ＳＵＭ服务器监控软件可以进行各种服务器的流量监控， SUM能对各种设备的流量进行监控、并可以设定阀值报警。 
如图所示： 
 
图：流量监控(一)，服务器
 
 
图：流量监控(二)，交换机

 
相关监控功能： PING监控 cpu监控 内存监控 MySQL监控 DB2监控 丢包率监控 网络错误监控 磁盘空间监控 WebSphere监控 WebLogic监控 Apache监控 tomcat监控 

前言：

Sentinel：分布式系统的流量防卫兵
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 分为两个部分:
核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

重点来 他是一个jar包，所以就操作比较简单 Java -jar…就可以，操作简单

这些Sentinel给的介绍，官网地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

他和第一版 cloud的SpringCloud-Hystrix熔断器服务降级做对比的话 首先不从代码上讲，SpringCloud-Hystrix的监控需要单独一个符才可以做，而Sentinel他一单独的一个项目运行的，在代码上也简化了不少了 我为什么这么说呢，因为Sentinel都是可视化配置配合注解 完成，服务降级，限流等

想用Sentinel首相可定去官网下载Sentinel的jar包

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/v1.8.0

这最新的版本



这都不用说说了把拉倒底点击下载




运行Sentinel
前提 jdk 1.8

端口是：8080 检查一下8080端口是否被占用 被占用起不来

从目下打开cmd窗口
Java -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar


启动成功访问Sentinel界面

账号：sentinel

密码：sentinel



登陆成功：



现在启动完成 ，结合项目使用
案例：

pom：

两个依赖 一个是sentinel 做持久化的 就是数据库  一个是sentinel
  <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

yml

port: 8719 如果端口被占用	就从8719+1开始 一直找到那个端口没被占用为止
server:
  port: 8092
spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'




启动类：
package com.tang.cloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinelService8092 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelService8092.class,args);
    }
}


测试类写个方法就可以

Sentinel是 懒加载机制所以呢 需要访问一下接口即可

再去访问Sentinel 就有数据了




Sentinel流控监测

资源名：唯一名称请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务的名 默认default（不区分来源）

阀值类型/单机阀值：QPS（每秒请求的数量）当前调用api的QPS达到阀值的 时候进行限流

进程数当调用该api的线程达到了阀值的时候限流
流控模式：

直接：是 api达到了限流的条件时直接限流

关联：当关联的资源达到阀值的时候就限流自己

链路：只记录指定链路的流量

流控效果：

快速失败：直接抛异常

wan Up:根据codeFactor（冷加载因子默认3）的值 从阀值/codeFactor，进过预热时长才打到设置的QPS阀值
排队等待：均速排队，让请求以均速通过，阀值类型必须是QPS否则无效



来测试一下 QPS


QPS单机阀值是1代表的是一秒一次

如果点的过快的话直接抛异常


线程的阀值是·1的话 值允许一个线程进去如果在进一个就会抛异常、

Blocked by Sentinel (flow limiting)



关联

QPS阀值是1 意思是 当/select/test1访问达到了阀值 /select/test的这个接口就会被限流



根据调用链路入口限流：链路限流

NodeSelectorSlot 中记录了资源之间的调用链路，这些资源通过调用关系，相互之间构成一棵调用树。这棵树的根节点是一个名字为 machine-root 的虚拟节点，调用链的入口都是这个虚节点的子节点。
一棵典型的调用树如下图所示：
 	          machine-root
                /       \
               /         \
         Entrance1     Entrance2
            /             \
           /               \
  DefaultNode(nodeA)   DefaultNode(nodeA)

上图中来自入口 Entrance1 和 Entrance2 的请求都调用到了资源 NodeA，Sentinel 允许只根据某个入口的统计信息对资源限流。比如我们可以设置 strategy 为 RuleConstant.STRATEGY_CHAIN，同时设置 refResource 为 Entrance1 来表示只有从入口 Entrance1 的调用才会记录到 NodeA 的限流统计当中，而不关心经 Entrance2 到来的调用。
调用链的入口（上下文）是通过 API 方法 ContextUtil.enter(contextName) 定义的，其中 contextName 即对应调用链路入口名称。详情可以参考 ContextUtil 文档。
3.3 具有关系的资源流量控制：关联流量控制

当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源，则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。可使用关联限流来避免具有关联关系的资源之间过度的争抢，举例来说，read_db 和 write_db 这两个资源分别代表数据库读写，我们可以给 read_db 设置限流规则来达到写优先的目的：设置 strategy 为 RuleConstant.STRATEGY_RELATE 同时设置 refResource 为 write_db。这样当写库操作过于频繁时，读数据的请求会被限流。
Warm Up:(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP)方式，即预热/冷启动方式。当系统长期处理低水平的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加

到阈值的上限，给系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮
意思WarmUp吗，默认是3阀值预热时间超过10秒才能到达我能的我的想要的效果一秒10个请求



匀速排队（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。详细文档可以参考 流量控制 - 匀速器模式，具体的例子可以参见 PaceFlowDemo。

Ubuntu 12.04 nethogs 流量监控查看
/***************************************************************
*　　　　　　　　　 Ubuntu 12.04 流量监控查看
* 说明：
*     今天打算从获取Android源代码，但是中间出现一些问题，感觉
* 没有从...
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IP traffic monitor
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【云周刊】第203期：阿里重磅开源首款自研科学计算引擎Mars，揭秘超大规模科学计算
本期头条
阿里重磅开源首款自研科学计算引擎Mars，揭秘超大规模科学计算
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icinga2监控netapp、ubuntu、windows的traffic流量
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注：在Grafana上单位选data rate ——kilobits/sec  (显示为b，除8为大B值)
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在刚结束不久的 BlackHat 会议上，Tripwire 的首席安全研究员特拉维斯·史密斯(Travis Smith)发布了一款开源的网络监控软件Sweet Security。这是本次 Blackhat 上发...
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2017-11-27
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Linux软中断不均的调优
转载 - Linux软中断不均的调优
作者
digoal
日期
2016-11-20
标签
Linux , 软中断 , 监控 , 诊断 , 优化
背景
原文
http://www.aichengxu.com/view/9627015
原文
Rpc程序主要是io bound程序，这里主要...
文章
德哥
2016-11-24
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可视化日志分析工具Gltail的安装与使用
可视化日志分析工具Gltail的安装与使用
GlTail.rb 是一款带有浓郁的 Geek 风格的可视化日志分析工具，它采用 Ruby 技术构建，并利用 OpenGL 图形技术进行渲染，呈现可视化的日志分析数据，以气泡数量来反映网站的访问情况。本文讲述它的安装与基本使用方法。
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技术小胖子
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技术小胖子
2017-11-07
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三个简单而优秀的 Linux 网络监视器
你可以通过 iftop、Nethogs 和 vnstat 这三个 Linux 网络命令，了解有关你网络连接的大量信息。iftop 通过进程号跟踪网络连接，Nethogs 可以快速显示哪个在占用你的带宽，而 vnstat 作为一个很好的轻量级守护进程运行，可以随时随地记录你的使用情况。
iftop
...
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行者武松
2018-03-13
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rtorrent - 强大的命令行BT客户端
如果你不使用torrent命令行客户端是担心它太复杂，那么，请重新考虑下。我相信一旦使用过了基于命令行的BT客户端，你就会离不开它：你可以非常轻松地在你的终端窗口启动和监控进度。在这篇文章中,我们将会介绍一个强大的命令行BT客户端 - rtorrent 。
NOTE - 文中展示的所有示例和指令都...
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知与谁同
2017-05-02
1782浏览量
白盒交换机：实现网络可编程性的三种方式
哪怕是最苛刻的IT专业人员，有一个词也会很吸引他注意：节约成本。当市场中出现白盒交换机时——即一种预安装第三方网络操作系统的消费类交换机硬件，网络工程师一般首先听到或了解到的是这种新方法有可能节约成本。
但是，随着网络可编程性的概念变得越来越受到关注，节约成本已经不是白盒交换机中最受关注的方面了。...
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青衫无名
2017-09-01
1638浏览量
Docker网络管理及容器跨主机通信(四)
1、网络模式
docker支持四种网络模式，使用--net选项指定：
host，--net=host，如果指定此模式，容器将不会获得一个独立的network namespace，而是和宿主机共用一个。容器将不会虚拟出自己的网卡，IP等，而是使用宿主机的IP和端口，也就是说如果容器是个web，那...
文章
李振良
2016-05-06
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Docker网络管理及容器跨主机通信(四)
1、网络模式
docker支持四种网络模式，使用--net选项指定：
host，--net=host，如果指定此模式，容器将不会获得一个独立的network namespace，而是和宿主机共用一个。容器将不会虚拟出自己的网卡，IP等，而是使用宿主机的IP和端口，也就是说如果容器是个web，那...
文章
技术小阿哥
2017-11-14
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前言
有时候发现Linux主机的流量突然大涨，想要查看对应的IP是哪个，这时候就会用到iftop这个工具。
iftop是类似于top的实时流量监控工具。可以用来监控网卡的实时流量(可以指定网段)、反向解析IP、显示端口信息等。
安装
Debian/Ubuntu/Deepin
sudo  apt updatesudo apt   -y install iftop
CentOS/RHEL
yum -y install epel-releaseyum  -y install iftop
iftop相关参数
常用的参数
-i          设定监测的网卡，如：# iftop -i eth0
-B         以bytes为单位显示流量(默认是bits)，如：# iftop -B
-n         使主机名信息默认直接都显示IP，如：# iftop -n
-N         使端口信息默认直接都显示端口号，如: # iftop -N
-F         显示特定网段的进出流量，如# iftop -F 192.168.1.0/24或# iftop -F 192.168.1.0/255.255.255.0
-h         帮助，显示参数信息
-p        使用这个参数后，中间的列表显示的本地主机信息，出现了本机以外的IP信息;
-b        使流量图形条默认就显示;
-P        使主机名信息及端口信息，默认就都显示；
-m       设置界面最上边的刻度的最大值，刻度分五个大段显示，例：# iftop -m 500M
iftop界面相关说明
界面上面显示的是类似刻度尺的刻度范围，为显示流量图形的长条作标尺用的。
中间的<= =>这两个左右箭头，表示的是流量的方向，最后三列表示过去 2s 10s 40s 的平均流量。
TX：发送流量
RX：接收流量
TOTAL：总流量
cum：运行iftop到目前时间的总流量
peak：流量峰值
rates：分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量
使用
进入iftop画面后的一些操作命令
h 切换是否显示帮助;
n 切换显示本机的IP或主机名;
s 切换是否显示本机的主机名信息;
d 切换是否显示远端目标主机的主机名信息;
t 切换显示格式为2行/1行/只显示发送流量/只显示接收流量;
N 切换显示端口号或端口服务名称;
S 切换是否显示本机的端口信息;
D 切换是否显示远端目标主机的端口信息;
p 切换是否显示端口信息;
P 切换暂停/继续显示;
b 切换是否显示平均流量图形条;
B 切换计算2秒或10秒或40秒内的平均流量;
T 切换是否显示每个连接的总流量;
l 打开屏幕过滤功能，输入要过滤的字符，比如ip,按回车后，屏幕就只显示这个IP相关的流量信息;
L 切换显示画面上边的刻度;刻度不同，流量图形条会有变化;
j 或 k  可以向上或向下滚动屏幕显示的连接记录;
1 或 2 或 3 可以根据右侧显示的三列流量数据进行排序;
< 根据左边的本机名或IP排序;
> 根据远端目标主机的主机名或IP排序;
o 切换是否固定只显示当前的连接;
q 退出监控。