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  • 流量监控

    2009-09-08 16:30:00
    SUM服务器监控软件可以进行各种服务器的流量监控, SUM能对各种设备的流量进行监控、并可以设定阀值报警。 如图所示: 图:流量监控(一),服务器 图:流量监控(二),交换机 相关监控功能: PING监控 cpu监控 ...

    SUM服务器监控软件可以进行各种服务器的流量监控, SUM能对各种设备的流量进行监控、并可以设定阀值报警。
    如图所示:

     

    图:流量监控(一),服务器

     

     

    图:流量监控(二),交换机


     

    相关监控功能: PING监控 cpu监控 内存监控 MySQL监控 DB2监控 丢包率监控 网络错误监控 磁盘空间监控 WebSphere监控 WebLogic监控 Apache监控 tomcat监控
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  • 前言: Sentinel:分布式系统的流量防卫兵 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制...完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到

    前言:
    Sentinel:分布式系统的流量防卫兵

    随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

    Sentinel 具有以下特征:

    丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
    完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
    广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
    完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
    Sentinel 分为两个部分:

    核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
    控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
    重点来 他是一个jar包,所以就操作比较简单 Java -jar…就可以,操作简单
    这些Sentinel给的介绍,官网地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
    他和第一版 cloud的SpringCloud-Hystrix熔断器服务降级做对比的话 首先不从代码上讲,SpringCloud-Hystrix的监控需要单独一个符才可以做,而Sentinel他一单独的一个项目运行的,在代码上也简化了不少了 我为什么这么说呢,因为Sentinel都是可视化配置配合注解 完成,服务降级,限流等
    想用Sentinel首相可定去官网下载Sentinel的jar包
    下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/v1.8.0
    这最新的版本
    在这里插入图片描述
    这都不用说说了把拉倒底点击下载
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    运行Sentinel

    前提 jdk 1.8
    端口是:8080 检查一下8080端口是否被占用 被占用起不来
    从目下打开cmd窗口

    Java -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
    

    在这里插入图片描述

    启动成功访问Sentinel界面
    账号:sentinel
    密码:sentinel
    在这里插入图片描述
    登陆成功:
    在这里插入图片描述
    现在启动完成 ,结合项目使用

    案例:
    pom:
    两个依赖 一个是sentinel 做持久化的 就是数据库 一个是sentinel

      <dependency>
                <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
                <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
            </dependency>
            <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
            </dependency>
    

    yml
    port: 8719 如果端口被占用 就从8719+1开始 一直找到那个端口没被占用为止

    server:
      port: 8092
    spring:
      application:
        name: cloudalibaba-sentinel-service
      cloud:
        nacos:
          discovery:
            server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
        sentinel:
          transport:
            dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
            port: 8719
    
    management:
      endpoints:
        web:
          exposure:
            include: '*'
    
    
    
    

    启动类:

    package com.tang.cloud;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    public class SentinelService8092 {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(SentinelService8092.class,args);
        }
    }
    
    

    测试类写个方法就可以
    Sentinel是 懒加载机制所以呢 需要访问一下接口即可
    再去访问Sentinel 就有数据了
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    Sentinel流控监测
    资源名:唯一名称请求路径

    针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务的名 默认default(不区分来源)
    阀值类型/单机阀值:QPS(每秒请求的数量)当前调用api的QPS达到阀值的 时候进行限流
    进程数当调用该api的线程达到了阀值的时候限流

    流控模式:
    直接:是 api达到了限流的条件时直接限流
    关联:当关联的资源达到阀值的时候就限流自己
    链路:只记录指定链路的流量
    流控效果:
    快速失败:直接抛异常
    wan Up:根据codeFactor(冷加载因子默认3)的值 从阀值/codeFactor,进过预热时长才打到设置的QPS阀值

    排队等待:均速排队,让请求以均速通过,阀值类型必须是QPS否则无效

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    来测试一下 QPS
    在这里插入图片描述

    QPS单机阀值是1代表的是一秒一次

    如果点的过快的话直接抛异常
    在这里插入图片描述

    线程的阀值是·1的话 值允许一个线程进去如果在进一个就会抛异常、
    Blocked by Sentinel (flow limiting)
    在这里插入图片描述
    关联
    QPS阀值是1 意思是 当/select/test1访问达到了阀值 /select/test的这个接口就会被限流
    在这里插入图片描述
    根据调用链路入口限流:链路限流
    NodeSelectorSlot 中记录了资源之间的调用链路,这些资源通过调用关系,相互之间构成一棵调用树。这棵树的根节点是一个名字为 machine-root 的虚拟节点,调用链的入口都是这个虚节点的子节点。

    一棵典型的调用树如下图所示:

     	          machine-root
                    /       \
                   /         \
             Entrance1     Entrance2
                /             \
               /               \
      DefaultNode(nodeA)   DefaultNode(nodeA)
    

    上图中来自入口 Entrance1 和 Entrance2 的请求都调用到了资源 NodeA,Sentinel 允许只根据某个入口的统计信息对资源限流。比如我们可以设置 strategy 为 RuleConstant.STRATEGY_CHAIN,同时设置 refResource 为 Entrance1 来表示只有从入口 Entrance1 的调用才会记录到 NodeA 的限流统计当中,而不关心经 Entrance2 到来的调用。

    调用链的入口(上下文)是通过 API 方法 ContextUtil.enter(contextName) 定义的,其中 contextName 即对应调用链路入口名称。详情可以参考 ContextUtil 文档。

    3.3 具有关系的资源流量控制:关联流量控制
    当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候,这两个资源便具有了关联。比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢,读的速度过高会影响写得速度,写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写操作争抢资源,则争抢本身带来的开销会降低整体的吞吐量。可使用关联限流来避免具有关联关系的资源之间过度的争抢,举例来说,read_db 和 write_db 这两个资源分别代表数据库读写,我们可以给 read_db 设置限流规则来达到写优先的目的:设置 strategy 为 RuleConstant.STRATEGY_RELATE 同时设置 refResource 为 write_db。这样当写库操作过于频繁时,读数据的请求会被限流。

    Warm Up:(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP)方式,即预热/冷启动方式。当系统长期处理低水平的情况下,当流量突然增加时,直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动",让通过的流量缓慢增加,在一定时间内逐渐增加在这里插入图片描述
    到阈值的上限,给系统一个预热的时间,避免冷系统被压垮

    意思WarmUp吗,默认是3阀值预热时间超过10秒才能到达我能的我的想要的效果一秒10个请求
    在这里插入图片描述
    匀速排队(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER)方式会严格控制请求通过的间隔时间,也即是让请求以均匀的速度通过,对应的是漏桶算法。详细文档可以参考 流量控制 - 匀速器模式,具体的例子可以参见 PaceFlowDemo。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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    # apt-get install iptraf

    # iptraf   (iptraf要求窗口至少80x24,可命令行可图形化界面)

    按任意键

    IP traffic monitor

    eth0   (选择要监控的网口)

    退出按x键

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    日期

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    标签

    Linux , 软中断 , 监控 , 诊断 , 优化

    背景

    原文

    http://www.aichengxu.com/view/9627015

    原文

    Rpc程序主要是io bound程序,这里主要...

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    iftop

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    前言

    有时候发现Linux主机的流量突然大涨,想要查看对应的IP是哪个,这时候就会用到iftop这个工具。

    iftop是类似于top的实时流量监控工具。可以用来监控网卡的实时流量(可以指定网段)、反向解析IP、显示端口信息等。

    安装

    Debian/Ubuntu/Deepin

    sudo apt updatesudo apt -y install iftop

    CentOS/RHEL

    yum -y install epel-releaseyum -y install iftop

    iftop相关参数

    常用的参数

    -i 设定监测的网卡,如:# iftop -i eth0

    -B 以bytes为单位显示流量(默认是bits),如:# iftop -B

    -n 使主机名信息默认直接都显示IP,如:# iftop -n

    -N 使端口信息默认直接都显示端口号,如: # iftop -N

    -F 显示特定网段的进出流量,如# iftop -F 192.168.1.0/24或# iftop -F 192.168.1.0/255.255.255.0

    -h 帮助,显示参数信息

    -p 使用这个参数后,中间的列表显示的本地主机信息,出现了本机以外的IP信息;

    -b 使流量图形条默认就显示;

    -P 使主机名信息及端口信息,默认就都显示;

    -m 设置界面最上边的刻度的最大值,刻度分五个大段显示,例:# iftop -m 500M

    iftop界面相关说明

    界面上面显示的是类似刻度尺的刻度范围,为显示流量图形的长条作标尺用的。

    中间的<= =>这两个左右箭头,表示的是流量的方向,最后三列表示过去 2s 10s 40s 的平均流量。

    TX:发送流量

    RX:接收流量

    TOTAL:总流量

    cum:运行iftop到目前时间的总流量

    peak:流量峰值

    rates:分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量

    使用

    进入iftop画面后的一些操作命令

    h 切换是否显示帮助;

    n 切换显示本机的IP或主机名;

    s 切换是否显示本机的主机名信息;

    d 切换是否显示远端目标主机的主机名信息;

    t 切换显示格式为2行/1行/只显示发送流量/只显示接收流量;

    N 切换显示端口号或端口服务名称;

    S 切换是否显示本机的端口信息;

    D 切换是否显示远端目标主机的端口信息;

    p 切换是否显示端口信息;

    P 切换暂停/继续显示;

    b 切换是否显示平均流量图形条;

    B 切换计算2秒或10秒或40秒内的平均流量;

    T 切换是否显示每个连接的总流量;

    l 打开屏幕过滤功能,输入要过滤的字符,比如ip,按回车后,屏幕就只显示这个IP相关的流量信息;

    L 切换显示画面上边的刻度;刻度不同,流量图形条会有变化;

    j 或 k 可以向上或向下滚动屏幕显示的连接记录;

    1 或 2 或 3 可以根据右侧显示的三列流量数据进行排序;

    < 根据左边的本机名或IP排序;

    > 根据远端目标主机的主机名或IP排序;

    o 切换是否固定只显示当前的连接;

    q 退出监控。

    展开全文
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