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文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。 展开全文
文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。 它根据一个已经被标注的训练文档集合, 找到文档特征和文档类别之间的关系模型, 然后利用这种学习得到的关系模型对 新的文档进行类别判断 。文本分类从基于知识的方法逐渐转变为基于统计 和机器学习的方法。
信息
定    义
基于分类体系的自动分类
方    法
朴素贝叶斯、支持向量机、K邻近法、决策树
中文名
文本分类
类    别
处理方式
文本分类定义
基于分类体系的自动分类基于资讯过滤和用户兴趣(Profiles)的自动分类所谓分类体系就是针对词的统计来分类关键字分类,全文检索词的正确切分不易分辨(白痴造句法)学习人类对文本分类的知识和策略从人对文本和类别之间相关性判断来学习文件用字和标记类别之间的关联
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