精华内容
下载资源
问答
  • mysql索引详解

    万次阅读 多人点赞 2021-07-07 21:40:09
    一、MySQL三层逻辑架构 MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图: 一、对比InnoDB与MyISAM 1、 存储结构 MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。分别为:表定义...

    🍅 Java基础教程系列: Java基础教程系列

    🍅 Java学习路线总结:搬砖工逆袭Java架构师

    🍅 Java经典面试题大全:10万字208道Java经典面试题总结(附答案)

    🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、CSDN哪吒公众号作者✌ 、Java架构师奋斗者💪

    🍅 扫描主页左侧二维码,加入群聊,一起学习、一起进步 

    🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝   

    一、MySQL三层逻辑架构

    MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图:

    1、第一层负责连接管理、授权认证、安全等等。

    每个客户端的连接都对应着服务器上的一个线程。服务器上维护了一个线程池,避免为每个连接都创建销毁一个线程。当客户端连接到MySQL服务器时,服务器对其进行认证。可以通过用户名和密码的方式进行认证,也可以通过SSL证书进行认证。登录认证通过后,服务器还会验证该客户端是否有执行某个查询的权限。

    2、第二层负责解析查询

    编译SQL,并对其进行优化(如调整表的读取顺序,选择合适的索引等)。对于SELECT语句,在解析查询前,服务器会先检查查询缓存,如果能在其中找到对应的查询结果,则无需再进行查询解析、优化等过程,直接返回查询结果。存储过程、触发器、视图等都在这一层实现。

    3、第三层是存储引擎

    存储引擎负责在MySQL中存储数据、提取数据、开启一个事务等等。存储引擎通过API与上层进行通信,这些API屏蔽了不同存储引擎之间的差异,使得这些差异对上层查询过程透明。存储引擎不会去解析SQL。

    二、对比InnoDB与MyISAM

    1、 存储结构

    MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。分别为:表定义文件、数据文件、索引文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。

    InnoDB:所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB。

    2、 存储空间

    MyISAM: MyISAM支持支持三种不同的存储格式:静态表(默认,但是注意数据末尾不能有空格,会被去掉)、动态表、压缩表。当表在创建之后并导入数据之后,不会再进行修改操作,可以使用压缩表,极大的减少磁盘的空间占用。

    InnoDB: 需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

    3、 可移植性、备份及恢复

    MyISAM:数据是以文件的形式存储,所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。

    InnoDB:免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用 mysqldump,在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。

    4、 事务支持

    MyISAM:强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。

    InnoDB:提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。

    5、 AUTO_INCREMENT

    MyISAM:可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引,如果是组合索引,自动增长可以不是第一列,他可以根据前面几列进行排序后递增。

    InnoDB:InnoDB中必须包含只有该字段的索引。引擎的自动增长列必须是索引,如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。

    6、 表锁差异

    MyISAM: 只支持表级锁,用户在操作myisam表时,select,update,delete,insert语句都会给表自动加锁,如果加锁以后的表满足insert并发的情况下,可以在表的尾部插入新的数据。

    InnoDB: 支持事务和行级锁,是innodb的最大特色。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁,只是在WHERE的主键是有效的,非主键的WHERE都会锁全表的。

    7、 全文索引

    MyISAM:支持 FULLTEXT类型的全文索引

    InnoDB:不支持FULLTEXT类型的全文索引,但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引,并且效果更好。

    8、表主键

    MyISAM:允许没有任何索引和主键的表存在,索引都是保存行的地址。

    InnoDB:如果没有设定主键或者非空唯一索引,就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见),数据是主索引的一部分,附加索引保存的是主索引的值。

    9、表的具体行数

    MyISAM: 保存有表的总行数,如果select count() from table;会直接取出出该值。

    InnoDB: 没有保存表的总行数,如果使用select count(*) from table;就会遍历整个表,消耗相当大,但是在加了wehre条件后,myisam和innodb处理的方式都一样。

    10、CRUD操作

    MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。

    InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。

    11、 外键

    MyISAM:不支持

    InnoDB:支持

    三、sql优化简介

    1、什么情况下进行sql优化

    性能低、执行时间太长、等待时间太长、连接查询、索引失效。

    2、sql语句执行过程

    (1)编写过程

    select distinct ... from ... join ... on ... where ... group by ... having ... order by ... limit ...

    (2)解析过程

    from ... on ... join ... where ... group by ... having ... select distinct ... order by ... limit ...

    3、sql优化就是优化索引

    索引相当于书的目录。

    索引的数据结构是B+树。

    四、索引

    1、索引的优势

    (1)提高查询效率(降低IO使用率)

    (2)降低CPU使用率

    比如查询order by age desc,因为B+索引树本身就是排好序的,所以再查询如果触发索引,就不用再重新查询了。

    2、索引的弊端

    (1)索引本身很大,可以存放在内存或硬盘上,通常存储在硬盘上。

    (2)索引不是所有情况都使用,比如①少量数据②频繁变化的字段③很少使用的字段

    (3)索引会降低增删改的效率

    3、索引的分类

    (1)单值索引

    (2)唯一索引

    (3)联合索引

    (4)主键索引

    备注:唯一索引和主键索引唯一的区别:主键索引不能为null

    4、创建索引

    alter table user add INDEX `user_index_username_password` (`username`,`password`)

    5、MySQL索引原理 -> B+树

    MySQL索引的底层数据结构是B+树

    B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构,InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。

    B-Tree结构图中每个节点中不仅包含数据的key值,还有data值。而每一个页的存储空间是有限的,如果data数据较大时将会导致每个节点(即一个页)能存储的key的数量很小,当存储的数据量很大时同样会导致B-Tree的深度较大,增大查询时的磁盘I/O次数,进而影响查询效率。在B+Tree中,所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,而非叶子节点上只存储key值信息,这样可以大大加大每个节点存储的key值数量,降低B+Tree的高度。

    B+Tree相对于B-Tree有几点不同:

    非叶子节点只存储键值信息。
    所有叶子节点之间都有一个链指针。
    数据记录都存放在叶子节点中。
    将上一节中的B-Tree优化,由于B+Tree的非叶子节点只存储键值信息,假设每个磁盘块能存储4个键值及指针信息,则变成B+Tree后其结构如下图所示:

    通常在B+Tree上有两个头指针,一个指向根节点,另一个指向关键字最小的叶子节点,而且所有叶子节点(即数据节点)之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算:一种是对于主键的范围查找和分页查找,另一种是从根节点开始,进行随机查找。

    可能上面例子中只有22条数据记录,看不出B+Tree的优点,下面做一个推算:

    InnoDB存储引擎中页的大小为16KB,一般表的主键类型为INT(占用4个字节)或BIGINT(占用8个字节),指针类型也一般为4或8个字节,也就是说一个页(B+Tree中的一个节点)中大概存储16KB/(8B+8B)=1K个键值(因为是估值,为方便计算,这里的K取值为〖10〗^3)。也就是说一个深度为3的B+Tree索引可以维护10^3 * 10^3 * 10^3 = 10亿 条记录。

    实际情况中每个节点可能不能填充满,因此在数据库中,B+Tree的高度一般都在2~4层。MySQL的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的,也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作。

    数据库中的B+Tree索引可以分为聚集索引(clustered index)和辅助索引(secondary index)。上面的B+Tree示例图在数据库中的实现即为聚集索引,聚集索引的B+Tree中的叶子节点存放的是整张表的行记录数据。辅助索引与聚集索引的区别在于辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据,而是存储相应行数据的聚集索引键,即主键。当通过辅助索引来查询数据时,InnoDB存储引擎会遍历辅助索引找到主键,然后再通过主键在聚集索引中找到完整的行记录数据。

    五、如何触发联合索引

    1、对user表建立联合索引username、password

    2、触发联合索引

    (1)使用联合索引的全部索引键可触发联合索引

    (2)使用联合索引的全部索引键,但是用or连接的,不可触发联合索引

    (3)单独使用联合索引的左边第一个字段时,可触发联合索引

    (4)单独使用联合索引的其它字段时,不可触发联合索引

    六、分析sql的执行计划---explain

    explain可以模拟sql优化执行sql语句。

    1、explan使用简介

    (1)用户表

    (2)部门表

    (3)未触发索引

    (4)触发索引

    (5)结果分析

    explain中第一行出现的表是驱动表。

    1. 指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]
    2. 未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]

    对驱动表直接进行排序就会触发索引,对非驱动表进行排序不会触发索引。

    2、explain查询结果简介

    (1)id:SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。

    (2)select_type:SELECT类型:

    1. SIMPLE: 简单SELECT(不使用UNION或子查询)
    2. PRIMARY: 最外面的SELECT
    3. UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
    4. DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
    5. UNION RESULT:UNION的结果
    6. SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
    7. DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
    8. DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

    (3)table:表名

    (4)type:联接类型

    1. system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
    2. const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分时。
    3. eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。eq_ref可以用于使用= 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。
    4. ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀,或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY(换句话说,如果联接不能基于关键字选择单个行的话),则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行,该联接类型是不错的。ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
    5. ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。
    6. index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下,key列包含了使用的索引的清单,key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
    7. unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref:value IN (SELECT primary_key FROMsingle_table WHERE some_expr);unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。
    8. index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引:value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
    9. range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range
    10. index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
    11. all:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表,这通常不好,并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

    (5)possible_keys:possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意,该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。

    (6)key:key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

    (7)key_len:key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。注意通过key_len值我们可以确定MySQL将实际使用一个多部关键字的几个部分。

    (8)ref:ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

    (9)rows:rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

    (10)Extra:该列包含MySQL解决查询的详细信息。

    1. Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。
    2. Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
    3. range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
    4. Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序,并按排序顺序检索行。
    5. Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用作为单一索引一部分的列时,可以使用该策略。
    6. Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
    7. Using where:WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行,如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index,查询可能会有一些错误。
    8. Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
    9. Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且,按最有效的方式使用索引,以便对于每个组,只读取少量索引条目。

    通过相乘EXPLAIN输出的rows列的所有值,你能得到一个关于一个联接如何的提示。这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。当你使用max_join_size变量限制查询时,也用这个乘积来确定执行哪个多表SELECT语句。

    🍅 Java基础教程系列: Java基础教程系列

    🍅 Java学习路线总结:搬砖工逆袭Java架构师

    🍅 Java经典面试题大全:10万字208道Java经典面试题总结(附答案)

    🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、CSDN哪吒公众号作者✌ 、Java架构师奋斗者💪

    🍅 扫描主页左侧二维码,加入群聊,一起学习、一起进步 

    🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝   

     

     添加微信,备注1024,赠送Java学习路线思维导图  

    展开全文
  • mysql索引

    千次阅读 2020-02-01 18:15:08
    最近学习了关于mysql索引的一些知识,再次做一个总结。首先建立mysql索引的作用是为了更快访问一些数据,mysql索引文件是存储在磁盘上的文件。实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的...

    最近学习了关于mysql索引的一些知识,再次做一个总结。首先建立mysql索引的作用是为了更快访问一些数据,mysql索引文件是存储在磁盘上的文件。实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

    目录

    mysql索引的数据结构类型:

    1.平衡二叉树:

    2.B树:

    3.B+树:

    4.Hash索引:

    mysql存储引擎:

    1.InnoDB(聚簇索引)

    2.MyIsam(非聚簇索引)

    3.联合索引 


    mysql索引的数据结构类型:

    1.平衡二叉树:

    平衡二叉树在数据结构中属于比较好理解的部分,按照键值的大小将索引存储在二叉树合适的位置,具体的存储方法就和平衡二叉树的存储是一样的。需要注意左右子树的高度差,进行二叉树的旋转保证二叉树的平衡。

    2.B树:

    特性如下图所示

    可以看到B树的每个结点内部都要存储一个指向关键字代表的具体数据的指针,因为每个盘块的大小是固定的,这样使得每个结点的度相对应较小,如果每个磁盘只存储对应的主键值或者只存储指向具体数据的指针这样可以解决存储空间。

    B树的存储方式很接近二叉树,这样会导致有些数据的查找较慢,比如有些数据的深度较大。采用B+树的方式使得查找更加稳定。

    3.B+树:

    B+树很好的弥补了B树的一些缺点提高了的查找效率和存储效率。

     

    4.Hash索引:

    和数据结构中的hash查找类似,通过计算关键字的hash值查找该数据对应的地址,可以理解为通过hash值并对hash值进行相应的处理确定数据的存储位置,如果发生数据冲突,解决的办法为链地址法。

    mysql存储引擎:

    1.InnoDB(聚簇索引)

    InnoDB的一个数据表中,它的索引文件和数据文件是同一个,也就是说,在查询时只要找到了索引就找到了数据文件。在InnoDB中及存储主键索引值,有存储行数据,叫做聚簇索引 。

    聚簇索引会将磁盘数据按照一列或者多列的值进行排序,通过是按照主键内一列的值进行排序的。聚簇索引的特点是存储的顺序和索引的顺序一致,一张表中只存在一个聚簇索引。

    2.MyIsam(非聚簇索引)

    非聚簇索引也就是数据和索引分开存储的

    3.联合索引 

    最左匹配原则,按照联合索引进行查找的原则是,查找字段的关键字中必须按照索引设定顺序出现才能按照索引进行查找。也就是说查找的关键字序列中出现了某一个关键字,但是该关键字在索引中的前一个关键字并未出现,则不能按照索引查找。

    比如我为一个字段设置了ABC三个关键字为联合索引。那么当我的查询条件出现了BC而没有写出A,那么将无法使用的索引的方式进行查询。

    展开全文
  • mysql 索引

    千次阅读 2019-07-26 16:34:11
    1.mysql索引的分列方式: ①单列索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 ②组合索引:一个索引包含多个列 2.索引的创建需要确保索引是引用在sql查询语句上 3.增加索引的优点: ①可以大大提高...

    1.mysql索引的分列方式:

    ①单列索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引

    ②组合索引:一个索引包含多个列

    2.索引的创建需要确保索引是引用在sql查询语句上

    3.增加索引的优点:

    ①可以大大提高查询效率

    ②可以提高Mysql的检索速度

    4.增加索引的缺点:

    ①增加索引会降低更新表的速度,如执行insert,update,不仅要保存数据,还要保存索引文件

    ②索引会占用磁盘空间的索引文件

    5.索引创建语句:create index indecName on tableName(userName(length))

    6.修改表结构(添加索引):alter table tableName add index indexName(columnName)

    7.删除索引:drop index indexName on tableName

    8.唯一索引

      (1)唯一索引与其他索引类似,不同的是唯一索引的列值必须唯一,但允许有空值,如果是组合索引,则列值的组合必须唯一

      (2)创建索引:create unique index indexName on tableName(columnName(length))

      (3)修改表结构(增加索引): alter  table tableName add unique [indexName] (columnName(length))

     (4)删除索引: alter  table tableName drop index indexName

     

     

    展开全文
  • MySQL 索引

    千次阅读 2019-04-17 18:04:36
    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。 索引分...

    MySQL 索引

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

    打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

    索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。

    创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

    实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

    上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

    建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    普通索引
    创建索引
    这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 
    

    如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

    修改表结构(添加索引)
    ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
    创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE mytable(  
     
    ID INT NOT NULL,   
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     
    INDEX [indexName] (username(length))  
     
    );  
    

    删除索引的语法

    DROP INDEX [indexName] ON mytable; 
    

    唯一索引
    它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

    创建索引

    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 
    

    修改表结构

    ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
    

    创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE mytable(  
     
    ID INT NOT NULL,   
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
     
    UNIQUE [indexName] (username(length))  
     
    );  
    

    使用ALTER 命令添加和删除索引
    有四种方式来添加数据表的索引:

    ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 
    

    该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。

    ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list):
    

    这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。

    ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 
    

    添加普通索引,索引值可出现多次。

    ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):
    

    该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
    以下实例为在表中添加索引。

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
    

    你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;
    

    使用 ALTER 命令添加和删除主键
    主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
    

    你也可以使用 ALTER 命令删除主键:

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
    

    删除主键时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

    显示索引信息
    你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

    尝试以下实例:

    mysql> SHOW INDEX FROM table_name; \G
    ........
    
    展开全文
  • MySQL索引实现原理分析

    万次阅读 多人点赞 2018-10-10 17:59:07
    MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的...
  • MySQL索引原理、失效情况

    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 17:19:17
    1 mysql索引知识 1.1 B+Tree索引 1.2 主键索引和普通索引的区别 1.3 唯一索引vs普通索引 2 mysql索引优化 2.1 查看索引使用情况 2.2 mysql索引使用策略 2.3 mysql索引使用原则 1 mysql索引知识 1.1 ...
  • 一文搞懂MySQL索引所有知识点(建议收藏)

    万次阅读 多人点赞 2020-10-24 12:19:05
    Mysql索引 索引介绍 索引是什么 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。 一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此...
  • 一文搞懂MySQL索引(清晰明了)

    万次阅读 多人点赞 2021-02-02 17:30:43
    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。 MySQL中常用的索引结构(索引底层的数据结构)有:B-TREE ,B+TREE ,HASH 等。 MySQL 的索引有两种分类方式:逻辑分类和物理...
  • MySQL索引的创建与使用

    万次阅读 多人点赞 2018-08-06 18:49:59
    声明:本人主要简单示例MySQL中的单列索引、组合索引的创建与使用。 索引的创建: 建表时创建: CREATE TABLE 表名( 字段名 数据类型 [完整性约束条件], ……, [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY ...
  • Mysql 索引

    千次阅读 2012-03-28 17:15:13
    什么是索引 索引时一种特殊的文件,他们包涵着对数据表里所有记录的引用指针。 当对数据表记录进行更新后,都会对索引进行刷新。 索引会占用相当大的空间,应该只为经常查询和最经常排序的数据列建立索引。 ...
  • mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看)  索引是快速搜索的关键。MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型。   在数据库表中,对字段建立索引可以大大...
  • Mysql索引:图文并茂,深入探究索引的原理和使用

    万次阅读 多人点赞 2020-11-25 16:43:44
    关于Mysql索引的走心总结,建议收藏,反复阅读。
  • MySQL 索引结构

    万次阅读 多人点赞 2021-05-26 20:42:33
    在上一篇 MySQL 索引类型 中,我们已经了解了索引的基本概念以及分类,那么,索引的结构是什么样的?为什么索引可以这么快?这一篇文章将继续探讨索引的实现原理和数据结构。 文章目录前言索引数据结构二叉树的局限...
  • MySQL索引优化

    千次阅读 2021-02-19 09:42:44
    一、MySQL索引基础 本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容。 一、MySQL索引基础 首先,我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引,分析...
  • GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来...相信很多人对于MySQL索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 因为索引...
  • 曾经,我以为我很懂MySQL索引

    万次阅读 多人点赞 2020-08-26 09:04:17
    MySQL索引,我们真的了解么?腾讯云数据库负责人林晓斌说过:“我们面试MySQL同事时只考察两点,索引和锁”。言简意赅,MySQL索引的重要性不言而喻。MySQL索引历经了多个版本的迭代,从语法到底层数据结构都有很多...
  • MySQL索引的使用实例

    千次阅读 多人点赞 2020-10-24 13:11:43
    MySQL索引的使用实例一. 慢查询日志二. 查询分析器——explain三. 索引的基本使用四. 复合索引五. 覆盖索引 一. 慢查询日志 //查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%'; //临时开启慢查询...
  • MySQL索引创建及使用

    万次阅读 多人点赞 2019-03-12 17:56:59
    背景 最近在深化学习数据库相关知识,借此机会总结记录一番,本来想自己总结概括一下,但是看到一...关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL...
  • 为mysql数据库建立索引;mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建;mysql_建立索引的优缺点
  •  关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就...
  • mysql 索引mysql 添加索引

    千次阅读 2017-11-24 11:35:28
     索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作...
  • MySQL索引与索引优化

    千次阅读 2020-09-04 16:48:00
    MySQL索引就是用于优化器上。 索引: MySQL官方对于索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。即可以理解为:索引是数据结构。 索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构,建立索引有助于快速...
  • MySQL 索引概览

    万次阅读 多人点赞 2021-05-25 20:38:15
    文章目录前言概览索引定义索引优缺点优点缺点索引类型按功能逻辑划分普通索引唯一索引主键索引全文索引按物理实现划分聚集索引(clustered index)非聚集索引(non-clustered index)按字段个数划分单一索引组合索引...
  • mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

    万次阅读 热门讨论 2018-04-29 17:18:18
    说明:本文是转载的文章 链接:我转载的地址是... ...关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的...
  • 说到索引,很多人都知道“索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址,...因为索引并不是关系模型的组成部分,因此不同的DBMS有不同的实现,我们针对MySQL数据库的实现进...
  • 1、创建索引的几种方式; 2、mysql索引知识; 3、mysql索引优化;
  • MySql索引类型

    万次阅读 2018-07-04 22:15:19
    Mysql支持哪几种索引索引是在MySql的存储引擎层中实现的,而不是在服务器层从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有...
  • 【mysql】mysql索引存储结构和特点

    万次阅读 2019-08-22 09:14:40
    MySQL索引存储结构和特点 一 理解索引的特性 二 索引的各种存储结构及其优缺点 (一)二叉树 ​(二)红黑树 (三)Hash (四)B-Tree (五) B+Tree(MySQL索引的真正存储结构) 三. 联合索引底层存储结构 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 436,328
精华内容 174,531
关键字:

mysql索引

mysql 订阅