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  • 舆情监测系统
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    2020-12-08 13:39:03

    互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。

    截至2009年6月30日,我国网民数量达到3.38亿人,网民规模已稳居世界第一位,互联网的影响力也日益提升,网络舆论已成为不可小觑的强大社会力量。

    近年来,网络热点事件频发,其大背景主要有两方面:一是我国社会处于转型期,涌现出一些新矛盾和新问题,如贫富悬殊、官员腐败、传统价值观受冲击等;二是随着互联网技术的迅速发展,越来越多的人上网获取新闻信息,发表见解和诉求,传统媒体垄断的传播格局被打破,网络成为草根阶层最便利的表达渠道。

    以最通用的乐思舆情监控系统为例:通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节,实现相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情专报、分析报告、统计报告,为决策层和管理层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。工作流程

    1.信息采集:互联网信息(新闻、论坛等)的实时监测、采集、内容提取、下载及排重。

    2.信息处理:对抓取的内容进行自动分类聚类、关键词过滤、主题检测、专题聚焦等。

    3.信息服务:将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务,如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析,用于辅助各级领导的决策支持。

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    2021-02-26 18:09:16
    希望在这个平台和大家一起共同成长,和大家分享一个SSM(MYECLIPSE)项目,该项目名称为基于web的java舆情监测系统。采用当前非常流行的B/S体系结构,以JAVA作为开发技术,主要依赖SSM技术框架,mysql数...

    每天记录学习,每天会有好心情。*^_^*

    每天都要认真学习,才能更加进步。└(^o^)┘

    在工作和学习的过程中要善于思考,勤于学习。并做出适当的记录,才能最快速的学习并掌握一项知识。希望在这个平台和大家一起共同成长,和大家分享一个SSM(MYECLIPSE)项目,该项目名称为基于web的java舆情监测系统。采用当前非常流行的B/S体系结构,以JAVA作为开发技术,主要依赖SSM技术框架,mysql数据库建立本系统。

    大家在学习中编写SSM(MYECLIPSE)框架的项目时常选用的开发工具是MYECLIPSE,从上面的项目背景中,我们可以得出基于web的java舆情监测系统拥有 后台。才能让用户完整的使用该项目。

    基于web的java舆情监测系统项目的登录角色包括了管理员、用户,系统中所有的用户都是拥有账号密码字段的。其中管理员只能在后台和数据库进行添加。而其余的登录角色可以通过注册的方式成功拥有系统账号密码。

    总结得出基于web的java舆情监测系统项目所有数据为:管理员(admin)、用户(yonghu)、主要子系统(zhuyaozixitong)、功能简述id(gongnengjianshu)

    基于web的java舆情监测系统之管理员表

    字段名 | 类型 | 属性 |描述

    id| INT(11) | PRIMARY KEY |管理员id

    username| VARCHAR(255) | |账号

    password| VARCHAR(255) | | 密码

    基于web的java舆情监测系统之用户表

    字段名 | 类型 | 属性 |描述

    id| INT(11) | PRIMARY KEY |用户id

    xingming| VARCHAR(255) | |姓名

    xingbie| VARCHAR(255) | |性别

    nianling| VARCHAR(255) | |年龄

    zhiwu| VARCHAR(255) | |职务

    quanxian| VARCHAR(255) | |权限

    username| VARCHAR(255) | |账号

    password| VARCHAR(255) | | 密码

    基于web的java舆情监测系统之主要子系统表

    字段名 | 类型 | 属性 |描述

    id| INT(11) | PRIMARY KEY |主要子系统id

    yuqingfenxi| VARCHAR(255) | |舆情分析

    xinxicaiji| VARCHAR(255) | |信息采集

    xinxifenxi| VARCHAR(255) | |信息分析

    shujuguanli| VARCHAR(255) | | 数据管理

    基于web的java舆情监测系统之功能简述id表

    字段名 | 类型 | 属性 |描述

    id| INT(11) | PRIMARY KEY |功能简述id

    redianshibie| VARCHAR(255) | |热点识别

    qingxiangxingfenxi| VARCHAR(255) | |倾向性分析

    zhutigenzong| VARCHAR(255) | |主题跟踪

    xinxizidongzhaiyao| VARCHAR(255) | |信息自动摘要

    qushifenxi| VARCHAR(255) | | 趋势分析

    SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;------------------------------

    ------------------------------

    --Table structure for ggjywebdjavayqjcxt

    ------------------------------

    DROP TABLE IF EXISTS`t_admin`;CREATE TABLE `t_admin` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '管理员id',`username` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '账号',`password` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '密码',PRIMARY KEY(`id`)

    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='管理员';------------------------------

    DROP TABLE IF EXISTS`t_yonghu`;CREATE TABLE `t_yonghu` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',`xingming` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',`xingbie` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '性别',`nianling` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',`zhiwu` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '职务',`quanxian` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限',`username` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '账号',`password` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '密码',PRIMARY KEY(`id`)

    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户';------------------------------

    DROP TABLE IF EXISTS`t_zhuyaozixitong`;CREATE TABLE `t_zhuyaozixitong` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主要子系统id',`yuqingfenxi` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '舆情分析',`xinxicaiji` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '信息采集',`xinxifenxi` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '信息分析',`shujuguanli` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据管理',PRIMARY KEY(`id`)

    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='主要子系统';------------------------------

    DROP TABLE IF EXISTS`t_gongnengjianshu`;CREATE TABLE `t_gongnengjianshu` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '功能简述id',`redianshibie` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '热点识别',`qingxiangxingfenxi` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '倾向性分析',`zhutigenzong` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '主题跟踪',`xinxizidongzhaiyao` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '信息自动摘要',`qushifenxi` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '趋势分析',PRIMARY KEY(`id`)

    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='功能简述id';

    添加主要子系统模块:

    在zhuyaozixitongController中定义tianjiazhuyaozixitongact接收页面传入的主要子系统参数,定义为zhuyaozixitong。其中zhuyaozixitong包含字段:舆情分析,信息采集,信息分析,数据管理,使用tianjiazhuyaozixitongact将该主要子系统对象存入数据库中,在zhuyaozixitongMapper中定义了insert方法,匹配数据库中的insert into zhuyaozixitong语句实现将主要子系统数据存入数据库的操作。该部分核心代码如下:

    通过zhuyaozixitongdao的insert方法将页面传输的主要子系统添加到数据库中 zhuyaozixitongdao.insert(zhuyaozixitong);

    将添加主要子系统成功信息,保存到request的message中,在页面中给出用户提示 request.setAttribute("message", "添加主要子系统成功");

    返回主要子系统管理界面

    return "forward:/tianjiazhuyaozixitong.action";

    查询主要子系统模块:

    主要子系统的查询模块实现方式为,在页面中发起zhuyaozixitongguanli.action请求。通过该请求,响应服务器zhuyaozixitongController类中的zhuyaozixitongguanli,在该方法中通过selectByexample进行数据的查询操作。将所有的主要子系统信息查询后,保存到request中的zhuyaozixitongall中,在页面中进行展示,返回zhuyaozixitongguanli.jsp,该部分核心代码如下所示:

    生成主要子系统样例类,通过example定义查询条件 ZhuyaozixitongExample example = new ZhuyaozixitongExample();

    通过zhuyaozixitongdao的selectByExample方法查询出所有的主要子系统信息 List zhuyaozixitongall = zhuyaozixitongdao.selectByExample(example);

    将主要子系统信息,保存到request中,在页面通过foreach方法进行展示 request.setAttribute("zhuyaozixitongall", zhuyaozixitongall);

    返回主要子系统管理界面

    return "forward:/zhuyaozixitongguanli.action";

    修改主要子系统模块:

    点击修改按钮,可以跳转到主要子系统修改页面。在主要子系统修改页面中,将初始化该主要子系统的所有信息,并将信息一一对应填充到对应编辑栏中。编辑完主要子系统信息后,页面通过post方法将数据封装为一个主要子系统实体,传入到zhuyaozixitongController中。在xiugaizhuyaozixitong中进行接收,接收完毕后,调用zhuyaozixitongMapper中的updateByPrimaryKeySelective方法进行修改。该部分代码如下:

    通过zhuyaozixitongdao的修改方法根据id修改对应的主要子系统 zhuyaozixitongdao.updateByPrimaryKeySelective(zhuyaozixitong);

    将修改主要子系统成功信息,保存到request的message中,在页面中给出用户提示 request.setAttribute("message", "修改主要子系统信息成功");

    返回主要子系统管理界面

    return "forward:/zhuyaozixitongguanli.action";

    删除主要子系统模块:

    在页面中通过a标签,shanchuzhuyaozixitong?id=将id传入到后台中,通过shanchuzhuyaozixitong接收主要子系统id。使用deleteByid的方法

    删除该主要子系统,完成删除操作。定义删除成功提示信息,删除主要子系统成功,并保存到request中,该部分代码如下:

    通过zhuyaozixitongdao的删除方法根据id删除对应的主要子系统 zhuyaozixitongdao.deleteByPrimaryKey(id);

    将删除主要子系统成功信息,保存到request的message中,在页面中给出用户提示 request.setAttribute("message", "删除主要子系统成功");

    返回主要子系统管理界面

    return "forward:/zhuyaozixitongguanli.action";

    展开全文
  • 舆情监测系统功能及作用

    千次阅读 2021-02-24 13:16:55
    舆情监测系统又名舆情监测平台,旨在为用户解决对全网新闻舆论舆情信息的监测与分析需求而生。 舆情监测系统功能 1.全网舆情自动采集 舆情监测系统可根据用户设置的监控关键词或定向网站,进行7*24小时的全网自动...

    舆情监测系统又名舆情监测平台,旨在为用户解决对全网新闻舆论舆情信息的监测与分析需求而生。
    图源网络,侵删

    舆情监测系统功能
    1.全网舆情自动采集

    舆情监测系统可根据用户设置的监控关键词或定向网站,进行7*24小时的全网自动检索,向用户展示监控主题相关的全网信息及其分析图表,覆盖新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、短视频、新闻客户端、论坛、博客、微信公众号等多个平台。

    2.重点舆情自动识别
    对于监控过程中的负面、敏感等需要重点关注的舆情信息,舆情监测系统软件可通过语义自动识别,并快速通过微信、短信、邮件或客户端的方式及时向用户发出舆情预警通知。

    3.舆情分析及时分析
    对于监控到舆情信息数据,舆情监测系统软件可进行及时地分析,如舆情传播的声量分析、舆情传播的地域分析、舆情传播的媒体分析、舆情传播的情感分析、舆情传播的趋势分析和舆情溯源等。

    4.网络舆情分析报告
    在对舆情进行及时分析的同时,可同步生成舆情分析图表及简报,并支持一键导出,为舆情报告提供支撑性的素材,方便客户对舆情信息的整理分享及引导应对。

    舆情监测系统作用
    1.负面监测:互联网时代,口碑营销对所有企业都非常重要,因此任何的负面信息出现都值得企业重视。而通过网络舆情监测系统识微商情,可支持对全网舆论的实时监控采集,还能通过语义自动识别出对企业不利的信息,并通过微信、短信、邮件以及客户端等方式发出危机告警通知,以便于企业及时处理,避免危机。

    2.舆论引导和管理:现在信息传播速度很快,任何小的负面信息都可能像火花一样在网上点燃,引发舆论聚焦。而借助舆情系统,企业则可以在发现舆情的第一时间进行正面引导和针对性处理,从而就可以防止这种情况的发生。

    3.有助于企业监控自身营销效果:现在,许多公司在进行一些线上营销活动时,实际上很难监控活动和营销传播的有效性。而借助网络舆情监测系统,则可以全面了解企业活动从上线到结束这一全过程受众是如何反馈的、媒体是如何报道的、传播情况怎么样等,从而掌握这次活动的营销效果究竟如何。

    4.帮助企业制定发展解决方案:网络舆情监测系统在帮助企业进行网络舆情监测的同时,还能够帮助企业有效地收集用户体验,从而进一步完善产品,可以更深入地挖掘新用户,制定企业发展解决方案。

    5.其他作用:管理互联网声誉,保护您的品牌形象;数字化营销/公关结果,体现市场工作价值;了解您的竞争对手,知己知彼百战不殆;洞悉行业动态,拓展销售机会。

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  • 方案很详细,共65页, 系统主要把通过邮箱、帖子、博客、网页等中的内容获取到之后,对其中的海量舆情数据进行存储和分析,从而把握整个网络舆论的负面影响,并加以引导。
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  • 浅谈网络舆情监测系统中爬虫的设计及系统架构

    千次阅读 多人点赞 2020-07-09 20:29:28
    带你深入了解网络舆情系统的设计与实现

    前言

      说到网络舆情监测想必很多人都不陌生。可以跟大家这么说吧。爬虫所能带来的商业价值适用并深存于所有小-中-大企业中,尤其做网络舆情的大数据公司所有的业务基本都必须依托于爬虫来开展它的战略布局,毕竟有了米才能做饭嘛~

    不信的话我简单的来采访一下做舆情项目的相关人员:

    • 数据分析组某NLP开发人员:分析模型训练好了、算法不断迭代效果恐怖如斯高达99.99%,目前就差真实的数据集了

    • 测试组某测试人员:系统功能都开发好了,随时可以部署上线,就缺真实数据测试了

    舆情系统的基础保障体系:基础设备-数据源-智能采集-文本挖掘-数据管理-数据展示
    在这里插入图片描述
    做舆情监测往往是有主题、有定向的去做。从数据层到分析层再到最后的应用层,这里面爬虫的责任重大,肩负着整个系统正常运转的使命,所以必须保障爬虫功能的强大、稳定以及效率</

    展开全文
  • 网络舆情监测系统建设方案.docx
  • 舆情监测系统介绍.ppt

    2021-10-11 23:26:25
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空空如也

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