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  • Unity3D学习路线与学习经验分享

    万次阅读 多人点赞 2018-10-17 14:15:14
    Unity3D学习路线与学习经验分享//最后一次更新为2019.7.22日,更新了一些废掉的链接 作者:15游02 丁祺 你好,这篇文档是我的导师孙老师(以下简称老孙)指名我 书写给新手、初学者以及技能有些许缺陷的人的一篇...

    Unity3D学习路线与学习经验分享//最后一次更新为2019.7.22日,更新了一些废掉的链接

    作者:15游02 丁祺

    你好,这篇文档是我的导师孙老师(以下简称老孙)指名我 书写给新手、初学者以及技能有些许缺陷的人的一篇经验分享的文档,当然如果你看到了这些文字,代表着你是一个有意愿或期望去学习这款软件的人。因人与人之间有很多的不同,以下我会尽我所能,通过不同切入点与角度,并根据以上人群的不同技术程度,来帮你提升你的技术实力,我会在结尾留下我的联系方式,有兴趣的话可以联系我。那接下来我就分享一下我的学习经验。

    写给新手与初学者:

    你在准备开始学习这款软件之前,可能经常会听周围的人说,“英语很重要,如果不会英语,程序是学不会的”,“学程序,就又得背单词了”,“C语言都没学好,不可能搞得懂Unity3D的”...等等这一些容易影响心态的话。我认为,学这个,开局最重要的并不是疯狂翻书疯狂看视频直接拿来就学,而是——消除恐惧,消除对程序,对Unity3D“高大上”的感觉。

    所以学Unity3D需要英语吗?

    那?你觉得什么程度才是会英语呢?我分享两个链接给你,这是英文演讲与纯英文文档的网页链接,如果有兴趣测试一下自己的英语实力的可以打开看一下。

    【Unite 2018 柏林大会】完整版录像

    https://www.bilibili.com/video/av25266964?from=search&seid=16153052159950265652

    Unity3D官方API文档

    https://docs.unity3d.com/Manual/index.html?_ga=2.153078527.776856565.1539157046-412574144.1536670294

    对于我来说,如果你能听懂英文技术演讲录像,能看懂英语技术文档才能被称之为会英语,反之则不会,我觉得不能为你解决实际问题的技能根本不能称之为会,只是在浪费时间而已。简单说,如果你想靠Unity3d这个东西吃饭,并不需要英语水平,你不需要刻意 去记忆英文语句,按照我的话讲,纯英语界面的Unity3d,抄它的界面就好了,界面没有的,去网上找对应的功能,并抄在笔记上,下次用的时候直接去翻就足够了(如果你想尽快提升能力的话,我建议千万不要去记,用的时候直接去翻看笔记就好了,在大量的练习中,你的大脑就会自然而然的记住这些代码,我就是这样的)。

    当然了,如果你想成为界内大牛,你就必须会英语了,毕竟这是老外的东西,学会英语可以帮你打开一扇新的窗户。不过你现在的英语实力绝对绝对足够去学习这款软件了。

    C语言学的差,会不会差很多啊?

    会C语言与不会C语言的人,同时学Unity3D中的C#的学习速度,是有区别的,毕竟他们两种语言之间还是有一些共同的部分的,但达不到很多,这种程度。但与其你自己纠结 这个问题,不如问问自己愿意付出多少学习能力在这个上面。每个人都拥有清华北大学生的学习力,只是愿意付出的量不同而已,想学就一定不会差

    “我感觉Unity3D就是一个小学生引擎,画质贼差,感觉学起来没什么意义,还不如去学虚幻呢。”

    相同场景下 虚幻4 VS Unity 5

    https://www.bilibili.com/video/av17956467/?spm_id_from=333.338.recommend_report.2

    如果你有这种感觉的话,推荐试一下《崩坏3》手机游戏与腾讯的《逆战》电脑游戏;

     

    总之Unity3d只是个工具,做出来的东西的好坏,取决于用的人,就像你打游戏,如果你技术不好,再版本强势的英雄,你也没法单人打上最强王者。

     

     

    如何开始学习Unity3d?

    我要变学霸_如何写笔记?How I Take Notes

    https://www.bilibili.com/video/av10395257

    在开始学习之前,你需要一个笔记本,推荐活页的,就是那种可以拿下来单页的那种,他就是你以后学习时,你大脑的硬盘,笔记法同时适用于世界上的全部科目。具体怎么写笔记我就不说了,只需要记住两点:

    1. 千万别自以为是的认为自己的脑子很好使,你不是机器,写笔记,必须且一定要写,不然,重复查找自己找过的知识点的时候,你的心态会受到影响,且会浪费大量的无用时间,而且千万别用电子版,记录电子笔记的时候会勾起你ctrlC+V的欲望,表面看,你节约了半分钟打字时间,可你没有经过你大脑思考的这一步骤,会严重影响你的记忆,而且电子版无法像纸质笔记本那样粘书签,翻看会非常麻烦,相信我,多动手写几个字而已,不会要人命的。
    2. 写知识点的时候千万千万别抄别人教给你的话,(1)一定要尽可能的精简,(2)并尽一切可能用自己的语言表达,然后把自己的话记录到笔记本上,否则你就是白写,没有任何意义。

     

    开始学习Unity的几种方向(热手用的入门期,熟悉者可以跳过)

    以下我会给你列举几个我个人推荐的开始学习Unity的几个入口,当然你在学习这些东西的时候,不要忘了听课(课上尽量不要跟着敲代码,敲代码会一定程度的影响你的注意力,而是听出老师讲课的核心,并把核心知识转换成自己的话,写在笔记本上);你可以根据自己的兴趣,与自己大脑的记忆习惯来选择,从哪个位置进入。这几个入口是没有优劣的。不用觉得哪个入口高大上,重要的是,这个入口是否适合你自己,如果发现听不懂,认真再听一遍,如果还是不会,直接跳过。不过在学习期间,你是没精力玩游戏的,记得删掉你手机与你电脑里的游戏,等你自己的Unity技术足够养活自己了以后,再用Unity给你赚来的钱,充到游戏里做个天选之人吧。

    以下全部视频我都看过,你大可不必担心视频的质量(我个人在看视频学习的时候,会同时播放一些没有人声的轻音乐,来降低困意)

    1、暂时比较厌恶或者恐惧代码,以及零基础的人

    傅老师的Unity3D教学 //这里傅老师的原视频被收购,所以他近期刚刚新出了一套新鲜的视频,供大家使用

    https://www.bilibili.com/video/av57479723

    这个系列是通过插件的方式,来尽量绕开代码这个大难题的(当然不代表完全没有),让你在不太了解代码的情况下就可以基本操作Unity,并且可以做一点东西出来,他还在这个系列里教学了插件画面美化,通过点击的方式就可完成3A画面的特效处理。

     

    2、传统的教学方式:

    这个入口主要是以不断完成微型小游戏的一种路线,有一点点难度,推荐了解一些些C语言或其他编程语言的人进入

    Unity零基础入门 - 打砖块 http://www.sikiedu.com/course/77

    零基础入门Unity - 古迹探险 http://www.sikiedu.com/course/84

    Unity5.2入门课程 - 进入Unity开发的奇幻世界 http://pan.baidu.com/s/1mhDZO7m

    Unity中的C#编程 - 零基础(Unity 2017) http://www.sikiedu.com/course/83

    第一季 C#编程初级教程 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwGyGDN 密码:memt

    UGUI - Unity 5.1超强UI案例学习 http://pan.baidu.com/s/1qYENTW4

    这个系列使用比较传统的教学顺序,来熟悉Unity操作的。

     

    3、相比视频更喜欢看书:

    《Unity游戏设计与实现 南宫梦一线程序员的开发实例》(绿色的书)   第0章

     

    《Unity 5.X从入门到精通》  Unity官方制作,精品中的精品(这本书包含了入门期开始到精通这款引擎的几乎全部内容,如果你打算看这本书,坚持从头看到尾吧。

     

    要尽早结束入门期,毕竟入门期只是用于热手。

     

    正式学习期

    入门期结束后,就要正式开始学习Unity了,以下为必学项,每个视频后我都会写上我认为必学的理由,我会尽量解释清楚推荐的理由,不会让你带着“我擦学这有啥用啊”之类的想法去看的。

    以下视频我会分成块,你看的时候,各模块之间看的顺序可以随你兴趣,但所有的视频内容都必须认认真真看完。(此清单的部分内容来自于SIKI的A计划学习路线的加工整理版本)

     

    代码部分(代码,与外语一样,都是一门语言,都是用于交流的工具,只不过外语是跟人交流,而代码是跟机器交流的,学会了代码你才能真正开始控制电脑,让他帮你工作;放心,代码是世界上最简单的外语,比学英语相比不知道简单了多少倍。)

    第一季 C#编程初级教程(基础代码部分,这其中大部分都跟C语言,Java相同,已经学过的可以快进着看) https://pan.baidu.com/s/1nwGyGDN 密码:memt

    第二季 C#编程中级教程(略微提升了点难度,但其中的内容都很常用。学这个的时候会有一种完全不知道这破玩意有什么用的感觉,没事这是正常现象,不用太担心,做好笔记,当你完全理解了面向对象以后就明白了) https://pan.baidu.com/s/1htLYalI 密码:78zv

    Unity API常用方法和类详细讲解(API是Unity这个引擎提供给你的“工具”,这部视频干货特别特别多,不要用脑子记,但千万记住,一定要在做好笔记的同时,理解每一条API的大致意思。这是Unity最最最核心的部分,你以后的学习和工作中会天天用到这部分的内容。) http://www.sikiedu.com/course/59

     

    物理系统(因为现实中的真正真实的物理,实在是太难模拟了(想象一下摩擦力),所以程序员使用了“碰撞器”,来大致模拟现实中的物理效果(如你去台球厅打球,人用球杆用力击打白色球,这个球撞到其他球时,可以打飞其他球。这种“打飞”其他球的效果使用了碰撞器来实现。))

    Unity官方教程-3D物理系统-中文版 (这段视频中的难度是逐渐上升的,先看懂前4 课,可以不用强迫自己一口气看完) https://space.bilibili.com/28562838/#/channel/detail?cid=30384

     

    UI部分

    UI是我认为的Unity中最简单最容易上手的一部分了,基本不需要写任何代码,拖拖拽拽很容易就OK了。(可能有人听过NGUI,我简单解释一下,NGUI是过去人们用的非Unity官方制作的UI系统,现在已经不像过去那么流行了,个人不建议学习,当然,有兴趣者可以看看,不过UGUI一定要会)

    UGUI - Unity 5.1超强UI案例学习 http://pan.baidu.com/s/1qYENTW4

     

    动画系统(如果你不希望你做出来的游戏都是一堆不会动的“僵尸”,就好好学这的内容。这里放上的视频链接为3D模型的动画系统)

    需要学习的量有点大,有一定难度。不过我还是那句话,不要用脑子记,抄笔记。

     

    Unity中的动画系统和Timeline(Unity2017) http://www.sikiedu.com/course/82

     

    光照系统 (不过多解释)

    [傅老師/Unity教學] 30 - 3種烘焙光照模式(Baked Lighting)

    https://space.bilibili.com/211153830/#/video?tid=0&page=5&keyword=&order=pubdate

    [傅老師/Unity教學] 渲染相關知識 - 01 基礎渲染步驟

    https://www.bilibili.com/video/av17250027

    [傅老師/Unity教學] 渲染相關知識 - 02 室內光影基礎實驗

    https://www.bilibili.com/video/av18330502

    [傅老師/Unity教學] 渲染相關知識 - 03 用一顆石頭架場景!! 室外光影基礎實驗

    https://www.bilibili.com/video/av18442018

     

    粒子系统(这里我就不多解释什么是粒子系统了,打开视频链接,自己看吧)

     

    Unity官方最新粒子特效素材包视频 https://www.bilibili.com/video/av31104362?from=search&seid=10690239211286766965

     

    顺便在此推荐一下上传这个视频的B站UP主Shallot夏洛特,他的个人空间经常会上传一些关于Unity新奇功能的教程。想长期学习Unity的话,推荐关注一下他的动态。

     

    Unity中的Shuriken粒子系统(Unity2017)入门级教程(想深入学习粒子的就去网上查吧)

    http://www.sikiedu.com/course/79

     

     

    DOTween动画插件

    这个插件是所有插件中,唯一的一个我建议你必学的插件。这个插件是用来制作物体的移动(从一个位置移动到另一个位置的动画),UI的移动(从 一个位置移动到另一个位置的动画)从一个颜色渐变到另一个颜色(从一个颜色变换到另一种颜色的动画)的一种便利性的插件。嗯?没听懂?

    DOTween

    链接:https://pan.baidu.com/s/1i6Ud2XB 密码:6amf

     

    项目制作教程(知识学累了吗?想实际做做项目练练手?我这里精选了几个我做过,并且感觉收获颇丰的视频教程给你,推荐你感觉脑子爆炸的时候食用。)写代码的时候,如果你有能力,尽量不要抄袭他的代码,使用自己的习惯去写,只要做出来的东西和他一样就行,这种自己思考代码的方式将会极大的培养你的代码写作能力。

    初级案例:

    Unity初级案例 - 坦克大战(Unity2017.1) (就是小时候我们玩的插卡游戏机里的坦克大战)

    http://www.sikiedu.com/course/90

    Unity初级案例 - 愤怒的小鸟(其中使用了2d的物理系统,使用方法和3d的基本相同)

    http://www.sikiedu.com/course/134

    有一定基础后的案例:

    Tanks第三人称双人坦克大战视频教程

    链接:https://pan.baidu.com/s/1eTbuUxO 密码:qi4b

    Stealth秘密行动 (Unity最经典官方项目之一) 链接:http://pan.baidu.com/s/1miMWSas 密码:bl83

    从零开始三小时速撸一款雷姆小游戏Unity3D全过程(如果你喜欢二次元的孩子推荐这部和下面那部。会稍微有点理解上的难度。)

    https://www.bilibili.com/video/av5814699

    从零开始的两小时速撸:使用血小板制作脑血栓游戏(跳一跳)

    https://www.bilibili.com/video/av27387729

    MMD功能 写实版场景配Unity娘 极乐净土(喜欢二次元的同时,又好奇MMD到底是怎么制作出来的人推荐玩一下这个视频)P1为介绍视频。P2为教学视频

    https://www.bilibili.com/video/av7700841?from=search&seid=13542732114945459430

    https://www.bilibili.com/video/av7715582

    (在这个作者刚出雷姆小游戏的时候我还是个代码都不会的孩子,但当他出血小板的时候,我已经可以用我自己的Unity知识工作了;假如你真的想好,要走Unity这条路的话,狠下心来好好学,努力是不会辜负你的。)

     

    在此推荐一下这三部视频的作者 新鲜的女尸,就跟这名字一样,这小子真跟尸体一样突发性诈尸一次,然后又进入了长期的休息期,喜欢做二次元Unity项目的人推荐关注他一下,没准哪个动漫突然火了以后又出来诈尸一次。

     

     

    最后的高级提升期

    因这里的内容都比较难,如果你没有上面的知识积累,看这里的视频会让你困懵逼的。这部分内容推荐已经学了新手期与大部分入门期的人再深入学习

     

    高级代码部分

    第三季 C#编程高级教程 这部视频可以说,已经把代码的全部内容讲完了,难度很高,可能你看完了初级和中级以后依旧看不懂,如果真的用心去看,并且反复看了好几遍依旧看不懂的话,先放下学学别的,然后再回来看。推荐有至少一年代码经验的人食用

    链接:https://pan.baidu.com/s/1slBP7mH 密码:eob1

     

    数据结构 数据结构是一门分析如何存储数据与数据之间逻辑关系的一门学科,这部视频里的老师讲的真的很好,你认真看能看懂的。数据结构的知识面试很容易考,你一定要认真学里面的知识点。(千万不要看上海交通大学的和清华大学的数据结构公开课,虽然这两部视频中的老师讲课很有牌面,但是全是说的书面语言,没有习惯听书面语言的人是不太可能听懂的,最好不要去看,不然会严重打击你的自信心。)

    【考研】赵海英 数据结构 (这部视频就不像C#高级篇那么难了,认真听就能会)原链接的视频被取消了,如果需要查看,请在B站或者百度搜索赵海英 数据结构

    【郝斌】-数据结构入门 (学历不高,但讲课极其精辟的一位老师,喜欢听白话讲课的人非常推荐,  推荐上下两位老师一起结合着看,你会有非常高的收获)

    https://www.bilibili.com/video/av6159200?from=search&seid=10153396348143638381

    这里我再推荐一本书 《大话数据结构》

    这本书用很通俗易懂的语言写了数据结构的内容(虽然有的例子贼牵强,哈哈哈),推荐不喜欢看视频,或者看完视频后查缺补漏使用。

    Unity编辑器扩展 编辑器扩展是一种提升在Unity中的脚本美观性的一种技术,学起来还是很好玩的。

    编辑器扩展

    在线观看: http://www.sikiedu.com/course/47

    链接: http://pan.baidu.com/s/1gfHURYF

    【水鸡游戏课堂】Unity编辑器扩展1至7

    https://www.bilibili.com/video/av23671632?from=search&seid=4358948779151612714

    算法 算法是一门研究如何利用数据存储的数据,求出计算结果,以及讨论最优计算方法的一门学科,有些地方也把算法也一并算作是数据结构。(这里的这一部视频,并未收集全部算法领域的知识,你需要在以后的工作中继续学习补充你缺失的部分)

    编程内功修炼-算法 链接: https://pan.baidu.com/s/1eSgkCpk 密码:xcz2

     

    设计模式 设计模式是前人写代码时,透过需求发现的一些常见的结构上的问题,并把这些问题的常见的解法,用UML图与简单的文字归纳出来的一种代码结构思想。在学习这里的知识点的时候,如果突然有一种,“卧槽,在我学设计模式之前我就用过这模式”的感觉,说明你在之前的练习中,真的用心去思考问题了,是一种非常很好的现象;在学习设计模式的时候需要注意几点。

    1. 这不是考验记忆力的学科。设计模式不要死记,重要的是学会他构建代码时候的书写模式。
    2. 不要任何地方都想用设计模式。学会设计模式后,宁可不用也不要滥用设计模式,不然会让你觉得束手束脚,无从下手,当你有了大量的代码练习基础后,你就会明白模式的好处,与应应用的场合了。
    3. 不要觉得设计模式中的例子就是绝对正确的。有时候设计模式中举的例子,并不一定是你的项目中真正需要使用的书写方式,千万不要被他的例子束缚住。
    4. 以上三点虽然我说的很轻松,但是想真正做到这些,没有大量的实验与使用基础是不太可能做到的,不要有太大压力,慢慢来别放弃。

    因我自己学习时使用的是SIKI A计划课程中的视频(收费),所以不敢给你瞎推荐好的免费视频,如果你没有A计划的账号,推荐去B站搜索“设计模式”,手动搜索适合自己的视频。A计划收费视频   游戏开发中的设计模式 http://www.sikiedu.com/course/54

     

    框架:MVC 这是我认为最有用的东西之一了,他可以说属于设计模式的范畴。我认为他与其说是知识,不如说是一种规划代码的一种整理方案,让你不再觉得代码乱,也会杜绝总会出现一些在奇奇怪怪位置调用的变量。

    同为A计划收费课程 基于MVC架构的俄罗斯方块开发(基于Unity2017)

    http://www.sikiedu.com/course/80

     

    数据库 数据库的重要性不用我多说吧。

    MySQL数据库从零到精通 链接:http://pan.baidu.com/s/1mh6FR5Y 密码:qlf7

    http://www.sikiedu.com/course/48

     

    Shader Shader是一种显卡语言,当然了,如果你真的能学到这,我想也不需要我解释什么是Shader了。

    简单易懂的Unity5 Shader着色器入门教程

    https://pan.baidu.com/s/1pLCwaKj 密码:7wqu

     

    以上可以说就是Unity需要的基本知识了,还剩下一些零碎的知识,需要你自行查找并学习。

    1、3D数学

    1. Json 数据持久化 想将数据保存在硬盘里?学这个吧。
    2. uLua热更新 链接: https://pan.baidu.com/s/1kUIZMcB 密码:x12i
    3. 网络链接Unet  或者 PhotonServer

     

    结束语:

    如果你真的按照我说的做,并且认认真真按照我说的路线与方法学了下来,谢谢你愿意相信我,也愿意相信你自己。带着你努力的成果与这股学习力,去找工作吧,社会不会辜负愿意努力的人。

    作者:丁祺

    QQ:1968548010

    版本:v1.1;

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    链接: https://pan.baidu.com/s/1b9Wx6A 密码: tun5

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  • 大学四年软件工程专业的学习经验总结

    千次阅读 多人点赞 2019-07-19 08:44:15
    但是毕竟是对学习历程的一个回顾,虽然有体会夹在其中,但是更像是一个故事,经验、反思分布不够集中,所以今天想抛开经历,对自己的学习经验做一总结和反思;虽然算不上技术大佬,但是对编程也算略有思考和感悟。.....

    大学四年软件工程专业的学习经验总结

    说在前面

    前段时间,在大学四年软件工程专业的学习回顾里,总结了四年的学习路程,从C到C++、到Java、面向对象、设计模式、到C#、Unity、WPF以及PHP、微信公众号、微信小程序等各方面,我都有涉猎;但是毕竟是对学习历程的一个回顾,虽然有体会夹在其中,但是更像是一个故事,经验、反思分布不够集中,所以今天想抛开经历,对自己的学习经验做一总结和反思;虽然算不上技术大佬,但是对编程也算略有思考和感悟如果对大家的专业学习、职业规划能有一点微小的帮助,我就觉得很开心啦~。

    目标全栈

    坦白的说,我为自己设定的目标就是成为一名“全栈”工程师。为啥是“坦白”呢?因为大家对“全栈”的理解似乎略有不同,为了避免遭到“攻击”,不表态似乎是最好的选择。但是,我选择坦白,并不是为了从宽。试想,连自己的追求都不敢说出来的人,又怎么有实现它的勇气和毅力呢?

    在V2EX上有一个何为全栈的讨论,基本上覆盖了大家对“全栈”的所有认识吧: 全栈=全干、只懂皮毛、一瓶水不满,半瓶水晃荡、打杂;甚至有的V友以追求“全栈”为耻; 当然,也有V友认为,全栈意味着能力——将Idea转化为Product的能力、意味着自由——不需要求人写前端或者后端、意味着控制——前后端融会贯通,一脉相承;

    我自然是支持和认同后者的,但是并不反对前者,因为前者说的就是事实。甚至和以前自己的情况十分吻合——只懂皮毛;

    兼听则明,偏信则暗。有一本书叫做:《Web全栈工程师的自我修养》,正是这本书让我意识到我在追求全栈的道路上,走偏了合理的全栈之路应该是“一专多长”。而自己不知不觉之间,走向了它的反面;

    走偏,是说路没走好,并不是说终点选错了。这让我觉得我还能再抢救一下,这也是我选择读研的主要目的——不是为了学历,而是我需要时间重新回到正确的道路上来,学校无疑比公司更能给我时间;

    我相信,走到“一专多长”反面的人,不会只有我一个,否则,大家怎么会对全栈有“只懂皮毛”的认识呢?对于此,我承认“只懂皮毛”是所谓“全栈”的常见形态,但是这是全栈的“半成品”啊,是不能代表“完整形态”的全栈的;就像斗破里的焚决,刚开始是黄阶低级的功法,但是它的完整形态会厉害,对不对?只是需要时间进化嘛;另外也希望走在“错误”道路上的人,及时止损,为“全栈”正名;

    所以,第一条经验便是:如果追求“全栈”,请务必规划好发展道路,切莫弄巧成拙、浅尝辄止,成为他人“笑柄”;“一专”后方可某“多长”;可参考做法有:

    1. 选择一门语言,做到精通,然后开始学习与其所处地位相对的其他语言;比如,先做到Java精通,然后了解HTML等前端语言;
    2. 选择一个方向,做到精通,然后开始其他方面的学习;比如,先做到前端精通,然后学习后端相关知识;

    百炼成钢

    “一块再普通的铁,经过千百次锤炼,也有机会成为一块好钢”。

    开学第一天,我们院长在欢迎仪式上为我们计算了一个式子:200*365*4=284800。就是说,如果每天写200行代码,那么大学4年,代码量就会达到近28万行;虽然,从代码量上来衡量技术水平就和从代码行数来评估软件质量一样不可取,但是,也说明了编程学习中动手的重要性:28万行代码至少说明,自己对代码的感觉不会很差、动手能力不会很低;

    但是,需要注意的是,“学而不思则罔,思而不学则殆”

    学习语言的过程中,离不开抄写代码;如果在抄写代码的时候,没有对代码的思考,那么实际上就没有任何收获——无非是手动版的“CV大法”,不但没有效果,还没有效率;实在是万万不可取的做法;相反,如果在抄写代码的时候,能够思考当前代码的功能、前后代码的逻辑关联以及为什么如此关联,甚至预测接下来可能出现的代码,这样代码不但从手中走了一遍,还从心中走了一遍,既练习了手感,也增强了理解,一举两得;

    大一上的寒假里,我从图书馆里借了一本关于C++的实验课书籍,然后对着书,将上面所有的代码过了一遍。很幸运,那本书的质量也很不错,回想起来,其封面一眼看上去就让人很舒服,如此看来,选择学习书籍也是讲究缘分的(跑远了)。特别是在指针的那一章中,敲代码的过程中让我对指针以及链表的逻辑有了更深的理解;那种恍然大悟的感觉,在仅仅学习理论描述的过程中是不会出现的。可以说,手敲代码时的思考就是为了那“恍然大悟”的一刻。

    所以,第二条经验便是: 手敲代码不可避免,务必让代码从手中经过的同时,在心中也过一遍; 可参考的做法有:

    1. 多思考:为什么当前代码块如此组织?当前代码有什么功能,它用到了那些语言特性?
    2. 建立清晰的逻辑结构:代码前后之间的逻辑关联是什么样的,它是怎么完成的?

    道术结合

    道,就是理论,是规律;术,就是实践,是技巧;

    当代码量积累到一定程度的时候,可能会遇到所谓的瓶颈,此时“抄代码”已经无法带来显著的提高,也就是在术的层面遇到天花板。这个时候,可以选择在道的层面扩展——要么扩展广度,要么扩展深度;

    通过目标全栈一节,建议向深度扩展,如果一味扩展广度,很有可能就会走进“多而不精”的错误道路;我在基本掌握了C++语法后,就没有再继续往深处探索,而是转向了Java。(贪心一时爽,面试火葬场);

    简单学习了《整洁代码之道》后,我第一次意识到自己并没有养成什么好的编码习惯;所以,接下来的一段时间里,我把学习的目标转向了设计模式,从变量命名等细微之处入手,改变编程习惯,从而希望能更加优雅地组织代码;

    虽然,刚开始学习的时候,因为没有多少实际项目的经验,理解起来很难,但是硬着头皮学习完一遍后也有了初步的理解;此时,再写代码时,就会发现那种“限制感”已经很淡了:理论的加持,使得实践过程更加流畅;

    当然,道的层面的学习也会遇到“瓶颈”,此时就要靠术的扩展来打破天花板啦——参与实际项目的开发、加入开源社区等都是不错的选择;

    所以,第三条经验便是:道术结合——理论同实践相结合,相互支持,共同提高; 可参考的做法有:

    1. 理论方面的学习内容:设计模式、编码规范、JVM原理、经典框架、源码、多线程、高并发、分布式架构、微服务等;
    2. 实践方面的内容:独立完成小项目、参与规模较大的商业项目、参与开源社区、维护开源项目等;

    保持输出

    计算机系统完成的主要任务可以抽象为:接收输入、存储、计算、输出结果;我们的学习过程也应该是这样;

    实际上《如何高效学习》一书中,将高效的学习过程分为如下几个环节——获取、理解、拓展、纠错、应用和贯穿这五个步骤的测试

    所以,缺少了应用,只包含获取、理解的学习过程,是不完整的,自然效率也很低;对于编程来说,也是一样:获取是选择我们将要学习的内容、理解算是输入、扩展和纠错相当于计算和存储,而应用则属于输出;

    通过“输出”,我们可以检测自己的对“输入”的掌握程度,可以加深我们对知识的理解,建立更加清晰的知识结构和长久的记忆;

    所以,第四条经验便是: 持续输入,保持输出,留下曾学习过的痕迹; 可参考的做法有:

    1. 写总结博客;
    2. 做一些与当前学习内容相关的小项目;

    学习方式

    对于学习内容来说,只有想不到,没有找不到;整体上来说,学习资源大体可以分为:视频、电子书、纸质书、交互式学习网站等;

    学习方式因人而异,适合自己的就是最好的;当我学习一项新知识的时候,我会选择:首先是学习视频,然后学习纸质书,接下来是电子书和网站内容。

    首先选择视频是因为视频教学往往很精炼,不利于掌握细节,但有助于建立一个大局观,对知识有一个较为全面、系统的了解,这样在深入学习的过程中,就不会有“迷失”在知识海洋里的感觉;当然,也不排除讲解和细致的视频课程,比如慕课网的实战课程一般都比较细致和深入。只是自己学习新内容时会先建立一个粗略的整体框架,然后再不断完善,此时讲解细致的视频反而不利于目标的实现;

    选择纸质书,算是个人偏好吧,可能习惯了阅读纸质书吧,毕竟9年义务教育阶段里都是纸质书,所以对纸质书有一种莫名的信任;另外,阅读电子书也比较容易分神,费眼(讲的好像玩手机不费眼一样的);

    学习完纸质书,基本上知识体系结构就已经建立了;在巩固所学知识的过程中,比较喜欢电子书——携带方便、查找方便;而又不会长时间阅读,所以分神、费眼等缺点也就可以忽视啦;

    值得一提的是网站内容,这里泛指一切互联网上的发布的文字学习资料,比如前人总结的博客、官方提供的文档,尤其是需要注意的是后者;**不管视频还是纸质书或者电子书,亦或是前人总结的博客,终究是别人加工过的输出!**它们或多或少总会有着个人的特点,不再那么“纯粹”,而最纯正的“输入”,便是官方提供的文档啦。

    官方提供的文档,理解起来不会像其他形式的学习资料一样顺畅,甚至阅读起来也会存在一些问题,毕竟还是英文文档角度,而翻译过后的文档本质还会他人的输出,是经过加工的,但是,他保持了知识原来的模样,如果要深入理解一项技术,学习官方文档是不可或缺的步骤;甚至比阅读源码还重要!

    除了注意官方文档的重要性外,还需要注意的是书籍、视频教学内容的滞后性。也就是说,对于已经长久存在的技术、知识的学习,遵循上述的流程,倒也没有多大的问题,但是对于掌握最新的知识、框架来说,这条路却是走不通的!

    因为,没有前人的经验可供参考,因为自己就是前人! 此时也就更能体现官方文档的重要性;

    我们总会有做“第一个吃螃蟹的人”的时候,这很好,也很值得期待。所以对于大佬来说,一上来就学习官方文档反而是最有价值的途径,但是这需要积累经验,需要技术积累;怎么积累经验呢?自然就是多学习、巧学习、多思考、多积累啦;

    所以,第五条经验就是:选择适合自己的学习方式,重视官方文档的学习,提高学习能力,升级学习方式; 可参考的做法有:

    1. 提高英文阅读水平;多阅读官方文档;
    2. 学习之前,谨慎挑选学习材料,做对的事比把事情做对更重要(个人见解);

    自成一脉

    学习能力,不是天生的,是需要培养的;而这一能力只有在不断的学习实践中才能得到提高和锻炼;即学习过程和学习能力是相辅相成的关系:学习能力需要在学习过程中得到锻炼和积累,学习能力反过来又会促进学习过程。如果只是进行学习过程,而不注意提高学习能力,那么二者之间的关系就被割裂,长久下去,前途堪忧;

    如何更好滴在学习过程中锻炼学习能力?如何利用学习能力促进学习过程?个人拙见是:遵循基本法,体现知识的力量。《如何高效学习》就是一本关于如何学习的书籍,我们一直在进行学习活动,去从未学习过如何学习,是不是有一点讽刺?

    所谓“遵循基本法”,就是说按照经过长期实践检验、有科学依据的学习方法进行学习活动; 我们应该学会站在巨人的肩膀上,然后把自己也变成一个巨人;

    所谓“体现知识的力量”其实和前面的“基本法”在本质上是一致的,就是说应该充分利用有关专家潜心研究的结果,奉行“拿来主义”,指导我们的学习活动;。我们没有必要事必躬亲,有合适的理论,拿来用就好了嘛;

    有了关于学习的合适的理论指导,再展开学习活动,必然事半功倍;

    问题来了,这样的理论在哪里?它适合个人的“人情”吗?前者的话,就我个人来看,《如何高效学习》这本书就很不错啦,也欢迎大家在评论中推荐;后者的话,就只能是骡子是马拉出来遛遛,看到底溜得动还是溜不动啦;

    另外,磨刀不误砍柴工,但是能不能把刀磨好,也是一个需要注意的问题; 我的建议是:磨刀一定要彻底。否则的话,不但把刀给废了不说,还误了砍柴工。这里所说的不彻底就是对于一个理论,如果决定要贯彻,就100%接受,当然可以根据个人情况微调,但是枝干不能给废了。比如人家说有六大步骤,结果我们只做到了其中的三个,并且没有做自己的完善,效果就可能不如人意了。90%的六次方小于60%,就是这个道理;

    当我们不断提高学习能力(别心急,时间是必要的元素;耐下心,半途而废还不如不出发呢)后,学习新的知识就会手到擒来;只是在我们的学习能力形成战斗力之前,我们还得耐得住寂寞,守得住初心;

    所以,第六条经验就是:在学习过程中注意培养学习能力,使用学习能力反哺学习过程; 可参考的做法有:

    1. 注意学习、积累、总结关于提高学习能力的科学知识;
    2. 不断实践,在实践中检验理论;

    成也萧何败也萧何

    大学四年,所得并不尽如人意:成绩方面,不拔尖;编码方面,不突出。不过,个人喜欢写代码甚于考高分(嗯,假装自己能考高分);

    如果说,有什么出彩的地方(强行找优点,hhh),那就是平衡吧:我没有因为对技术的喜爱而放松对成绩的要求。这使得我希望毕业后直接就业,而面试情况并不理想时,退一步拿到了保研的资格,为自己争取到了两年时间,让我有机会弥补“全栈”道路上的决策失误;但是,换个角度,也许正是因为我心分两用,才导致了直接就业的希望泡汤;从另一方面来看,这简直就是“多而不精”在学习成绩和编程技术两个方面的又一体现啊!(我:很不厚道地大喊:“全栈误我”!“全栈”:这个锅我不背!);

    不过这也算是职业规划,乃至人生规划方面的小失误吧。不过,塞翁失马,焉知非福?事在人为嘛。

    那么有没有两手都要抓,两手都很强的大佬?当然有,而且就在我身边。说不羡慕吧,那是假的;说羡慕吧,到也谈不上;因为,该走的路,不还得由自己一步步走吗?

    所以,第七条经验就是: 华山派,你到底站剑宗还是气宗?或者全都要? 可参考的做法有:

    1. 博主的前车之鉴;

    说在最后

    接下来的时间里,我会修正自己在大学期间所犯的关于“全栈”的错误;希望自己的“血泪”教训能为大家提供前车之鉴,自己的一些微小经验可以帮到大家~

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  • 深度学习经历过程(caffe学习过程)

    千次阅读 2016-09-09 15:54:19
    深度学习记录 一、 第一阶段:基本知识的学习 小菜是从2016年6月初开始接触强大而神秘的Deep Learning,之前一直在学习传统的机器学习学习DL之前,所接触的DL也就是每次参加从实验室的组会,听师姐汇报一些DL的...

    深度学习记录

    一、 第一阶段:基本知识的学习

    小菜是从2016年6月初开始接触强大而神秘的Deep Learning,之前一直在学习传统的机器学习,学习DL之前,所接触的DL也就是每次参加从实验室的组会,听师姐汇报一些DL的理论知识,还有就是每次和一些大牛聊天的时候听他们说DL是多么的强大多么的牛X。今年出来实习,在我的实习老师的带领下终于可以开始DL之旅了,所以写点学习的记录,希望自己能在这条路上能坚持下去而且有所收获。一开始是学习基本的理论知识分为三个阶段:

    学习UFLDL

    这是我开始学习DL的第一份资料,是斯坦福大学DL基础教学课程,是由国内牛人翻译的。因为之前了解多一点点相关的知识,所以看起来不觉得很吃力,看的也比较粗糙,里面许多数学公式没有自己推导一遍(有时间还是要回去再仔细看看的),一共花了不到一个礼拜的时间就看完了,看完了UFLDL大致对DL有了一些更进一步的了解。相关的总结已经记录到笔记本上,没有写成电子版的文档。

    学习cs231n

    这里我得感谢我的实习老师张xx,我的学习安排一开始都是他指导的。因为公司没有网络,所以学习cs231n主要是靠保存网页,学习的相关笔记和查找的资料都有保存和记录。cs231n也是斯坦福的教程,里面的内容也是DL的基础的理论知识,讲了神经网络和CNN。学完cs231n就开始研究比较经典的基于DL的分类论文了。

    研究最近几年基于DL分类的经典论文

    1.      Alexnet论文

    此论文是2012年的一篇关于cnn比较经典的一篇论文,后面的论文都是受到其的影响,可以说是它掀起了DL的学习热潮。其中的网络架构是由8层网络层(5层卷积、3层全连接层),而且利用了2个GPU并行计算部分卷积层的计算过程。此网络架构在ILSVRC-2012获得很好的效果,从此也掀起了DL的学习热潮。具体的细节总结我已经记录在相应的学习总结文档了,可以参考相应的总结文档。

    2.      ZFnet论文

    这篇论文主要的贡献是将卷及神经网络的隐藏层的特征进行反卷积网络,从而得到特征的可视化,后面通过可视化的展示来分析如何构建更好的网络结构。最后还描述了该网络中的每层对整体分类性能的贡献,还对了该模型在其他数据集上取得的成绩,该模型击败了Caltech-101和Caltech-256测试集的历史最好的成绩。具体的细节总结我已经记录在相应的学习总结文档了,可以参考相应的总结文档。

    3.      其他论文

    这里就不一一介绍看过的论文了,就一次性说一下,小菜最近有点忙(嘿嘿~ ~),没有多余的时间去详细的写这些看过的论文。小菜后期还看了VGG、Google、SPP、PReLU、BN论文,都是分类的论文,也都是这几年ILSVRC比赛前几名的论文,相关的学习总结和查阅的相关的资料小菜都有保存,想要研究论文细节也可以参考小菜写的学习笔记。

    小菜的DL基础理论知识学习的阶段算是有一段时间了,从入门到现在也有一个多月,学习还是有所收获的,不过理论知识学习的不是很扎实。小菜现在准备开始搭caffe的框架了,老早就想着实际跑跑开源的网络框架,小菜也明白后面的路不好走,但是小菜会努力的。现在就等着显卡了(嘿嘿~ ~)。

    二、 第二阶段:实践操作—caffe的搭建和运用

    个人觉得小菜还是很幸运的(哈哈…..),在我学习了DL的基本理论知识后,急需显卡的时候,公司有位前辈(以前是做深度学习的方向的)突然辞职。小菜就这样顺利的拿到了梦寐以求的显卡,公司唯一一块显卡,是NVIDIA的TITAN x系列的价值一万左右。小菜当时拿到显卡是无比的激动和兴奋的。不过这块显卡有点大,直接放到我的主机上还是有点不方便,后来小菜就把自己的硬盘拆下来放到前辈的机箱里,好了!!!到了这里小菜是有显卡的人了,从此小菜开启了caffe之旅了!!!!!

    Caffe的初始

    在使用caffe之前,小菜去网上看了许多关于caffe的介绍的资料和博客,还看了caffe的作者贾杨清的一个关于caffe的介绍。看完这些前期的资料,也算是对caffe有了一个大致的了解,同时小菜也总结了自己看的caffe资料,最后也把总结笔记写到自己的caffe学习笔记中,小菜还无私一下把自己写的笔记上传博客上,你可以去看看小菜的博客(csdn):xjz18298268521。

    Caffe框架的搭建

    小菜非常感激实习老师张xx,我的caffe搭建是参照他的学习笔记的,在这里感谢他的无私奉献。我的caffe是Windows下搭建的,小菜是花了将近四天左右才把caffe完全搭好了,中间也出现了很多问题,有时候问题真的然小菜无语了。小菜在这里总结一下:“其实遇到问题是好事,一帆风顺并不一定是好事,经过大学和研究生的一年的历练,小菜觉得所有遇到的问题都会解决的,只要你坚持住并努力去解决。”小菜也把自己的搭建caffe框架的步骤和遇到的问题以及问题的解决方法都记录下来了,已经上传到CSDN(xjz18298268521)的博客上去了,有兴趣的可以去看看。

    Caffe的实战操作

    小菜用caffe跑的第一个例子就是mnist的例子,最后的训练准确率达到了95%,当时还是很兴奋的,后面小菜又在网上找了一个数据集,数据集一共有600张图片,共6类图片,每类是120张,100张train和20张test。最后用的是caffenet模型进行训练和测试自己的图片集的实验,最终的测试还是比较理想的。所有的实践操作小菜都有总结学习笔记上传到博客了。

    完成上面的caffe学习和入门级的实践操作,一开始我苦于没有数据集,自己在监控视频中截取少量的数据集。这里吐槽一下,一下午盯着监控视频眼都盯花了。后来我下载了xxx的数据库,训练集8400张,测试集8400张。有了数据集小菜训练了caffenet、Googlenet、vgg。

    后面小菜想在检测方面学习研究一下,还有机会小菜想看看caffe里面的源码和接口。后面还有许多东西要学,越来越发现小菜真的是很菜,要学的东西太多。。。。。。

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