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  • MySQL查询语句

    万次阅读 2019-08-27 14:39:32
    查询之前,我们也先准备好一些数据 -- 创建 db2 数据库 CREATE DATABASE db2;-- 使用 db2 数据库 USE db2;-- 数据 student 数据表 CREATE TABLE student ( id INT, -- 编号 NAME VARCHAR(20), -- 姓名 ...

    在查询之前,我们也先准备好一些数据

    -- 创建 db2 数据库 CREATE DATABASE db2;-- 使用 db2 数据库 USE db2;-- 数据 student 数据表 CREATE

    TABLE student (

    id INT, -- 编号

    NAME VARCHAR(20), -- 姓名

    age INT, -- 年龄

    sex VARCHAR(5), -- 性别

    address VARCHAR(100), -- 地址

    math INT, -- 数学

    english INT -- 英语);

    -- 添加表记录

    INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'','深',98,87),(3,'马景涛',55,'','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'','香港',99,99),(7,'马德',22,'','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'','南京',56,65);

    数据如下

    DQL 排序查询

    下图为最后一条 sql 语句排序的结果集

    DQL 聚合函数

    聚合函数指在查询数据时可以将一列数据进行纵向的计算。掌握下面几个聚合函数。

    -- 聚合函数查询的语法 SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名

    COUNT 函数

    -- 注意:如果类中有 NULL 值,不算个数

    -- student 表中 math 列有多少条记录,结果为 8

    SELECT COUNT(math) FROM student;

    -- student 表中 english 列有多少条记录,结果为 7,因为有一个 NULL

    SELECT COUNT(english) FROM student;

    -- 查询所有列个数【比较常用】

    SELECT COUNT(*) FROM student;

    执行结果为



    MIN 函数

    --查询 math 的最小值

    SELECT MIN(math) FROM student;

    MAX 函数

    -- 查询 math 的最大值

    SELECT MAX(math) FROM student;

    SUM 函数

    -- 查询 math 的和

    SELECT SUM(math) FROM student;

    AVG 函数

    -- 查询 math 的平均值

    SELECT AVG(math) FROM student;

    DQL 分组查询

    按照特定条件把数据进行分组,把每一组当做一个整体,分别对某一组数据进行计算。

    -- 分组查询语法,字段列表只能是分组列、或者聚合函数 SELECT 字段列表 FROM 表名 where 分组前条件

    GROUP BY 分组列名 HAVING 分组后条件

    对所有数据分组查询

    -- 按姓别进行分别,查询男、女的 math 的平均值

    SELECT sex,AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

    -- 按性别进行分组,查询男、女同学的 math 平均分,和人数 SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM

    student GROUP BY sex;

    分组前筛选

    -- 分组前进行筛选使用 where 子句-- >70 分的人按照性别进行分组,查询男、女同学的 math 平均分和人数

    SELECT sex, AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex;

    分组后筛选

    -- 分组后再进行筛选,使用 having 子句-- >70 分的人按照性别进行分组,查询男、女同学的 math 平均分

    和人数,再筛选人数>2 的数据

    SELECT sex, AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;

    -- 可以使用 AS 语句给聚合函数取别名,改进上面的 sql 语句

    SELECT sex, AVG(math) AS 平均分,COUNT(id) AS 个数 FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING

    个数>2;

    DQL 分页查询

    分页查询指当要查询的数据量比较多的时候,采用一次查询固定条记录的方式。

    -- 开始索引=(当前页码-1)*个数

    select 字段列表 from 表名 limit 开始索引,个数

    -- 查询 0 索引开始的 3 条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 1

    -- 查询 3 索引开始的 3 条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 2

    -- 查询 6 索引开始的 3 条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 3

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  • mysql查询语句 和 多表关联查询 以及 子查询

    万次阅读 多人点赞 2017-03-28 14:12:15
    mysql(三):mysql查询语句 和 多表关联查询 以及 子查询 1.查询一张表:  select * from 表名; 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3….from 表名; 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 ...

    mysql(三):mysql查询语句 和 多表关联查询 以及 子查询

    1.查询一张表:        select * from 表名;

    2.查询指定字段: select 字段1,字段2,字段3….from 表名;

    3.where条件查询:select  字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式;
    例:select * from t_studect where id=1;
            select * from t_student where age>22;

    4.带in关键字查询: select  字段1,字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1,元素2);
    例: select * from t_student where age in (21,23);
             select * from t_student where age not in (21,23);

    5.带between and的范围查询: select  字段1,字段2 frome 表名 where 字段 [not]between 取值1 and 取值2;
    例:select * frome t_student where age between 21 and 29;
            select * frome t_student where age not between 21 and 29;

    6.带like的模糊查询: select  字段1,字段2… frome 表名 where 字段 [not] like ‘字符串’;
        “%”代表任意字符;
        “_”代表单个字符;
    例: select * frome t_student where stuName like ‘张三”;
             select * frome t_student where stuName like ‘张三%”;
              select * frome t_student where stuName like ‘%张三%”;//含有张三的任意字符
             select * frome t_student where stuName like ‘张三_”

    7.空值查询: select  字段1,字段2… frome 表名 where 字段  is[not] null;

    8.带and多条件查询:
    select  字段1,字段2… frome 表名 where 条件表达式1 and 条件表达式2 [and 条件表达式n]
    例: select * frome t_student where gradeName=’一年级’ and age=23;

    9.带or的多条件查询
    select  字段1,字段2… frome 表名 where 条件表达式1 or 条件表达式2 [or 条件表达式n]
    例: select * frome t_student where gradeName=’一年级’ or age=23;//或者,条件只要满足一个

    10.distinct去重复查询:select distinct 字段名 from 表名;

    11.对查询结果排序order by:select 字段1,字段2…from 表名 order by 属性名 [asc|desc]
    例: select * frome t_student order by age desc;//降序,从大到小
             select * frome t_student order by age asc;//升序,asc默认可以不写

    12.分组查询group by
    group by 属性名 [having 条件表达式][with rollup]
    1.单独使用(毫无意义,不能单独使用);

    2.与group_concat()函数一起使用;
    例:select gradeName,group_concat(stuName) from t_student group by gradeName;


    3.与聚合函数一起使用;
    例:select gradeName,count(stuName) from t_student group by gradeName;


    4.与having一起使用(显示输出的结果);
    例:select gradeName,count(stuName) from t_student group by gradeName having count(stuName)>3 ;

    5.与with rollup 一起使用(最后加入一个总和行);
    例:select gradeName,group_concat(stuName) from t_student group by gradeName with rollup;

      
    13.limit 分页查询:select 字段1,字段2,…from 表名 limit 初始位置,记录数;
    例子:select * from t_student limit 0,5;



                     多表连接查询

    表一:t_book



    表二:t_bookType


    表三:t_priceLevel



    select * from t_book,t_bookType;


    1.内连接查询(两张或以上的表连接起来查询需要的数据)
    根据表一的bookTypeId查询出所有bookTypeName
    select * from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;


    查询某几个字段:
    select bookNme,author from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id;



    2.外连接查询( 两张或以上的表连接起来 查询某张表的信息)

    3.左连接查询
    select * from t_book  left join t_bookType  on t_book.bookTypeId=t_bookType.id;
    如下图:表一(左边表)t_book的数据全部查出 表二没有的字段用null代替



    4.右连接查询
    select * from t_book  right join t_bookType  on t_book.bookTypeId=t_bookType.id;
    查出表二(右边表)的所有信息,表一没有的用null代替



    5.多条件连接查询
    select * from t_book,t_bookType where t_book.bookTypeId=t_bookType.id  and t_book.price>70;




    子查询
    1.带 in关键字的子查询(一个查询语句的条件可能落在另一个select语句的查询结果中)
    select * from t_book where bookType  in(select id from t_bookType);
    select * from t_book where bookType  not in(select id from t_bookType);

    2.带比较运算符的子查询(子查询可以使用比较运算符)
    select * from t_book where price >=(select price from t_priceLevel where priceLevel=1);

    3.带exists关键字的子查询(加入子查询查询到记录,则进行外层查询,否则,不执行外层查询)
    select * from t_book where  exists(select * from t_booktype);
    select * from t_book where  not exists(select * from t_booktype);

    4.带any关键字的子查询(any关键字表示满足其中任一条件)
    select * from t_book where price >= any(select price from t_priceLevel);

    5.带all关键字的子查询(all关键字表示满足所有条件)
    select * from t_book where price >= all(select price from t_priceLevel);


    合并查询

    1.union
    使用union关键字是,数据库系统会将所有的查询结果合并到一起,然后去掉相同的记录;
    select id from t_book  union select id from t_bookType;

    2.union all
    使用union all,不会去除掉重复的记录;
    select id from t_book  union all select id from t_bookType;

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  • Mysql查询语句执行过程及运行原理

    万次阅读 多人点赞 2018-10-22 22:36:21
    Mysql查询语句执行原理 数据库查询语句如何执行? DML语句首先进行语法分析,对使用sql表示的查询进行语法分析,生成查询语法分析树。 语义检查:检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在,用户是否具有操作...

    Mysql查询语句执行原理

    数据库查询语句如何执行?

    1. DML语句首先进行语法分析,对使用sql表示的查询进行语法分析,生成查询语法分析树。
    2. 语义检查:检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在,用户是否具有操作权限等
    3. 视图转换:将语法分析树转换成关系代数表达式,称为逻辑查询计划;
    4. 查询优化:在选择逻辑查询计划时,会有多个不同的表达式,选择最佳的逻辑查询计划;
    5. 代码生成:必须将逻辑查询计划转换成物理查询计划,物理查询计划不仅能指明要执行的操作,也给出了这些操作的执行顺序,每步所用的算法,存储数据的方式以及从一个操作传递给另一个操作的方式。
    6. 将DML转换成一串可执行的存取操作的过程称为束缚过程,

    Mysql查询语句执行过程

    这里简单介绍一下mysql数据库,mysql数据库是一款关系型数据库,所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据,使用行和列方便我们对数据的增删改查。

      这篇博客,我们以mysql数据库为例,对一条sql语句的执行流程进行分析。(本篇博客不涉及到表连接)

      首先,创建一张student表,字段有自增主键id,学生姓名name,学科subject,成绩grade

      建表语句:

    DROP TABLE IF EXISTS student;
    CREATE TABLE `student` (
      `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `subject` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `grade` double(4,1) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=40 DEFAULT CHARSET=utf8;

     

      初始化数据:

    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','语文',88);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','数学',99);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('aom','外语',55);
    
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','语文',67);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','数学',44);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('jack','外语',55);
    
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','语文',56);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','数学',35);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('susan','外语',77);
    
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','语文',88);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','数学',77);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('alice','外语',100);
    
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','语文',33);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','数学',55);
    INSERT INTO student(`name`,`subject`,grade)VALUES('rajo','外语',55);

    下面我们来看一下,数据在数据库中的存储形式。

      (图1.0)

    现在针对这张student表中的数据提出一个问题:要求查询出挂科数目多于两门(包含两门)的前两名学生的姓名,如果挂科数目相同按学生姓名升序排列。

    下面是这条查询的sql语句

    SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM student WHERE grade < 60 GROUP BY `name` HAVING num >= 2 ORDER BY num DESC,`name` ASC LIMIT 0,2;

    执行结果:

     

      图(1.1)

    以上这条sql语句基本上概括了单表查询中所有要注意的点,那么我们就以这条sql为例来分析一下一条语句的执行流程。

    1,一条查询的sql语句先执行的是 FROM student 负责把数据库的表文件加载到内存中去,如图1.0中所示。(mysql数据库在计算机上也是一个进程,cpu会给该进程分配一块内存空间,在计算机‘服务’中可以看到,该进程的状态)

      图(1.2)

    2,WHERE grade < 60,会把(图1.0)所示表中的数据进行过滤,取出符合条件的记录行,生成一张临时表,如下图所示。

      图(1.3)

    3,GROUP BY `name`会把图(1.3)的临时表切分成若干临时表,分为四个分组,我们用下图来表示内存中这个切分的过程。

                  

      图(1.4)              图(1.5)         图(1.6)        图(1.7)

    4,SELECT 的执行读取规则分为sql语句中有无GROUP BY两种情况。

      (1)当没有GROUP BY时,SELECT 会根据后面的字段名称对内存中的一张临时表整列读取。

      (2)当查询sql中有GROUP BY时,会对内存中的若干临时表分别执行SELECT,而且只取各临时表中的第一条记录,然后再形成新的临时表。这就决定了查询sql使用GROUP BY的场景下,SELECT后面跟的一般是参与分组的字段和聚合函数,否则查询出的数据要是情况而定。另外聚合函数中的字段可以是表中的任意字段,需要注意的是聚合函数会自动忽略空值。

      我们还是以本例中的查询sql来分析,现在内存中有四张被GROUP BY `name`切分成的临时表,我们分别取名为 tempTable1,tempTable2,tempTable3,tempTable4分别对应图(1.4)、图(1.5)、图(1.6),图(1.7)下面写四条"伪SQL"来说明这个查询过程。

    SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable1;
    SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable2;
    SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable3;
    SELECT `name`,COUNT(`name`) AS num FROM tempTable4;

    最后再次成新的临时表,如下图:

      图(1.8)

    5,HAVING num >= 2对上图所示临时表中的数据再次过滤,与WHERE语句不同的是HAVING 用在GROUP BY之后,WHERE是对FROM student从数据库表文件加载到内存中的原生数据过滤,而HAVING 是对SELECT 语句执行之后的临时表中的数据过滤,所以说column AS otherName ,otherName这样的字段在WHERE后不能使用,但在HAVING 后可以使用。但HAVING的后使用的字段只能是SELECT 后的字段,SELECT后没有的字段HAVING之后不能使用。HAVING num >= 2语句执行之后生成一张临时表,如下:

       图(1.9)

    6,ORDER BY num DESC,`name` ASC对以上的临时表按照num,name进行排序。

    7,LIMIT 0,2取排序后的前两个。

    1014108-20170304213248720-869809358.png转存失败重新上传取消

    以上就是一条sql的执行过程,同时我们在书写查询sql的时候应当遵守以下顺序。

    SELECT XXX FROM XXX WHERE XXX GROUP BY XXX HAVING XXX ORDER BY XXX LIMIT XXX;

     

     

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  • mysql查询语句where后面加if判断

    万次阅读 2019-09-16 04:48:31
    mysql查询语句where后面加if判断 说明:WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件 ) SELECT * FROM book WHERE IF(price > 120, btypeid=10, btypeid=11); 以上sql查询语句,意思是查price字段大于120...

    mysql查询语句where后面加if判断

    说明:WHERE  IF(条件,  true执行条件, false执行条件 )

    SELECT * FROM  book WHERE IF(price > 120,  btypeid=10,  btypeid=11);

    以上sql查询语句,意思是查price字段大于120,当price大于120为真时,再找btypeid等于10的行记录,

    当price大于120为假时,再找btypeid等于11的行记录。什么意思呢?咱们换句话说吧!

    意思就是当price大于120为真时,执行语句为where price>120 and btypeid=10;

    当price大于120为假时,执行语句为where price<120 and btypeid=11;准确来说应该是where price<=120 and btypeid=11;

    其实说白了,SELECT * FROM  book WHERE IF(price > 120,  btypeid=10,  btypeid=11);这条sql语句等价于如下sql语句

    select * from book where price > 120 and btypeid =10 union select * from book where price < 120 and btypeid = 11;

    准确的来说是select * from book where price > 120 and btypeid =10 union select * from book where price <=120 and btypeid = 11;

    以下sql语句同理,只不过是多了一个limit 0,1;取前面1条记录。

    SELECT * FROM  book WHERE IF(price > 120,  btypeid=10,  btypeid=11) limit 0,1;

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    千次阅读 2018-03-23 15:17:00
    一般情况下mysql 查询是不会区分大小写的,执行查询语句select id,current_unit from knowledge_attributes where current_unit = 'Ghz';得到结果如下图   这是,由于我们的数据中cuurent_unit 字段有"Ghz"这种值...
  • 网站或服务的性能关键点很大程度在于数据库的设计(假设你选择了合适的语言开发框架)...但对MySQL复杂查询语句执行过程和内部机制,MySQL Optimizer本身所做优化以及查询语句调整对性能所产生的影响及其原因知之甚少。
  • 1.查询一张表:  select * from 表名; 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3....from 表名; 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式; 例:select * from ...

空空如也

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