苹果提供的控件中具有自动识别URL、电话、邮箱等功能并且点击可跳转的似乎只有UITextView,如果你有其他更方便的方式麻烦告知。

      如果你想实现这个功能需要使用UITextView展示你的内容。


    UITextView *textView = [[UITextView
alloc] initWithFrame:CGRectMake(10,
10, SCREEN_WIDTH-30, 10)];

    
//系统会为其默认设置距UITextView上、下边缘各8的页边距

    textView.textContainerInset =
UIEdgeInsetsMake(0,
0, 0,
0);

    //textContainer中的文段的上、下、左、右又会被填充5的空白

    textView.textContainer.lineFragmentPadding =
0;

    textView.backgroundColor = [UIColor
clearColor];

    textView.font = [UIFont
systemFontOfSize:14];

    textView.textColor =
HEXCOLOR(0x333333ff);

    //禁止编辑


    textView.editable =
NO;

    //设置需要识别的类型，这设置的是全部

    textView.dataDetectorTypes =
UIDataDetectorTypeAll;

    [self.contentView
addSubview:textView];

android身份证拍照识别:
    市场上身份证识别一般是通过第三方的公司专门做ocr识别的通过接口的形式对身份证进行识别,在此我主要介绍一下不通过第三方公司的接口该如何实现身份证自动识别.

1.拍照识别身份证:
    首先通过自定义相机进行拍照,(注:由于上一篇已经对自定义相机拍照功能的实现做了介绍以及上传了详细代码,在这里就不做介绍了)将拍照的图片通过jni调用so库将图片传给切片so库对图片进行切片.将身份证号码单独切出来,将单独切出的身份证号码图片传给识别so库进行识别,在识别的时候我们首先需要一个训练库,训练库里面包含身份证的单个字符,其实识别的准备率就是看训练库里面包含的所有场景:

 android通过jni调用so的接口(注:com.qdym.idcardcode.utils接口包名必须是这个以及类名也必须是IDCardRecognition


因为so里面提供的接口名是跟着包名及类名一致的):

package com.qdym.idcardcode.utils;

/**
 * 作者:zhongshuiping
 * <p/>
 * 工号: ${USER_NAME}
 */
public class IDCardRecognition {
    // TODO Auto-generated constructor stub
    /* 初始化函数
     * 返回：0，说明操作成功
    * @param strFilePath 文件路径  示例:D:\CNTK
    */
    public static native int Init(String strFilePath);

    /* 图片匹配切割纠正
    * 返回：成功：裁剪后保存的图像路径 失败：返回null
    * @param infoData jpg图片信息数据
    * @param jpgData jpg图片数据
    * @param strCutFile 裁剪后保存的图片路径包含文件名
    * @param strIDFile 保存裁剪后的身份证号码区域图片
    */
    public static native int JpgImgCut(byte[] jpgData, int[] infoData,String strCutFile,String strIDFile);

    /* 初始化函数
 * 返回：身份证号码，说明操作成功,否则返回null
 * @param strImgFile 文件路径  示例:D:\CNTK\1.jpg
 */
    public static native String GetIDCard(String strImgFile);



    static {
        System.loadLibrary("IDCardRecognition");
    }
}

int Result= IDCardRecognition.JpgImgCut(data,infoData, maximgPath,minimgpath);
String IDcardValue=IDCardRecognition.GetIDCard(minimgpath);




2.zip格式文件:
    由于我们需要对身份证进行拍照,拍照下来的图片需要存在手机的文件夹里面,因为身份证涉及到个人信息安全问题,所以在此我将可视化的jpg图片进行zip打包并设置解压密码,并压缩减少存储内存.

加载依赖库:

compile 'net.lingala.zip4j:zip4j:1.3.2'
/***
 * zip图片转换
 */
private void deletefile(){
    new AsyncTask<Void, Void, Void>() {
        @Override
        protected Void doInBackground(Void... p) {
            SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd-HH-mm-ss");
            String time= format.format(new Date(System.currentTimeMillis()));
            String zipPath = newFilePath.substring(0, newFilePath.lastIndexOf(".")) +"_"+time+ ".zip";

            Zip4JUtils.zip(newFilePath, zipPath, false, "NoBug");
            uploadFile.delete();
            return null;
        }

    }.execute();
}
3.定期删除:
    拍照识别后的图片通过zip打包存在手机文件夹对应的目录下的文件进行异步定期删除,
/**
 * 定期删除图片
 */
private void deletezip(){
    String fileall= FileUtils.saveMaxImgFile();
    File  waybillfile=new File(fileall);
    File[] files = waybillfile.listFiles();// 读取
    getFileName(files);
}
/***
 * 定时删除文件大图
 * 设置三天删除一次
 * @param files
 */
private  void getFileName(File[] files) {
    if (files != null) {// 先判断目录是否为空，否则会报空指针
        for (File file : files) {
            if (file.isDirectory()) {
                getFileName(file.listFiles());
            } else {
                String fileName = file.getName();
                if (fileName.endsWith(".zip")) {
                    try {
                        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd-HH-mm-ss");
                        String s =fileName.substring(fileName.lastIndexOf("_")+1,fileName.lastIndexOf(".")).toString().trim();
                        Date date1 = format.parse(s);
                        String dateString = format.format(new Date(System.currentTimeMillis()));
                        Date date2 = format.parse(dateString);
                        String ph= FileUtils.saveMaxImgFile()+File.separator+file.getName();
                        File fe = new File(ph);
                        if (getBetweenDay(date1, date2) >=2) {
                            fe.delete();
                        }
                    } catch (ParseException e) {
                        // TODO Auto-generated catch block
                        e.printStackTrace();
                    }// 当前时间
                }
            }
        }
    }
}
/**
 * 计算两个日期相差多少天
 * @param date1
 * @param date2
 * zhongshuiping
 * @return
 */
public static int getBetweenDay(Date date1, Date date2) {
    Calendar d1 = new GregorianCalendar();
    d1.setTime(date1);
    Calendar d2 = new GregorianCalendar();
    d2.setTime(date2);
    int days = d2.get(Calendar.DAY_OF_YEAR) - d1.get(Calendar.DAY_OF_YEAR);
    System.out.println("days=" + days);
    int y2 = d2.get(Calendar.YEAR);
    if (d1.get(Calendar.YEAR) != y2) {
        do {
            days += d1.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_YEAR);
            d1.add(Calendar.YEAR, 1);
        } while (d1.get(Calendar.YEAR) != y2);
    }
    return days;
}




4.删除jpg图片:
    通过循环查找文件夹删除jpg图片


/***
 * 删除jpg图片
 * @param
 */
private  void deleteJpgPic() {
    new AsyncTask<Void, Void, Void>() {
        @Override
        protected Void doInBackground(Void... p) {
            String filealljpg=FileUtils.saveMaxImgFile();
            File jpgfile=new File(filealljpg);
            File[] filesjpg = jpgfile.listFiles();// 读取
            if (filesjpg != null) {// 先判断目录是否为空，否则会报空指针
                for (File file : filesjpg) {
                    if (file.isDirectory()) {
                        getFileName(file.listFiles());
                    } else {
                        String fileName = file.getName();
                        if (fileName.endsWith(".jpg")) {
                            file.delete();
                        }
                    }
                }
            }
            return null;
        }
    }.execute();
}



5 base64解密:
 

    由于身份证涉及到个人信息安全问题,所以这里我默认是base64加密数据,如果需要展示在界面上点击base64解密按钮对数据进行解密.
Google提供的解密依赖库:

compile 'net.iharder:base64:2.3.9'

/****
 * base64解密
 */
base64decrypt.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
    @Override
    public void onClick(View v) {
        try {
            if(path!=null){
                newoneimag =Base64.decode(newimag);
                map= ImageTools.byteToBitmap(newoneimag);
                photo_previews.setImageBitmap(map);
            }else{
                Toast.makeText(MainActivity.this,"图片为空",Toast.LENGTH_LONG).show();
            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
});

简单界面展示如下:







以上是android身份证识别的部分代码,具体详细代码如下: 

  http://download.csdn.net/download/androidzsp/10024824(身份证识别demo)
  http://download.csdn.net/download/androidzsp/10024882(自定义相机demo)


 

自动识别技术是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
按照应用领域和具体特征，自动识别技术可以分为：

1.条码识别技术

条码是由一组条、空和数字符号组成，按一定编码规则排列，用以表示一定的字符、数字及符号等信息。条码的种类很多，大体可以分为一维条码和二维条码。条码识别是对红外光或可见光进行识别，由扫描器发出的红外光或可见光照射条码标记，深色的“条”吸收光，浅色的“空”将光反射回扫描器，扫描器将光反射信号转换成电子脉冲，再由译码器将电子脉冲转换成数据，最后传至后台。
2.磁卡识别技术

磁条记录信息的方法是变化磁的极性（如S-N和N-S），一部解码器可以识读到磁性变换，并将它们转换回字母或数字的形式，以便由一部计算机来处理。磁卡的特点是数据可读写，即具有现场改变数据的能力。

3.IC卡识别技术

IC卡是一种电子式数据自动识别卡。按照是否带有微处理器，IC卡可分为存储卡和智能卡两种。存储卡仅包含存储芯片而无微处理器，一般的电话IC卡即属于此类。将带有内存和微处理器芯片的大规模集成电路嵌入到塑料基片中，就制成了智能卡，银行的IC卡通常是指智能卡。

4.射频识别技术

射频识别技术是通过无线电波进行数据传递的自动识别技术。它利用无线射频信号实现无接触信息传递，达到自动识别目标对象的目的。RFID技术无需人工干预，即可完成物品信息的采集和传输，被称为21世纪十大重要技术之一。

5.生物识别技术

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定

6.图像识别技术

它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

7.光学字符识别技术

OCR （光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
总结一下就是：

条码是光识别技术、磁卡是磁识别技术、IC卡是电识别技术、射频识别是无线识别技术。

随着移动互联的发展，商业移动应用越来越多，这些商业移动应用很多涉及到个人银行卡账户的绑定，实际测试中手动输入16—19位银行卡号码，速度慢，易出错，用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性，结合银行、保险、金融P2P及第三方支付等行业对自动识别银行卡号的迫切需求，推出银行卡号识别SDK，各类APP只需集成银行卡识别SDK后，便可自动识别银行卡号。
二、银行卡识别产品介绍
银行卡号识别SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡号；
银行卡号识别技术也可以部署在识别服务器上，可支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上，APP可直接调用银行卡识别服务。
三、银行卡识别技术功能特点
【识别种类多】支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡，包括平面字体和凹凸字体；
【识别速度快】单张银行卡识别速度小于1 秒；
【第三方APP调用】 通过调用识别功能Activity，实现APP应用程序接口调用，支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用；
四、银行卡识别技术主要应用领域