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  • 微信号复制统计工具源码

    千次阅读 2019-11-17 12:01:57
    微信号复制统计工具,来粉统计,微信号复制统计系统更新落地页微信号自动控制功能 源码 原本是将github链接放在上面的,结果被判定为广告。 加粉统计,微信号复制统计,关键词复制统计工具,微信号在线管理等工具。 ...

    微信号复制统计工具,来粉统计,微信号复制统计系统更新落地页微信号自动控制功能 源码

    原本是将github链接放在上面的,结果被判定为广告。

    加粉统计,微信号复制统计,关键词复制统计工具,微信号在线管理等工具。

    广告公司推广产品,需要借助竞价,竞价专员需要调整自己的单元、计划、关键词,系统自动分析排序出最优转换率的关键词

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    还有一个在页面的停留时间,图放多了容易被定位广告!~~~~~

    很多基础知识需要自己去恶补,这都是用汗水积累的。不是想的那么简单的。对大牛就另外说了,分分钟可能就有更好。很多基础知识需要自己去恶补,这都是用汗水积累的。不是想的那么简单的。对大牛就另外说了,分分钟可能就有更好。

    很多朋友加我微信联系我,但是我想说的,最起码的要懂 php(数据通信,数据处理,跨域。。)、js(ajax和页面监听。。) 吧,也要懂基本原理吧!!这样你才能在我的基础上再次开发出你想要的。对了,这我这用thinkphp5写的,觉的自己有能力开发的再加我。

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  • 代码统计工具

    千次阅读 2014-10-21 18:31:35
    ”诸如此类的问题,洒家偏偏又是不擅长估计的那种人,想找一款方便的统计工具,发现也不是很容易找到,MyEclipse的那个插件貌似也没法单独安装(主要是洒家光eclipse就有七八个,总不能都装MyEclipse的插件吧。...

    洒家不爱写文字,洒家只爱写代码。洒家也需要点儿动力写,大家转载注明出处嘛:http://blog.csdn.net/enbandarix  哈


    话说洒家最近面试总是被问到“写了多少行代码了?”“代码量有多少?”诸如此类的问题,洒家偏偏又是不擅长估计的那种人,想找一款方便的统计工具,发现也不是很容易找到,MyEclipse的那个插件貌似也没法单独安装(主要是洒家光eclipse就有七八个,总不能都装MyEclipse的插件吧。。)

    于是花了点儿时间写了个简单的统计工具,Java,用了个线程池并发统计,生产者消费者模式,生产者遍历文件发送消息到队列,消费者输出消息内容。消息内容当然就是统计结果了。


    根据洒家自己的需求,代码支持了C/C++/JAVA/XML/PHP/JS,其中统计的内容包括 1、纯代码行数 2、空白行数 3、注释行数 4、文档行数。所谓文档,就是下面这种格式的注释:

    /**
    
    *
    
    */

    另外,xml的注释格式没有做支持,其他几种语言的注释都一样,所以统一做了支持。


    源码在这里:https://github.com/enbandari/Tools/tree/master/CodeAnalyzer

    后续我计划把它做成一款独立的eclipse插件,不过洒家没有给eclipse开发过插件,所以估计要等两天,哈哈。



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  • 代码统计工具cloc

    千次阅读 2019-06-21 13:16:51
    有时候我们需要统计一下代码量,这时候就需要代码统计工具,推荐cloc。 安装如下: npm install -g cloc # https://www.npmjs.com/package/cloc sudo apt-get install cloc # Debian, Ubuntu sudo yum install...

    有时候我们需要统计一下代码量,这时候就需要代码统计工具,推荐cloc。安装如下:

      npm install -g cloc                    # https://www.npmjs.com/package/cloc
      sudo apt-get install cloc              # Debian, Ubuntu
      sudo yum install cloc                  # Red Hat, Fedora
      sudo pacman -S cloc                    # Arch
      sudo pkg install cloc                  # FreeBSD
      sudo port install cloc                 # Mac OS X with MacPorts
    

    用法示例:

    sl@Li:~/Works/opensource$ cloc pytorch/
        5080 text files.
        5055 unique files.                                          
        1970 files ignored.
    
    http://cloc.sourceforge.net v 1.60  T=22.37 s (188.9 files/s, 38509.4 lines/s)
    --------------------------------------------------------------------------------
    Language                      files          blank        comment           code
    --------------------------------------------------------------------------------
    C++                            1455          37191          19300         251819
    Python                         1005          43787          40777         195427
    C/C++ Header                   1436          26954          27740         156103
    C                                44           2617           1009          15844
    CMake                           138           1816           3076          10990
    YAML                             25           2162            998           8785
    Objective C++                     5            691            286           6216
    Bourne Shell                     88            803            891           3342
    CSS                               3            284             82           1355
    DOS Batch                        14            101              1            353
    HTML                              4             17             33            235
    XML                               1              5              7            185
    make                              4             29             17             68
    Teamcenter def                    1             20              0             60
    Bourne Again Shell                1              5              2             36
    Lua                               1              5              0             28
    PowerShell                        1              2              0             15
    vim script                        1              0              0              3
    --------------------------------------------------------------------------------
    SUM:                           4227         116489          94219         650864
    --------------------------------------------------------------------------------
    

    更多参考:Count Lines of Code

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  • 在线词频统计工具

    千次阅读 2020-10-19 16:27:54
    在线词频统计工具 词频统计的意义 词频统计分析:是文本挖掘的重要方法,通过关键词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势 不管你是在工作还是生活中,都会有词频统计的需求 比如:我最近迷上了周杰伦的歌,我...

    在线词频统计工具

    词频统计的意义

    词频统计分析:是文本挖掘的重要方法,通过关键词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势

    不管你是在工作还是生活中,都会有词频统计的需求

    比如:我最近迷上了周杰伦的歌,我想分析周杰伦的歌曲的高频词

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词


    比如:我要做关于淘宝国产手机评论分析,了解下大家都主要说了哪些总要的信息,并帮助商家如何提升产品质量和业绩

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    比如:我在政府机构上班,需要对每次行业报告做词频挖掘分析,了解本次报告重点出现的关键词与以往的报告做对比
    词频统计 词频分析 词频可视化 分词


    甚至不少大学生也会应用到词频统计工具,帮助他写论文报告、帮助他快速了解一本书的中心思想等等
    词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    此处使用一款国内非常良心的词频统计分析工具“微词云.强大的文字云艺术生成器”,你不需要懂任何代码程序,只要把文本内容复制导入到“微词云”中就可以完成词频统计了。

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词


    微词云词频统计功能特点

    • 支持千万大文本分词量:最高上传文本量20M
    • 自定义词典功能:关心词一个都不拉,分析更精准
    • 提供多纬度筛词:过滤未知词、单个词、词频为1的词、根据不同词性进行过滤词
    • 词频统计下载:支持下载全部的分词词频统计结果
    • 支持词云图可视化:可以在这里做出非常漂亮的词云图哦



    词频统计分析案例

    我以384首的周杰伦歌词析案例进行分享微词云如何实现词频统计的

    先进入微词云(weiciyun.com)的首页:点击【创建词云】


    tep1:
    点击【导入单词】,把文本输入到【分词筛词后导入】中

    把周杰伦的歌词文本复制粘贴到文本框中,点击【开始分词】
    4.png[词频统计 词频分析 自定义词典 分词


    tep2:
    进入到词性筛词界面,先通过【词性】进行筛选不需要的词(不需要的词,就取消勾选就可以了)

    筛选完词后,点击右下角的【确定使用所选单词】以上就完成了基本的文本分词词频统计的功能

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    【GIF操作视频】

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    【词频中的高级功能】

    自定义词典:
    希望分词更精准(例如手感好,系统被分成“手感和好”了)建议在分词页使用【自定义词典】功能;把不想被分开的关键词输入到自定义词典中就可以了;使用自定义词典功能
    [词频统计 词频分析 自定义词典 分词

    位置:自定义词典功能:在单词导入的右上角上


    我们来看下周杰伦歌词的top前20词频可视化

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词


    top10词频数:
    词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    通过词频可视化可以看出,周杰伦的哥很悲伤,“回忆”“离开”充满着孤单的情感。主要偏爱情的歌曲比较多


    ### 【重点功能:保存草稿】

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词


    可以根据筛词后的数据做出不同形状的词频可视化词云图,微词云还支持”python颜色组
    词频统计 词频分析 词频可视化 分词
    词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    在配置中的颜色组中可以找到


    对文本的关键词进行细致分析,例如周杰伦歌词中的情感词,可以手动返回到到筛词页进行在次筛词下

    词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    点击【单词导入】即可进入到筛词页


    词频统计 词频分析 词频筛词 分词

    [词词频统计 词频分析 词频可视化 分词

    周杰伦的情感中,被“爱情,妈妈,眼泪,安静和思念”笼罩着,情感比较丰富




    最后

    未来微词云还会继续优化更多的数据分析功能。以上也我也只是用到其中的一部分功能而已,希望对大家做数据分析有帮助。

    展开全文
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    千次阅读 2016-08-14 17:18:28
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空空如也

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