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  • mysql tinyint

    2021-01-18 23:57:48
    Tinyint占用1字节的存储空间,即8位(bit)。那么Tinyint的取值范围怎么来的呢?我们先看无符号的情况。无符号的最小值即全部8位(bit)都为0,换算成十进制就是0,所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部...

    Tinyint占用1字节的存储空间,即8位(bit)。那么Tinyint的取值范围怎么来的呢?我们先看无符号的情况。无符号的最小值即全部8位(bit)都为0,换算成十进制就是0,所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1,11111111,换算成十进制就是255.这很好理解。

    有符号的Tinyint的取值范围是怎么来的呢?在计算机中,用最高位表示符号。0表示正,1表示负,剩下的表示数值。那么有符号的8bit的最小值就是

    1  1  1  1  1  1  1  1=-127

    表示负值

    最大值:

    0  1  1  1  1  1  1  1=+127

    表示正值

    怎么有符号的最小值是-127,而不是-128呢?这就是本文要说的关键地方了,在计算机中,表示负值是用补码(正码、反码、补码的概念)

    为什么有符号的TINYINT的最小值是-128?虽然“-0”也是“0”,但根据正、反、补码体系,“-0”的补码和“+0”是不同的,这样就出现两个补码代表一个数值的情况。为了将补码与数字一一对应,所以人为规定“0”一律用“+0”代表。同时为了充分利用资源,就将原来本应该表示“-0”的补码规定为代表-128。

    注:tinyint默认是有符号的,所以取值范围是:-128~+127

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  • Tinyint占用1字节的存储空间,即8位(bit)。那么Tinyint的取值范围怎么来的呢?我们先看无符号的情况。无符号的最小值即全部8位(bit)都为0,换算成十进制就是0,所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部...

    Tinyint占用1字节的存储空间,即8位(bit)。那么Tinyint的取值范围怎么来的呢?我们先看无符号的情况。无符号的最小值即全部8位(bit)都为0,换算成十进制就是0,所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1,11111111,换算成十进制就是255.这很好理解。

    有符号的Tinyint的取值范围是怎么来的呢?在计算机中,用最高位表示符号。0表示正,1表示负,剩下的表示数值。那么有符号的8bit的最小值就是

    1  1  1  1  1  1  1  1=-127

    表示负值

    最大值:

    0  1  1  1  1  1  1  1=+127

    表示正值

    怎么有符号的最小值是-127,而不是-128呢?在计算机中,表示负值是用补码。

    为什么有符号的TINYINT的最小值是-128?虽然“-0”也是“0”,但根据正、反、补码体系,“-0”的补码和“+0”是不同的,这样就出现两个补码代表一个数值的情况。

    为了将补码与数字一一对应,所以人为规定“0”一律用“+0”代表。同时为了充分利用资源,就将原来本应该表示“-0”的补码规定为代表-128。

    有了以上的介绍,你对mysql的tinyint数据类型是不是了解更多了呢?

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  • 1 bytes = 8 bit ,一个字节最多可以代表的数据长度是2的8次方 11111111 在计算机中也就是-128到1271.BIT[M]位字段类型,M表示每个值的位数,范围从1到64,如果M被忽略,默认为12.TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]...

    1 bytes = 8 bit ,一个字节最多可以代表的数据长度是2的8次方 11111111 在计算机中也就是

    -128到127

    1.BIT[M]

    位字段类型,M表示每个值的位数,范围从1到64,如果M被忽略,默认为1

    2.TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为4

    很小的整数。带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。

    3. BOOL,BOOLEAN

    是TINYINT(1)的同义词。zero值被视为假。非zero值视为真。

    4.SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为6

    小的整数。带符号的范围是-32768到32767。无符号的范围是0到65535。

    5.MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] M默认为9

    中等大小的整数。带符号的范围是-8388608到8388607。无符号的范围是0到16777215。

    6. INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]  M默认为11

    普通大小的整数。带符号的范围是-2147483648到2147483647。无符号的范围是0到4294967295。

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  • mysql tinyint和char(1)性能对比在数据库设计的时候会遇到很多只需要0、1、2这种固定几个值的状态字段,基本上都建议设置为只占一字节的tinyint类型,有些觉得char(1)是一样,毕竟char(1)存储数字和字母时一个字符也...

    mysql tinyint和char(1)性能对比

    在数据库设计的时候会遇到很多只需要0、1、2这种固定几个值的状态字段,基本上都建议设置为只占一字节的tinyint类型,有些觉得char(1)是一样,毕竟char(1)存储数字和字母时一个字符也只是占一个字节

    mysql是用c++写的,而在c++中字符类型是存放对应ascii码的二进制到存储空间,而整型数字是直接存数字的二进制,虽然最终都是二进制存储,但是环节上有少许不同,同样在msyql查找时也会有所不同,下图摘自小白版c++教程《c++ primer plus》:

    ab7653affab982b574eb7acc55df2e04.gif

    今天对tinyint和char(1)做了个简单测试,分表建两个表t1、t2,结构如下:

    mysql> show create table t1\G

    *************************** 1. row ***************************

    Table: t1

    Create Table: CREATE TABLE `t1` (

    `_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `id` tinyint(4) DEFAULT NULL,

    `title` text,

    PRIMARY KEY (`_id`),

    KEY `id` (`id`)

    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2400096 DEFAULT CHARSET=utf8

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> show create table t2\G

    *************************** 1. row ***************************

    Table: t2

    Create Table: CREATE TABLE `t2` (

    `_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `id` char(1) DEFAULT NULL,

    `title` text,

    PRIMARY KEY (`_id`),

    KEY `id` (`id`)

    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2400096 DEFAULT CHARSET=utf8

    1 row in set (0.00 sec)

    两个表唯一不同为id字段类型,总数据量都为2400096,id只有0、1、2三个,为了两个表的数据一样且磁盘上分布也一样,降低IO对测试的影响,分别加载的数据如下:

    mysql> select id,count(*) from t1 group by id;

    +------+----------+

    | id   | count(*) |

    +------+----------+

    |    0 |  1199998 |

    |    1 |  1199998 |

    |    2 |       99 |

    +------+----------+

    3 rows in set (0.55 sec)

    mysql> select id,count(*) from t2 group by id;

    +------+----------+

    | id   | count(*) |

    +------+----------+

    | 0    |  1199998 |

    | 1    |  1199998 |

    | 2    |       99 |

    +------+----------+

    3 rows in set (0.77 sec)

    查看执行计划:

    mysql> explain select _id from test.t2 where id=‘1‘;

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+--------------------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows    | Extra                    |

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+--------------------------+

    |  1 | SIMPLE      | t2    | ref  | id            | id   | 4       | const | 1170900 | Using where; Using index |

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+--------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> explain select _id from test.t1 where id=1;

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+-------------+

    | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows    | Extra       |

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+-------------+

    |  1 | SIMPLE      | t1    | ref  | id            | id   | 2       | const | 1170601 | Using index |

    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+---------+-------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    两个表都使用了id索引,再看看information_schema.tables的信息是否和之前理解的存储字节大小是否有出入:

    mysql> select DATA_LENGTH/1024/1024,INDEX_LENGTH/1024/1024,data_free from tables where table_name in (‘t1‘,‘t2‘);

    +-----------------------+------------------------+-----------+

    | DATA_LENGTH/1024/1024 | INDEX_LENGTH/1024/1024 | data_free |

    +-----------------------+------------------------+-----------+

    |          310.81250000 |            27.56250000 |         0 |

    |          313.81250000 |            29.56250000 |         0 |

    +-----------------------+------------------------+-----------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    两个表大小相差不多,确认char(1)和tinyint占字节数相同,现在直接看执行时间:

    mysql> show profiles;

    +----------+------------+---------------------------------------------------------------+

    | Query_ID | Duration   | Query                                                         |

    +----------+------------+---------------------------------------------------------------+

    |        1 | 0.60804275 | select count(*) from (select _id from test.t1 where id=1) a   |

    |        2 | 0.59277575 | select count(*) from (select _id from test.t1 where id=1) a   |

    |        3 | 0.60398000 | select count(*) from (select _id from test.t1 where id=1) a   |

    |        4 | 0.69068025 | select count(*) from (select _id from test.t2 where id=‘1‘) a |

    |        5 | 0.69654200 | select count(*) from (select _id from test.t2 where id=‘1‘) a |

    |        6 | 0.67788800 | select count(*) from (select _id from test.t2 where id=‘1‘) a |

    +----------+------------+---------------------------------------------------------------+

    这样就很明显可以看出为char(1)字段的t2表查询时消耗时间偏多,如果几条几百条的情况根本看不出char(1)和tinyint的差别,毕竟现在CPU的效率是非常高的,这里测试的利用了id=1的数据,有1199998条,这样就可以看出点差别了!!虽然效率差别不是很大,为了生产环境统一以及提升QPS还是使用短小的整型更好

    来源:

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