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    1 简介

    中国科技大学作为华东地区影响力较大的大学之一,提供了论文检索服务,提供了包括 SCIE、EI、SSCI、CPCI-S、MEDLINE、CSCD、CSSCI、北大核心 在内的数据库检索。这些数据库到底是什么,本文就进行简要的说明。

    2 中科大论文查新查引所用论文数据库

    2.1 SCIE

    相当于SCI的扩展版,收集范围更大,所以级别略低于SCI(可参考CSCD和CSCD扩展)。

    SCI从来源期刊数量划分为SCI和SCI-E。SCI指来源刊为3700多种的SCI印刷版和SCI光盘版(SCI Compact Disc Edition, 简称SCI CDE),SCI-E(SCI Expanded)是SCI的扩展库,收录了5600多种来源期刊,可通过国际联机或因特网进行检索。举例来说,截止至2006年6月,耳鼻咽喉头颈外科领域SCI期刊共收录30种,其中核心期刊(印刷版/光盘版)16种。这30种都是SCIE,而只有16种是SCI收录。

    2.2 EI

    《工程索引》The Engineering Index是供查阅工程技术领域文献的综合性情报检索刊物。简称EI,1884年创刊,年刊,1962年增出月刊本。由美国工程信息公司编辑出版。每年摘录世界工程技术期刊约3000种,还有会议文献、图书、技术报告和学位论文等,报道文摘约15万条,内容包括全部工程学科和工程活动领域的研究成果。出版形式有印刷本、缩微胶卷、计算机磁带和CD-ROM光盘。文摘按标题词字顺编排,年刊配有著者、著者工作机构和主题等3种索引,以及引用出版物目录和会议目录;月刊只配有著者和主题这2种索引。另外,单独出版《工程标题词表》、《工程出版物目录》和多种专题文摘。主要特点是摘录质量较高,文摘直接按字顺排列,索引简便实用。

    2.3 CPCI-S

    CPCI-S(Conference Proceedings Citation Index - Science),原名ISTP。ISTP中文名字是科技会议录索引,由美国科学情报研究所编辑出版。该索引收录生命科学、物理与化学科学、农业、生物和环境科学、工程技术和应用科学等学科的会议文献,包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等。其中工程技术与应用科学类文献约占35%,其他涉及学科基本与SCI相同。其实就是全球范围内的一个数据库,类似中国的知网。但是istp可不是什么文章都录入的,被录入的文章都代表着权威与高质量。所以ISTP被称为全球核心,被每个国家认可。在我们中国,发表一篇EI检索论文,有些单位奖励3000-8000元不等。一般用作:硕士毕业、博士毕业、评副教授、评正教授使用。作者在国际会议或者国际杂志上发表论文被EI收录后,国内一些权威机构可以出具EI收录证书给作者。编辑本段什么是ISTPISTP 是Index to Scientific & Technical Proceedings的简称,ISTP中文名字叫:《科技会议录索引》,创刊于1978年,由美国科学情报研究所出版。本会议索引收录生命科学、物理化学、农业生物和环境科学、工程技术、管理信息、教育发展、社科人文和应用科学等学科的会议文献,包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等。其中工程技术与应用科学类文献约占35%,其他专业学科约占65%。ISTP是全球三大检索之一,被誉为全球核心,凌驾于中国的核心期刊之上。尤其在国内,发表ISTP检索论文,将获得几千元的现金奖励或学分累计,在各类职称评定以及硕博毕业中拥有举足轻重的地位。
    CPCI-S(ISTP)检索查询地址(需购买单位数据库)系统提供Full Search和Easy Search两种检索界面。Full Search:提供较全面的检索功能。通过主题词、作者名、期刊名、会议或作者单位等途径检索,可限定检索结果的语种、文献类型、排序方式,可存储/运行检索策略。Easy Search:检索功能相对简单,可以对感兴趣的特定主题、人物、地点进行检索

    对比还有CSSCI(即C刊)专指南京大学“中文社会科学引文索引来源期刊”,社科领域优于北大核心。作为我国社会科学主要文献信息统计查询与评价的重要工具, CSSCI提供多种信息查询、检索途径,可以为社会科学研究者提供国内社会科学研究前沿信息和学科发展的历史轨迹;为社会科学管理者提供地区、机构、学科、学者等多种类型的统计分析数据,从而为制定科学研究发展规划、科研政策提供科学合理的决策参考。

    2.4 CSCD

    中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,简称CSCD)。创建于1989年,收录我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术和环境科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种。已积累从 1989 年到现在的论文记录4818977 条,引文记录 60854096条。 [1]

    2.5 北大核心

    北大核心是学术界对某类期刊的定义,一种期刊等级的划分。它的对象是,中文学术资讯网类期刊。是根据期刊影响因子等诸多因素所划分的期刊。
    北大核心是北京大学图书馆联合众多学术界权威专家鉴定,国内几所大学的图书馆根据期刊的引文率、转载率、文摘率等指标确定的。确认核心期刊的标准也是由某些大学图书馆制定的,而且各学校图书馆的评比、录入标准也不尽相同,受到了学术界的广泛认同。从影响力来讲,其等级属同类划分中较权威的一种。是除南大核心、中国科学引文数据库(cscd)以外学术影响力最权威的一种。

    2.6 SSCI(社会科学引文索引)

    SSCI即社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),为SCI的姊妹篇,亦由美国科学信息研究所创建,是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。

    2.7 其他学科

    CSSCI(中文社会科学引文索引) 、MEDLINE(医学文献库) 略、

    3 其他

    3.1 CSSCI(南京大学“中文社会科学引文索引来源期刊”)

    社科领域优于北大核心。作为我国社会科学主要文献信息统计查询与评价的重要工具, CSSCI提供多种信息查询、检索途径,可以为社会科学研究者提供国内社会科学研究前沿信息和学科发展的历史轨迹;为社会科学管理者提供地区、机构、学科、学者等多种类型的统计分析数据,从而为制定科学研究发展规划、科研政策提供科学合理的决策参考。

    作者:投必得论文编译
    链接:https://www.zhihu.com/question/304582550/answer/612157163
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

    参考

    [1] 发表一篇SSCI有多难?
    [2] CPCI-S是什么

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  • 科技论文写作以及学位论文过程中,为了解当前国内外研究现状、确定研究方向,我们需要对论文数据库检索。俗话说好的开始是成功的一半,如果在检索时选择了正确的数据库,使用了正确的检索技术,那么以后的研究工作...
    科技论文写作以及学位论文过程中,为了解当前国内外研究现状、确定研究方向,我们需要对论文数据库检索。俗话说好的开始是成功的一半,如果在检索时选择了正确的数据库,使用了正确的检索技术,那么以后的研究工作可能会少走很多弯路。本文仅讨论计算机相关领域的论文检索。
          首先,是数据库的选择。虽然说计算机方面国外一般研究水平要比国内领先,但是我觉得对于一个自己未知的新领域,通过对国内期刊以及硕、博士论文的检索还是可以学到不少东西的。所以这里先介绍几个国内的数据库,国内的数据库:
    • 中国知网 http://www.cnki.net/ 包括中国硕、博士论文全文,国内期刊全文等数据库,pdf文件质量不错,比维普清晰很多,网站内容比较丰富,细心浏览可以发现一些有价值的东西。据说是每日更新。
    • 维普 http://www.cqvip.com/ 中国期刊网,一般国内期刊的文章都可以在这里下载到。以前基本上在这里下载,后来发现了中国知网就不怎么来了,主要原因是下载的pdf不清晰。不过维普提供论文修改和翻译服务,要是有钱或者懒得写英文,可以考虑尝试一下。更新速度还行,好像是半月更新。
    • 万方数据 http://www.wanfangdata.com.cn/ 包括学位论文、会议论文、科技成果、专利和中外标准。听的多,用的少。个人感觉最不方便的一点就是不能一次性下载全文,如果要下载的话还得一页页的另存,十分痛苦。如果是下载学位论文不如直接去中国知网下载。
    使用心得:中国知网 > 维普 > 万方数据 :)

          接下来,说说国外数据库。首先,介绍一下三大索引,它们分别是:SCI(科学引文索引 )、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引 )。它们世界著名的三大科技文献检索系统。其中SCI和ISTP都是ISI(Information Sciences Institute)旗下的产品。
    • SCI http://portal.isiknowledge.com/ 也就是ISI Web Of Knowledge中的Web Of Science里面的Science Citation Index Expanded。感觉功能最强大,提供的丰富的在线分析手段,可以对检索的文档按不同标准进行排序,通过这些数据的分析,你可容易的了解到某一领域的重要文章、重要机构和重要国家。另外,SCI提供的endnote web工具,可以将在线检索的文章保存到个人endnote web帐户中,通过插件可以在写作是方便的进行参考文献的管理。另外endnote web还支持多用之间的文件加共享,这对于多人合作研究十分有用。
    • Ei(EngineeringIndex) http://www.engineeringvillage2.org/ 属于非全文索引,只收录摘要,分为核心与非核心,其中核心指的是Ei compendex数据库。
    • ISTP(Index to Scientific & TechnicalProceedings)实际上就是ISI Proceedings。
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  • 笔者这几天受团队任务安排,需要写一份儿关于知网(中国优秀硕士学位论文数据库 入口:http://gb.oversea.cnki.net/kns55/brief/result.aspx?dbPrefix=CMFD )的代码,主要是爬取论文的作者信息、论文副标题、学位...

    笔者这几天受团队任务安排,需要写一份儿关于知网(中国优秀硕士学位论文数据库   入口:http://gb.oversea.cnki.net/kns55/brief/result.aspx?dbPrefix=CMFD

    )的代码,主要是爬取论文的作者信息、论文副标题、学位授予年度、学校、引用频次等,例如在关键词搜索一下医疗保险:

    表格的相关信息都可以爬取,点进每一篇文章以后,对应的关键词、副标题信息也可以爬取,只是笔者此次不需要设计下载原文,所以没有写相关代码,但是整个分析格式是一样的,可以根据关键词的爬取方式去寻找下载的url。对于这个内容的爬取,似乎对于访问的限制不太严格,笔者基本不考虑sleep时间,先贴出代码:

    # -*- coding:utf-8 -*-
    __author__ = 'TengYu'
    import requests
    import re
    from lxml import etree
    import json
    import time
    import xlwt
    import sys
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf8')
    
    headers = {
    'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:55.0) Gecko/20100101 Firefox/55.0',
        'Cookie':'Your-cookie'
    }
    class PageList(object):
        def __init__(self,maxpage):
            self.maxpage = maxpage
    
        def getUrl(self):
            f1 = open("title_4_4.txt",'w')
            f2 = open("subtitle.txt",'w')
            f3 = open("keywords_4_4.txt",'w')
            excel = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
            sheet = excel.add_sheet('sheet1')
            sheet.write(0, 0, '论文中文题目')
            sheet.write(0, 1, '论文作者')
            sheet.write(0, 2, '作者学校')
            sheet.write(0, 3, '学位授予年度')
            sheet.write(0, 4, '下载频次')
            sheet.write(0, 5, '引用频次')
            begin = 6
            while begin < 18:
                sheet.write(0, begin, '关键词'+str(begin - 6))
                begin += 1
            while begin < 25:
                sheet.write(0, begin, '副标题'+ str(begin - 18))
                begin += 1
            firstPage = 200
            try:
                tempurl = " "
                num = 0
                while firstPage < self.maxpage:
                    tempurl = "http://gb.oversea.cnki.net/kns55/brief/brief.aspx?curpage="+str(firstPage)+"&RecordsPerPage=20&QueryID=2&ID=&turnpage=1&tpagemode=L&dbPrefix=CMFD&Fields=&DisplayMode=listmode&PageName=ASP.brief_result_aspx&sKuaKuID=2"
                    response = requests.get(tempurl, headers=headers).content
                    selector = etree.HTML(response)
                    trs = selector.xpath("//tr")
                    firstTds = 11
                    # print(len(trs))
                    print("已经抓取"+str(num)+"条数据")
                    while firstTds < 51:
                        num = num + 1
                        tr = trs[firstTds]
                        td = tr.xpath(".//td")
                        titletd = td[2]
                        titlehref = titletd.xpath(".//a/@href")
                        # print(titlehref)
                        # print(titletd.xpath("string(.)"))
                        href = str(titlehref[0])
                        # print(href)  #获取论文详细内容链接
                        detailurl = "http://gb.oversea.cnki.net" + href
                        print(detailurl)
                        authortd = td[3]  # 获取作者信息
                        schooltd = td[4]  # 获取学校信息
                        yeartd = td[5]  # 获取年份信息
                        yinyongtd = td[6]  # 获取引用次数信息
                        xiazaitd = td[7]  # 获取下载次数信息
                        author = str(authortd.xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                        school = str(schooltd.xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                        year = str(yeartd.xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                        yinyong = "0"
                        xiazai = "0"
                        yinyongs = str(yinyongtd.xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                        xiazais = str(xiazaitd.xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                        if yinyongs.isspace():
                            yinyong = "0"
                        else:
                            yinyong = yinyongs.replace(' ', '')
                        if xiazais.isspace():
                            xiazai = "0"
                        else:
                            xiazai = xiazais.replace(' ', '')
    
                        firstTds += 2
                        # 获取具体数据信息,访问构造的detailurl
                        detail = requests.get(detailurl, headers=headers).content
                        sel = etree.HTML(detail)
                        divs = sel.xpath("//div[@id='main']")
                        title = divs[0].xpath("//div[@id='title']")[0]
                        span = title.xpath("//h1//span")[0]
                        st = str(span.xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                        print(st)  # 论文题目
                        divs = sel.xpath(".//div[@class='summary pad10']")[0]
                        detailinfo = str(divs.xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                        ps = divs.xpath(".//p")
                        f1.write(st+"\n")
                        sheet.write(num, 0, st)
                        sheet.write(num, 1, author)
                        sheet.write(num, 2, school)
                        sheet.write(num, 3, year)
                        sheet.write(num, 4, xiazai)
                        sheet.write(num, 5, yinyong)
                        try:
                            keywordsdiv = sel.xpath(".//div[@class='keywords']")[0]
                            span = keywordsdiv.xpath(".//span[@id='ChDivKeyWord']")[0]
                            hrefs = span.xpath(".//a")
                            i = 0
                            first = 6
                            while i < len(hrefs):
                                words = str(hrefs[i].xpath("string(.)").encode('utf-8'))
                                print(words)
                                f3.write(words+"\n")
                                sheet.write(num, first, words)
                                first += 1
                                i += 1
                        except  Exception as es:
                            print(es)
                        try:
                            if u'副题名' in detailinfo:
                                index = detailinfo.find('【副题名】')
                                loc = index + 15
                                then = 18
                                while detailinfo[loc] != '【':
                                    subtitile = ""
                                    while detailinfo[loc] != ' ' and detailinfo[loc] != ',':
                                        subtitile += detailinfo[loc]
                                        loc += 1
                                    sheet.write(num, then, subtitile)
                                    f2.write(subtitile + "\n")
                                    then += 1
                        except Exception as es:
                            print(es)
                        time.sleep(1)
                    firstPage += 1
                    time.sleep(5)
            except Exception as es:
                print (es)
            excel.save("filename.xls")
            pass
    
    pagelist = PageList(270)
    pagelist.getUrl()
    
    

    笔者当初大概看了一下,好像搜索出来的那个表格的话,第一页和后面的页数的格式不太一样,所以就从第二页开始爬的,第一页的代码有兴趣的读者可以自行完成(当然也可能一样,只是我没仔细看,因为当时是上午布置任务,下午四点前提交数据,所以就省略过去了)在你完成相关搜索以后,代码所分析的url(从第二页开始)其实是“http://gb.oversea.cnki.net/kns55/brief/brief.aspx?curpage=3&RecordsPerPage=20&QueryID=3&ID=&turnpage=1&tpagemode=L&dbPrefix=CMFD&Fields=&DisplayMode=listmode&PageName=ASP.brief_result_aspx&sKuaKuID=3”,至于怎么分析这个数据是从哪个链接获取的,比较简单,就不在这里介绍了,但是提醒注意的是笔者中途因为有点事儿,断了一下电脑,结果发现怎么都爬不下来了,一开始以为是代码的问题,最后才发现是上面这个url中的"QueryID和sKuqKuID"发生了改变,从3变成了2,所以大家如果出现这种情况,一定记得再去数据获取的url找一下这值,改成正确的一下。整个过程并不难理解,至于后面那个怎么查找具体的关键词之类的,建议大家可以打开一个所有信息(包括关键词,副标题)的论文的源代码后,用个h5开发工具将代码拷贝过去分析一下标签就行了,笔者这里不再赘述。

    尊重原作,转载请注明,转载自:https://blog.csdn.net/kr2563

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  • 这是大三的时候上科技文献课,做的实验,关于论文数据库的,挺完整的,可以供打家参考一下!
  • 毕业论文数据库方向

    千次阅读 2016-10-27 10:45:41
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  • 很好的...希望大家给予支持.. 这是本人花了好久才搞到的
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  • 数据库论文

    2013-12-05 14:02:52
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    2008-03-26 14:51:29
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  • 数据库 论文

    2010-06-20 18:30:18
    这是一个关于数据库论文,主要写了关于数据库设计,数据库的存储过程,数据库的触发器等等

空空如也

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