

    例如,字符串通常会被认为是不可分割的,假设学生被分配这样的标识号:CS0012或SE1127,如果前两个字母表示系,后四位数字表示学生在该系内的唯一号码,则这样的标识号不是原子的(字符串+数字)

    当采用这种标识号时,是不可取的。因为这需要额外的编程,而且信息是在应用程序中而不是在数据库中编码

    关系数据库设计中易犯的错误

    关系数据库设计要求我们找到一个好的关系模式集合。一个坏的

    设计可能导致以下问题

    • 数据冗余
    • 插入、删除、修改异常

    假设,我们用以下模式代替instructor模式和department模式:

    inst_dept(ID, name, salary, dept_name, building, budget)
    

    这样的关系模式存在以下问题

    • 数据冗余

    • 更新异常

    更新复杂,容易导致不一致问题。例,修改dept_name,很多相关元组都需要修改

    • 插入/删除异常

    使用空值(null):存储一个不知道所在系的教师信息,可以使用空值表示dept_name, building, budget数据,但是空值难以处理

    模式分解

    例:可以将关系模式(A,B,C,D)分解为:(A,B)和(B,C,D),或(A,C,D)和

    (A,B,D),或(A,B,C)和(C,D),或(A,B)、(B,C)和(C,D),或 (A,D)和

    (B,C,D)

    例:将关系模式inst_dept分解为:

    *instructor*(*ID,name,dept_name,salary*)*department*(*dept_name,building,budget*) 
    
    
    

    无损连接分解

    优化关系模式的步骤

    判断关系模式好坏—>若是后者—>关系模式分解解成模式集合{R1**, R**2, …, Rn}使得:每个关系模式都是“好的形式”且分解是无损连接分解

    我们优化关系模式的理论基于

    • 函数依赖( functional dependencies )
    • 多值依赖( multivalued dependencies )

    函数依赖

    函数依赖定义

    一种完整性约束,表示特定的属性值之间的关系,可以用来判断模式规范化和建议改进

    这里解释以下,候选码是最小超码

    函数依赖使我们可以表达用超码无法表达的约束,考虑模式

    inst_dept(ID,name,salary,dept_name,building,budget) 
    /*budget表示预算*/
    /*building表示部门地点*/
    

    我们期望下列函数依赖成立:

    dept_name -->building
    ID --> building
    

    而不期望下列函数依赖成立:

    dept_name --> salary
    

    函数依赖的使用

    • 函数依赖集:多条函数依赖(A->B)的集合
    • 可以这么理解,A列相同的值对应C列相同的值如a1->c1 a2->c2…

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mfD8YTDp-1574005601262)()]

    R是关系模式
    r是关系
    

    函数依赖集的闭包

    Armstrong公理

    利用Armstrong公理来找出函数依赖集的闭包

    Armstrong公理二级定律

    在这里插入图片描述

    闭包计算算法

    属性集的闭包

    属性闭包的用法

    正则覆盖

    无关属性

    检测属性是否无关

    正则覆盖

    规范化-模式分解

    当R 不是“好的”形式时,将它分解成模式集合{R1, R2, …, Rn}使得

    • 每个关系模式都是**“好的”形式**

    • 分解是无损连接分解

    • 分解是保持依赖

    分解验证算法

    模式分解总结

    规范化-简单版

    图示法求候选键

    条件:给出函数依赖集,求候选键

    1. 将关系的函数依赖关系用有向图表示
    2. 找出入度为0的属性,并以该属性集合为起点,尝试遍历所有的图,若能遍历途中所有结点,则该属性集为关系模式的候选键
    3. 若入度为0的属性集不能遍历途中所有的结点,则需要尝试性的将 一些中间结点(既有入度,也有出度的结点)并入入度为0的属性集中,直至该集合能遍历所有结点,集合求候选键

    主属性和非主属性

    组成候选码的属性是主属性、其他的就是非主属性

    第一范式(1NF)

    在上面

    第二范式(2NF)

    当且仅当关系模式R是第一范式(1NF),且每一个非主属性完全依赖(A->B->C)候选键(没有不完全依赖(部分依赖(AB->C/A->C))时),则称关系模式R为第二范式

    例子:关系模式SC(学号、课程号、成绩、学分),其中(学号,课程号)->成绩,

    课程号->学分

    分析:因为存在部分依赖,故不满足第二范式

    解决:分解成(学号、课程号、成绩)(课程号,学分)

    第三范式(3NF)

    在2NF上取消完全依赖

    例子:

    学生关系(学号、姓名、系号、系名、系位置)

    分析:该模式存在完全函数依赖(学号->系号–>系名)

    解决:分解成(学号、姓名、系号) (系号、系名、系位置)

    BC范式(BCNF)

    设R是一个关系模式,F是它的依赖集,R属于BCND当且仅当其F中每个依赖的决定因素必定包含R的某个候选码(取消主属性对候选键的部分和传递依赖)

    模式分解-保持函数依赖分解

    原则:两个关系模式之间不能乱推,得看依赖集

    模式分解-无损分解

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  • ER图转换关系模式

    万次阅读 多人点赞 2015-08-17 11:18:02
    1.一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实 体的码就是关系的码。 例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,其中学号 为学生关系的码: 学生(学号,姓名,出生日期,所在系...
  • 数据库关系模式的范式总结

    千次阅读 多人点赞 2019-04-25 21:21:01
    目录 什么是关系模式的范式 第一范式(1NF) 第二范式(2NF) ...关系模式的范式是衡量关系模式好坏的标准。范式的种类与数据依赖有着直接联系,满足不同程度要求的关系称为不同的范式等级。其中,...
  • 数据库关系模式

    千次阅读 2019-11-08 19:28:42
    1.数据库关系模式中三级两映像结构知识点 ( 1)模式(基本表) 模式即逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个概念模式,即对应数据库中设计的基本表...
  • 关系模式分解

    千次阅读 2019-06-19 18:00:00
    关系模式的分解 无损分解:对关系模式分解时,原关系模式的任何一个合法的关系值在分解之后应该能通过自然连接运算恢复起来,这就是无损连接所要解决的问题。 例1: 设有关系模式R(ABC),分解成ρ={AB,AC}。 2....
  • 关系模式,关系,关系数据库

    千次阅读 2020-03-11 22:13:06
    关系模式是型、关系是值,关系模型是对关系的描述(元组集合的结构、完整性约束条件)是静态的、稳定的;关系是关系模式在吗某一时刻的状态或内容,是动态的、随时间不断变化的;关系数据库是在给定应用领域中所有关系...
  • 数据库分析与设计:ER与关系模式

    千次阅读 2020-04-20 10:18:53
    ②实体间联系的转换 实体的转换:在从ER图转换为关系模式时,一个实体转换成一个关系模式,实体 的属性就是关系模式的属性,实体的键就是关系的主键 实体间联系的转换:实体间存在三种联系,即1:1(一对一)联系,1:...
  • 关系模式的分解与范式

    万次阅读 多人点赞 2017-05-08 16:40:26
    1. 为什么要研究数据库关系模式的分解? 答:因为现有的模式可能会存在一些数据增删改的弊端,比如说:数据冗余太大,更新异常,插入异常,删除异常。因此为了完善数据库的增删改查的功能,需要寻找一种等价的关系...
  • 关系模式(1)什么是关系模式(2)定义关系模式3.关系模式和关系的对比4.关系数据库 0.思维导图 1. 关系 什么是关系? 单一的数据结构----关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构----二...
  • 数据库关系模式的函数依赖习题讲解

    万次阅读 多人点赞 2020-05-15 16:45:10
    设有关系模式 R(职工名,项目名,工资,部门名,部门经理) 如果规定,每个职工可参加多个项目,各领一份工资;每个项目只属于一个部门管理;每个部门只有一个经理。 1. 试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。 ...
  • ER图向关系模式转换

    万次阅读 多人点赞 2019-08-16 15:28:20
    ER图向关系模式转换涉及到两方面: ①实体的转换; ②实体间联系的转换。 实体的转换:在从ER图转换为关系模式时,一个实体就转换一个关系模式,实体的属性就是关系模式的属性,实体的键就是关系的主键。 实体间...
  • 关系模型潜在的问题 1.添加异常(当在关系中添加数据时可能会导致数据的不一致) 2.修改异常(随意的修改关系中的一行记录也可能导致数据的不一致) 3.删除异常(当删除一定数量的记录时可能会导致一些其他信息的...
  • 关系模式中的各种码(键/关键字)

    千次阅读 2021-03-15 21:02:18
    码,又称键、关键字,英文是key。唯一标识实体的属性集称为码。 ...全码:一个候选码包含关系模式中的所有属性,则该候选码为全码 举个例子: 关系Student(学号,姓名,年龄,院系,班级)...
  • 将E-R图转换成关系模式

    千次阅读 2019-04-26 20:49:57
    为E-R图中的每个常规(强)实体类型E,创建一个关系模式E 实体类型E的简单属性,直接放入关系模式E 实体类型E的复合属性,只把其简单成员属性放入关系模式E 如果实体类型E有多个候选键,选择其中一个,作为关系模式...
  • (2)关系模式

    万次阅读 多人点赞 2019-08-24 22:04:48
    1.关系模式数据结构 ①关系 ②属性 ③值域 ④元组 ⑤分量 ⑥关系模式 ⑦关系数据库 ⑧各种码以及主属性 2.关系模型操作 3.关系模型完整性约束 ①实体完整性约束 ②参照完整性 ③用户定义完整性 关系...
  • 关系、关系模式、关系模型blablabla… 数据 :数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号、学生的班级 数据库 :存放数据的仓库 数据库管理系统 :数据库软件,如MySQL、Oracle 数据库系统 :数据库+...
  • 关系模式的基本概念

    千次阅读 2020-04-15 14:46:11
    为了更好地存储数据,需要将现实世界的事物及其关系进行层层抽象,从而得到数据模型。使用关系数据模型的数据库系统是现在的主流数据库系统。数据模型是数据库的框架,该框架描述了数据及其联系的组织方式、表达方式...
  • 数据库 关系模式和关系的区别

    千次阅读 2020-03-07 13:54:17
    定义 关系(Relation) D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,...关系模式(Relation Schema) 在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为(属性1,属性2,…,属性n) 例如:老师的关...
  • ER 和 数据库关系模式

    万次阅读 2018-09-20 14:30:16
    我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库,关系数据库中的关系模式是型,而关系是值。关系模式是对关系的描写叙述。 什么是关系?关系实质上是一张二维表,当中每一行是一个元组,每一列是一个属性,每一个元组是...
  • 模式分解之前,首先对于1NF,2NF,3NF,BCNF做一个简明扼要的介绍。 1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 2NF要求属性...
  • 关系模式规范化

    千次阅读 2019-03-22 21:26:43
    3NF规范化:通过该算法可以获得一个保持函数依赖性并满足3NF的关系模式分解 先求出Fmin 1、X->A,XA=R 那么XA单独构成一个关系模式 2、如果关系模式R中的某些属性与函数依赖集F的左右部属性均无关的话,将他们...
  • E-R图联系转换为关系模式

    千次阅读 多人点赞 2019-05-19 20:56:15
    将E-R图一对一联系,一对多联系,多对多联系转换为关系模式的联系
  • 数据库:第二章 《关系模式》概念总结

    千次阅读 多人点赞 2020-03-31 11:27:37
    1. 关系模式的相关概念: 域: 域是一组具有相同数据类型的值的集合 笛卡尔积: 域上的一种集合运算 其中每一个元素(d1,d2,d3,……dn)叫做一个元祖,元祖中的每一个值叫做一个分量。 【一个域允许的不同取值个数...
  • 关系模式的范式(带例题详细解析)

    千次阅读 多人点赞 2020-08-09 19:11:57
    一些概念 1.码:码是一个或多个属性的集合,是唯一标识实体的属性 2.超码:一个或多个属性的集合,超码中的属性可以在一个实体集中唯一地标识一个实体 ...如果关系模式R中所有的属性均为原子属性,即每个属性都是
  • 数据库关系模式的规范化

    千次阅读 2021-04-03 15:23:11
    在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即...
  • 文章目录求关系模式最高达到第几范式的步骤通俗理解1NF,2NF,3NF.如何求关系模式的候选码如何求闭包函数依赖 求关系模式最高达到第几范式的步骤 根据给定的U和F,首先求它的候选码 根据候选码判断关系F中的函数关系...

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