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  • 数据库论文

    2013-12-05 14:02:52
    数据库论文
  • 数据库 论文

    2010-06-20 18:30:18
    这是一个关于数据库论文,主要写了关于数据库设计,数据库的存储过程,数据库的触发器等等
  • orcal数据库论文

    2013-11-29 10:20:15
    大学生结课数据库论文,自己撰写再加上摘抄
  • XML数据库论文

    2011-12-12 12:15:36
    数据库论文 XML数据库 应用问题 性能问题探索
  • 食堂系统 数据库 论文 另外空间里还有代码,可以运行
  • 大学论文,数据库论文,DB2论文,数据库课程设计
  • 数据库论文开题报告

    2008-04-04 15:59:42
    数据库论文开题报告
  • NOsql数据库论文

    2016-03-12 15:15:02
    这个是我写的NOsql数据库论文也是期末作业,有需要的可以下载下来用
  • sql2000数据库论文

    2010-06-23 12:25:38
    数据库论文,!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
  • JSP课程设计【新闻发布网站】含代码数据库论文大学作业
  • 分布式数据库论文

    2018-03-09 16:02:35
    5篇完整的课程设计,结构完整,可当毕业设计! !
  • 包里有 电脑供产销管理信息系统,音像租售管理信息系统,员工培训管理信息系统,质量管理信息系统这四个的论文。皆是数据库论文
  • vb 数据库论文

    2012-12-06 15:03:15
    vb数据库连接ACCESS的超市管理系统,简单的VB系统供大家学习交流。
  • 主动数据库论文

    2011-12-20 09:53:55
    主 动数据库综述论分,欢迎使用,下载参考
  • IBM的一篇论文,是关系型数据库论文,拉利埃里森正是根据这篇论文和他的同事正式开发oracle的,mysql亦如此
  • 论文的内容主要是使用powerdesinger 设计的网上书城的数据库设计过程论文
  • 今天分享一份关于数据库论文资料专题,对数据库方面进行了很深的研究。此专题共71篇文档或论文,基本囊括了关于日常数据库搭建,维护,测试,优化,CPU,OLAP,并发分析与编译等方面的问题。 ...

    今天分享一份关于数据库的论文资料专题,对数据库方面进行了很深的研究。此专题共71篇文档或论文,基本囊括了关于日常数据库搭建,维护,测试,优化,CPU,OLAP,并发分析与编译等方面的问题。

    https://www.slidestalk.com/x/227/database/
    在这里插入图片描述

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  • Dynamo数据库论文小结

    2017-08-11 00:53:16
    论文链接: http://www.allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf Dynamo数据库提供了一个key-value的高可用性的数据库。它更是直接启发了Cassandra数据库的存储模式。总结来说,这个数据库的...
    
    

    论文链接:

    http://www.allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf

    Dynamo数据库提供了一个key-value的高可用性的数据库。它更是直接启发了Cassandra数据库的存储模式。总结来说,这个数据库的目的是为了高可用和可拓展,为了这两个目标,它采用了最终一致性的模型。这篇总结很简略地描述了Dynamo在设计时候考虑的重点和对应的技术选择。


    首先,什么是Dynamo数据库?这个数据库的目的是什么?

    这个是数据库是Amazon为了实现高可用和可拓展而开发的,是一个key-value数据库。加入我们要设计这个数据库,从哪里入手呢?

    如何在集群中分发数据和如何备份数据?

    在去中心化的集群里分发数据,采用一致性哈希算法。而备份数据,也是在一致性哈希算法的基础上采用多个节点存储。

    接下来,如何副本之间的一致性?

    Dynamo为了维护高可用(尤其是“写”可用)采取了最终一致性的模型。如何读?如何写? 这个要用到经典的三元组 (N, R, W),分别代表副本数目,读成功所需最少返回书,写成功需要最少执行数。而既然允许不一致的存在,必然要找到解决的办法,所以

    如何解决副本之间不一致?

    试想一下,遇到网络分区,不同分区的写操作如何保证?读数据时遇到不同的数据如何取舍?为了解决这些不一致,Dynamo采用了Vector Clock来处理不一致。

    正常的情况都考虑完了,我们知道了怎么存储数据,怎么备份数据,怎么解决数据不一致,假设系统出现错误,该怎么办呢?

    如何错误探测?

    简单一点说,Dynamo使用gossip协议,利用心跳机制来进行错误探测。

    节点暂时失效怎么办?

    Hinted handoff来解决。比如A出现故障,先把A的数据“暂存”到其他节点X并且告诉X: “这些数据是A的”。X会在之后的过程中定期扫描这个区域,一旦发现A“复活”了,马上把数据换回去。

    节点永久失效怎么办?

    用anti-entropy协议来解决。



    一下是关于论文的总结:


    1 诞生的背景

    亚马逊的业务要求有两个重点

    • Reliability: outage是不可忍受的(用户体验)

    • Scalable:数据量巨大,增长迅速 (数据增长)

    在这个基础之上,亚马逊需要开发一个新的数据库模型,用来增强可用性(尤其是“写”的可用用)和可拓展性。


    在亚马逊的业务里,有许多主键访问(primary-key access)的数据,比如购物车,seesion management等等。Dynamo也正是针对这些数据,设计出了key-value的数据库存储模式(没有向传统数据库那样提供复杂的查询和事务)。


    2  Dynamo的技术选择

    很总结的说,Dynamo应用如下技术:

    • Data is partitioned and replicated using consistent hashing

    • Consistency is facilitated by object versioning

    • The consistency among replicas during updates is maintained by a quorum-like technique and a

    • Dynamo employs a gossip based distributed failure detection and membership protocol

    简单来说, consistent hashing分配数据,数据版本号进行一致性管理,quorum-like用来进行数据更新,gossip协议用来错误探测和membership。


    Dynamo设计的初衷就是为了那些不需要复杂查询的key-value型数据。因此Dynamo的设计没有考虑ACID中的“C”和“I”,所以并没有对transaction的支持。总的来说,在Dynamo的设计过程中,需要考虑许多问题,比如:

    • Partitioning

    • Load balancing

    • Membership

    • Failure detection

    • Failure recovery

    • Replica synchronization

    • Overload handling

    • State transfer

    • Concurrency and job scheduling

    • Request marshalling

    • Request routing

    • System monitoring

    • Alarming

    • Configuration management

    而这篇论文中讨论的问题是:



    i) Partitioning algorithm:使用virtual consistent hashing


    ii) Replication:在consistent hashing之后的N-1个节点里保存副本


    iii) Data versioning: 对一个object的不同副本使用vector clocks。如果 Va (casually <) Vb, 那么可以直接覆盖,如果不存在Casually关系,只能合并vector clocks,让sematic来处理。



    iv) Get and Put:Dynamo使用的是与Cassandra相同的机制,一个client先找到一个coordinator,由这个coordinator来负责发送读写请求。

    同时注意(W,R, N)三元组的搭配

    Put:

    1. Coordinator generates vector clock and new version

    2. Send it to other nodes


    Get:

    1 Gather versions

    2 处理版本不一致的情况,进行处理,并且回写


    v) Handling Failures: Hinted Handoff

    在处理暂时的错误时(比方说A暂时不可达或者网络问题),系统会把副本暂时拷贝到D的一个区域内,并且标明这是A的副本。这个区域里专门存放这个hinted replica。定期扫描这个区域,一旦A恢复马上把这个副本给A送回去。


    vi) Handling permanent failures: Replica synchronization

    还是存在一种情况是,hinted replica还没被送回去就挂了,因此系统使用了另一种协议:anti-entropy protocol来保持副本同步(利用Merkel Tree)。


    vii) Membership and failure detection

    利用gossip协议


    viii) add/remove nodes

    采用一致性hashing,比如向AB之间添加了接待X,之后的节点会在确认之后删除原本他们负责的部分。



    ix) Implementation:

    每个节点有三个主要的模块:request coordination, membership and failure detection, a local persistence engine.


    Local Persistence engine  可以使用了MySQL等数据库,request coordination建立在一个事件驱动的编程上,具体是使用JAVA NIO实现的。


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    2007-04-02 21:44:55
    最新面向对象数据库技术
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  • access数据库论文下载

    2010-05-19 11:01:03
    绝对信誉,不吃亏不上当 我的q 530660050(有事联系我)

空空如也

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