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  • springboot启用线程池

    千次阅读 2019-01-26 00:29:00
    1、在application.properties中配置线程池 server.port=8088 #线程池配置 task.queue.corePoolSize=10 task.queue.maxPoolSize=30 task.queue.queueCapacity=8 task.queue.keepAlive=60 baseurl=...

    1、在application.properties中配置线程池

    server.port=8088
    
    #线程池配置
    task.queue.corePoolSize=10
    task.queue.maxPoolSize=30
    task.queue.queueCapacity=8
    task.queue.keepAlive=60
    
    baseurl=http://localhost:8080
    #login
    login_url=/sys/login/restful.do
    logout_url=/logout
    updateUserSessionByusername_url=/updateUserSessionByusername.do
    syslogin_url=/sys/login.do
    
    shuiyin_url=/yisheng/getUserWaterMark.do
    currentpermission_url=/permissions/current.do
    
    #kaosheng
    kaosheng_infoByCode_url=/kaosheng/infoByCode
    kaosheng_updateFenzuByKsIds=/kaosheng/updateFenzuByKsIds
    kaosheng_zuChengYuanByZuCode_url=/access/kaosheng/zuChengYuanByZuCode
    
    #fenzu
    fenzu_getZuList_url=/fenzu/getZuList.do
    
    #xuexiao
    xuexiao_getShengShiQuXueXiao_url=/xuexiao/getShengShiQuXueXiao
    
    #user
    updatePass_url=/users/updatePass.do

    2、创建线程池配置类:

    package com.zr.gktjweb.aspect;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
    import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
    import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
    
    import java.util.concurrent.Executor;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    
    /**
     * 线程池配置、启用异步
     *
     * @author liugh
     */
    //开启异步
    @EnableAsync(proxyTargetClass = true)
    @Configuration
    public class AsycTaskExecutorConfig {
    
        @Value("${task.queue.corePoolSize}")
        private int corePoolSize;//线程池维护线程的最少数量
        @Value("${task.queue.maxPoolSize}")
        private int maxPoolSize;//线程池维护线程的最大数量
        @Value("${task.queue.queueCapacity}")
        private int queueCapacity; //缓存队列
        @Value("${task.queue.keepAlive}")
        private int keepAlive;//允许的空闲时间
    
        @Bean
        public Executor taskQueueExecutor() {
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            // 设置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            // 设置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            // 设置队列容量
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            // 设置默认线程名称
            executor.setThreadNamePrefix("taskQueueExecutor-");
            //对拒绝task的处理策略
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            // 设置线程活跃时间(秒)
            executor.setKeepAliveSeconds(keepAlive);
            executor.initialize();
            // 等待所有任务结束后再关闭线程池
            executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
            return executor;
        }
    }
    

    3、添加线程异步:参照https://blog.csdn.net/aiyongbo123456/article/details/86635455

    4、访问controller层,结果如下:

    成功调用线程池中创建的线程。

    展开全文
  • SpringBoot使用线程池

    2021-09-10 11:33:32
    SpringBoot使用线程池 1. 配置一个线程池 import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation...

    SpringBoot使用线程池

    1. 配置一个线程池

    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
    import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
    
    import java.util.concurrent.Executor;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    
    /**
     * @Author: 
     * @Date: Created in 2021/09/10 09:40
     * @Description: 线程池配置
     */
    @EnableAsync    // 启用 Spring 的异步方法执行功能
    @Configuration
    public class ExecutorConfig {
    
    
        // new ThreadPoolTaskExecutor();
        /**
         * 核心线程数量,默认1
         */
        private int corePoolSize = 3;
    
        /**
         * 最大线程数量,默认Integer.MAX_VALUE;
         */
        private int maxPoolSize = 5;
    
        /**
         * 空闲线程存活时间
         */
        private int keepAliveSeconds = 60;
    
        /**
         * 线程阻塞队列容量,默认Integer.MAX_VALUE
         */
        private int queueCapacity = 1;
    
        /**
         * 是否允许核心线程超时
         */
        private boolean allowCoreThreadTimeOut = false;
    
    
    
    
        @Bean("asyncExecutor")
        public Executor asyncExecutor() {
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            // 配置核心线程数量
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            // 配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            // 配置队列容量
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            // 配置空闲线程存活时间
            executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
    
            executor.setAllowCoreThreadTimeOut(allowCoreThreadTimeOut);
    
            // 设置拒绝策略,直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
    
            // 执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    }
    
    

    2. 创建Service接口,执行异步任务

    @Service
    @Slf4j
    public class AsyncService {
    
        @Async("asyncExecutor")
        public void executeAsync(){
            int id = new Random().nextInt(100);
    
            log.info("{} start",id);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            log.info("{} end",id);
        }
    }
    

    3. 编写Controller

    @RestController
    public class AsyncController {
    
        @Autowired
        private AsyncService asyncService;
    
        @GetMapping("/async")
        public void async(){
            asyncService.executeAsync();
        }
    }
    

    4. 通过Jmeter测试

    在这里插入图片描述
    查看运行日志

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  • SpringBoot开启线程池

    千次阅读 2019-03-05 17:05:48
    第一步:在springboot主类中加入线程池注解 @SpringBootApplication @EnableSwagger2 @EnableScheduling //开启线程池注解 @EnableAsync public class MongodbApplication { public static void main(String[] ...

    第一步:在springboot主类中加入线程池注解

    @SpringBootApplication
    @EnableSwagger2
    @EnableScheduling
    //开启线程池注解
    @EnableAsync
    public class MongodbApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(MongodbApplication.class, args);
        }
    
    }

    第二步:编写线程池配置类 

    @Configuration
    public class ThreadAsyncConfig implements AsyncConfigurer {
    
        @Bean
        public Executor getAsyncExecutor() {
            ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
            //设置核心线程数
            threadPool.setCorePoolSize(10);
            //设置最大线程数
            threadPool.setMaxPoolSize(100);
            //线程池所使用的缓冲队列
            threadPool.setQueueCapacity(10);
            //等待任务在关机时完成--表明等待所有线程执行完
            threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
            // 等待时间 (默认为0,此时立即停止),并没等待xx秒后强制停止
            threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60);
            //  线程名称前缀
            threadPool.setThreadNamePrefix("MyAsync-");
            // 初始化线程
            threadPool.initialize();
            return threadPool;
        }
    
    }

    第三步:在需要用到多线程的业务层添加@Async注解 

    /**
     * 保存用户
     * @param user
     */
    //添加异步操作调用线程池线程
    @Async
    public void save(UserEntity user){
       System.out.println("线程名称:"+Thread.currentThread().getName());
       userDao.save(user);
    }

    注意:在同一时间如果访问量大于最大线程数,将拒绝之后的访问,并且报 RejectedExecutionException错误。

     

     

     

    展开全文
  • SpringBoot线程池

    2021-09-03 15:50:29
    后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用 使用步骤 先创建一个线程池的配置,让Spring ...

    前两天做项目的时候,想提高一下插入表的性能优化,因为是两张表,先插旧的表,紧接着插新的表,一万多条数据就有点慢了

    后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用

    使用步骤

    先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor,要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解,表示这是个配置类,并且是线程池的配置类

    @Configuration
    @EnableAsync
    public class ExecutorConfig {
       
         
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
    
        @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
        private int corePoolSize;
        @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
        private int maxPoolSize;
        @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
        private int queueCapacity;
        @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
        private String namePrefix;
    
        @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
    
            // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    }

    @Value是我配置在application.properties,可以参考配置,自由定义 

    # 异步线程配置
    # 配置核心线程数
    async.executor.thread.core_pool_size = 5
    # 配置最大线程数
    async.executor.thread.max_pool_size = 5
    # 配置队列大小
    async.executor.thread.queue_capacity = 99999
    # 配置线程池中的线程的名称前缀
    async.executor.thread.name.prefix = async-service-

    创建一个Service接口,是异步线程的接口 

    public interface AsyncService {
       
         
        /**
         * 执行异步任务
         * 可以根据需求,自己加参数拟定,我这里就做个测试演示
         */
        void executeAsync();
    }

     实现类

    @Service
    public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
       
         
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
    
        @Override
        @Async("asyncServiceExecutor")
        public void executeAsync() {
            logger.info("start executeAsync");
    
            System.out.println("异步线程要做的事情");
            System.out.println("可以在这里执行批量插入等耗时的事情");
    
            logger.info("end executeAsync");
        }
    }

     

    将Service层的服务异步化,在executeAsync()方法上增加注解@Async("asyncServiceExecutor")asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java中的方法名,表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的

    接下来就是在Controller里或者是哪里通过注解@Autowired注入这个Service

    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
    
    @GetMapping("/async")
    public void async(){
        asyncService.executeAsync();
    }

     

     用postmain或者其他工具来多次测试请求一下

     2021-04-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2021-04-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2021-04-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2021-04-16 22:15:48.833  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:15:48.834  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2021-04-16 22:15:48.986  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:15:48.987  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

     

    通过以上日志可以发现,[async-service-]是有多个线程的,显然已经在我们配置的线程池中执行了,并且每次请求中,controller的起始和结束日志都是连续打印的,表明每次请求都快速响应了,而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行;

    虽然我们已经用上了线程池,但是还不清楚线程池当时的情况,有多少线程在执行,多少在队列中等待呢?这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类,在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来

    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
    import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.Future;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    
    /**
     * @Author: ChenBin
     */
    public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
       
         
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);
    
        private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
            ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
    
            if (null == threadPoolExecutor) {
                return;
            }
    
            logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                    this.getThreadNamePrefix(),
                    prefix,
                    threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                    threadPoolExecutor.getQueue().size());
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do execute");
            super.execute(task);
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
            showThreadPoolInfo("2. do execute");
            super.execute(task, startTimeout);
        }
    
        @Override
        public Future<?> submit(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    
        @Override
        public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    }

     如上所示,showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数,队列大小都打印出来了,然后Override了父类的execute、submit等方法,在里面调用showThreadPoolInfo方法,这样每次有任务被提交到线程池的时候,都会将当前线程池的基本情况打印到日志中;

    修改ExecutorConfig.javaasyncServiceExecutor方法,将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor() 

    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            //在这里修改
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
    
            // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }

     再次启动该工程测试

     2021-04-16 22:23:30.951  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-2] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [0], completedTaskCount [0], activeCount [0], queueSize [0]
    2021-04-16 22:23:30.952  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:23:30.953  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2021-04-16 22:23:31.351  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-3] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [1], completedTaskCount [1], activeCount [0], queueSize [0]
    2021-04-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2021-04-16 22:23:31.927  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-5] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [2], completedTaskCount [2], activeCount [0], queueSize [0]
    2021-04-16 22:23:31.929  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:23:31.930  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2021-04-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]
    2021-04-16 22:23:32.498  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2021-04-16 22:23:32.499  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

     注意这一行日志:

    2021-04-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]

     这说明提交任务到线程池的时候,调用的是submit(Callable task)这个方法,当前已经提交了3个任务,完成了3个,当前有0个线程在处理任务,还剩0个任务在队列中等待,线程池的基本情况一路了然;

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  • Springboot 集成线程池

    2021-07-14 17:26:02
    我们项目使用的是springboot框架,因此选择使用spring的 ThreadPoolTaskExecutor 作为线程池的创建器。 示例: 首先,配置一个线程池线程池的配置过程中,线程池的执行规则是,当接受到任务后,如果核心线程的...
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  • SpringBoot使用线程池处理耗时任务

    千次阅读 2020-01-13 15:29:42
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  • // 默认实现只有一个线程的线程池,没有并发 threadPoolTaskScheduler.schedule(new Runnable() { @Override public void run() { // todo 调用其他方法 } }, new CronTrigger("0 0/5 * * * ?")); } ...
  • springboot集成线程池并测试

    千次阅读 2018-12-06 09:35:03
    &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.springframework.boot&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&...其中已经包含了线程池需要用的的包,所以无需再引用,只需要配置就行 ...
  • 1、配置BeanConfig,线程池的基础配置 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; ...
  • SpringBoot线程池

    2021-09-03 12:01:57
    这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的...SpringBoot线程池 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页
  • SpringBoot 线程池

    2021-09-08 14:07:03
    Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用。 一、使用步骤 1.配置线程池 先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个...
  • 涉及到多线程的使用,总会绕不开一个概念——线程池,关于线程的原理及原始代码实现,这里不讲,网上有很多相关的博客,这里直接来介绍一下在SpringBoot中使用线程池来进行多线程的管理。 1、核心参数介绍 1、...
  • 1、启动类配置线程池启用注解 @EnableAsyn 2、可选:配置配置类(不配的话就是默认的) package com.a; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation....
  • 而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用 使用步骤 先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个...
  • 1、引入依赖 <dependency> <groupId>commons-net</groupId> <artifactId>commons-net</artifactId> <version>3.6</version> </dependency>...
  • 直接使用注解启用 推荐下自己做的 Spring Boot 的实战项目: https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 使用步骤 先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor,要使用@...
  • 后面就想到了线程池 ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot 项目,可以用 Spring 提供的对 ThreadPoolExecutor 封装的线程池 ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用 使用步骤 先创建一个线程池的配置,让 ...
  • 在Spring中存在一个AsyncConfigurer接口,它是一个可以配置异步线程池的接口,因此只需要Java配置文件,实现AsyncConfigurer接口,实现getAsyncExecutor方法返回的线程池,这样Spring就会将使用这个线程池作为其异步...
  • springboot启用监听多线程

    千次阅读 2019-11-23 22:44:20
    第1步,实现springboot默认的监听接口,该方法在spring容器加载完自动监听 package com.sinosoft.speech.util; import com.sinosoft.speech.swing.Main; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; ...
  • 直接使用注解启用 使用步骤 先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor,要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解,表示这是个配置类,并且是线程池的配置类 @...

空空如也

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