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【kimol君的无聊小发明】—用python写图片格式批量处理工具
2020-12-15 21:22:46【kimol君的无聊小发明】—用python写图片格式批量处理工具前言一、思路分析二、调整尺寸三、调整大小四、整合代码写在最后 前言 某个夜深人静的夜晚，夜微凉风微扬，月光照进我的书房~ 当我打开文件夹以回顾往事之...展开全文前言
某个夜深人静的夜晚，夜微凉风微扬，月光照进我的书房~
当我打开文件夹以回顾往事之余，惊现许多看似杂乱的无聊代码。我拍腿正坐，一个想法油然而生：“生活已然很无聊，不如再无聊些叭”。
于是，我决定开一个专题，便称之为kimol君的无聊小发明。
妙…啊~~~就在昨天，正当我在刺激战场厮杀时，“叮叮叮”，微信来消息了。我心想：“这是肾马情况？” 我打开一看，原来是小姐姐让我帮忙处理照片~ 乐于助人的我(小声嘀咕：“我信你个鬼，坏得很”)，自然是立马放下游戏，奔向助人的前线，于是：
没有错~ 面对来自小姐姐的任务，kimol君自是当仍不让，打开美图秀秀，嗖嗖两下便搞定了，成功收获两颗小爱心❤️❤️~正当我沾沾自喜的时候，小姐姐又发来一个压缩包，说是同学和闺蜜的，让我帮忙一起弄一下。我打开一看：
37张照片，我能怎么办？ 我也很绝望呀…毕竟有一颗炙热助人的心（画外音：“毕竟是小姐姐让帮忙”），不可能放着不管，但总不能一张一张的调叭，看来只能写一个小工具来批量处理了。
一、思路分析
其实，照片处理要求很简单，主要是两个方面：一个是调整图片尺寸（即宽x高），另一个是调整图片的大小（即压缩）。为了实现这两个功能，利用python中的PIL库即可，其安装方法如下：
pip install pillow说明：PIL官方版不支持python3,不过非官方pillow可作为其替代品。
导入相关的库：from PIL import Image读取图片：
image = Image.open('xxx.jpg')利用resize()函数即可对图片的尺寸进行调整：
image = image.resize((width, height))其中width和height分别为预期调整的图片宽和图片高。
利用save()函数即可对图片进行压缩，进而调整其大小：
image.save('out.jpg', quality=60)其中quality表示压缩的比例。
二、调整尺寸
首先一个函数，用于调整图片的尺寸：
def resize(inImage, width, height, inplace=False): ''' 将图片调整为指定尺寸 ---------------------------- 参数 inImage：需要处理的图片地址 参数 width：预期图片宽度 参数 height：预期图片高度 参数 inplace：是否覆盖原文件 ---------------------------- 返回 outImage：压缩后的图片地址 ''' if not inplace: # 如果不覆盖 outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1]) else: outImage = inImage image = Image.open(inImage) image = image.resize((width, height)) image.save(outImage) print('"%s"调整成功！(尺寸：%dx%d)'%(inImage, width, height)) return outImage三、调整大小
首先定义一个函数，用于获取图片的文件大小：
def get_size(fileName): ''' 获取图片文件的大小（KB） -------------------- 参数 fileName: 文件名 -------------------- 返回 fileSize：文件的大小 ''' fileSize = os.path.getsize(fileName) fileSize /= 1024 # 将单位转为KB return fileSize然后，通过不断调整压缩比率quality，来使得图片到达指定的大小，具体过程如下：
def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False): ''' 将图片压缩到指定的大小 ------------------------------- 参数 inImage：需要处理的图片地址 参数 targetSize：预期压缩的大小 参数 step：每次迭代的压缩比 参数 quality：初始压缩比 参数 inplace：是否覆盖原文件 ------------------------------- 返回 outImage：压缩后的图片地址 ''' if not inplace: # 如果不覆盖 outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0], inImage.split('.')[1]) else: outImage = inImage fileSize = get_size(inImage) while fileSize > targetSize: image = Image.open(inImage) image.save('temp.jpg', quality=quality) fileSize = get_size('temp.jpg') quality -= step # 调整压缩比 if quality < 0: print('"%s"压缩失败！(请调整step)'%inImage) return if os.path.exists('temp.jpg'): copyfile('temp.jpg',outImage) os.remove('temp.jpg') # 移处临时文件 print('"%s"压缩成功！(大小：%.2fKB)'%(inImage, fileSize)) return outImage四、整合代码
将resize()和compress()两个函数整合到一起：
def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False): ''' 将图片调整为指定格式（包括尺寸及大小） ------------------------------- 参数 inImage：需要处理的图片地址 参数 width：预期图片宽度 参数 height：预期图片高度 参数 targetSize：预期压缩的大小 参数 inplace：是否覆盖原文件 ------------------------------- 返回 outImage：调整后的图片地址 ''' if not inplace: # 如果不覆盖 outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1]) else: outImage = inImage resize(inImage, width, height, inplace=inplace) compress(outImage, targetSize, inplace=True) return outImage调用方法如下：
if __name__ == '__main__': adjust('xxx.jpg', 600, 800, 100)随后，通过写一个循环，将压缩包里的所有图片进行处理，便得到了预期的格式。
写在最后
其实，这个小工具还有许多可以完善的地方，比如针对压缩方式、图片质量、效率等等都能做一些优化。此外，当然也可以考虑做一个GUI以更加方便的操作。感兴趣的小伙伴，可以试试哦，没准哪天就有小姐姐找上门了呢~😋
我是kimol君，咋们下次再会~
创作不易，大侠请留步… 动起可爱的双手，来个赞再走呗 (๑◕ܫ￩๑)
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Java修改图片格式，支持bmp|gif|jpg|jpeg|png之间的转换
工具代码
/** * 修改原图的文件格式 * @param srcPath 原图路径 * @param destPath 新图路径 * @param formatName 图片格式，支持bmp|gif|jpg|jpeg|png * @return */ public static boolean modifyImageFormat(String srcPath, String destPath, String formatName) { boolean isSuccess = false; InputStream fis = null; try { fis = new FileInputStream(srcPath); BufferedImage bufferedImg = ImageIO.read(fis); isSuccess = ImageIO.write(bufferedImg, formatName, new File(destPath)); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (fis != null) { try { fis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } return isSuccess; }测试代码
/** * 测试修改图片格式 * @throws FileNotFoundException */ @Test public void testModifyImageFormat() throws FileNotFoundException { String imageName = "java_coffee.jpg"; String srcPath = IMAGE_PATH + imageName; imageName = "java_coffee_midify.gif"; String destPath = IMAGE_PATH + imageName; Assert.assertTrue(ImageUtil.modifyImageFormat(srcPath, destPath, "gif")); Assert.assertEquals(ImageUtil.getImageType(new File(destPath)), "gif"); }完整源码：https://github.com/ConstXiong/xtools
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android图片格式
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目前移动端Android平台原生支持的图片格式主要有：JPEG、PNG、GIF、BMP和WebP（自从android4.0开始支持），但是在Android应用开发中能够使用的编解码格式只有其中的三种：
JPEG、PNG、WebP
图片格式可以通过查看Bitmap类的CompressFormat枚举值来确定。public static enum CompressFormat{ JPEG, PNG, WEBP; private CompressFormat(){ } }- JPEG
JPEG（发音为/jay-peg/）是一种广泛使用的有损压缩图片标准格式，它不支持透明和多帧动画，一般摄影类作品最终都是以JPEG格式展示。通过控制压缩比，可以调整图片的大小。 - PNG
PNG是一种无损压缩图片格式，它支持完整的透明通道，从图像处理领域讲，JPEG只有RGB三个通道，而PNG有ARGB四个通道。由于是无损压缩，因此PNG图片占用空间一般比较大，会无形中添加最终APP的大小，在做APP瘦身时一般都要对PNG图片进行处理以减小其占用的体积。 - GIF
GIF 是- 一种古老的图片格式，它诞生于1987 年，随着初代互联网流行开来。它的特点是支持多帧动画。大家对这种格式肯定不陌生，社交平台上面发送的各种动态表情，大部分都是基于GIF 来实现的。 - WebP
相比前面几种图片格式,WebP (发音为/weppy/ )算是一一个初生儿了，由Google 在2010
年发布，它支持有损和无损压缩、支持完整的透明通道、也支持多帧动画，是一种比较理想的图片格式。目前国内很多主流APP都已经应用了WebP,例如微信、微博.淘宝等。在既保证图片质量又要限制图片大小的需求下，WebP应该是首选。
- JPEG
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