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  • mysql查询语句
    千次阅读
    2022-04-27 09:34:46
        for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
            const sql = 'select xxx from xxx where xxx=?'
            db.query(sql, arr[i].value, (err, results) => {
            console.log(results[0]);
            })
        }
        
    
        db.query(sql, arr[i].value, (err, results) => {
            console.log(results[i]);
            })

    记录一个想当然的问题,node.js后端使用for循环对数组中每一个数据进行查询时,每次返回的结果都是results[0],而不是results[i]。

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  • mySQL查询语句

    千次阅读 2022-03-24 17:45:26
    MySql查询语句整理

    ==》语法
    1、查询表中所有的数据信息:   表名

    SELECT * FROM 表名;

    2、查询表中部分列信息: 表名 列名

    SELECT 列名1,列名2,列名3,..... FROM 表名;

    3、给列起别名: 列名1 别名,列名2 别名2, 列名3 别名3 (别名不要重复)

    SELECT user_name 用户名,phone 手机号,email 邮箱 FROM user_tab;

    4、去重,(重复显示的数据,只显示一行,多余的不显示去掉),重复是指完全一模一样

    关键字: DISTINCT

    SELECT DISTINCT job,deptno FROM emp;

    5、带条件的查询语句:根据查询条件来查询获取数据(实际工作中用的最多的)

    关键字: WHERE

    查询条件: 列名 运算符 搜索值

    备注:搜索值除过数字以外,其它类型必须加单引号括起来,或者是双引号括起来。

    SELECT * FROM 表名 WHERE 查询条件

    一、单条件查询语句:一个查询条件

    SELECT * FROM 表名 WHERE 查询条件

    单条件查询的运算符: = , !=,<>,>,<,>=,<=

    = 精确查询:将跟搜索值一模一样的数据查询出来,实际应用非常广(银行的身份证号码查询个人信息)

    备注:搜索值区分大小写,区分中英文,搜索值数字可以不加引号,其它类型必须加引号括起来。

    二、多条件查询:多个查询条件

    条件连接: AND OR

    查询条件 AND 查询条件 :功能,将同时满足两个条件的数据查询出来

    查询条件 OR 查询条件 : 功能,只要满足其中一个查询条件就把数据找出来


    多条件运算符:  IN    BETWEEN ... AND ...    NOT

    IN 多值运算符

    用法: IN(搜索值1,搜索值2,搜索值3,...)  功能:将满足这几个搜索值的数据全部查询出来

    等价于:列名=搜索值1 OR 列名=搜索值2 OR 列名=搜索值3 OR ...  列名必须是一样的

    用法: 列名 BETWEEN 值1 AND 值2   等价于  列名 >= 值1 AND 列名<=值2

    注意: 值1<值2,包含了临界值(上下限)

    NOT(1个或者多个查询条件)

    用法: NOT 取反,功能(是括号中查询条件取反的数据)

    6、模糊查询:将跟搜索值类似的数据全部查询出来;

    关键字(运算符): LIKE , 不能够单独使用,必须要结合通配符   %  或者 _  一起使用

    % 代表的是0个或者任意多个字符

       张% : 张,张三,张三丰,张三丰******,即指以张开头的信息数据全部查询出来
       %张 :代表以张结尾的数据
       %张% : 包含张的信息

    _ 代表的是任意一位字符 :仅代表一个字符,占位符

    展开全文
  • MySQL查询语句格式总结

    千次阅读 2020-08-01 09:40:09
    MySQL查询语句总结 查询语句格式: select 查询列表 #必要,可用DISTINCT去重7 from 表1 别名 #1 连接类型 join 表2 #2 on 连接条件 #3 where 筛选 #分组前筛选4 group by 分组列表 #5 having 筛选 #分组后...

    MySQL查询语句格式总结

    查询语句格式:

    select 查询列表		#必要,可用DISTINCT去重7
    from1 别名		#1
    连接类型 join2	#2
    on 连接条件			#3
    where 筛选			#分组前筛选4
    group by 分组列表	#5
    having 筛选			#分组后筛选6
    order by 排序列表	#排序8
    limit 排序列表		#分页9
    

    运算符:

    条件运算符:> < = != <> >= <=
    逻辑运算符:&& || ! and or not
    模糊查询:

    like
    	一般和通配符搭配使用,可以判断字符型数值或数值型
    	通配符:
    		% 任意多个字符,包含0个字符
    		_ 任意单个字符
    between and
    	使用between and可以提高语句的简洁度;
    	包含临界值;
    	两个临界值不能替换顺序;
    in
    	含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
    	使用in提高语句简洁度
    	in列表的值类型必须一致或兼容
    	in相当于等于,所以不支持通配符(like才支持)
    is null
    	用于判断null=或者<>不能用于判断null

    连接类型:

    内连接:inner
    外连接:
    左外:left 【outer】
    右外:right【outer】
    全外:full 【outer】
    交叉连接:cross

    联合查询:

    查询语句1
    unionALL#ALL用于不剔除重复项
    查询语句2
    unionALL
    展开全文
  • MySQL SQL查询语句大全集锦(经典珍藏),可以每天练习的
  • 2.MySQL查询语句如何执行?

    万次阅读 2021-08-16 17:35:07
    Server层:大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括连接处理、授权认证、查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(例如,日期、时间、数学和加密函数),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储...

    MySQL分为Server层和存储引擎层两个部分,不同的存储引擎共用一个Server层。

    在这里插入图片描述

    Server层:大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括连接处理、授权认证、查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(例如,日期、时间、数学和加密函数),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。

    存储引擎层:存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异,使得这些差异对上层的查询过程透明。

    MySQL客户端与服务端的通信方式是“半双工”,客户端一旦开始发送消息另一端要接收完整这个消息才能响应,客户端一旦开始接收数据就没法停下来发送指令,一请求一响应。

    连接器

    第一步,先连接到数据库上,当客户端(应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证,认证基于用户名、原始主机信息和密码,一旦客户端连接成功,服务器会继续验证客户端是否具有执行某个特定查询的权限(例如,是否允许客户端对某一数据库的某一表执行SELECT语句)

    连接命令:

    mysql -h$ip -p$port -u$user -p
    

    输完命令之后,需要在交互对话里面输入密码,密码不建议在-p后面直接输入,这样会导致密码泄露。

    查询缓存

    第二步,查询缓存,每次MySQL执行过的语句及其结果会以key-value形式缓存在内存中,key是查询语句,value是查询结果。如果查询能够在缓存中找到key,那么这个value就会被直接返回客户端。

    但是大多数情况下我会建议不要使用缓存,因为查询缓存的失效非常频繁,只要对一个表的更新,即便是更新一些与缓存无关的字段,这个表所有的缓存都会被清空,因此很可能会费劲地把结果存起来,还没使用就被一个更新全部清空,对于更新压力的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低,除非业务就一张静态表,很长时间才会更新一次。(例如系统配置表)

    MySQL提供了按需使用的方式,可以将参数query_cache_type设置为DEMAND,这对于默认的SQL不使用查询缓存,而对于确定要使用查询缓存的语句,可以使用SQL_CACHE显示指定。(SELECT SQL_CACHE * FROM TAB)

    通过查询语句做哈希算法得到一个哈希值,因此这里要想命中缓存,查询SQL和缓存SQL必须完全一致,每次检查缓存是否命中时都会对缓存加锁,对于一个读写频繁的系统使用查询缓存很有可能降低查询

    注意:MySQL8.0版本直接将缓存的整个功能模块删掉了

    分析器

    第三步,分析器,如果没有命中缓存,就会执行SQL语句,首先让MySQL知道我们需要做什么,因此需要对SQL语句解析,MySQL从输入的“select”关键字识别出来,这是一条查询语句,把字符串“TAB”识别成表名TAB,检查查询中涉及的表和数据列是否存在或别名是否有歧义

    解析器的工作:语法分析(生成句子),语义分析(确保这些句子讲得通),以及代码生成(为编译准备)

    注意:分析器和解析器是一个东西,有些书叫分析器,有些书叫解析器,就是不同的叫法而已

    优化器

    第四步,优化器,经过分析器MySQL知道我们需要什么了,在开始执行前,还要经过优化器进行处理,优化器是在表里面有多个索引时,决定使用哪个索引,或者在一个语句有多表关联(join)时,决定各个表的连接顺序。

    优化器会生成执行计划

    执行器

    第五步,执行器,MySQL通过分析器知道要做什么,通过优化器知道怎么做,开始执行前,要先判断一下是否有表TABLE查询权限,如果有打开表,根据表的引擎定义,去使用这个引擎提供的接口。

    根据执行计划,调用存储引擎API来查询数据

    展开全文
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