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  • 切比雪夫不等式

    千次阅读 2018-12-01 15:41:46
    定理 设随机变量具有数学期望和方差,则对任意给定的正数,有 ...这一不等式称为切比雪夫不等式,它的等价形式是   切比雪夫不等式给出了在随机变量X的分布未知的情况下随机事件的概率的一种估计。...

    定理 设随机变量X具有数学期望E(X)=\mu和方差D(X)=\sigma ^{^{2}},则对任意给定的正数\varepsilon,有

                                           P(\left | X - E(X) \right | \geqslant \varepsilon )\leq D(X) / \varepsilon ^{2}

    这一不等式称为切比雪夫不等式,它的等价形式是

                                          P({\left | X - E(X) \right | < \varepsilon })\geq 1 - D(X) / \varepsilon ^{2}

    切比雪夫不等式给出了在随机变量X的分布未知的情况下随机事件\left \{ \left | X - \mu \right | < \varepsilon \right \}的概率的一种估计。

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  • 马尔科夫不等式与切比雪夫不等式

    万次阅读 2018-09-13 15:08:40
    马尔科夫不等式与切比雪夫不等式 马尔科夫不等式 切比雪夫不等式 切比雪夫不等式就是刻画 事物偏离它本质的偏离程度 的大小 的概率。 在随机变量分布未知的情况下,我们只知道均值和方差,切比雪夫不等式给...

    马尔科夫不等式与切比雪夫不等式

    • 马尔科夫不等式
    • 切比雪夫不等式

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    • 切比雪夫不等式就是刻画 事物偏离它本质的偏离程度 的大小 的概率。
    • 在随机变量分布未知的情况下,我们只知道均值和方差,切比雪夫不等式给出了x落入均值为中心的ε邻域概率的概率范围。

    参考: https://www.zhihu.com/question/27821324

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  • 我们比较熟悉的不等式可能就是下面的这个不等式链以及柯西不等式了:对于不等式链的证明我们可以看下面这张图,非常直观形象:不太懂得也可以看这个视频讲解:知乎视频​www.zhihu.com对于柯西不等式的证明及讲解,...

    157048b1272481983d61e550d98573af.png

    我们比较熟悉的不等式可能就是下面的这个不等式链以及柯西不等式了:

    3c57e1097596de43869251cca10f0abe.png

    b6b10ca63f9fcf612d0023274383e4b6.png

    对于不等式链的证明我们可以看下面这张图,非常直观形象:

    65657a0a6fc0709a8e7c91c2f116b9fb.png

    不太懂得也可以看这个视频讲解:

    知乎视频www.zhihu.com

    对于柯西不等式的证明及讲解,我们之前也分享过:

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/107477843zhuanlan.zhihu.com

    今天我们主要是来分享一下三个不太用到的不等式:排序不等式、切比雪夫不等式以及伯努利不等式,接下去我们分别来介绍及证明一下。

    一、排序不等式Rearrangement Inequality

    c1e4274a139e9d0b9a5147b17f4664d5.png

    之前上课有个学生看到

    说想到了3.14。

    哈哈,是的,不过这里指的是一个置换,就是把下标(*)换成其它数字。

    上面的形式概括一下就是:顺序和≥乱序和≥倒序和

    接下去证明一下:

    【证明】

    先证明顺序和≥乱序和

    假设

    是使得
    总和最大的一个置换。

    如果说

    ,那么证明完毕。

    不然,至少存在一个

    使得
    ,我们把满足上述性质的最小的
    找出来,也就是说
    。并且,我们也可以知道从
    ,也就是开始的前
    个下标都是不变的。

    接着,我们可以分析出来必定存在一个

    使得

    因为

    ,所以

    于是,

    也就是说,我们可以通过交换

    使得式子总和变大。

    与假设矛盾,

    成立。

    类似的方法我们也可以用来证明乱序和≥倒序和,大家可以试一下。

    放个简单例题试试手:

    Question:

    二、切比雪夫不等式Chebyshev's Inequality

    25253f74d6de6a97036c25a84d8ba9de.png

    切比雪夫不等式可以通过排序不等式能够很快得到,不等式左边是n个顺序和,那么不等式的右边是什么,可能这样不太直观,我们把它写成矩阵形式来看看:

    其实是1个顺序和+n-1个乱序和,简单的画两条线大家就看清楚了:

    8b82873e500c94603c99ccc50f9811da.png

    三、伯努利不等式Bernoulli's Inequality

    add0849aa015179042257e9339c11f72.png

    可以借助数学归纳法来证明伯努利不等式,下面简单写一下:

    【证明】

    时,
    成立;

    假设当

    时,
    成立;

    时,

    因为

    符号相同,因此,

    ,

    下面也给一道关于伯努利不等式的简单习题,有兴趣可以做一下:

    Question:

    至此,我们就分享完了排序不等式,切比雪夫不等式及伯努利不等式及它们的证明,说实话在国际数学竞赛中,比如AMC10/12等,是不太用到的,最重要(最常考)的还是前面的基本不等式以及柯西不等式了。所以,后面的就了解一下,哪天见到了有点印象就可以啦:D

    本文就介绍到这里了,欢迎交流指正,感觉还可以的不要忘记点个赞呀!

    总感觉干货好像不太受欢迎?_?

    想了解更多国际数学竞赛的知识,可参阅:

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/62918360zhuanlan.zhihu.com
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  • 切比雪夫不等式证明

    2020-05-01 11:07:10
    切比雪夫不等式证明

    在这里插入图片描述
    切比雪夫不等式证明

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  • 切比雪夫不等式及其证明

    万次阅读 多人点赞 2019-09-20 21:54:12
    切比雪夫不等式及其证明 定理 设随机变量XXX具有数学期望E(X)=μE(X)=\muE(X)=μ,方差D(X)=σ2D(X)=\sigma^2D(X)=σ2,则对∀ϵ≥0\forall\epsilon\ge0∀ϵ≥0,不等式 P{∣X−μ∣≥ϵ}≤σ2ϵ2 P \{ | X- \mu | \ge ...
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  • 大数定律(2):切比雪夫不等式

    千次阅读 2017-07-29 22:11:21
    Markov不等式有一个很简洁的结果,但是它有一个不近人情的前提条件。...这就分别得到了切比雪夫不等式和切诺夫界。本文介绍切比雪夫不等式。定理2. 对任意的期望有界的随机变量,都有 Pr{|X−E[X]|>c}≤var(X)c2 \
  • 切比雪夫不等式到大数定理

    千次阅读 2016-09-10 18:47:59
    切比雪夫不等式衡量的是随机变量不能离开期望的概率;
  • 文章目录切比雪夫不等式 (Chebyshev's Inequality)大数定理中心极限定理 切比雪夫不等式 (Chebyshev’s Inequality) 我们来看一看切比雪夫不等式,有两个: P{∣X−E(X)∣≤ε}≥1−D(X)ε2P \{ |X - E(X)| \.
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  • 1. 问题引入 2. 依概率收敛 3. 大数定律 4. 切比雪夫大数定律 5. 切比雪夫不等式
  • 数理统计× 切比雪夫不等式× 大数定律× 伯努利定理× 中心极限定理×

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